Analizzare in termini quantitativi significa basarsi su dati e non su idee o ipotesi

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1 Statistica La Statistica è una metodologia per l analisi quantitativa dei fenomeni collettivi, cioè fenomeni il cui studio richiede l osservazione di un insieme di manifestazioni individuali Analizzare in termini quantitativi significa basarsi su dati e non su idee o ipotesi Statistica Insieme di metodi per l analisi quantitativa dei fenomeni che interviene in due momenti: 1 nella fase di generazione dei dati (RILEVAZIONI STATISTICHE) nella fase di estrazione di 2 informazioni/conoscenza dai dati (ANALISI STATISTICA DEI DATI) 1

2 Le rilevazioni statistiche Possono essere realizzate in modi diversi, la cui scelta dipende da: natura del fenomeno obiettivi ampiezza del collettivo oggetto di studio considerazioni relative a costi e tempestività delle operazioni di rilevazione e dal grado di precisione desiderato Le rilevazioni statistiche Possono essere distinte in relazione all ente che le produce in: pubbliche o ufficiali private A seconda che vengano acquisite ad hoc o siano già disponibili: primarie secondarie 2

3 Le rilevazioni statistiche Le informazioni su un fenomeno possono essere acquisite mediante A rilevazione completa (o censuaria) B rilevazione parziale C rilevazione campionaria che si differenziano per il tipo di collettivo oggetto dell osservazione Collettivo oggetto di osservazione Può essere costituito da: A la popolazione di interesse B un qualunque sottoinsieme della popolazione C un campione, cioè un sottoinsieme della popolazione di interesse selezionato con procedure che ne garantiscano la rappresentatività rispetto alla popolazione da cui è estratto 3

4 Campione Insieme di n unità selezionate dalle N unità di una popolazione statistica, che offra un immagine delle caratteristiche dell insieme (popolazione) di cui è parte. La selezione deve avvenire con procedure che garantiscano la rappresentatività. Ciò permette di estendere alla popolazione i risultati del campione. Stima e errore campionario STIMA: valutazione di un parametro non noto di una popolazione (generalmente sono misure descrittive sintetiche quali medie, percentuale di presenza di un carattere) fatto sulla base delle osservazioni campionarie ERRORE CAMPIONARIO: differenza tra la stima ottenuta con il campione e il valore vero oggetto d interesse della popolazione 4

5 Errore campionario E legato alla natura parziale della rilevazione; dipende dalla procedura di selezione delle unità campionarie (piano di campionamento) L entità di tale errore può essere ridotta in diversi modi: aumentando la numerosità campionaria n usando metodi di campionamento efficienti Indagini campionarie Perché fare allora ricorso alle indagini campionarie e non a quelle censuarie? costi più limitati maggiore tempestività maggiore accuratezza Esistono altri tipi di errore non legati alla natura parziale della rilevazione 5

6 Errore di osservazione Può presentarsi in qualunque tipo di indagine, nella fase preparatoria della rilevazione, nella fase di rilevazione e in quella di elaborazione dei dati. Può essere dovuto a quesiti non ben formulati comportamento non neutrale del rilevatore scarso scrupolo nella compilazione del questionario risposte non sincere degli intervistati a domande troppo personali Fasi della rilevazione Definizione degli obiettivi Definizione della popolazione e scelta della lista (Definizione del piano di campionamento) Definizione dell'unità di analisi e di rilevazione Scelta delle caratteristiche da rilevare Predisposizione del questionario e della tecnica di rilevazione 6

7 Analisi statistica dei dati Una volta conclusa la fase della rilevazione, cioè una volta stabilito come, cosa, dove osservare, e effettuata la raccolta dei dati elaborazione o analisi dei dati Analisi statistica dei dati Se osserviamo l intera popolazione di interesse l obiettivo è descrivere le caratteristiche della popolazione Analisi statistica descrittiva Se non osserviamo l intera popolazione, ma un suo campione, l obiettivo è derivare le caratteristiche della popolazione dall osservazione delle unità campionarie Analisi statistica inferenziale 7

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