LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA TIM SEEARS ROMA 11 NOVEMBRE 2013 ROMA NOVEMBRE 2013 VISCONTI PALACE HOTEL - VIA FEDERICO CESI, 37

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1 LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA TIM SEEARS Apache Hadoop MasterClass Sviluppare Soluzioni usando Apache Hadoop Hortonworks Certified Apache Hadoop Developer ROMA 11 NOVEMBRE 2013 ROMA NOVEMBRE 2013 VISCONTI PALACE HOTEL - VIA FEDERICO CESI, 37 info@technologytransfer.it

2 Apache Hadoop MasterClass DESCRIZIONE Questo seminario di una giornata è progettato per aiutare Managers, Professionisti e Decision Makers a capire i concetti e i benefici di Apache Hadoop e come questo prodotto li aiuterà a raggiungere i propri obiettivi di business. Capiranno in cosa consiste la tecnologia Hadoop, includendo MapReduce, HDFS, Hive, Pig, HBase e avranno anche una iniziale introduzione a Mahout e altre utilities. In particolare i partecipanti impareranno: Le componenti essenziali di una soluzione di Data Management basata su Hadoop Pro e contro dell implementazione di Hadoop Come Hadoop si colloca nel Vostro attuale ambiente e architettura? Le differenze fra varie distribuzioni di Hadoop PARTECIPANTI IT Managers Administrators Sviluppatori Architetti Business Managers Senior Executives

3 PROGRAMMA 1. Perché Hadoop? Storia e Background Casi d uso e case studies dal mondo reale 2. La piattaforma Hadoop Introduzione a MapReduce e HDFS (Hadoop File System) Data Warehousing con Hive Parallel Processing con Pig Data Mining con Mahout Data Storage con HBase Utlilities: Sqoop, Flume, Scribe, Zookeeper, HCatalog Distribuzioni di Hadoop: Apache Foundation, Cloudera, Hortonworks, MapR, IBM 3. Il futuro di Hadoop YARN: Next Generation MapReduce Altri paradigm di programmazione su Hadoop

4 Sviluppare Soluzioni usando Apache Hadoop DESCRIZIONE Le aziende stanno generando dati tanto velocemente da superare la crescita della capacità di storage. Una significativa proporzione di questa crescita esplosiva è dovuta ai dati non strutturati che vengono generati da nuove sorgenti come social networks, contenuti mobile e dati generati da macchine e tutto questo crea enormi e complessi data sets. In questa società dell informazione, in cui i dati sono la nuova valuta, diventa sempre più importante dare un senso a questi dati per sfruttarli in termini di business e di vantaggio competitivo come non era possibile fare con le soluzioni tradizionali di Data Warehousing e Business Intelligence. Apache Hadoop è un progetto Open Source governato da ASF (Apache Software Foundation) che permette di ottenere facilmente discernimento da queste massicce quantità di dati strutturati e non strutturati, senza investimenti significativi. Questo corso fornisce ai programmatori Java il training necessario per creare soluzioni aziendali usando Apache Hadoop. Consiste in un mix efficace fra presentazioni interattive ed esercitazioni pratiche. Alla fine del corso i partecipanti riceveranno un voucher gratuito che permetterà loro di sostenere l esame di certificazione di Hadoop Certified Developer. In particolare i partecipanti impareranno: Il processo di prendere e gestire un progetto Hadoop dal concepimento al completamento Best Practices per usare Hadoop in maniera più efficace MapReduce, includendo come scrivere un programma MapReduce usando la API Hadoop HDFS, includendo il loading e il processing di dati con CLI e API Come fare il debug, il monitoraggio e l ottimizzazione delle soluzioni Hadoop Oltre 15 esercitazioni usando HDFS, Pig, Hive, HBase, componenti chiave di MapReduce (ad esempio mapper, reducer, combiner, partitioner e streaming). Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di: Scrivere un programma MapReduce usando Hadoop API Utilizzare HDSF per un efficace loading e processing di dati con CLI e API Capire le Best Practices per costruire, fare il debugging e ottimizzare le soluzioni Hadoop Usare efficacemente Pig, Hive, HBase e HCatalog PARTECIPANTI Sviluppatori Systems Administrators Architetti Programmatori Java che vogliono capire meglio come creare soluzioni Apache Hadoop Non è richiesta nessuna esperienza su Hadoop. È meglio avere skill su Java ma l esperienza su altri linguaggi di programmazio0ne come PHP, C, C++ è sufficiente. Si ricorda ai partecipanti di portare il laptop (client SSH) per le esercitazioni.

5 PROGRAMMA PRIMA GIORNATA Introduzione Codice MapReduce HDFS MapReduce: JobTracker, TaskTracker e Running Jobs SECONDA GIORNATA MapReduce Combiner MapReduce Partitioner MapReduce Distributed Cache MapReduce Streaming MapReduce Data Handling TERZA GIORNATA Pig Into Pg Data Model Pig Scripting Language Hive Parte 1 I partecipanti svolgeranno molte esercitazioni usando Hortonworks Platform su questi argomenti: MapReduce Programming HDFS MapReduce in Operation MapReduce with Combiner MapReduce with Partitioner MapReduce with a Secondary Sort and a Custom Comparator MapReduce with Distributed Cache MapReduce with Data Handling MapReduce with Streaming Pig Into Pig Data Operations Pig ETL Features Pig Clustering Solution Hive Introduction Hive Features Combined Hive and Pig Solution HBase HCatalog MapReduce, Pig, Hive and HCatalog in a Combined Solutions QUARTA GIORNATA Hive Parte 2 HCatalog HBase Enterprise Integration Futuro di Hadoop

6 INFORMAZIONI QUOTA DI PARTECIPAZIONE Apache Hadoop MasterClass 700 (+iva) Sviluppare Soluzioni usando Apache Hadoop 2400 (+iva) La partecipazione ad entrambi i seminari viene offerta ad una speciale quota 3000 (+iva) La quota di partecipazione comprende documentazione, colazioni di lavoro e coffee breaks. LUOGO Roma, Visconti Palace Hotel Via Federico Cesi, 37 DURATA ED ORARIO 1 giorno/ 4 giorni: È previsto il servizio di traduzione simultanea MODALITÀ D ISCRIZIONE Il pagamento della quota, IVA inclusa, dovrà essere effettuato tramite bonifico, codice IBAN: IT 03 W Banca: Cariparma Agenzia 1 di Roma intestato alla Technology Transfer S.r.l. e la ricevuta di versamento inviata insieme alla scheda di iscrizione a: TECHNOLOGY TRANSFER S.r.l. Piazza Cavour, ROMA (Tel Fax ) entro il 28 Ottobre 2013 Vi consigliamo di far precedere la scheda d iscrizione da una prenotazione telefonica. CONDIZIONI GENERALI In caso di rinuncia con preavviso inferiore a 15 giorni verrà addebitato il 50% della quota di partecipazione, in caso di rinuncia con preavviso inferiore ad una settimana verrà addebitata l intera quota. In caso di cancellazione del seminario, per qualsiasi causa, la responsabilità della Technology Transfer si intende limitata al rimborso delle quote di iscrizione già pervenute. SCONTI DI GRUPPO Se un azienda iscrive allo stesso evento 5 partecipanti, pagherà solo 4 partecipazioni. Chi usufruisce di questa agevolazione non ha diritto ad altri sconti per lo stesso evento. ISCRIZIONI IN ANTICIPO I partecipanti che si iscriveranno al seminario 30 giorni prima avranno uno sconto del 5%. TUTELA DATI PERSONALI Ai sensi dell art. 13 della legge n. 196/2003, il partecipante è informato che i suoi dati personali acquisiti tramite la scheda di partecipazione al seminario saranno trattati da Technology Transfer anche con l ausilio di mezzi elettronici, con finalità riguardanti l esecuzione degli obblighi derivati dalla Sua partecipazione al seminario, per finalità statistiche e per l invio di materiale promozionale dell attività di Technology Transfer. Il conferimento dei dati è facoltativo ma necessario per la partecipazione al seminario. Il titolare del trattamento dei dati è Technology Transfer, Piazza Cavour, Roma, nei cui confronti il partecipante può esercitare i diritti di cui all art. 13 della legge n. 196/2003. TIM SEEARS APACHE HADOOP MASTERCLASS nome... cognome... Roma 11 Novembre 2013 Visconti Palace Hotel - Via Federico Cesi, 37 Quota di iscrizione: 700 (+iva) SVILUPPARE SOLUZIONI USANDO APACHE HADOOP Roma Novembre 2013 Visconti Palace Hotel - Via Federico Cesi, 37 Quota di iscrizione: 2400 (+iva) funzione aziendale... azienda... partita iva... codice fiscale... indirizzo... Timbro e firma ENTRAMBI I SEMINARI Quota di iscrizione per entrambi i seminari: 3000 (+iva) In caso di rinuncia o di cancellazione dei seminari valgono le condizioni generali riportate all interno. È previsto il servizio di traduzione simultanea città... cap... provincia... telefono... fax Da restituire compilato a: Technology Transfer S.r.l. Piazza Cavour, Roma Tel Fax info@technologytransfer.it

7 DOCENTE Tim Seears è co-fondatore e CTO di Big Data Partnership, una società di consulenza e training specializzata nell aiutare le aziende ad adattarsi e crescere nel mondo dei Big Data. È stato un pioniere dell emergente disciplina dei Big Data, ed è stato architetto di Grid Computing e piattaforme complesse di analisi di dati per grandi aziende. Mr. Seears ha fondato la Big Data Partnership per portare la visione e la potenza dei Big Data a una platea sempre più vasta di aziende, avendo la ferma convinzione che la Data Science offre forse la più eccitante proposta in tecnologia che abbiamo visto sin dalla nascita del Internet. È un istruttore certificato di Apache Hadoop.