REPORT PLUVIOMETRICO DEL MESE DI GIUGNO 2019

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1 REPORT PLUVIOMETRICO DEL MESE DI GIUGNO 201 Pagina 1 di 20

2 Commento generale METODOLOGIA Al fine di valutare l entità degli apporti pluviometrici, sono state considerate tutte le stazioni automatiche (circa 0 pluviometri) che fanno parte delle reti di monitoraggio gestite dal (SIR). I dati registrati ed archiviati in un DB gestito dal SIR sono stati sottoposti ad un processo di pre-validazione ed interpolati, per creare un continuum territoriale, mediante algoritmi di interpolazione geostatistici (kriging ordinario con modello 'sferico'). Il Kriging ordinario oltre a permettere l interpolazione di variabili misurate in situ, consente di stimare la sua precisione in quei siti dove non sono disponibili misure dirette. Per rappresentare meglio lo stato attuale degli afflussi sono state compiute elaborazioni che hanno permesso di effettuare confronti tra le piogge cumulate (nell'intervallo temporale mensile) con quelle medie di analoghi periodi riferite agli anni Sono state inoltre analizzati i dati di alcune stazioni, ubicate in maniera omogenea sul territorio regionale ed aventi serie storiche significative di anni, rappresentandoli su grafici; tali grafici riportano anno per anno il valore di pioggia cumulata mensile, il valore medio (calcolato sull'intera serie storica disponibile) e la deviazione standard. Vale la pena, infine, ricordare che le piogge raffigurate su tali elaborati grafici sono rappresentative della stazione in oggetto e di una limitata porzione di territorio prospicente la stazione stessa. ANALISI DEI DATI Il mese di Giugno è stato caratterizzato da apporti pluviometrici assai scarsi. Infatti le precipitazioni mensili di Giugno 201 (Fig. 1) mostrano valori pluviometrici medi intorno a 10 mm, con picchi che sporadicamente raggiungono i 100 mm rilevati in alcuni pluviometri ubicati nella zona del Mugello. Dall analisi di dettaglio degli elaborati prodotti (Figg. 2 e 3), si registra un marcato deficit di pioggia (rispetto ai valori di Giugno del precedente trentennio medio analizzato anni ) con mancanze intorno al 80 % (corrispondenti a circa 50 mm di pioggia in meno); tale carenza appare molto marcata su tutta la regione, tranne sul Mugello dove si registra una deficienza di afflussi intorno al 30%. L'analisi della fig. 6, in cui viene effettuato il calcolo dell indice SPI (indicatore statistico che misura il deficit o l eccesso di precipitazione in un dato intervallo di tempo rispetto alla precipitazione normale di lungo termine), mostra valori di siccità estrema sulla quasi totalità delle Regione, tranne sul Mugello dove si hanno valori di 'siccità severa'. La mappa dei giorni piovosi (fig. 4) evidenzia come le piogge siano state distribuite su un limitato numero di giorni, mostrando quasi ovunque valori di intensità bassi. ANALISI DELLE SERIE STORICHE ( ANNI) PUNTUALI I grafici prodotti si riferiscono all'analisi dei dati registrati per il mese di Giugno nei diversi anni dal 116 (stazioni con serie storica più lunga) al 201. Per il mese di Giugno 201, le piogge cumulate mensili di una parte delle stazioni esaminate risultano al di sotto nella fascia media (delimitata dal valore medio±deviazione standard) calcolata sulla serie storica considerata per ciascuna stazione; i valori cumulati delle stazioni di Simignano [SI], Boscolungo [PT] e Ponte Tura [GR] sono, invece, compresi in tale fascia. Pagina 2 di 20

3 Valori delle piogge cumulate mensili (mm) del mese di Giugno sui territori di bacino per gli anni BACINI MEDIA ARNO ARNO_INF ARNO_MED ARNO_SUP FIORA Pagina 3 di 20 MAGRA OMBRONE SERCHIO TOS_COSTA TOS_NORD

4 Distribuzione delle piogge cumulate mensili del mese di Giugno sui territori provinciali per gli anni PROVINCE MEDIA AR FI GR LI LU Pagina 4 di 20 MS PI PO PT SI

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11 STAZIONI PLUVIOMETRICHE CON SERIE STORICA ESTESA Pagina 11 di 20

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19 Analisi statistica dei dati registrati N. stazioni disponibili 355 N. stazioni analizzate Valore minimo (*) Valore massimo (*) 0.4 mm (Scansano - GR) mm (Bibbiana - FI) Misure di tendenza centrale Media 8.6 mm Misure di posizione relativa I-quartile Mediana III-quartile 1.4 mm 3.4 mm.4 mm Misure di dispersione Varianza Dev. Standard Skewness Kurtosis (*) i valori registrati nelle singole stazioni possono subire variazioni a seguito del processo di interpolazione spaziale eseguito col metodo di Kriging utilizzato per la realizzazione delle mappe di pioggia Pagina 1 di 20

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