Demografia CdLS Scienze delle professioni sanitarie - della riabilitazione (SNT-SPEC/2) - tecniche-diagnostiche (SNT-SPEC/3)

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1 Demografia CdLS Scienze delle professioni sanitarie - della riabilitazione (SNT-SPEC/2) - tecniche-diagnostiche (SNT-SPEC/3) Docente Prof. Vincenzo Guardabasso Il corso si propone di fornire conoscenze di base di demografia, con particolare riferimento ai fenomeni demografici che interessano la domanda di servizi sanitari Demografia Studio della popolazione contabilità di uomini e donne Popolazione insieme di individui che condividono caratteristiche - etniche, geografiche, culturali soggetti ad un processo di rinnovamento permanente, per entrate ed uscite 1

2 Demografia: a che serve? Popolazione e sistema della salute (bisogni sanitari, ) Popolazione e sistema della protezione sociale (maternità e infanzia, immigrati, anziani, ) Popolazione e sistema pensionistico Popolazione e sistema dell istruzione Popolazione e sistema del lavoro (offerta di lavoro, consumi, ) Popolazione e sistema ambiente e territorio (edilizia, trasporti, servizi, ) Popolazione e istituzioni (elezioni degli organi rappresentativi) Demografia: stock e flussi Studio dell evoluzione della popolazione Studio dello Stato della popolazione caratteristiche dello stock Studio dei Movimenti della popolazione Componenti naturali Nascite, morti etc. Componenti sociali Immigrazione, emigrazione lo studio di Cause e conseguenze esplicita i meccanismi che regolano l evoluzione 2

3 La demografia studia Stato della popolazione dimensione struttura (per età, sesso, istruzione, etnia ) Movimenti della popolazione movimenti naturali Nascita, morte: eventi non ripetibili Matrimoni, figli: eventi ripetibili movimenti sociali migrazione da altre aree nazionali da altre nazioni La popolazione ed il contesto geografico insediamento territoriale della popolazione stato, regione, provincia, comune, frazione; tipo di località abitate ripartizioni geografiche dell Italia Nord-ovest e Nord-est Centro Sud e Isole 3

4 Fonti demografiche Stato della popolazione il censimento generale della popolazione indagini campionarie Indagini Multiscopo sulle famiglie Evoluzione della popolazione Anagrafe (il registro della popolazione) stato e movimenti dei residenti registro dello Stato Civile eventi dei presenti Il Censimento è: individuale e generale periodico e simultaneo rileva: individui e famiglie residenti e presenti Ottobre 2011: il 15 Censimento 4

5 Popolazione per età Provincia di di Catania Dati al al 1/1/2007 per per età, età, sesso e stato civile La piramide delle età E una E una rappresentazione rappresentazione grafica sintetica della grafica sintetica della composizione per età composizione per età e e sesso sesso di di una una popolazione popolazione Popolazione per sesso e classe di età al 1/1/2007 Femmine Maschi classe di età Ormai non ha la forma Ormai non ha la forma di una piramide, a di una piramide, a causa causa del del calo calo demografico e di altri demografico e di altri cambiamenti cambiamenti migliaia di persone 5

6 Costruzione della piramide classe Maschi classe Femmine era una piramide popolazione italiana, censimento 1951 popolazione italiana, censimento

7 La coorte insieme di persone (gruppo di individui) che sperimentano lo stesso evento nello stesso anno Esempi: la coorte dei nati nel 1956 = la generazione del 1956 la coorte della leva del 1974 la coorte delle partorienti tra aprile 2005 e marzo 2006 la coorte degli operai esposti ad una lavorazione tossica nel 1984 Diagramma di Lexis Età 3 CONTEMPORANEI o Studio TRASVERSALE GENERAZIONE o COORTE o Studio LONGITUDINALE 2 1 COETANEI IN TEMPI DIVERSI Wilhelm Lexis ( ) t 7

8 Indici Gli indici, o indicatori, sono rapporti che forniscono misure sintetiche di fenomeni importanti Indici di struttura della popolazione Indice di dipendenza Popolazione entro i 14 anni + Popolazione 65 anni e oltre Popolazione tra 15 e 64 anni Indice di vecchiaia Popolazione 65 anni e oltre Popolazione entro i 14 anni - Italia 2000: 47,9 e 124,5 rispettivamente - entrambi gli indici si esprimono per cento, cioè in % - sono Rapporti di coesistenza : frequenza di una modalità (parte)/ frequenza di un altra modalità Equazione della popolazione P t t = P 0 + N M + I - E e quindi Popolazione al al tempo tempo t t Popolazione al al tempo tempo 0 = Nati Morti + Immigrati --Emigrati saldo della popolazione = saldo naturale + saldo migratorio (nel periodo t) 8

9 Popolazione: bilancio Saldo naturale: Saldo naturale: nati nati morti morti Saldo Saldo migratorio: migratorio: iscritti iscritti - - cancellati cancellati Famiglia: Famiglia: un un insieme insieme di di persone persone legate legate da da vincoli vincoli di di matrimonio, matrimonio, parentela, parentela, affinità, affinità, adozione, adozione, tutela tutela o da vincoli affettivi, coabitanti ed aventi dimora o da vincoli affettivi, coabitanti ed aventi dimora abituale nello stesso comune. abituale nello stesso comune. Convivenza: un insieme di persone Convivenza: un insieme di persone normalmente coabitanti per motivi religiosi, di normalmente coabitanti per motivi religiosi, di cura, di assistenza, militari, di pena, e simili, cura, di assistenza, militari, di pena, e simili, aventi dimora abituale nello stesso comune aventi dimora abituale nello stesso comune Popolazione per area geografica Provincia di di Catania Dati al al 1/1/2007 per per comune 9

10 Rapporti, Proporzioni e Tassi Numero di eventi: Dato quantitativo discreto (conteggio-frequenza assoluta) Rapporti (quozienti): divisione tra due dati Proporzioni (rapporti di composizione): divisione tra due dati dello stessa dimensione, di cui uno (il numeratore) è una parte, e l altro (il denominatore) è il tutto. Quozienti (rapporti di derivazione): per togliere l influenza di un fattore es.: quoziente di mortalità = morti / popolazione Tassi (rapporti di frequenza): rapporti tra dati di dimensione diversa, dove il denominatore esprime un tempo Tassi (grezzi) di rilevante interesse Tasso di natalità rapporto tra il numero dei nati vivi dell'anno e l'ammontare medio della popolazione residente n = Nati / Popolazione conviene moltiplicare per Italia 2006: N = P media = n = 0, x 1000 n = 9,5 Tasso di mortalità rapporto tra il numero dei morti dell'anno e l'ammontare medio della popolazione residente m = Morti / Popolazione Italia 2006: M = P media = n = 0, x 1000 n = 9,5 (nota: attenzione agli arrotondamenti ) 10

11 Natalità e mortalità in Italia Da: A. De Sarno Prignano e M. Natale. I concetti di base della metodologia demografica EUROMA 1992 La transizione demografica L evoluzione delle popolazioni nei paesi sviluppati incontra quattro stadi: 1. Fase stazionaria elevata ( demografia naturale ) natalità e mortalità elevati 2. Transizione a) Fase di espansione iniziale natalità alta, mortalità diminuisce b) Fase di espansione finale natalità diminuisce, espansione continua per bassa mortalità 3. Fase stazionaria bassa ( demografia controllata ) natalità e mortalità bassi 4. Inversione? natalità sotto il livello di sostituzione L esplosione demografica: tra fase 2a e 2b la natalità non diminuisce: India, Cina ecc. 11

12 La Transizione demografica Fase di inversione? Da: A. De Sarno Prignano e M. Natale. I concetti di base della metodologia demografica EUROMA 1992 Tassi grezzi e tassi standardizzati Tasso di mortalità (grezzo) Tasso di mortalità specifico Tasso specifico per fascia di età: N. di morti in un anno per una fascia di età Popolazione a metà anno per la fascia di età Tasso di mortalità standardizzato Somma di: Tassi specifici per fascia di età x popolazione della fascia nella popolazione standard Rapporto standardizzato di mortalità (SMR) N. di morti osservato / N. atteso x 100 Devono essere riferiti alla popolazione: ad es. per abitanti per anno Percentuale 12

13 Tassi specifici di mortalità Tasso specifico di mortalità tra x e x+n anni di età Morti tra x e x+n anni Popolazione media tra x e x+n anni x tasso di mortalità infantile morti tra 0 e 1 anno (non compiuto) popolazione tra 0 e 1 anno (non compiuto) La mortalità infantile è un importante indicatore delle condizioni di salute di una popolazione La Curva di Lexis Curva di Lexis Numero di decessi Ripartizione: Italia - Maschi - Anno: 2006 La distribuzione gaussiana della mortalità è asimmetrica a sinistra (morti evitabili), e la tendenza centrale si sposta a destra (maggiore speranza di vita) Età

14 La Curva di Lexis Il lavoro originale mostra la distribuzione della mortalità, asimmetrica e con un enorme mortalità infantile Natalità e Fecondità Tasso di Natalità Tasso di Fecondità generale nati vivi in un anno donne tra i 15 ed i 49 anni dipende dalla struttura per età Tasso di Fecondità specifico è relativo ad una età specifica Tasso di Fecondità Totale (TFT) è un indice standardizzato di fecondità, non dipende da età e mortalità 14

15 Fecondità e cambiamenti della società Tasso di Fecondità Totale numero totale di figli messi al mondo da 1000 donne durante tutto il periodo fecondo si calcola dalla somma dei tassi specifici per età numero di figli / numero di donne di x anni dove x va da 14 a 49, espresso per donne è indipendente dalla struttura per età della popolazione esprime il numero medio di figli che una donna AVREBBE nella sua intera vita riproduttiva in quella popolazione livello di sostituzione: TFT =2,1 15

16 Alcuni dati di TFT AREE Numero medio di figli per donna * ITALIA 1,29 1,33 1,32 1,35 Nord 1,25 1,33 1,32 1,38 Centro 1,22 1,29 1,27 1,32 Mezzogiorno 1,34 1,35 1,32 1,33 Nord-ovest 1,24 1,31 1,31 1,36 Nord-est 1,26 1,35 1,35 1,39 Sud 1,35 1,36 1,32 1,33 Isole 1,33 1,32 1,32 1,32 Rapporto dei sessi alla nascita 1. Rapporto maschi-femmine nati maschi / nate femmine 105 / 100 = 1,05 2. Percentuale di maschi maschi / (maschi + femmine) 105 / ( ) = = 105 / 205 = = 0,512 In percentuale, cioè diviso 100 M = 51,2% F = 48,8% 16

17 Mortalità e speranza di vita Lo studio della mortalità in una popolazione permette di costruire una tavola di mortalità La tavola di mortalità permette di calcolare la: Speranza di vita = numero medio di anni ancora da vivere Speranza di vita alla nascita = numero medio di anni ancora da vivere per un bambino nato oggi E un importante indicatore delle condizioni di salute di una popolazione Tavola di mortalità Mortalità in in Italia Anno 2004 Maschi Speranza di di vita vita alla alla nascita per per i i maschi era era nel nel anni 17

18 Previsioni demografiche Le previsioni demografiche sono importanti per la pianificazione di interventi sanitari Necessari dati dettagliati sulla struttura per età Necessarie ipotesi su distribuzione di fecondità, mortalità, migratorietà Necessarie ipotesi su variazione di natalità e mortalità, flussi migratori Necessario un metodo di calcolo appropriato metodo delle componenti generazionali Come si fanno le ipotesi sulle variazioni? Variazione della speranza di vita La speranza di vita alla nascita, per maschi e femmine, è aumentata negli anni L andamento passato è noto Ipotesi: aumenterà ancora con tendenza lineare, fino a 81 (M) e 86 anni (F) nel 2014 Anni di Età Speranza di vita alla nascita y = 0,2871x - 491,82 R 2 = 0, y = 0,3022x - 527,33 74 R 2 = 0, Anni 18

19 Un esempio: Puglia Popolazione per sesso e classe di età - Anno base 2004 Previsione Popolazione per sesso e classe di età - Anno Aumento della speranza di vita classe di età classe di età femmine maschi femmine maschi migliaia di persone migliaia di persone Pop. totale Indice di vecchiaia Indice di dipendenza ,8% 48,8% Pop. totale Indice di vecchiaia Indice di dipendenza ,2% 50,7% Rapporti importanti in statistica sanitaria tasso di incidenza: proporzione della popolazione che si ammala in un certo periodo di tempo; corrisponde alla probabilità di ammalarsi indice di prevalenza: proporzione di ammalati nella popolazione in un certo momento E importante ricordare che il tasso è riferito ad un periodo di tempo (in inglese rate=velocità) La prevalenza non è un tasso, né una probabilità 19

20 Incidenza e Prevalenza prevalenza: proporzione della popolazione affetta da una malattia Da C. Signorelli Elementi di metodologia epidemiologica SEU -Roma Incidenza e prevalenza Incidenza probabilità Prevalenza proporzione nuovi casi nuovi + vecchi casi richiede follow-up non richiede follow-up durata malattia non conta durata maggiore = prevalenza maggiore studio cause studio diffusione malattia 20