L indagine campionaria e le possibilità di analisi dei dati. Romina Filippini

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1 L indagine campionaria e le possibilità di analisi dei dati Romina Filippini

2 Indagine sulla provincia di Bologna Analisi di alcuni aspetti sociali del turismo di vacanza. Giovanni Paolo II (1983): «Il turismo è assurto a tale importanza da essere indicato come uno dei segni dei tempi e realtà capace di modificare profondamente le condizioni sociali, la mentalità ed i costumi della presente generazione. Il fine ultimo dello sviluppo turistico non consiste in un vantaggio economico, anche se di scala nazionale, ma in un servizio proteso al bene della persona integralmente considerata, tenendo in altre parole conto delle sue necessità sia d ordine d morale sia spirituale. Si comprende allora come il turismo sia considerato non solo una conquista ma anche un diritto».

3 Indagine sulla provincia di Bologna Valutare in termini quantitativi l importanza l attribuita all esperienza di vacanza Collocazione delle vacanze nel quadro delle ferie annuali Valutazione monetaria di una vacanza ideale Valutare eventuali cambiamenti rispetto al passato; Far emergere aspetti del comportamento turistico, legati a stili di vita, a contesti socio-economici e culturali diversi; Analizzare la distribuzione delle vacanze nell arco dell anno. Indagine campionaria telefonica con tecnica CATI

4 Indagine sulla provincia di Bologna: Il disegno campionario unità di età compresa fra i 18 e i 79 anni. 1 stadio: estrazione delle famiglie attraverso un campionamento stratificato su base territoriale,, con allocazione proporzionale 2 stadio: estrazione dell individuo all interno della famiglia attraverso un campionamento per quote Metodi di selezione delle unità di secondo stadio: 1. Metodo di Kish 2. Metodo di Troldhal-Carter 3. Metodo Next-Birthday

5 Indagine sulla provincia di Bologna: Le quote: percentuale di copertura. Bologna Collina Montagna età M F età M F ,4% 97,1% 101,4% ,0% 105,0% ,0% 101,4% 102,5% 104,5% 104,1% 105,8% 105,0% 103,0% Cintura 104,7% 103,6% 105,1% 104,0% ,0% 109,1% 104,8% 110,5% 123,8% 107,7% 112,7% 107,7% 111,6% 108,3% 108,7% Età età M F 105,6% 107,7% 110,5% 102,4% 102,2% 104,1% 104,0% Pianura M F 102,8% 109,1% 102,3% 104,0% età Imolese M F ,9% 106,3% 104,5% ale 104,08% ,7% 107,4% ,3% 101,9% 104,5% 107,7% 104,9% 104,8% Numerosità campionaria finale: 1299

6 Indagine sulla provincia di Bologna: Il questionario. Presentazione Quadro vacanze 2004 Nessuna notte fuori casa Sezione Non Turista Periodi di vacanza di 3 notti max Sezione solo Vacanze Brevi Almeno una vacanza di 4 notti o più Sezione Vacanza Lunga Da ripetere sia per il 2004 che per il 2003 Valutazione Contingente Informazioni Demografiche Durata media delle interviste: 8 min. 53 sec.

7 Indagine sulla provincia di Bologna: Confronto fra 2004 e Quadro vacanze: disponibilità di ferie, periodi e notti di vacanza (domande filtro), collocazione delle vacanze nell arco dell anno 2. Sezione Non turista : : Motivazione 3. Sezione Solo vacanze brevi : : Motivazione e Soddisfazione 4. Sezione Vacanza lunga : - Periodo e n n notti - Località - Mezzo di trasporto - Tipo di alloggio - Organizzazione del viaggio - Altri viaggiatori - Spesa complessiva - Soddisfazione

8 Indagine sulla provincia di Bologna: Valutazione Contingente (VC) Stima del valore economico di beni senza mercato che si basa sulle le «preferenze ipotetiche» individuali. - Scenario ipotetico: descrizione dettagliata del bene e delle circostanze costanze in cui viene reso disponibile - Domanda di Elicitazione :: disponibilità a pagare (WTP) o disponibilità ad accettare (WTA) - Domande riguardanti le caratteristiche dell intervistato, le preferenze e l uso del bene. VC IBRIDA: Esiste un valore di mercato (prezzo) per il bene, esso tuttavia esprime solo parzialmente il valore della risorsa, occorre aggiungere le esternalità positive. Domande: Tipo di località e Disponibilità a pagare.

9 Un primo controllo dei dati Non turisti: 286 (22%) Almeno 1 pernott.: 1013 (78%) Non turisti: 285 (21,9%) Almeno 1 perontt.: 1014 (77,1%) Solo vac.. brevi: 74 (7,3%) Vacanze lunghe: 939 (92,7%) Solo vac.. brevi: 77 (7,6%) Vacanze lunghe: 937 (92,4%) Sezione Item % non risposte Sezione Item % non risposte Non tur. Motivo 0 Non tur. Motivo 0 Vac.. breve Motivo Soddisf. 0 0 Vac.. breve Motivo Soddisf. 2,6 1,3 Data inizio 5 (0 per il mese) Data inizio 12,7 (0,1 per il mese) Vac.. lunga Durata Spesa 0,1 18,8 Vac.. lunga Durata Spesa 0,2 24,7 Soddisf. 4,6 Soddisf. 0,6

10 Analisi dei dati mancanti: Spesa. Il sottocampione dei non rispondenti differisce significativamene (p=0,01) da quello dei rispondenti nelle variabili: Durata della vacanza Destinazione (Italia o estero) Tipo di alloggio Sia nel 2003 che nel 2004 Tipo di alloggio Altri viaggiatori Organizzazione del viaggio Condizione professionale Stato civile Classe d etd età Solo nel 2004

11 Possibilità di analisi: Valutazione Contingente (VC) 1. Cercare un modello per la disponibilità a pagare; 2. Analizzare le differenze fra vacanza ideale e vacanze realizzate Variabili: tipo di località,, Spesa, Soddisfazione Per la vacanza ideale si tratta di: Luogo ideale, Disponibilità a pagare e Soddisfazione massima (costante) Percentuale di mancate risposte: Tipo di località ideale: 1,6% Disponibilità a pagare: 10,7%

12 Possibilità di analisi: Confronto fra 2004 e Analisi Analisi delle corrispondenze multiple per ciascun anno analizzato, e confrontare i risultati; 2.Valutare Valutare in seguito la possibilità un analisi di tipo multiway. di implementare Utilizzare gli stessi dati per: 1. Analizzare la relazione fra soddisfazione e caratteristiche della vacanza 2.Analizzare le motivazioni della non-vacanza

13 Possibilità di analisi: Analisi della distribuzione temporale 2 possibili stati: Vacanza e Non-Vacanza 2 possibili transizioni: - Non-Vacanza Vacanza Come si distribuiscono le vacanze durante l annol Che effetto hanno le variabili esplicative sulla scelta del periodo - Vacanza Non-Vacanza Analisi della durata delle vacanze Che effetto hanno le variabili esplicative sulla durata