Progetto IDEL L ISPEZIONE DEL LAVORO NEL CONTRASTO AL LAVORO IRREGOLARE. Le Mappe di rischio come strumento di intelligence per le attività ispettive

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1 Progetto IDEL L ISPEZIONE DEL LAVORO NEL CONTRASTO AL LAVORO IRREGOLARE Le Mappe di rischio come strumento di intelligence per le attività ispettive Roma, 30 Ottobre 2014

2 L idea Progettuale: ipotesi L evasione contributiva è una decisione dell impresa, determinata a partire da una valutazione della convenienza e del rischio; è il risultato di un bilancio, il cui esito (positivo o negativo) dipende dall efficacia e dall efficienza dei vari soggetti che sono coinvolti nel contrasto, e dalla dimensione delle poste in gioco (vantaggi e svantaggi). La scelta di evadere rappresenta, dunque, il risultato di una valutazione ex ante, che tuttavia si fonda anche sull esperienza passata, propria o di altri. E, quindi, anche il risultato di una valutazione ex post. L impresa razionale evade o non evade a seconda del valore atteso delle conseguenze e della propria propensione al rischio. Rapporto tra il valore della Sanzione e il valore della Convenienza dell impresa (Alleva, 2012)

3 L idea Progettuale: quesiti 1. E possibile contribuire a rendere «fallimentare» una strategia di impresa basata sull evasione? 2. In che modo si può migliorare il livello di efficacia dell attività dei soggetti coinvolti nel contrasto al lavoro nero? 3. Qual è la relazione esistente tra variabili di tipo organizzativo, strutturale, economico-finanziario nelle imprese regolari? E in quelle irregolari? 4. Si riscontrano diversi livelli di efficienza dei fattori produttivi impiegati, quali ad esempio il lavoro? 5. Esistono (o è possibile costruire) strumenti che consentano una valutazione del rischio che un impresa utilizzi manodopera irregolare o in nero?

4 Obiettivo e Strategia di Analisi Assegnare ad ogni impresa una probabilità di impiego di manodopera a nero. Misurare l impatto che le caratteristiche strutturali e comportamentali di impresa hanno sulla probabilità che essa ricorra a manodopera a nero. In che modo? Comparando le caratteristiche delle imprese irregolari e regolari è possibile individuare quei comportamenti maggiormente esplicativi del rischio di un impresa di incorrere nell utilizzo di manodopera irregolare.

5 La base informativa SGIL cf CO Utilizzata Altre banche dati ispettive Studi di settore Uniemens INPS Integrazioni possibili

6 SGIL Il Sistema Gestionale Ispettori del Lavoro è un applicazione che sovrintende alla standardizzazione ed informatizzazione del processo di attività ispettiva svolto dalle DTL e DRL sul territorio nazionale. Informazioni relative: Dati anagrafici delle imprese ispezionate (ragione sociale, indirizzo, codice fiscale dell unità produttiva, settore di attività economica); Violazioni contestate, pratiche ispettive con dettaglio delle violazioni amministrative e/ o penali (data accesso ispettivo, provenienza dell ispezione: visita di iniziativa o richiesta di intervento, esito ispezione con dettaglio violazioni, norme e articoli di riferimento). Numero di lavoratori interessati dalla violazione e numero complessivo di giornate di irregolarità addebitate.

7 CO Comunicazioni Obbligatorie Introdotto dal Decreto Interministeriale del 30 Ottobre 2007 raccoglie tutte le comunicazioni telematiche che i datori di lavoro, pubblici e privati, devono obbligatoriamente inviare ai servizi competenti in caso di inizio, proroga, trasformazione e cessazione di rapporti di lavoro, dipendente e parasubordinato (Modulo Unilav). Unità di analisi: Contratti, Lavoratori, Imprese. Dettaglio informativo: Data di assunzione, cessazione prevista, cessazione effettiva, tipologia contrattuale, tipologia di orario, qualifica professionale, sede unità produttiva, causa di cessazione. Età, genere, titolo di studio, nazionalità.

8 Il Campionamento - 1 Campionamento Casuale Stratificato non nero n nero Provincia Settore attività 5n

9 Il Campionamento: i numeri Anno 2012 Regione Aziende Ispezionate Aziende non ispezionate 01-PIEMONTE VALLE D'AOSTA LOMBARDIA VENETO FRIULI LIGURIA EMILIA ROMAGNA TOSCANA UMBRIA MARCHE LAZIO ABRUZZO MOLISE CAMPANIA PUGLIA BASILICATA CALABRIA SARDEGNA ITALIA Anno 2013 Regione Aziende Ispezionate Aziende non ispezionate 01-PIEMONTE VALLE D'AOSTA LOMBARDIA VENETO FRIULI LIGURIA EMILIA ROMAGNA TOSCANA UMBRIA MARCHE LAZIO ABRUZZO MOLISE CAMPANIA PUGLIA BASILICATA CALABRIA SARDEGNA ITALIA

10 La metodologia Fase 1 Stima della relazione Non nero Nero Caratteristiche osservate in CO n Quali caratteristiche e comportamenti delle imprese consentono di distinguere i due gruppi?

11 La metodologia - Problematiche L'impianto metodologico su cui si fonda il modello presuppone il soddisfacimento di due condizioni: il campionamento delle imprese deve essere casuale; l'insieme delle variabili esplicative deve essere informativo. Nel caso delle mappe di rischio entrambe le condizioni non sono soddisfatte. Le attività ispettive avvengono in due modi: Richiesta di Intervento, Visita di Iniziativa. In entrambi i casi il campione di unità locali ispezionate non è casuale. Assenza di una teoria economica per la esplicitazione del modello e per la scelta delle variabili da inserire nell'equazione. Nel caso delle mappe di rischio non esistono modelli economici che spiegano la relazione intercorrente tra le assunzioni/ cessazioni e la probabilità di usare lavoro nero.

12 La metodologia Fase 2 Non conosciamo a priori l insieme di variabili che discriminano tra imprese regolari e non regolari. Non esiste un modello economico di riferimento! L insieme potenziale di indicatori costruiti sulla base delle CO dai quali discriminare tra imprese regolari e non regolari è 97 (elaborazione su dati al 2012). Quanti Indicatori? non nero nero 4 Quali Indicatori?

13 La stima del modello 95% CI per OR B E.S. p-value OR Inf Sup Contratti cessati a tempo determinato sul totale -1,089 0,045 0,0000 0,337 0,308 0,368 dei contratti cessati Contratti attivati per lavoratore attivato diviso 0,913 0,076 0,0000 2,491 2,148 2,890 contratti cessati per lavoratore cessato Contratti attivati a persone di età sul totale 0,082 0,031 0,0070 1,086 1,023 1,153 dei contratti attivati Contratti cessati a donne sul totale dei contratti -0,554 0,047 0,0000 0,574 0,524 0,630 cessati Costante 1,611 0,047 0,0000 5,008 Bontà del Modello (su dati 2012) : 64%