Smart 169MHz

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1 Smart 169MHz Pianificazione ed ottimizzazione di una rete Wireless M-Bus Case Study Roberto Messina Account Manager

2 La nostra storia Sedicomè un azienda italiana che vanta 30 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni software per la pianificazione, l'ottimizzazione e il controllo ambientale delle reti tecnologiche

3 Principali clienti ARPA

4 Pianificazione 169 MHz In questa presentazione concentriamo la nostra attenzione solo sugli aspetti relativi alla pianificazione delle reti per la tele-lettura lettura e tele-gestione dei contatori del Gas SAC

5 Pianificazione 169 MHz Il layerpiù critico della rete, dove si rende praticamente indispensabile il ricorso ad una attenta pianificazione,, è quello relativo alla connessione radio dei Punti Di Riconsegna (PDR) al Gateway (concentratore) Obiettivo è collegare l insieme dei PDR al centro di gestione (SAC- Sistema di Acquisizione Centrale) Sistema di Acquisizione Centrale) minimizzando il numero dei Gateway

6 Tecnologia 169 MHz La connessione PDR-Gatewayè caratterizzata da una configurazione tipo punto-multipunto Wireless M-Bus 169 MHz WM-Bus protocollo specifico per metering Modo N (sviluppato per maggiori distanze) Opera con banda compresa fra 169,400 e 169,475 MHz 6 diversi canali spaziati a 12,5 KHz(bit rate 4,8 kbpse 2,4 kbps) EIRP 500 mw(27 dbm) Classe di servizio più elevata: sensibilità rx-115 dbmcon PER <10-2

7 Tecnologia 169 MHz in WinRPT Parametri tecnologici Wireless M-Bus 169 MHz

8 Planning Il simulatore WinRPT, realizzato dalla Sedicom, è stato ottimizzato per la pianificazione a 169 MHz ma è in grado di analizzare anche diverse tipologie di connessione radio eventualmente presenti nella rete CREAZIONE MODELLO TERRITORIALE PLANNING = PROPAGAZIONE (MODELLO) TUNING STRUMENTI DI ANALISI E VERIFICA REPORTISTICA EFFICACE

9 Planning L approccio classico di analisi della copertura % ANALISI x AREA % non risponde pienamente alle esigenze

10 Planning Creazione del modello territoriale Tipologia area: urbana/rurale/mista Ostacoli principali (169 MHz): terreno+edificato(+ vegetazione (rurale))

11 Planning Creazione del modello territoriale Modello 3Dad alta risoluzione (4/2/1 m) per aree urbane Modello 3Da media risoluzione (10 m) per aree rurali Sedicom è in grado di elaborare rapidamente con il suo software WinCEM modelli 3D a media ed alta risoluzione

12 Planning Propagazione Modello unico per le diverse tipologie: urbana/rurale/mista Modello deterministico che sfrutta al meglio le potenzialità dei modelli 3D Perdite da diffrazione + attraversamento

13 Planning Tuning Definizione dei parametri di propagazione in funzione dei diversi scenari: TERRENO FLAT RUGGED Tuning 1 Tuning 2 Tuning 3 Tuning n SCENARIO URBANO TIPO 1 TIPO 2 TIPO 3 TIPO n

14 Planning Strumenti di analisi e verifica PDR 2 SOLUZIONImesse a punto da Sedicom: 1)Individuazione delle zone utili al calcolo (potenziale presenza dei contatori) e relativa discretizzazione a più livelli (altezze), partendo dai modelli 3D del territorio

15 Planning Strumenti di analisi e verifica 2) Calcolo puntuale sui PDR noti PDR 2 SOLUZIONImesse a punto da Sedicom:

16 Planning Strumenti di analisi e verifica Definito il target PDRsi procede alla ricerca, verifica e ottimizzazione dei gateway Verifica siti disponibili Gateway Ottimizzazione Analisi Target Integrazione nuovi siti OK! Elenco siti e caratteristiche Ricerca siti candidati Regole condivise

17 Planning Reportistica efficace DATI CARATTERISTICI Lista Riepilogo Stazioni [MS] Nome MS Nome Sito Frequenza Tx (MHz) Pot. Max Eserc. (dbm) EIRP Max (dbm) Pol. Indice MS Colore MS GW_ V 0 Stazione [TS] Tipo Antenna: OMNI TS_18DBI Guadagno Antenna (dbi): Tipo Apparato: DA P.T. ATPC (db) Attenuazioni (Tx/Rx)(dB) 0.00 Potenza Max Esercizio (dbm): 8.00 EIRP Max (dbm): Dettagli Stazioni [MS] Stazione [1] Dati Geografici Nome MS Nome Sito Longitudine: Latitudine: Quota (m) GW_ e09'09" n28'14" Dati Elettromagnetici Banda Passo di canalizzazione (MHz) Codice CEPT Frequenza Tx (MHz) Freq. Rx (MHz) Pol. VHF a V Antenna Tipo Guadagno (dbi) Altezza (m) Azimut Elevazione SPO g00'00" g00'00"00 Apparato Tipo ATPC (db) Att. (Tx/Rx) (db) DA PROFILO TECNOLOGICO

18 Planning Esempio di ottimizzazione della rete:

21 Planning COVERAGE ANALYSIS Livello: Tutti Livello minimo (m): 1 Livello massimo (m): 40 Step (m): 3 Nome MS Pop. Totale (# Ab) Sup. Totale (kmq) Punti Totali (#) Punti Coperti (#) Copertura (%) GW_1 7, ,002 25,514 39% GW_2 7, ,002 32,758 50% Generale % Copertura complessiva: 75% Sovrapposizione: 14% Contributo add. sistemi % GW_1 25% GW_2 36%

22 Planning COVERAGE ANALYSIS Livello: 1 Livello minimo (m): 1 Livello massimo (m): 40 Step (m): 3 Nome MS Pop. Totale (# Ab) Sup. Totale (kmq) Punti Totali (#) Punti Coperti (#) Copertura (%) GW_1 7, ,136 3,515 23% GW_2 7, ,136 4,622 31% Generale % Copertura complessiva: 54% Sovrapposizione: 0% Contributo add. sistemi % GW_1 23% GW_2 30%

23 Planning COVERAGE ANALYSIS Livello: 10 Livello minimo (m): 1 Livello massimo (m): 40 Step (m): 3 Nome MS Pop. Totale (# Ab) Sup. Totale (kmq) Punti Totali (#) Punti Coperti (#) Copertura (%) GW_1 7, ,614 4,671 44% GW_2 7, ,614 5,979 56% Generale % Copertura complessiva: 88% Sovrapposizione: 13% Contributo add. sistemi % GW_1 31% GW_2 44%

24 Planning COVERAGE ANALYSIS Livello: 34 Livello minimo (m): 1 Livello massimo (m): 40 Step (m): 3 Nome MS Pop. Totale (# Ab) Sup. Totale (kmq) Punti Totali (#) Punti Coperti (#) Copertura (%) GW_1 7, % GW_2 7, % Generale % Copertura complessiva: 100% Sovrapposizione: 100% Contributo add. sistemi % GW_1 0% GW_2 0%

25 Vantaggi soluzione Sedicom: Rapidità di calcolo Efficacia dell analisi Affidabilità dei risultati

26 Case Study Gruppo leader nella realizzazione di prodotti e servizi tecnologicamente avanzati per la distribuzione e l utilizzo del gas naturale Fondata nel % focus su Gas Naturale Esperti in metering e controllo pressione > 1500 impiegati nel mondo 70% attività all estero Market leader nello Smart metering in Italia 1,000,000 smart meter residenziali nel 2015 > 100,000 smart meter Industriali consegnati e operativi Fornitore di soluzioni End to End Il deployment della rete è iniziato a dicembre 2015 La pianificazione, rispondente ai requisiti del cliente, è risultata aderente ai valori misurati con tasso di errore inferiore al 8%

27 Case Study Pianificazione ed ottimizzazione di una rete Wireless M-Bus 169 MHz di un raggruppamento di comuni del nord est Italia effettuato per Pietro Fiorentini oltre 6000 PDR oltre 30 GW candidati potenza di soglia -100 dbm obiettivo di copertura 90% Il deployment della rete è iniziato a dicembre 2015 La pianificazione, rispondente ai requisiti del cliente, è risultata aderente ai valori misurati con tasso di errore inferiore 10%

28 Case Study

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38 Case Study

39 Case Study Simulazione

40 Case Study MISURE VS SIMULAZIONE

41 CONCLUSIONI Un planning efficace permette di conoscere costi e potenziali ricavi ottenibili dalla rete Planning Tool versatile con strumenti ad hoc

42 Grazie