Lorenzo Lerra - Gas Plus Italiana srl

Transcript

1 Dott. Lorenzo Lerra Head of Gas Supply - Gas Plus Italiana Srl 10 Maggio 2013, Padova Mercati energetici e metodi quantitativi: un ponte tra Università e Aziende

2 Key-facts del sistema gas Italia Domanda cumulata di 83,3 Gm 3 Produzione nazionale di 8,3 Gm 3, immessa da60 punti di entrata Importazione estera per 75,3 Gm 3, immessa da7(+ (+1) punti di entrata Stoccaggio ad uso commerciale per 10,6 Gm 3,tramite 10depositi Possibilità di scambiare gas presso un Punto di Scambio Virtuale(PSV PSV) Capacità massima di import di 135 Gm 3 é utilizzabile al piú al 63% (al lordo di possibili contro-flussi) Dati riferiti all anno 2010

3 Progetti in corso di realizzazione Kelag 7% Energie Oberosterreich 15% E.On Ruhrgas 45% RAG Salzburg AG 10% 15% TIGAS-Erdgas Tirol 8% Statoil 43% E.On Ruhrgas 15% Sfirs 12% Edison 21% ENEL Produzione 16% Hera 10% Sonatrach 41% AXPO 42%

4 Soddisfacimentodelladomandadomanda

5 Focus interruzionetransitgas

6 Focus interruzionetransitgas

7 Modelloeconometrico econometricodi regressionenon non lineare P(t) Prezzoal PSV al giorno t X 1 (t) := S(t) Giacenzaal al giorno t X 2 (t) := D(t) Domandaal al giorno t 3 2 X 3 (t) := V(t) Volume interrottoal giorno t Previa standardizzazione delle variabili, la regressione non lineare della variabile P è statisticamente significativa 1 N 306 R² 0,838 0 SSE 49, Stock* Shortage* Domanda* Prezzo* Variabili standardizzate -3 giu-10 lug-10 ago-10 set-10 ott-10 nov-10 dic-10 gen-11 feb-11 MSE 0,166 RMEQ 0,407

8 Modellodi di regressione locale Secondo il modello il prezzo é correlato positivamente a Domandaaggregata Funzione dell andamento dell economia, in contrazione dal 2009 Funzione della situazionemeteorologica, approssimativamente ciclica Volumi interrotti Variabile che rappresenta gli effetti dell accadimendo diuna una«forza maggiore» Mentre peril modello il prezzo é correlato negativamente a Giacenza neglistoccaggi Sensibilmente crescente dal 2010 per potenziamenti delleinfrastrutture In assenza di criticitá, sulla base delle considerazioni di cui sopra, i prezzi dovrebbero decrescere sul lungo periodo Ma sebbene nonvi siano stati eventi significativi dopo il 2011

9 Modello di regressione locale Prezzo giornaliero al PSV [c [c /m3] gen-10 apr-10 lug-10 ott-10 gen-11 apr-11 lug-11 prezzo spot c /smc ott-11 gen-12 apr-12 lug-12 Tendenza Lineare ott-12 gen-13

10 Conclusioni La significatività del modello, almeno nel breve periodo, dà una prima indicazioni circa i driver dei prezzi spot alpsv Il modello in particolare permette di quantificare la sensitivity dei prezzi rispetto al volume non immesso per forza maggiore Ciò permette di quantificare il premio al rischio da sottendere alle attività di trasporto ed approvvigionamento dall estero Ciò permette anche di confrontare tra loro forniture aventi diversi punti di consegna, tracuiun un punto di ingresso alla rete nazionale edilpsv Il fatto che il modello non sia significativo nel medio-lungo periodo é anche conferma della capacità del sistema, su queste scale, di compensare effetti distorsivi causati da eventi di forzamaggiore Nel medio lungo periodo vi sono altri fattori (e non i volumi non importati) a determinare maggiormente l andamento dei prezzi

11 Hubdel gas naturale Hub gas: punto di contrattazione, fisico o virtuale, dove avvengono transazioni di quantitativi di gas naturale tra operatori all ingrosso (shipper/trader) Hub fisico: nodo di connessione tra più gasdotti, in corrispondenza del quale si possono effettuare cessioni di quantità digas Hub virtuale: piattaforma per la negoziazione di partite di gas, sulla base di condizioni standardizzate, a prescindere dal punto esatto di cessione

12 La formula P MKT per il tutelato P MKT èla componente del prezzo del gas per il mercato tutelato indicizzata al mercato olandese Title Transfer Facility(TTF TTF) P MKT si aggiorna trimestralmente in base alla seguente procedura: P MKT per ogni mese del trimestre t é pari alla media aritmetica delle quotazioni forward presso il TTF per il trimestre, rilevate giornalmente da Platts nel secondo mese antecedente il trimestre t Riferimento FWD trimestrali Lug-13 Ago-13 Set-13 Ott-13 Nov-13 Dic-13 Gen-14 Feb-14 Mar-14 Trimestre consegna gas Q3-13 Q4-13 Q1-14 Mese Consegna Gas Lug-13 Ago-13 Set-13 Ott-13 Nov-13 Dic-13 Gen-14 Feb-14 Mar-14

19 Copertura della formula P MKT : gestione rischio mediante Swap Vendita al clienteap VEN =K+P MKT Hedging(acquisto) fisicoap ACQ Chiusura di una «garanzia» sul valore della componentep MKT : Pago al garante ogni mese l importo V(m)P MKT (m) Ricevo dal garante ogni mese l importo V(m)P SWAP Il Cash-Flow che risulta dalla composizione delle operazioni di acquisto, vendita e garanzia è indipendente da dap MKT : K+(P SWAP -P ACQ ) Fornitore Assicuratore Cliente Consegna V [m3] Riceve P ACQ V [ ] Riceve V [m3] Consegna P VEN V [ ] Riceve P MKT V [ ] Consegna P SWAP V [ ]

20 Copertura della formula P MKT : gestione rischio mediante replica Sia V il volume venduto al trimestre taformulap MKT (Domanda) Per ognuno degli N giorni lavorativi nel2 mesecheprecedeiltrimestre t, si compra al TTF sul trimestre t al prezzop i unvolumedigasv i =V/N Poiché P i Platts P i il costo medio di approvvigionamento è prossimo alla formula P MKT realizzandosi un copertura naturale«quasi perfetta» Se la strategia di copertura fosse condotta su un hub diverso dal TTF, magari per limitazioni logistiche, vi è un rischio disallineamento prezzi hub da considerare

21 Copertura della formula P MKT : gestione rischio mediante replica Sia V il volume venduto al trimestre taformulap MKT (Domanda) Per ognuno degli N giorni lavorativi nel2 mese che precede il trimestre t, si compra al TTF sul trimestre t al prezzop i un volume digas V i =V/N Poiché P i Platts P i il costo medio di approvvigionamento è prossimo alla formula P MKT realizzandosi un copertura naturale«quasi perfetta» Se la strategia di copertura fosse condotta su un hub diverso dal TTF, magari per limitazioni logistiche, vi è un rischio disallineamento prezzi hub da considerare

26 Copertura della formula P MKT : gestione rischio mediante replica Sia V il volume venduto al trimestre taformulap MKT (Domanda) Per ognuno degli N giorni lavorativi nel2 mese che precede il trimestre t, si compra al TTF sul trimestre t al prezzop i un volume digas V i =V/N Poiché P Platts i P i il costo medio di approvvigionamento è prossimo alla formula P MKT realizzandosi un copertura naturale«quasi perfetta» Se la strategia di copertura fosse condotta su un hub diverso dal TTF, magari per limitazioni logistiche, vi è un rischio disallineamento prezzi hub da considerare

27 Copertura della formula P MKT : gestione rischio mediante replica Sia V il volume venduto al trimestre taformulap MKT (Domanda) Per ognuno degli N giorni lavorativi nel2 mese che precede il trimestre t, si compra al TTF sul trimestre t al prezzop i un volume digas V i =V/N Poiché P Platts i P i il costo medio di approvvigionamento è prossimo alla formula P MKT realizzandosi un copertura naturale«quasi perfetta» Se la strategia di copertura fosse condotta su un hub diverso dal TTF, magari per limitazioni logistiche, vi sarebbe un rischio disallineamento prezzi hubda considerare

28 Analisi spread TTF-PSV Andamento TTF e PSV Month Ahead y = ax 2 +bx+ c apr-12 mag-12 giu-12 lug-12 ago-12 set-12 ott-12 nov-12 dic-12 gen-13 feb-13 mar-13 TTF MA ( /MWh) PSV MA ( /MWh) Spread ( /MWh) Poli. (Spread ( /MWh)) -1

29 Previsione e bilancio dell Utente Per garantire la sicurezza del sistema il gestore della rete deve poterne prevedere, con la maggior precisione possibile, il fabbisogno totale. A questo scopo il gestore richiede ai suoi utenti di fornirgli dettagliate previsioni di consumo, lo scostamento dalle quali sará penalizzato dall applicazione di oneri di sbilanciamento Tali oneri, che possono anche essere un opportunitá per l utente, devono essere valutati con attenzione edin generale«evitati» Equazione di bilancio dell Utente I + S + T = P + GS+ DS I = Immissioni P = Prelievi S= Stoccaggio GS= Gas in natura T= Saldo PSV DS= disequilibrio

30 Modelli di previsione

31 Previsione della domanda: focus su Febbraio Volumi Consuntivo Volumi previsti Prezzo PB-GAS Temperatura prevista Temperatura12 Temperatura

32 Analisi prezzi e volumi di sbilancio 1,700,000 1,500,000 GJ /GJ 1,300,000 1,100, , , , , , , , , , ,000-1,100,000-1,300,000-1,500,000-1,700, SBILANCIAMENTO SISTEMA Prezzo

33 Grazie per l attenzione!!!! In casodi approfondimenti: LorenzoLerra@gasplus.it In caso vogliate valutarel opportunitàdi unacollaborazione: selezione@gasplus.it Vi sonodiverse posizioni disponibili!