Aspetti tecnici nell uso dei concimi minerali

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1 Aspetti tecnici nell uso dei concimi minerali 1 Il piano di concimazione. Sviluppo di un applicativo apposito Laura Zavattaro, Andrea Ricciardelli, Michela Battisti, Carlo Grignani Lombriasco, 14/2/2019

2 Perché è importante una corretta concimazione? Incide sull ambiente Incide sulla qualità Incide sul portafoglio Permette di accedere a contributi PSR

3 Quali strumenti per decidere la concimazione? Esperienza («Ho sempre fatto così») Esperienza («Ho provato e ho visto che così è meglio») Consigli di esperti (venditore, tecnico in azienda) Calcolo del bilancio (a tavolino, App commerciali) Osservazione della coltura (strumenti appositi, utili per correggere in copertura) Agricoltura di precisione SERVONO DATI!!

4 Asporto di N (kg ha -1 ) N uptake (kg ha -1 ) Produzione DM production (t (t ha -1 ha ) -1 ) Sperimentazione: curva di risposta Un apporto crescente di fertilizzante azotato incrementa la produzione solo fino ad un certo punto N apportato dose di N (kg ha(kg -1 ) ha -1 ) Un apporto crescente di fertilizzante azotato incrementa l assorbimento di N solo fino ad un certo punto N apportato applied N (kg (kg ha -1 ) ha -1 )

5 Bilancio dell N a scala di campo per la redazione di un piano di concimazione (DM 5046 of 25/02/2016) (Fc Kc) + (Fo Ko) + Nf + Nc + An [+ Bfx] = (Y B) Eff. Distribuzione effluenti Fertilizzanti Fertilizzanti minerali organici Effetto residuo concimazioni organiche 0.30 Eff. Distribuzione N minerale Valore di default Kc=1 Fissazione N Mineralizzazione SO + Deposizioni atmosferiche Residui dalle colture precedenti Asporti colturali

6 L opinione degli agricoltori sul piano di concimazione

7 Il progetto Monitro - Monitoraggio e Ottimizzazione della Gestione dell Azoto Finanziamento Regione Piemonte Durata: dicembre Settembre 2019 Obiettivo: Sviluppo di un MODELLO DI CONCIMAZIONE EFFICIENTE basato su algoritmi Ottimizzare il piano attuale attraverso operazioni di calcolo dei fabbisogni colturali

8 Caratteristiche dell App Monitro Gratuita e facile da usare Resta in azienda, nelle mani dell agricoltore Capace di prelevare le informazioni dal fascicolo Capace di attingere ad altri database (es. suolo, meteo) Coordinata con le normative

9 Struttura del modello Agricoltore Ripartizione e produzioni colturali Strategie di concimazione Analisi chimico-fisica dei suoli Analisi degli effluenti D.M. 5046/2016 Produzioni reflui zootecnici Composizione chimica degli effluenti Grignani et al. (2016), Masoni et al. (2017) Asporti unitari delle colture Elaborazione dati OUTPUT Banca Dati dei Terreni Agrari della Regione Piemonte Analisi del suolo

10 Assorbimento colturale Un estratto dal codice Il modello determina in autonomia l assorbimento colturale inserendo la produzione

11 Cosa restituisce l App Monitro Bilancio dei nutrienti Indicatori agro-ambientali e relativo confronto con aziende simili Indicatore economico semplice Proposta ottimizzata di apporti di concimi minerali Criteri generali di migliore utilizzo dei reflui zootecnici TUTTAVIA Serve l interpretazione di un agronomo

12 Gli indicatori agro-ambientali Bilancio dei nutrienti a scala di campo Surplus o deficit medio aziendale (arricchimento o impoverimento del suolo) Pressione ambientale (Emissioni di ammoniaca, metano, protossido di azoto e polveri sottili; Lisciviazione di N) Risparmio di concime minerale

13 I nostri casi di studio Bovini da ingrasso (n=6) Cerealicolo (n=15) Cunicolo (n=1) Linea vacca-vitello (n=13) Risicolo (n=9) Suinicolo (n=3) Vacche da latte (n=23) Ad oggi: 70 aziende intervistate e oltre 6000 ettari analizzati

14 Surplus N per aziende cerealicole e risicole non ottimizzato kg N ha Cerealicole Risicole I maggiori surplus si evidenziano per le aziende cerealicole che acquistano anche effluenti Aziende risicole: equilibrio, ma molte aziende sono biologiche

15 Surplus N per aziende cerealicole e risicole ottimizzato kg N ha Cerealicole Risicole Aziende cerealicole all equilibrio Aziende risicole: pochi interventi di ottimizzazione in quanto molte aziende sono biologiche

16 Strategia di concimazione adottata da cer_8 e cer_9 gestite dallo stesso agricoltore Coltura Frumento tenero granella Che valore ha l effluente zootecnico in azienda? cer_8 Concime minerale o organico Dose (t o kg N ha -1 ) L apporto di compost non modifica la concimazione minerale cer_9 Concime minerale o organico Dose (t o kg N ha -1 ) Compost nitrato ammonico nitrato ammonico urea 200 urea 200 SURPLUS / DEFICIT Mais trinciato Compost urea 250 urea 250 SURPLUS / DEFICIT 41-5 Orzo granella Compost nitrato ammonico nitrato ammonico urea 100 urea 100 SURPLUS / DEFICIT 92-59

17 Surplus N per aziende zootecniche non ottimizzato kg N ha Bovini da ingrasso Vacche da latte Cunicola Linea VV Suinicole Aziende con surplus consistenti: vacche da latte, suinicole

18 Surplus N per aziende zootecniche ottimizzato kg N ha Bovini da ingrasso Vacche da latte Cunicola Linea VV Suinicole Aziende all equilibrio: bovini da ingrasso e linea-vacca vitello Possono lisciviare fino a 100 kg N ha -1 Il surplus evidenziato deriva dagli apporti organici che il modello non ottimizza!

19 «Quanti posso risparmiare?»: indicatore economico Indirizzo produttivo Risparmio economico medio ottenuto ( ha -1 ) N in urea P 2 O 5 in perfosfato triplo K 2 O in cloruro di potassio Totale Suinicolo (n=3) Bovini da ingrasso (n=6) Cerealicolo (n=15) Cunicolo (n=1) Vacche da latte (n=23) Linea vacca-vitello (n=13) Risicolo (n=10) I sono stati riscontrati sul risparmio di e Non si evidenziano risparmi sul L indicatore ha riportato

20 Scenario attuale: indicatore emissione di ammoniaca da campo 300 Effluenti Concimi 250 kg NH 3 ha Bovini da ingrasso Cerealicole Risicole Cunicola Vacche da latte Linea VV Suinicole Le aziende cerealicole emettono fino a 140 kg N NH 3 ha -1 Le aziende suinicole (113 kg N NH 3 ha -1 medi) e le aziende di vacche da latte (104 kg N NH 3 ha -1 medi) emettono da campo il maggior quantitativo di ammoniaca

21 Scenario ottimizzato: emissione di NH 3 da campo Indirizzo produttivo Emissione kg ha -1 Riduzione emissione kg ha -1 potenzialmente risparmiabili ha -1 Suinicolo (n=3) Vacche da latte (n=23) Cunicolo (n=1) Bovini da ingrasso (n=6) Linea vacca-vitello (n=13) Cerealicolo (n=15) Risicolo (n=10) 2 1 1

22 Confronto tra le strategie di concimazione più comuni kg N org. ha -1 kg N min. ha -1 Tot. kg N ha -1 Surplus kg N ha -1 Loiessa-mais Cerealicola Bovini da ingrasso Vacche da latte Linea VV Suinicola Frumento Cerealicola Bovini da ingrasso Vacche da latte Linea VV Suinicola Prato stabile Cerealicola Bovini da ingrasso Vacche da latte Linea VV Suinicola

23 L interesse di agricoltori, tecnici e associazioni

24 GRAZIE PER L ATTENZIONE