La Visione Artificiale. La vis ione delle macchine La vis ione umana Acquis izione di immag ine
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- Michela Martinelli
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1 La Visione Artificiale La vis ione delle macchine La vis ione umana Acquis izione di immag ine
2 Copyright Alcune slide sono tratte dal testo: Digital Image Processing Materiale didattico relativo si trova al sito 2
3 Attività della Visione Artificiale Signal processing Computer Graphic Pattern Recognition Computer Vision Multimedia
4 Visione Artificiale È l insieme dei processi che mirano a costruire una descrizione del mondo a partire da immagini Ha lo scopo di emulare la visione umana attraverso: L acquisizione L eleborazione al calcolatore La comprensione delle immagini 4
5 Visione Artificiale Sono coinvolti molti aspetti, ma il più importante è la Elaborazione delle Immagini Il settore dell informatica che definisce tecniche ed algoritmi per trattare immagini digitali Obiettivi: Produrre sistemi artificiali (completamente automatici e basati sul calcolatore) che manifestano un comportamento visivo con prestazioni paragonabili a quelle di un sistema biologico 5
6 Interdisciplinarità La Visione Artificiale è un campo altamente multidisciplinare che include competenze di Image processing Informatica Intelligenza artificiale Neurofisiologia Psicologia Fisica 6
7 La visione umana 7
8 La visione umana L occhio umano è paragonabile ad una macchina fotografica in cui: La cornea e il cristallino costituiscono l obiettivo L iride e la pupilla corrispondono al diaframma La retina è l elemento sensibile Visione Artificiale ༡༡/༡༢ ༨
9 La visione umana Sulla retina si forma l immagine degli oggetti osservati Esistono due tipi di recettori: Coni Bastoncelli 9
10 La visione umana - Coni Circa 6 o 7 milioni per occhio Siti nella parte centrale della retina, detta fovea Altamente sensibili al colore e ad alti livelli di illuminazione Forniscono anche piccoli dettagli Responsabili della visione diurna Connessione 1 a 1 con le terminazioni nervose 10
11 La visione umana - Bastoncelli Circa 100 milioni per occhio Consentono una visione globale della scena Distribuiti in modo più uniforme sull intera superficie della retina Praticamente insensibili al colore Sensibili a bassi livelli di illuminazione Responsabili della visione notturna Connessione n a 1 con le terminazioni nervose 11
12 Sensibilità di coni e bastoncelli 12
13 Distribuzione di coni e bastoncelli 13
14 Distribuzione di coni e bastoncelli Fino a coni per mm2 La tecnologia attuale del silicio è in grado di ottenere una simile densità di sensori I problemi della visione artificiale non sono quindi nei sensori, ma nel processo di elaborazione Occorre quindi integrare l intelligenza e l esperienza umana 14
15 La percezione umana 15
16 La percezione umana 16
17 Illusioni Ottiche 17
18 Lo spettro elettromagnetico 18
19 Raggi Gamma e X 19
20 Ultravioletto 20
21 Lo spettro visibile 21
22 Radiazione infrarossa 22
23 Lo spettro elettromagnetico 23
24 Immagini a ultrasuoni 24
25 L Immagine Una immagine è una rappresentazione spaziale bidimensionale di un oggetto 2D o 3D o di una scena. Nel campo dell elaborazione di immagini per immagine si intende generalmente la rappresentazione dopo il processo di digitalizzazione. Dal punto di vista del programmatore un immagine è una matrice bidimensionale di valori omogenei. 25
26 Sistema di acquisizione Componenti di un sistema di acquisizione La telecamera (in generale un sensore elettronico) Memoria immagine (frame grabber) Monitor Calcolatore Database Attuatore 26
27 Sistema di acquisizione Monitor comandi di controllo A/D Memoria D/A Immagine A/D: convertitore analogico/digitale D/A: convertitore digitale/analogico Database Immagini risultati numerici comandi di controllo 27
28 Sensore elettronico 28
29 Esempi di sensori 29
30 Esempi di sensori 30
31 L acquisizione 31
32 L acquisizione 32
33 L acquisizione 33
34 Illuminazione L illuminazione non sempre è un parametro controllabile: In applicazioni indoor è in genere possibile realizzare un impianto di illuminazione adatto al problema da risolvere In applicazioni outdoor normalmente l illuminazione non è sotto controllo 34
35 Back lighting Diffusore 35
36 Luce strutturata Usata per l acquisizione e la ricostruzione 3D 36
37 Luce strutturata 37
38 Luce strutturata 38
39 Dal Segnale Analogico alla Matrice Tensione Trasduzione nto e am n o pi m Ca Tempo PIXEL Quantizzazione Tempo Immagine Digitale 39
40 Il processo di digitalizzazione Il segnale acquisito da una telecamera è tipicamente un segnale continuo che descrive l intensità del segnale luminoso secondo una scansione per linee La digitalizzazione trasforma un segnale continuo discretizzandolo sia nella dimensione spaziale, che in quella dei livelli di grigio (convertitore A/D analogico/digitale) Il segnale convertito viene memorizzato in una memoria immagine che funge da interfaccia tra l elaboratore, il monitor e l elemento di acquisizione Tra la memoria immagine ed il monitor vi è un convertitore D/A (digitale/analogico) 40
41 Scansione Regolare Scansione semplice Scansione interallacciata 41
42 Risoluzione spaziale La risoluzione spaziale è la più piccola dimensione dell oggetto osservato che può essere discriminata La cella di risoluzione è la più piccola area elementare associata ad un valore in una immagine digitale Generalmente la cella elementare è un quadrato ma si possono anche avere celle rettangolari o esagonali 42
43 Tassellazione quadrata Pixel a distanza 1 Pixel a distanza 3 Pixel a distanza 2 Pixel a distanza 4 43
44 Tassellazione esagonale 44
45 Tassellazione triangolare 45
46 Risoluzione spaziale 46
47 Risoluzione spaziale Pixel (contrazione di picture element) è descritto dalla posizione spaziale di una cella elementare (riga, colonna) e dal valore ad essa associato Alcune dimensioni frequenti per immagini digitali sono 256x256, 512x512, 1024x1024 Risoluzioni dei monitor: 640x480, 1024x768 (4/3) 1280x1024 (5/4), 1280x800 (16/10) HDTV 1125 righe (16/9) 47
48 Risoluzione nella scala di grigi Una immagine binaria è una immagine in cui ogni pixel può assumere solo due valori: (0,1), (vero, falso), (oggetto, sfondo) una immagine binaria utilizza solo un bit per pixel Una immagine a toni di grigio è una immagine in cui ogni pixel assume valori in un intervallo più ampio valori tipici sono [0, 63], [0, 255], [0, 1023], rispettivamente 6, 8, 10 bit per pixel Un osservatore umano percepisce una scala continua di grigi osservando immagini memorizzate con 8 bit 48
49 Risoluzione nella scala dei grigi 49
50 Aliasing 50
51 Aliasing 51
52 Antialiasing 52
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