DATA SCIENCE, IA E BLOCKCHAIN:

Transcript

1 Roma, 5 novembre 2018 Laboratorio FISAC-CGIL DATA SCIENCE, IA E BLOCKCHAIN: LE NUOVE FRONTIERE DELLA COMPLESSITÀ PER Gaetano Bruno Ronsivalle Università di Verona

2 ARGOMENTI Decidere nella Complessità Data Science: oltre la «nasologia» La Banca «intelligente» 2.0 Frammenti di futuro: la blockchain

3 ARGOMENTI Decidere nella Complessità Data Science: oltre la «nasologia» La Banca «intelligente» 2.0 Frammenti di futuro: la blockchain

4 banche oggi hanno bisogno di gestire i dati in modo?

5 DECIDERE NELLA COMPLESSITÀ Normativa Regole Ambiente Sostenibilità Mercato Lavoro Concorrenza geo-tech Sicurezza integrata Nuove Tecnologie

6 Cosa si intende? per «Complessità»

7 COMPLESSITÀ Quadro clinico di una sindrome

8 sistemi dinamici

9 sistemi dinamici funzioni non lineari

10 sistemi dinamici sistemi multidimensio nali funzioni non lineari

11 sistemi dinamici effetti «perver si» sistemi multidimensio nali funzioni non lineari

12 sistemi dinamici effetti «perver si» sistemi multidimensio nali azioni intenzionali funzioni non lineari

13 sistemi dinamici effetti «perver si» sistemi multidimensio nali azioni intenzionali funzioni non lineari grandezze disomogen ee

14 sistemi dinamici effetti «perver si» sistemi multidimensio nali azioni intenzionali funzioni non lineari grandezze disomogen ee informazio ni incomplete

15 sistemi dinamici effetti «perver si» sistemi multidimensio nali azioni intenzionali funzioni non lineari grandezze disomogen ee informazio ni BIG incomplete

16 DATA

17 Oggi le banche? sono in grado di gestire la complessità

18 I GEO-FANTASMI DEL SETTORE BANCARIO E FINANZIARIO Grandi organizzazioni «intelligenti» Blockchain e Criptovalute

19 TRE SFIDE PER LA BANCA «INTELLIGENTE» DEL FUTURO Data Science Intelligenza «ibrida» Blockchain

20 ARGOMENTI Decidere nella Complessità Data Science: oltre la «nasologia» La Banca «intelligente» 2.0 Frammenti di futuro: la blockchain

21 LA BANCA E LA DATA SCIENCE Oltre la visione «nasologica» del passato

22 PRENDERE DECISIONI BASATE SUI DATI Compliance Operatività Strategia

23 DATA SCIENCE Un processo che genera informazioni «utili» dai dati

24 BANCA: ORGANIZZAZIONE «INTELLIGENTE» Gestione efficace ed efficiente di dati e

25 ARGOMENTI Decidere nella Complessità Data Science: oltre la «nasologia» La Banca «intelligente» 2.0 Frammenti di futuro: la blockchain

26 INTELLIGENZA «IBRIDA» Un fattore decisivo per supportare le decisioni

27 Cosa si intende? per «Intelligenza»

28

29 ?

30

31 LE SEI FUNZIONI DELL INTELLIGENZA «TRADIZIONALE» 1. Acquisizione dati 2. Memoria 3. Calcolo 4. Attivazione 5. Rappresentazione 6. Adattamento

32 INTELLIGENZA COMPLESSITÀ TECNOLOGIA - BIG DATA Natura «non banale» delle condizioni ambientali

33 LIMITI STRUTTURALI DELL INTELLIGENZA «TRADIZIONALE» 1. Acquisizione dati 2. Memoria 3. Calcolo 4. Attivazione 5. Rappresentazione 6. Adattamento

34 PENSATE A UN NUMERO

35 NEMICI O ALLEATI? Il confronto Uomo Macchina «intelligente»

36 VERSO FORME DI INTELLIGENZA IBRIDA IA = estensione delle funzioni dell Intelligenza

37 Cosa si intende per «Intelligenza Artificiale»?

38

39 Proprietà emergente di un sistema di elaborazione automatica delle informazioni, in grado di supportare l'intelligenza umana in INTELLIGEN ZA ARTIFICIAL E condizioni ambientali

40

41 LE SEI FUNZIONI DELL INTELLIGENZA ARTIFICIALE 1. Acquisizione dati 2. Memoria 3. Calcolo 4. Attivazione 5. Rappresentazione 6. Adattamento

42 LA DIMENSIONE RETICOLARE DELLA IA Dal Sistema Nervoso Centrale alle Reti Neurali

43 Cosa sono le «Reti Neurali Artificiali»?

44 Sistemi software hardware di elaborazione automatica delle informazioni, in grado di «apprendere» e di RETI NEURALI ARTIFICIALI risolvere problemi complessi

45 MACHINE LEARNING: RETI NEURALI ARTIFICIALI Una soluzione elegante a supporto dell IA

46 ARGOMENTI Decidere nella Complessità Data Science: oltre la «nasologia» La Banca «intelligente» 2.0 Frammenti di futuro: la blockchain

47 Oggi è ancora sostenibile centralizzare l «intelligenza»? delle banche

48 FORME ESTESE DI INTELLIGENZA IBRIDA Dalle RNA alle Reti decisionali della Blockchain

49 COSA SI INTENDE PER "BLOCKCH AIN"?

50 blocchi) è un Registro Database non centralizzato e distribuito in una rete di nodi (computer), composto da blocchi concatenati di transazioni di vario COSA SI INTENDE PER "BLOCKCH AIN"? genere, regolate attraverso

51 CARATTERISTICHE FUNZIONALI DELLA BLOCKCHAIN 1. Decentralizzazione reticolare 2. Trasparenza informativa 3. Sicurezza virtuale 4. Immutabilità logica

52 1. DECENTRALIZZAZIONE RETICOLARE Il Database Registro è totalmente distribuito nella

53 2. TRASPARENZA INFORMATIVA Tutti i nodi sanno "tutto ciò che serve sapere" di

54 3. SICUREZZA VIRTUALE La violazione dei registri è molto improbabile

55 4. IMMUTABILITÀ LOGICA Il controllo reticolare garantisce la memoria storica

56 I QUATTRO INGREDIENTI DELLA BLOCKCHAIN Nodo Transazione Blocco Registro

57 NODO Partecipante Computer server

58 TRANSAZIONE Scambio di valore tra partecipanti Set di dati da validare

59 BLOCCO Elemento della catena Raggruppamento di transazioni

60 REGISTRO Archivio composto dai blocchi Database pubblico distribuito

61 I SEI STEP DELLA BLOCKCHAIN 1. Richiesta di transazione 2. Inclusione in un blocco 3. Validazione della transazione 4. Integrazione nella blockchain 5. Conclusione della transazione 6. Pubblicazione della transazione

62 1. RICHIESTA DI TRANSAZIONE Incipit: generazione delle chiavi crittografiche

63 2. INCLUSIONE IN UN BLOCCO La transazione è in attesa di approvazione

64 3. VALIDAZIONE DELLA TRANSAZIONE La rete della blockchain approva la transazione

65 4. INTEGRAZIONE NELLA BLOCKCHAIN Il blocco con la transazione entra nella catena

66 5. CONCLUSIONE DELLA TRANSAZIONE Lo scambio tra i nodi diventa effettivo: transazione

67 6. PUBBLICAZIONE DELLA TRANSAZIONE I dati della transazione sono registrati in tutta la

68 BITCOIN: UN CASO PARTICOLARE DI BLOCKCHAIN

69 COSA SONO I «BITCOIN»?

70 I bitcoin sono file che rappresentano una moneta digitale "limitata" che può essere generata, scambiata, controllata e COSA SONO I «BITCOIN»? gestita mediante il meccanismo della

71 BITCOIN: SEI ELEMENTI CARATTERISTICI Problema matematico Miner Mining Generazione di bitcoin Criptovaluta Remunerazione Wallet

72 PROBLEMA MATEMATICO Quesito crittografico che richiede potenza di calcolo

73 MINER MINING Nodo Processo che risolve il problema e valida

74 GENERAZIONE DI BITCOIN L attività di mining è alla base della creazione di

75 CRIPTOVALUTA I bitcoin generati sono basati su protocolli

76 REMUNERAZIONE Il miner viene ricompensato per il lavoro > bitcoin

77 WALLET Portafoglio virtuale dei bitcoin

78 BITCOIN: CARATTERISTICHE SPECIFICHE Decentralizzazione reticolare Trasparenza informativa Sicurezza virtuale Immutabilità logica Moneta finita Elaborazione dati onerosa

79 DECENTRALIZZAZIONE RETICOLARE Non serve l'intermediazione di una banca

80 TRASPARENZA INFORMATIVA Tutte le transazioni in bitcoin sono «pubbliche»

81 SICUREZZA VIRTUALE Il controllo reticolare abbassa la probabilità di

82 IMMUTABILITÀ LOGICA Le transazioni in bitcoin non possono essere

83 MONETA FINITA Non è possibile generare moneta all'infinito

84 ELABORAZIONE DATI ONEROSA Il mining implica grande potenza di calcolo

85 MITOLOGIA DELLA BLOCKCHAIN Registro pubblico aperto a tutti Database totalmente distribuito Impossibilità di violare i dati Immutabilità perpetua

86 CONCLUSIO NI

87 Quali sono le sfide più importante per le banche del? futuro

88 LA DATA SCIENCE COME PRASSI Dall approccio «nasologico» alla prospettiva

89 LA COSTRUZIONE DI UN INTELLIGENZA IBRIDA IA Machine Learning Reti Neurali Artificiali

90 LA DECENTRALIZZAZIONE DELL INTELLIGENZA Reti globali di nodi decisionali e blockchain

91 ARGOMENTI Decidere nella Complessità Data Science: oltre la «nasologia» La Banca «intelligente» 2.0 Frammenti di futuro: la blockchain

92 Roma, 5 novembre 2018 Laboratorio FISAC-CGIL DATA SCIENCE, IA E BLOCKCHAIN: LE NUOVE FRONTIERE DELLA COMPLESSITÀ PER gaetanobruno.ronsivalle@univr.it