CORSO DI LAUREA: Economia e Commercio, Psicoeconomia e Scienze Bancarie ed Assicurative

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1 FACOLTA : ECONOMIA CORSO DI LAUREA: Economia e Commercio, Psicoeconomia e Scienze Bancarie ed Assicurative INSEGNAMENTO: Statistica CFU: 9 NOME DOCENTE: Coccarda Raoul indirizzo raoul.coccarda@uniecampus.it jacoccarda@libero.it raoul.coccarda@gmail.com La presente scheda corso vale per il corso on-line di Statistica 270 da 9 CFU composto da 72 lezioni presenti sulla piattaforma della Università ecampus di Novedrate. SI RICORDA AGLI STUDENTI CHE IN BASE ALLA COMUNICAZIONE DI SEGRETERIA DEL 12/12/2013, I DOCENTI SONO CONTATTABILI ATTRAVERSO IL SISTEMA DI MESSAGGISTICA DELLA PIATTAFORMA. Per quanto riguarda l orario di ricevimento telefonico esso è stabilito il mercoledì dalle ore 18 alle ore 19; per quanto riguarda quello nell aula virtuale esso è stabilito il mercoledì dalle ore 17 alle ore 18 (Il docente riceve comunque gli studenti frontalmente dopo il seminario previsto prima dell esame) OBIETTIVI DEL CORSO: 1. Con riferimento alla conoscenza e capacità di comprensione lo studente di Statistica deve acquisire le stesse relativamente: a. all analisi statistica descrittiva e inferenziale dei fenomeni economici, sociali e ambientali in condizioni di rischio; b. alla teoria e calcolo delle probabilità; c. all ambito informatico con particolare riguardo al software R attraverso il quale saprà svolgere casi concreti relativi ai fenomeni socio-economici 2. Con riferimento alla conoscenza e capacità di comprensione applicate lo studente di Statistica deve acquisire: a. capacità di utilizzo del modello inferenziale per i processi decisionali in modo da permettere l individuazione dei punti critici;

2 b. capacità di saper dare soluzioni adeguate ai problemi degli agenti economici in condizioni di rischio e di incertezza; c. capacità di gestire tutte le fonti statistiche ufficiali riferite ai fenomeni economico-sociali; d. capacità di gestire strumenti e tecniche quantitative necessari per assumere decisioni nell ambito pubblico, privato e non profit in ogni settore della vita economica; e. capacità di elaborazione del modello di regressione lineare semplice; f. capacità di elaborazione e gestione di casi semplici con R 3. Con riferimento all autonomia di giudizio lo studente di Statistica deve acquisire: a. autonomia di giudizio nel settore della rilevazione e rappresentazione quantitativa dei dati; b. autonomia di giudizio nella gestione del software R 4. Con riferimento alle abilità comunicativa lo studente di Statistica dovrà: a. aver fatto propri adeguate competenze per la gestione e la comunicazione dell'informazione, sia agli specialisti che ai non specialisti, sui contenuti basilari della Statistica; b. essere in grado di utilizzare, in forma scritta e orale, almeno una lingua dell Unione Europea oltre l italiano, con riferimento anche al lessico disciplinare. 5. Con riferimento all abilità ad apprendere lo studente di Statistica dovrà: a. acquisire una formazione di aula virtuale nella quale saprà personalizzare casi concreti con il software R utilizzando dati reali CONTENUTI DEL CORSO: Ogni Lezione appartiene al relativo Blocco tematico ed è composta da 4 Attività: I- Lezione teorica; II - Laboratorio studio guidato; III - Laboratorio Casi svolti; IV - Laboratorio Casi da svolgere PARTE PRIMA. LEZIONI DI STATISTICA DESCRITTIVA B.T. (2) Numero e Titolo Lezioni La rilevazione dei dati 02. Rapporti statistici 03. Numeri indice semplici. numeri indice di Laspeyres, di Paasche e di Fisher Distribuzioni di frequenza 05. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni di frequenza Riferimenti al Libro di Testo (1) Cap. 1, Cap 2 (tranne 2.11) Cap 3 (tranne ) Media aritmetica semplice, ponderata o in frequenza. Media geometrica. Media armonica 07. Mediana 08. Moda

3 09. Decili. Percentili. Quantili. Diagramma a scatola e baffi (Box-Plot) Indice di eterogeneità di Gini semplice, massimo e normalizzato 11. Scarto semplice e medio assoluto dalla media. Differenza Interquartile. Indice di dissomiglianza 12. Scarto medio assoluto dalla mediana. Scarto quadratico o Devianza. Varianza semplice massima e normalizzata. Scarto quadratico medio dalla media (Deviazione Standard) e dalla mediana. Coefficiente di variazione Cap. 4 e Cap 5 (tranne 5.13) Asimmetria 14. Curtosi Cap. 6 e Cap Legge di Engel. Rapporto di concentrazione di Gini. Curva o spezzata di Lorenz Connessione e Associazione. Covarianza. 17. Indipendenza in media. Indici di connessione e associazione Cap.8 PARTE SECONDA: LEZIONI DI TEORIA E CALCOLO DELLE PROBABILITA Calcolo combinatorio. Concetti probabilistici. Diagrammi di Eulero-Venn 19. Definizioni, Assiomi e Proprietà sulla probabilità 20. Teoremi sulla probabilità 21. Probabilità condizionata. Prove ed Eventi indipendenti 22. Teorema di Bayes Cap.10 (tranne 10.3), Cap 11 e Cap. 12 PARTE TERZA. LEZIONI DI STATISTICA INFERENZIALE Funzioni di probabilità e di ripartizione per v.c. discrete unidimensionali 24. Funzioni di probabilità e di ripartizione per v.c. discrete bidimensionali 25. Covarianza e correlazione per variabili bidimensionali discrete 26. Funzioni di densità e di ripartizione per v.c. continue unidimensionali. 27. Funzioni di densità e di ripartizione per v.c. continue bidimensionali 28. V.c. indipendenti. Disuguaglianze di Chebyshev e di Markov. Legge empirica dei grandi numeri Distribuzione di probabilità della v.c. Uniforme discreta 30. Distribuzione di probabilità della v.c. Bernoulliana 31. Distribuzione di probabilità della v.c. Binomiale 32. Distribuzione di probabilità della v.c.di Poisson Distribuzione di probabilità della v.c. Uniforme continua 34. Distribuzione di probabilità della v.c. Normale o Gaussiana 35. Distribuzione di probabilità della v.c. Normale standardizzata 36. Distribuzione di probabilità della v.c. t di Student 37. Distribuzione di probabilità della v.c. Chi-quadrato Cap. 13 del Cap. 14 (tranne 14.5; 14.6) del Cap. 15 (tranne 15.7; 15.8; 15.9)

4 38. Distribuzione di probabilità della v.c. F di Fisher 39. Teorema centrale del limite Concetti generali di campionamento. Indici campionari 41. Distribuzione della media campionaria per popolazioni infinite e finite 42. Distribuzione della proporzione campionaria 43. Distribuzione della varianza campionaria 44. Distribuzione della media campionaria per due campioni Concetto di stima. Proprietà degli stimatori. Stima puntuale della media della popolazione 46. Stima puntuale della proporzione di una popolazione 47. Stima puntuale della varianza di una popolazione 48. Stima intervallare per la media con varianza nota e ignota 49. Stima intervallare per la differenza fra le medie di due popolazioni normali con varianza nota 50. Stima intervallare per la differenza fra le medie di due popolazioni normali con varianza ignota 51. Stima intervallare per la proporzione di una popolazione bernoulliana 52. Stima intervallare per la differenza tra le proporzioni di due popolazioni bernoulliane 53. Stima intervallare per la varianza di una popolazione Normale 54. Stima intervallare per il rapporto fra le varianze di due popolazioni normali 55. Determinazione della numerosità campionaria Verifica di ipotesi (nulla o di interesse e alternativa, semplici e complesse) 57. P-value 58. Errori di I e II tipo. Potenza del test Test per la media di una popolazione normale con varianza nota 60. Test per la media di una popolazione normale con varianza ignota. Numerosità campionaria incognita 61. Test per la proporzione di una popolazione bernoulliana 62. Test per la differenza fra le medie di due popolazioni normali con varianza nota e ignota 63. Test per la differenza fra le proporzioni di due popolazioni bernoulliane 64. Test per la varianza di una popolazione normale 65. Test per il rapporto fra le varianze di una popolazione normale M.R.L.S. 3 : calcolo dei regressori con il metodo dei minimi Quadrati MMQ (O.L.S.) 67. M.R.L.S.: Scomposizione della varianza. Coefficiente di determinazione. 68. M.R.L.S.: Proprietà degli stimatori dei regressori e relative ipotesi sugli stessi. Analisi dei residui. Valori anomali M.R.L.S.: Inferenza sui regressori. Intervallo di confidenza per l intercetta e il coefficiente angolare stimati 70. M.R.L.S.: Inferenza sui regressori. Verifica di ipotesi sull intercetta e il coefficiente angolare stimati 71. M.R.L.S.: Analisi della varianza (ANOVA). Test F 72. Inferenza per la variabile dipendente media e per la previsione. Considerazioni finali Cap. 16 Cap. 17 Cap.18 del Cap. 19 Cap. 21 e Cap.22 Nota(1) Per ogni gruppo di argomenti si riportano i riferimenti con i capitoli e i paragrafi del libro di testo da studiare nonché i relativi Laboratori Studio guidato e Casi svolti. Per quanto riguarda il Laboratorio Casi da svolgere in esso sono

5 riportati alcuni casi da risolvere con dati a scelta. Devono essere presi in considerazione e studiati solo i riferimenti indicati. Nota(2) Blocco tematico Nota(3) Modello di Regressione Lineare Semplice EVENTUALI PROPEDEUTICITA : Lo studente deve possedere le conoscenze matematiche di base. Deve saper usare il computer e conoscere in modo elementare il software R. MODALITA DI SVOLGIMENTO ESAME: Gli esami si svolgono in forma scritta in tutte le sedi di ecampus. Sulle sedi di Novedrate e Roma è possibile inoltre sostenere solo l orale, oppure lo scritto più eventuale orale. Regolamento per lo svolgimento degli esami di profitto BIBLIOGRAFIA: Libri di Testo obbligatori R. Coccarda (2011), Manuale di Statistica, Maggioli Editore R. Coccarda F. Frascati (2015) Manuale applicativo con R. Pearson Italia Editore Sussidi didattici presenti in piattaforma: Prove di esame tipo con soluzione Quiz composti da domande a risposta multipla Videolezioni ATTIVITA DIDATTICA EROGATIVA E INTERATTIVA: Le attività di Didattica Erogativa riguardano le videolezioni, le slides in Power Point e i seminari. Le attività di Didattica Interattiva riguardano i Quiz presenti in piattaforma (Funzione EPPI:Compila). CONSIGLI DEL DOCENTE: Consiglio di leggere attentamente il programma presentato con i riferimenti allo studio del primo libro di testo Manuale di Statistica di R. Coccarda, il quale presenta molteplici tabelle propedeutiche che permettono allo studente di ottimizzare il rapporto tempo-qualità della preparazione. Consiglio di studiare attentamente il Manuale Interattivo di Statistica con R di R. Coccarda e F. Frascati riportato nella Bibliografia per prepararsi allo svolgimento dell esercizio con R. Consiglio di utilizzare tutti i sussidi didattici presenti in piattaforma Consiglio di dotarsi di entrambi i libri di testo

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