Cosa insegnano le altre esperienze di data pooling. Marco Preti, Direttore - Divisione Business Information, Gruppo CRIF

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1 Cosa insegnano le altre esperienze di data pooling Marco Preti, Direttore - Divisione Business Information, Gruppo CRIF

2 Le esperienze CRIF di Data Pooling nel Mondo. Il Gruppo CRIF CRIF è una società globale, leader nell Europa continentale nei servizi di credit e business information. CRIF è stata fondata nel 1988 a Bologna, ha una posizionamento consolidato a livello internazionale ed attualmente è presente in 4 continenti (Europa, America, Africa and Asia). Più di banche e società finanziarie di tutto il mondo stanno usando le soluzioni e i prodotti di CRIF. CRIF fornisce servizi anche a oltre clienti nel settore industriale. CRIF Group ha più di 1000 dipendenti in Europa, America e Asia. In Italia sono circa 800. Nel 2008 CRIF ha fatturato 170 mln di Euro. Il 3 giugno 2009 CRIF ha annunciato l acquisizione della filiale italiana di Dun & Bradstreet (D&B). 2

3 Le esperienze CRIF di Data Pooling nel Mondo. CRIF nel mondo Tampa, USA Dallas, USA Londra, UK Atlanta, USA Capodistria, Slovenia Varsavia, Polonia Mosca, Russia Pechino, Cina Mumbai, India Austin, USA Bologna Praga, Rep. Ceca Credit bureau Decisioning Business information Lucca, Milano Software solutions for integrated lending Collection Bologna, Mestre Real estate information services Mexico City, Messico Roma 3 Bratislava, Rep. Slovacca Software IT & Outsourcing

4 Le esperienze CRIF di Data Pooling nel Mondo. Dove abbiamo gestito la condivisione di dati Italia: CRIF gestisce il principale sistema di informazioni creditizie (EURISC). Italia: CRIF gestisce erisk Manager, il sistema di condivisione delle informazioni sui comportamenti di pagamento. Repubblica Ceca, Repubblica Slovacca: CRIF gestisce i credit bureau locali. Russia: CRIF è tra i fondatori del credit bureau. UK: CRIF ha sviluppato e gestisce la banca dati centrale antifrode delle aziende assicuratrici. Germania: CRIF gestisce CMS Pool, il sistema per l analisi e il monitoraggio dei pagamenti nel mercato tedesco dei pneumatici. Ma anche Bangladesh, Marocco, etc. 4

5 Le esperienze CRIF di Data Pooling nel Mondo. Soluzioni diverse per contesti diversi PAESI DIVERSI Italia Regno Unito Germania Repubblica Ceca Repubblica Slovacca MERCATI DIVERSI Banche e Finanziarie (finanziamenti rateali, non rateali, etc.) Assicurazioni (sinistri) Assicurazioni (polizze vita) Aziende (dati di pagamento) OBIETTIVI DIVERSI Rischio di credito Identificazione di frodi Calcolo del rischio di impresa Monitoraggio portafoglio clienti FATTORI CRITICI DIVERSI Grandi volumi Vincoli legali Contatto diretto con utilizzatori finali o con intermediari 5

6 Le esperienze CRIF di Data Pooling nel Mondo. Esempio 1: EURISC il SIC CRIF SIGNIFICATIVITA' EURISC PERSONA FISICA SIGNIFICATIVITA' EURISC DITTA INDIVIDUALE 94% 98% SIGNIFICATIVITA' EURISC SOCIETA' 91% Dati fonte EURISC, aggiornati a Dicembre 08 con riferimento agli ultimi 12 mesi 6

7 Le esperienze CRIF di Data Pooling nel Mondo. Esempio 2: CACHE Condivisione di dati assicurativi relativi a denunce di sinistri. Funzione Antifrode. Mercato: Inglese Anno di partenza: assicurazioni Circa 45 Milioni di claim Più di 70 Milioni di soggetti 1 Milione di enquiry all anno BENEFICI PER GLI UTILIZZATORI Miglioramento dell efficienza Istituzione di un Insurance Fraud Bureau 7

8 Le esperienze CRIF di Data Pooling nel Mondo. Esempio 3: CMS POOL Condivisione di dati di business relativi a pagamenti ritardati, mancati e situazioni negative Una completa piattaforma tecnologica per la contribuzione di dati, la loro gestione e l elaborazione di report Mercato: Tedesco Anno di partenza: Contributor Più di 5 Milioni di aziende 1 Milione report all anno 10 Milioni di dati di pagamento dati negativi BENEFICI PER GLI UTILIZZATORI Unicità e pionierismo della soluzione Approccio multisettoriale Identificativo univoco per le aziende tedesche (CMS key) 8

9 Le esperienze CRIF di Data Pooling nel Mondo. Esempio 4: erisk Manager (e non solo) erisk Manager: il il sistema di di CRIF CRIF di di condivisione delle delle esperienze di di pagamento, basato sulla sulla contribuzione dei dei dati dati da da parte parte dei dei Partner- Contributori e gestito da da CRIF. CRIF. Progetto Start Up Flessibilità tecnologica Integrabilità con altre fonti dati. DUNTrade è il il Programma WorldWide di di D&B: D&B: un un database dedicato alla alla analisi analisi del del comportamento nei nei pagamenti degli degli operatori economici nei nei confronti dei dei propri propri fornitori. Programma consolidato in Italia e nel Mondo Elevata efficacia delle informazioni. 9

10 Che cosa insegnano le esperienze di Data Pooling? Il Il VALORE del del Data Data Pooling Migliore conoscenza del del proprio portafoglio Strumenti più più efficaci Migliore allocazione delle delle risorse finanziarie Minori perdite sui sui crediti 10

11 Che cosa insegnano le esperienze di Data Pooling. Il valore della condivisione (nello specifico del DAP) Le Le informazioni sul sul DSO DSO sono sono un un elemento altamente predittivo, divenendo la la componente centrale per per i i processi strutturati di di gestione del del rischio. Consentendo quindi: Maggiore predittività Valorizzazione dei dei dati dati interni interni Segmentazione del del portafoglio Gestione del del rischio rischio di di default finanziario Rating Rating interno Più Più efficace definizione delle delle strategie Riduzione delle delle insolvenze 11

12 Che cosa insegnano le esperienze di Data Pooling. I fattori chiave del data pooling. Significatività e profondità dell informazione Condivisione Contribuzione 12

13 Che cosa insegnano le esperienze di Data Pooling. 1) La significatività e la profondità delle informazioni Perché Si condivide per poter usufruire di informazione utili ed efficaci per il proprio business. Che cosa Individuare il set di informazioni che consentano la migliore profondità, scientificità dei dati e capacità predittiva. Come Flessibilità per per adattarsi ai ai diversi diversi contesti e obiettivi Informazioni omogenee Medesime regole regole di di contribuzione Informazioni negative e positive 13

14 Che cosa insegnano le esperienze di Data Pooling. 1) La significatività e la profondità delle informazioni Che cosa consente una buona gestione delle informazioni? Nuovi Nuovi Partecipanti Partecipanti Nuove Nuove Base Base Dati Dati Nuovi Nuovi Strumenti Strumenti MAGGIORE VALORE 14

15 Che cosa insegnano le esperienze di Data Pooling. 2) Condivisione delle informazioni Quali sono le basi di un rapporto di fiducia? Tutela Tutela dell informazione Utilizzo Utilizzo dei dei dati dati Vincoli Vincoli contrattuali contrattuali Vincoli Vincoli del del sistema sistema Regole condivise Gestore Gestore terzo terzo Medesimo Medesimo rapporto rapporto dei dei Partecipanti Partecipanti con con il il Gestore Gestore Controllo Procedure Procedure di di verifica verifica (Gestore) (Gestore) Obbligo Obbligo di di risposta risposta (Partecipante) (Partecipante) Organo Organo di di sorveglianza sorveglianza 15

16 Che cosa insegnano le esperienze di Data Pooling. 3) Contribuzione Flessibilità tecnologica del del Gestore minimizzare minimizzare l impatto l impatto sui sui Partecipanti Partecipanti consentire consentire rapidi rapidi adeguamenti adeguamenti a seguito seguito di di modifiche modifiche normative normative Impegno per per la la qualità del del dato dato Capacità del Gestore di farsi carico dei problemi, aiutando a gestire i dati in modo uniforme Implementare controlli sui sui dati dati e utilizzare i i dati dati stessi stessi per per verifiche e analisi analisi di di correttezza Coinvolgere i i Partecipanti verso verso l obiettivo della della qualità. 16

17 Che cosa insegnano le esperienze di Data Pooling. 3) Contribuzione DB DB Partecipante Partecipante Verifiche Verifiche su su altre altre base base dati dati Controllo Controllo formale formale sui sui file file Controllo Controllo formale formale sui sui dati dati Controllo Controllo congruità congruità dei dei dati dati Controllo Controllo a campione a campione Sistema di di Condivisione Data Quality Dept. (Gestore) 17

18 Che cosa insegnano le esperienze di Data Pooling. LEGAL CONSTRAINT NON SOLO Conoscenza del del contesto normativo. Supportare i i Partecipanti nell adempimento degli obblighi MA ANCHE Interagire con con le le istituzioni. Gestire le le richieste di di verifica dei dei dati dati da da parte degli interessati. 18

19 Che cosa insegnano le esperienze di Data Pooling Sicurezza INFORMATICA E E un pre-requisito. Se non la la si si ha, non si si può fare questo mestiere. 19

20 Conclusioni Cosa Cosa insegnano le le esperienze di di Data Data Pooling? I FATTORI DI SUCCESSO ESPERIENZA La La condivisione di di Data Data Pooling è complessa e va va gestita con concompetenza e flessibilità. FLESSIBILITÀ CAPACITÀ Ma Ma genera molto molto VALORE per per chi chi vi vi partecipa COMPETENZE LEGALI DIVERSIFICA ZIONE 20

21 Un esempio di valore Andamento Macro Settori / Regione (Fonte: Perform su dati SIC CRIF Nov 2008) REGIONE Agricola Distribuzione Edilizia Materie Prime Mezzi di Trasporto Altro Servizi e Turismo Trasformazione Utilities TOTALE REGIONE Trentino Alto Adige Friuli VeneziaGiulia Valle d'aosta Basilicata Molise Veneto Sardegna Calabria Umbria Emilia - Romagna Liguria Lazio Toscana Lombardia Piemonte Puglia Abruzzo Marche Campania Sicilia TOTALE SETTORE Indice di andamento delle aziende misurato tra novembre 2007 e novembre I numeri indicano lo scostamento dei singoli settori rispetto all andamento medio di mercato. 21

22 Un esempio di valore Grafico 8.3.7: Giorni medi di ritardo nei settori più richiesti nella banca dati CRIBIS D&B,

23 Grazie dell attenzione.