Sommario. 2 I grafici Il sistema di coordinate cartesiane Gli istogrammi I diagrammi a torta...51

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1 Sommario 1 I dati Classificazione delle rilevazioni Esperimenti ripetibili (controllabili) Rilevazioni su fenomeni non ripetibili Censimenti Campioni Simulazioni Classificazione dei dati Classificazione degli utilizzi Studi qualitativi Studi quantitativi Previsioni Analisi di scenario Le problematiche connesse coi dati e le loro rilevazioni Influenza della rilevazione sul dato Dati mancanti, dati incompleti e variabili latenti Dati longitudinali Comparabilità dei dati rilevati Serie, seriazioni e tabelle a doppia (e multipla) entrata I grafici Il sistema di coordinate cartesiane Gli istogrammi I diagrammi a torta Le variazioni dei fenomeni e i rapporti statistici Le variazioni percentuali

2 3.2 I numeri indici elementari Proprietà dei numeri indici elementari I numeri indici dei prezzi Deflazione La descrizione di una variabile La descrizione delle variabili qualitative La media aritmetica La mediana e i quantili Perché la mediana? La variabilità e la varianza La standardizzazione La dipendenza tra caratteri qualitativi: le tabelle di contingenza Le tabelle tetracoriche L indipendenza condizionata L indice χ2 per tabelle tetracoriche Le tabelle di contingenza generali L indice χ2 per tabelle generali La dipendenza tra caratteri quantitativi: le tabelle a doppia entrata Calcolo di medie e varianze non condizionate Calcolo di medie e varianze condizionate Proprietà degli indici condizionati Covarianza Covarianza delle trasformazioni lineari La dipendenza tra caratteri quantitativi: il metodo dei minimi quadrati La dipendenza tra caratteri quantitativi: la retta di regressione Residui

3 8.2 Il coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson Coefficiente di correlazione lineare delle trasformazioni lineari Distribuzioni di frequenza (tabelle a doppia entrata) Un interpretazione geometrica del coefficiente di correlazione lineare La dipendenza tra caratteri quantitativi: analisi della regressione Analisi della dipendenza lineare: il coefficiente di determinazione Analisi della dipendenza in media: il rapporto di correlazione Le relazioni tra coefficiente di determinazione e rapporto di correlazione La dipendenza tra caratteri ordinabili: la correlazione tra i ranghi La dipendenza tra caratteri quantitativi: la regressione multipla Il coefficiente di correlazione multipla Il coefficiente di correlazione parziale Appendici I Soluzione delle equazioni dei minimi quadrati per il piano di regressione II Scomposizione della varianza intorno al piano di regressione Introduzione alla probabilità Algebra degli eventi Impostazione assiomatica e leggi fondamentali della probabilità

4 Condizionamento ed indipendenza La formula di Bayes Le variabili aleatorie Le funzioni di probabilità, di densità e di ripartizione Media e varianza di una v.a La v.a. normale Alcune distribuzioni di probabilità Distribuzioni discrete La variabile aleatoria di Bernoulli e la distribuzione binomiale La distribuzione geometrica La distribuzione di Poisson Distribuzioni continue La distribuzione uniforme La distribuzione esponenziale negativa Le distribuzioni Erlang, gamma e chi quadrato La distribuzione beta La distribuzione normale Le distribuzioni T di Student e F di Fisher Appendici A13.1 Il coefficiente binomiale A13.2 Calcolo del valor medio e del momento secondo della distribuzione geometrica A13.3 Calcolo del valor medio e del momento secondo della distribuzione di Poisson A13.4 Calcolo del valor medio e del momento secondo della distribuzione uniforme A13.5 Calcolo del valor medio e del momento secondo della distribuzione esponenziale negativa A13.6 Calcolo della funzione di densità della v.a. M dell esempio A13.7 La funzione beta

5 A13.8 Calcolo del valor medio e del momento secondo della distribuzione beta I teoremi limite della probabilità La Legge Empirica del Caso e la Legge dei Grandi Numeri (Teorema di Bernoulli) Il Teorema del Limite Centrale (Teorema di De Moivre - Laplace) La Legge dei Piccoli Numeri (Distribuzione di Poisson) Utilizzo del Teorema del Limite Centrale Appendici A14.1 L operazione di limite A14.2 Generalizzazioni della Legge dei Grandi Numeri e del Teorema del Limite Centrale Introduzione all inferenza statistica Gli indicatori statistici come variabili aleatorie: stime e stimatori Popolazioni finite ed infinite, campioni piccoli e grandi La stima puntuale Proprietà di uno stimatore La stima della media aritmetica La stima della varianza La stima di una proporzione Appendici A16.1 Stimatori di massima verosimiglianza A16.2 La distorsione della varianza campionaria La stima per intervallo: gli intervalli di confidenza Campionamento da popolazioni normali Intervalli di confidenza per la media aritmetica con varianza nota

6 17.3 Intervalli di confidenza per la media aritmetica con varianza incognita Intervalli di confidenza per la varianza Intervalli di confidenza per una proporzione Appendice A17.1 Determinazione della distribuzione T di Student La verifica delle ipotesi statistiche Test per la media di una popolazione Test per una proporzione Test χ Il livello di significatività osservato Cenni di teoria dei campioni La numerosità campionaria La determinazione della numerosità campionaria La riduzione della varianza campionaria Campionamento stratificato Campionamento a grappolo Campionamento a più stadi, campionamento sistematico e tipi misti L analisi dei dati di sopravvivenza Generalità sui modelli non parametrici Distribuzioni Proprietà e relazioni Trattamento dei dati censorati Stima della funzione di sopravvivenza Stima di KAPLAN-MEIER Stima attuariale Formula di GREENWOOD Confronti tra curve di sopravvivenza ESERCIZI

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