La previsione meteorologica di eventi di precipitazione alluvionali

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1 Federal Department of Home Affairs FDHA Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss La previsione meteorologica di eventi di precipitazione alluvionali Paolo Ambrosetti, Meteo Locarno : 30 anni dopo l alluvione Locarno, 20 maggio 2008

2 Evoluzione degli strumenti di previsione La meteorologia ha fatto grandi progressi negli ultimi 30 anni: Aumento massiccio dei dati osservati sia al suolo sia in telerilevamento (satelliti, radar) Grande sviluppo dei modelli meteorologici con un aumento spettacolare della risoluzione spaziale (orizzontale e verticale) e allungamento della validità nel tempo. Disponibilità di modelli idrologici collegati alle misure e ai modelli atmosferici. 2

3 Modelli numerici di previsione attuali Modelli Climatici Decadali Annuali Stagionali Mensili EPS (Ensemble) Deterministici globali LEPS Area limitata Alta risoluzione Validità (tipica) anni 10 anni 1 anno 3 mesi 1 mese 15 giorni 10 giorni 120 ore 72 ore 24 ore 3

4 Modelli numerici di previsione attuali Modelli Climatici Decadali Annuali Stagionali Mensili EPS (Ensemble) Deterministici globali LEPS Area limitata Alta risoluzione Validità (tipica) anni 10 anni 1 anno 3 mesi 1 mese 15 giorni 10 giorni 120 ore 72 ore 24 ore 4

5 Modelli numerici di previsione attuali Modelli Climatici Decadali Annuali Stagionali Mensili EPS (Ensemble) Deterministici globali LEPS Area limitata Alta risoluzione Validità (tipica) anni 10 anni 1 anno 3 mesi 1 mese 15 giorni 10 giorni 120 ore 72 ore 24 ore 5

6 Modelli numerici di previsione attuali Modelli Climatici Decadali Annuali Stagionali Mensili EPS (Ensemble) Deterministici globali LEPS Area limitata Alta risoluzione Validità (tipica) anni 10 anni 1 anno 3 mesi 1 mese 15 giorni 10 giorni 120 ore 72 ore 24 ore 6

7 Modelli numerici di previsione attuali Modelli Climatici Decadali Annuali Stagionali Mensili EPS (Ensemble) Deterministici globali LEPS Area limitata Alta risoluzione Validità (tipica) anni 10 anni 1 anno 3 mesi 1 mese 15 giorni 10 giorni 120 ore 72 ore 24 ore 7

8 Nowcasting (previsione immediata) Satellite 8

9 Nowcasting (previsione immediata) Satellite Radar 9

10 Previsibilità <-> Scadenza previsione In generale l affidabilità della previsione migliora con l avvicinarsi della scadenza. Gli eventi alluvionali a grande scala che interessano grandi regioni sono attualmente abbastanza ben prevedibili. Eventi a scala più limitata, con forti componenti convettive quali violenti temporali, sono molto più difficili da prevedere anche oggi. In particolare la loro localizzazione nello spazio risulta insicura fino a brevissimo termine. I dati presentati in seguito sono da considerare valori tipici che possono avere una grande variabilità 10

11 Forti precipitazioni e effetti sul territorio Gli effetti sul territorio di una precipitazione intensa e/o abbondante dipendono da molto fattori: - distribuzione nel tempo delle precipitazioni - stagione dell anno (limite delle nevicate) - ultime precipitazioni (giorni-mesi) - posizione geografica (bacino imbrifero) - aspetti idrogeologici 11

12 Relazione tra la risoluzione spazio/tempo/intensità negli eventi di forti precipitazioni e scadenza della previsione Scadenza (h) > <1 Risoluzione spaziale (km) > Risoluzione temporale (hour) < 1 Incertezza dell intensità 0.2 / / / / / / / / 1.3 Principali sorgenti di dati EPS CLEPS ECMWF CLEPS COSMO7 COSMO7/2 COSMO7/2 COSMO2 Nowcasting Nowcasting Avvisi principali Warning Outlook Early Warning Warning Warning Warning Warning Warning Flash Orages Attività delle autorità Allerta Allerta Allerta Picchetto Picchetto Picchetto Mobilitazione Mobilitazione Mobilitazione 12

13 -72 h Federal Department of Home Affairs FDHA X Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss ALLERTA Risoluzione temporale: 24h Incertezza intensità: 0.2 / 5 Risoluzione spaziale: > 100 km

14 -72 h -48 h X Federal Department of Home Affairs FDHA Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss ALLERTA Risoluzione temporale: 12 h Incertezza intensità: 0.3 / 3 Risoluzione spaziale: 70 km

15 -72 h -48 h -24 h X Federal Department of Home Affairs FDHA Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss ALLERTA Risoluzione temporale: 9 h Incertezza intensità: 0.3 / 3 Risoluzione spaziale: 50 km

16 -72 h -48 h -24 h -12 h X Federal Department of Home Affairs FDHA Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss PICCHETTO Risoluzione temporale: 6 h Incertezza intensità: 0.5 / 2 Risoluzione spaziale: 30 km

17 -72 h -48 h -24 h -12 h X Federal Department of Home Affairs FDHA Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss PICCHETTO Risoluzione temporale: 3 h Incertezza intensità: 0.5 / 2 Risoluzione spaziale: 30 km

18 -72 h -48 h -24 h -12 h -6 h X Federal Department of Home Affairs FDHA Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss PICCHETTO Risoluzione temporale: 1.5 h Incertezza intensità: 0.5 / 2 Risoluzione spaziale: 10 km

19 -72 h -48 h -24 h -12 h -3 h X Federal Department of Home Affairs FDHA Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss MOBILITAZIONE Risoluzione temporale: 1 h Incertezza intensità: 0.7 / 1.3 Risoluzione spaziale: 5 km

20 -72 h -48 h -24 h -12 h Federal Department of Home Affairs FDHA Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss -3 h -1 h X MOBILITAZIONE Risoluzione temporale: <1 h Incertezza intensità: 0.7 / 1.3 Risoluzione spaziale: 5 km

21 Analisi costi - benefici Nel processo decisionale bisogna poter fare una valutazione corretta dei costi-benefici in ogni momento in funzione dell incertezza della previsione: 1. Una mobilitazione inutile determina pure dei costi (falso allarme). 2. Una mobilitazione mancata (o tardiva) a causa di una previsione troppo ottimistica o di una decisione rimandata può determinare dei costi addizionali. (allarme mancato) 21

22 Previsione probabilistica Le previsioni probabilistiche permettono di definire la soglia di rischio adeguata. Massimo (42) 75 % (21) Mediana (10) 25% (3) Minimo (0) 22

23 Modelli idrologici 1400 Previsioni LEPS Maggia 25% - 75% Min Max Median almo Misure Allarme 1200 Portata Maggia a Solduno (m3/s) istante previsionale orizzonte almo Livello allarme : : : : : : :00 Data I modelli idrologici hanno l effetto di amplificare l incertezza presente in quelli atmosferici! 23

24 Progetto MAP D-PHASE Giugno-Novembre 2007 progetto internazionale nella regione alpina Modelli atmosferici e modelli idrogeologici, sistemi di osservazione e previsione immediata. 24

25 Progetto MAP D-PHASE Giugno-Novembre 2007 progetto internazionale nella regione alpina Modelli atmosferici e modelli idrogeologici, sistemi di osservazione e previsione immediata. 25

26 Progetto MAP D-PHASE Giugno-Novembre 2007 progetto internazionale nella regione alpina Modelli atmosferici e modelli idrogeologici, sistemi di osservazione e previsione immediata. 26

27 Progetto MAP D-PHASE Giugno-Novembre 2007 progetto internazionale nella regione alpina Modelli atmosferici e modelli idrogeologici, sistemi di osservazione e previsione immediata. 27

28 Conclusioni (1) Rispetto a 30 anni fa oggi possiamo fare delle previsioni fino a 5-6 giorni d anticipo, anche se piuttosto imprecise per gli eventi intensi quali quelli alluvionali. A brevissimo termine possiamo seguire attentamente l evolversi della situazione ed estrapolare gli sviluppi immediati (radar, satellite, stazioni automatiche). Eventi alluvionali di grandi dimensioni (p.e. esondazione Verbano 2000) sono prevedibili fino a 3 giorni d anticipo. Temporali violenti molto localizzati (p.e. Biasca ) sono al contrario prevedibili spesso a meno di un ora. Gli effetti sul territorio (danni) dipendono da molti fattori in particolare quelli idrogeologici. 28

29 Conclusioni (2) L approccio probabilistico permette di meglio gestire l incertezza e valutare il grado di rischio che si vuole assumersi. Se un evento come quello del 7/8 agosto 1978 dovesse ripetersi oggi, grazie alle previsioni e supporto meteo durante l evento, le unità d intervento potrebbero prepararsi e meglio gestire l emergenza, mitigando probabilmente i disagi e le conseguenze nefaste. 29

30 Grazie per l attenzione Domande? 30