Mauro Annunziato. Sub-coordinatore European Joint Programme Smart Cities - EERA
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- Antonella Magnani
- 10 anni fa
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1 Smart Cities: la ricerca dei modelli vincenti Mauro Annunziato Sub-coordinatore European Joint Programme Smart Cities - EERA [email protected]
2 The user produced city plasmare la città sulle persone resource on demand Resource on demand THE HUMAN ORIENTED TECHNOLOGY (TECNOLOGIA ABILITANTE)
3 The Smart City Model LIVING LABS CITY (PLANNING, CRISIS, PLANNING DECISION ) City Government URBAN SENSOR NETWORKS ICT NETWORKS OPEN DATA BUILDINGS ENERGY GRIDS (ELECTR/TERMAL) MOBILITY PUBLIC LIGHTING City utilities WATER WASTE COM SAFETY HEALT FOOD HERITAGE EDUCATION ENVIR. Citizen SMART SERVICES RESOURCES ON DEMAND
4 Il progetto Res Novae: Le reti urbane collaborative Budget: 23 ML euro Durata: 10/ /2015 Partners: ENEL, IBM, GE, Data Management, Elettronika, ENEA, CNR, Politecnico Bari, Univ. Calabria Coordinamento: Mauro Annunziato (ENEA UTTEI)
5 L obiettivo del progetto Bari Sviluppare e dimostrare una soluzione integrata di assetto urbano in cui le funzionalità di distribuzione energetica (elettrica e termica), gestione di reti di edifici, gestione strade e monitoraggio real time della città siano integrate e cooperanti tra loro Cosenza 5 5
6 AMBITI APPLICATIVI Smart Grid Integrazione rinnovabili Sistemi di accumulo Urban renewables ed ecobuildings Building Diagnostics & Control Active Demand Management Smart Grids (distributori) Smart District (aggregatori) Energy Environment Mobility Catasto energetico Urban Data Center (municipalità) Smart Street Control Public Light control Smart urban objects
7 Building Network Management e gestione avanzata della domanda MANAGMENT OPTIMIZATION NETWORK SUPERVISORS REMOTE MONITORING Cost/Energy Optimization Active Demand Management GRID DISTRIBUTOR
8 Building Network Management City Level City monitoring/planning KPI City Urban Center Diagnostics Optimization Active Demand Management City/grids Interaction Network Supervisor District Level Low level control User GUI Network Interaction BEMS data Building Energy Manag. System set points strategies Building Level data commands Monitoring Actuation Sensors Actuators
9 Il benchmarking della rete CONSUMO SPECIFICO [kwhe/m 2 ] III=652 filiali Building Asset Management IV=1538 filiali CONSUMO TOTALE [kwh e ] I=374 filiali (12%) II=591 filiali Ottimizzazion eautomatica Piani ottimizzati di manutenzione Ottimizzazione progressiva dei comportamenti e soddisfazione dei bisogni Esempio di una rete di edifici (studio su 3155 filiali bancarie, Politecnico Torino)
10 La domanda attiva
11 URBAN CENTER Eventi e Allarmi City Government Data Data Provider Provider Data Aggregator Pianificazione Gestione emergenze Rapporto PA cittadino, trasparenza Citizen City Modeling Urban Center RES NOVAE Service Hub Active Demand Profili OPEN DATA Energy Managem Raccolta Dati City utilities Accesso alle informazioni Partecipazione alla evoluzione della città Consapevolezza Ottimizzazione e controllo Resource on demand/flessibilità
12 City 2.0: uno smart Ring a L Aquila L integrazione tra sostenibilità energetica e sostenibilità sociale Budget: 3.5 ML euro Durata: 5/2011 5/2014 Partners: ENEA, diverse università ed aziende Coordinamento: ENEA
13 Sviluppo di un modello di smart town Il progetto CITY 2.0 dell ENEA Smart Ring a L Aquila
14 TRAFFIC AND PEOPLE MONITORING SMART LIGHTING MODELLING & HOURLY PREDICTION LIGHT CONTROL ENERGY ON DEMAND
15 2. Data Fusion, dimmering of the street lighting, trafic regulation, safety 1. Trafic Analisys with Smart Camera
16 TRAFFIC AND PEOPLE MONITORING SMART LIGHTING & MOBILITY CITY CONTROL ROOM INFOMOBILITY
17 Smart Communities smart communities Mira a definire un sistema di relazioni tra persona, comunità ed ambiente Sposta l attenzione dal componente alle relazioni persona ambiente comunità città
18 Smart Urban Network Social Network su creatività ed identità culturale Analisi semantica Portale Web su beni e processi culturali Smart Nodes installazioni urbane interattive
19 Grazie per l attenzione [email protected]
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