SISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO
|
|
- Davide Carella
- 6 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. /32 SISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO Prof. Alessandro De Luca DIS, Università di Roma La Sapienza Lucidi tratti dal libro C. Bonivento, C. Melchiorri, R. Zanasi: Sistemi di Controllo Digitale Capitolo 4: Sistemi a tempo discreto Si ringraziano gli autori
2 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 2/32 Sistemi a tempo discreto Sistemi a tempo continuo risposta dallo stato zero = integrale di convoluzione di ingresso e risposta impulsiva x(t) X(s) g(t) G(s) c(t) = t 0 C(s) = G(s) X(s) g(τ)x(t τ) dτ = t 0 g(t τ)x(τ) dτ Sistemi a tempo discreto risposta dallo stato zero = sommatoria di convoluzione di ingresso e sequenza ponderatrice k k m k = d i e k i = e i d k i e k E(z) d k D(z) i=0 i=0 M(z) = D(z) E(z) La relazione in-out è comunque un prodotto algebrico nel dominio della trasformata
3 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 3/32 Sommatoria di convoluzione x(t) x (t) y(t) G(s) δ T y (t) Poichè in ingresso c è una sequenza (pesata) di impulsi di Dirac x (t) = x(kt)δ(t kt) k=0 la risposta y(t) del sistema lineare G(s) è la somma delle risposte ai singoli impulsi y(t) = g(t)x(0) 0 t < T g(t)x(0) + g(t T)x(T) T t < 2T g(t)x(0) + g(t T)x(T) + g(t 2T)x(2T).... g(t)x(0) + g(t T)x(T) g(t kt)x(kt) δ T
4 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 4/32 Sommatoria di convoluzione 2 Poichè g(t) = 0, t < 0, si ha y(t) = g(t)x(0) + g(t T)x(T) g(t kt)x(kt) k = g(t ht)x(ht) 0 t < (k + )T h=0 Calcolando il valore di y(t) negli istanti di campionamento t = kt, k = 0,, 2,..., e tenendo conto che g(kt ht) = 0, h > k, si ha y(kt) = k g(kt ht)x(ht) = h=0 g(kt ht)x(ht) = g(kt) x(kt) h=0 Se la G(s) ha grado relativo n m =, allora la risposta del sistema alla successione di impulsi x (t) è discontinua negli istanti t = 0, T,...,kT e il valore fornito per t = kt è da intendersi come y(kt + ) Se invece n m 2, allora la risposta y(t) è continua
5 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 5/32 Funzione di trasferimento discreta Dalla Z-trasformata della sequenza in uscita y(kt) = g(kt ht)x(ht) si ha Y (z) = y(kt)z k = g((k h)t)x(ht)z k = k=0 h=0 m=0 h=0 k=0 h=0 g(mt)z m x(ht)z h = G(z)X(z) da cui G(z) = Y (Z). Analogamente al caso continuo, la funzione di trasferimento G(z) X(Z) è anche quello che si ottiene in uscita per un impulso discreto (X(z) = ) in ingresso X(z) G(z) Y (z) X(z) = Z[x(kT)] = Y (z) = G(z)
6 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 6/32 Funzione di trasferimento discreta Esempi con integratori ) G (s) = s G (z) = z z G 2 (s) = s 2 G 2 (z) = Tz (z ) 2 La risposta continua di G (s) al gradino X (s) = s è G (s)x (s) = s 2 La risposta continua di G 2 (s) all impulso X 0 (s) = è G 2 (s)x 0 (s) = G 2 (s) = s 2 (identica alla precedente) La risposta campionata Y (z) di G (s) al gradino campionato X (z) = z z Y (z) = G (z)x (z) = z 2 (z ) 2 è diversa dalla risposta campionata Y 2 (z) di G 2 (s) all impulso discreto X 0 (z) = Y 2 (z) = G 2 (z)x 0 (z) = G 2 (z) = Tz (z ) 2
7 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 7/32 Funzione di trasferimento discreta Altro esempio 2) G(s) = s(s + ) = s s + La sua risposta impulsiva e i relativi campioni a passo T sono g(t) = L [G(s)] = e t g(kt) = e kt k = 0,,... per cui la funzione di trasferimento discreta è G(z) = z k k=0 e kt z k = k=0 z z z z e T = z( e T ) (z )(z e T ) che è anche la risposta campionata all impulso discreto X 0 (z) = Y (z) = G(z)X 0 (z) = G(z) La G(z) ha lo stesso numero di poli di G(s) ma presenta uno zero aggiuntivo (nell origine) dovuto al campionamento!
8 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 8/32 Funzione di trasferimento discreta Presenza di uno ZOH Si consideri una G(s) in cascata a un organo di tenuta di ordine zero con fdt H 0 (s) La risposta campionata ad una sequenza discreta in ingresso con passo di campionamento T avente trasformata X(z) si calcola come [ e st Y (z) = Z[H 0 (s)g(s)]x(z) = Z s = ( [ ] G(s) Z s [ G(s) = ( z )Z s [ st G(s) Z e s ] X(z) ]) X(z) ] G(s) X(z) per cui la funzione di trasferimento discreta associata a G(s)H 0 (s) è [GH 0 ](z) = GH 0 (z) = Y (z) X(z) = z z che porta ad una procedura sistematica di calcolo [ ] G(s) Z s
9 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 9/32 Funzione di trasferimento discreta Esempi con ZOH ) Si riconsideri nell esempio ) il caso di G (s). In presenza dell organo di tenuta di ordine zero, la funzione di trasferimento discreta si calcola come segue G (s) s = [ ] s 2 Z G (s) s = Tz (z ) 2 G H 0 (z) = z z 2 ) Si riconsideri la G(s) dell esempio 2). La procedura fornisce [ ] G(s) Z s [ = Z s 2 (s + ) da cui la funzione di trasferimento è GH 0 (z) = z z [ ] G(s) Z s ] [ = Z s 2 s + ] s + [ ] G (s) Z s = Tz (z ) 2 z z + = T (z ) z z e T = T (z ) + z z e T = (T + e T )z (Te T + e T ) (z )(z e T ) con gli stessi poli del caso senza ZOH, ancora con uno zero aggiuntivo ma spostato Nota: in generale, per la GH 0 (z) si otterranno sempre n poli, legati a quelli di G(s) dal mapping z = e st, e n oppure n zeri, quale che sia il loro numero in G(s)
10 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 0/32 Risposta a tempo discreto Esempio di confronto Siano G(s) = + s, x(t) = e t, T =. Consideriamo tre situazioni: (a) x(t) G(s) y(t) (b) x(t) x (t) y(t) G(s) (c) x(t) y(t) H 0 (s) G(s)
11 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. /32 Esempio di confronto (cont) Caso (a) campioni della risposta a tempo continuo Y a (s) = G(s)X(s) = s + s + = (s + ) 2 y a (kt) = ( L [Y a (s)] ) t=kt = ( t e t) t=kt = kt e kt (con T = ) (a) -- Risposta al segnale x(t)
12 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 2/32 Esempio di confronto (cont) Caso (b) campioni della risposta alla sequenza di campioni dell ingresso y b (t) = g(t)x(0) 0 t < T g(t)x(0) + g(t T)x(T) T t < 2T. g(t)x(0) + g(t T)x(T) g(t kt)x(kt) kt t < (k + )T In questo caso, g(t) = e t (anti-trasformata di G(s)) e quindi y b (t) = e t 0 t < T e t + e (t T) e T = 2e t T t < 2T. e t e (t kt) e kt = (k + )e t kt t < (k + )T y b (kt) = (k + )e kt (con T = )
13 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 3/32 Esempio di confronto (cont) Caso (b) (b) -- Risposta al segnale x* o o o 0. o 0o grado relativo di G(s) pari a n m = discontinuità negli istanti t = kt y b (kt) = y b (kt + )
14 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 4/32 Esempio di confronto (cont) Caso (c) campioni della risposta a sequenza di campioni dell ingresso tenuta con ZOH [ e st Y c (z) = G H0 (z)x(z) = Z s s + ]Z [ e t] = e T e T e T z ( e T z ) 2 con T = y c (kt) =.78 k e k, k = 0,, 2,..., (c) -- Risposta al segnale x l uscita del processo è continua in questo caso
15 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 5/32 Funzione di risposta armonica discreta Data una G(z), la risposta armonica discreta è definita ponendo z = e jωt G(e jωt ) definita per 0 ω π T = ω s 2 essendo periodica (nella pulsazione ω) per multipli di ω s G(e j(ω+kω s)t ) = G(e jωt ) e, per ω 0, con valori complessi coniugati rispetto al caso ω 0 G(e j( ω)t ) = G (e jωt ) Nota: la risposta armonica discreta è una funzione trascendente in ω non è possibile tracciarne i diagrammi di Bode con le regole del caso continuo si usa una particolare trasformazione conforme (dal piano z al piano w) per riottenere una rappresentazione razionale
16 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 6/32 Significato fisico della risposta armonica discreta E analogo al caso continuo: dato un sistema G(z) asintoticamente stabile, la risposta a regime permanente ai campioni di un ingresso sinusoidale sin(ωkt) di ampiezza unitaria è ancora una sinusoide A sin(ωkt + ϕ), con ampiezza A e ϕ fase A = G(e jωt ) ϕ = Arg[G(e jωt )] Infatti, dalla trasformata del segnale sinusoidale si ha z sinωt X(z) = Z[sin(ωt)] = z 2 (2 cosωt)z + = ( ) z 2j z e jωt z z e jωt Y (z) = G(z) X(z) = Y 0 (z) + G(ejωT ) 2j ( e jϕ z z e jωt e jϕ z z e jωt = termine transitorio Y 0 (z) che si annulla asintoticamente, dato dai poli stabili di G(z) + termine permanente sinusoidale di ampiezza A = G(e jωt ) e fase ϕ = Arg[G(e jωt )] )
17 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 7/32 Composizione di schemi a blocchi Caso ) x(t) x (t) y(t) G(s) X(z) y (t) Campionatore fittizio δ T Y (z) Y (s) = G(s)X (s) Y (s) = [G(s)X (s)] = G(s) X (s) (teorema della convoluzione) Y (z) = G(z)X(z) Caso 2) x(t) X(s) G(s) y(t) Y (s) Y (s) = G(s)X(s) Y (s) = [G(s)X(s)] (non si definisce la X(z) mancando il suo campionamento) Y (z) = Z[G(s)X(s)] = GX(z) G(z) X(z) (del caso precedente)
18 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 8/32 Blocchi in cascata con/senza campionatore intermedio x(t) x (t) u(t) u (t) y(t) δ T s+a G(s) δ T s+b H(s) (a) x(t) x (t) y(t) δ T s+a s+b (b) G(s) H(s) Caso (a) Y (z) X(z) [ ] [ ] = G(z) H(z) = Z Z s + a s + b Caso (b) Y (z) X(z) [ = Z[G(s) H(s)] = Z s + a ] s + b
19 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 9/32 Esempio Sia a = b = 0 a p. 8 doppio integratore con/senza campionamento intermedio Nel caso (a) [ ] [ ] Y (z) X(z) = Z Z s s = ( ) 2 z z Nel caso (b) [ ] Y (z) X(z) = Z s 2 = Tz (z ) 2 Se, nel caso (b), si aggiunge un organo ZOH in ingresso (dopo il campionatore), si ha Y (z) X(z) = z z [ ] Z s 3 =... tabelle... = z z T 2 z(z + ) = T 2 (z + ) 2(z ) 3 2(z ) 2 Ritroviamo ora quest ultimo risultato facendo riferimento a un caso di natura cinematica e alle relative equazioni alle differenze
20 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 20/32 Interpretazione cinematica dell esempio Nel caso (b) con ZOH, sia l uscita y del secondo integratore una posizione p(t), l uscita del primo integratore una velocità v(t) e l ingresso x un accelerazione di comando a(t) che varia solo negli istanti di campionamento t = kt. Posizione e velocità iniziali sono p(0) = p 0 e v(0) = v 0. Grazie allo ZOH, si ha in ingresso al primo integratore a(t) = a(kt) = a k t [kt, (k + )T) Si avrà v k+ = v((k + )T) = v k + p k+ = p((k + )T) = p k + (k+)t kt (k+)t kt a(t)dt = v k + a k T da cui, tenendo conto del teorema della traslazione in avanti v(t)dt = p k + v k T + 2 a kt 2 Z[V (z) v 0 ] = V (z) + A(z)T V (z) = T z A(z) + zv 0 z Z[P(z) p 0 ] = P(z)+V (z)t+ 2 A(z)T 2 P(z) = T 2 (z + ) 2(z ) 2 A(z)+zv 0T + p 0 z(z )) (z ) 2
21 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 2/32 Composizione di blocchi con retroazione R(s) E(s) E (s) G(s) C(s) H(s) E(s) = R(s) H(s) C(s) C(s) = G(s) E (s) E(s) = R(s) H(s) G(s) E (s) campionando C fuori dall anello { E (s) = R (s) GH (s) E (s) C (s) = G (s) E (s) C (s) = G (s) R (s) + GH (s) C(z) = G(z) R(z) + GH(z) La funzione di trasferimento discreta del sistema in retroazione è C(z) R(z) = G(z) + GH(z)
22 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 22/32 Composizione di blocchi con retroazione 2 Alcune configurazioni tipiche di sistemi di controllo discreti in retroazione R(s) C(s) G(s) C(z) H(s) C(z) = G(z) R(z) + GH(z) R(s) C(s) G(s) C(z) H(s) C(z) = G(z) R(z) + G(z)H(z)
23 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 23/32 Composizione di blocchi con retroazione 3 R(s) G (s) C(s) G 2 (s) C(z) H(s) C(z) = G (z) G 2 (z) R(z) + G (z) G 2 H(z) R(s) G (s) C(s) G 2 (s) C(z) H(s) C(z) = G 2(z) G R(z) + G G 2 H(z)
24 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 24/32 Composizione di blocchi con retroazione 4 R(s) C(s) G(s) C(z) H(s) C(z) = GR(z) + GH(z) Conclusioni: in tutti gli esempi precedenti, è sempre possibile calcolare l espressione dell uscita C(z) in termini di Z-trasformata. negli ultimi due esempi, non si può definire una funzione di trasferimento discreta C(z)/R(z) (in assenza del campionamento in ingresso su R(s) a monte o a valle dell organo di confronto)
25 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 25/32 Z-Trasformata modificata Serve a continuare a operare nel dominio della Z-trasformata anche quando è presente un ritardo finito τ < T (mod T) nel processo, o quando questo ritardo viene introdotto dall elaborazione della legge di controllo digitale X(s) X (s) X(z) Y (s) Y (s) G(s) e sτ G(z, m) (a) Y (z, m) X(z) Y (z, m) G(z, m) Si introduce il parametro m = τ T (b) con 0 < m ( τ = ( m)t )
26 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 26/32 Z-Trasformata modificata 2 L uscita y (t) ritardata di τ = ( m)t al tempo t = kt è uguale all uscita non ritardata y(t) all istante t = kt ( m)t, k =, 2, 3,... y(t) y (t) mt τ = ( m)t mt T t
27 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 27/32 Z-Trasformata modificata 3 Ricordando che [ ] G (s) = L[g (t)] = L g(kt)δ(t kt) si definisce la funzione di trasferimento discreta modificata G(z, m) come k=0 Z m [G(s)] = G(z, m) = G (s, m) s= T ln z = L[g (t ( m)t)] s= T ln z = L[g (t T + mt)] s= T ln z = z L[g (t + mt)] s= T ln z Per m 0 si ha quindi che G(z) = lim m 0 z G(z, m)
28 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 28/32 Z-Trasformata modificata 4 Vale la proprietà Y (z, m) = G(z, m)x(z) = y 0 (mt)z + y (mt)z 2 + dove il valore y k (mt) vale Esempio: f(t) = e at y k (mt) = y((k + m)t) Z m [e a t ] = Z [ e a(t τ) h(t τ) ] = e a(k T τ) h(k T τ) z k ( τ = ( m)t ) k=0 = e a m T z ( + e a T z + e 2a T z ) + = e a m T z e a T z
29 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 29/32 Z-Trasformata modificata 5 Verifica grafica su una generica f(t), con T = s, τ = 0.8 s (quindi, m = 0.2).6 (a) f(t) e campioni.6 (b) f(t-d) e campioni (c) f(t), f(t-d) e campioni.6 (d) f(t) e campioni tra istanti di campionamento
30 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 30/32 Esempio di uso della Z-Trasformata modificata H 0 (s) G(s) R(z) E(z).5 U(z) e s T e 0.4 s C(s) T = T = s s + C(z) C(z) R(z) =.5 H 0G(z) +.5 H T = 0 G(z) [ e s T e 0.4 s ] [ ] e H 0 G(z) = Z = ( z 0.4 s )Z s s + s(s + ) [ ] = ( z )Z m m = τ s(s + ) T = 0.6 [ z = ( z ) z e m T z ] e T z = z ( z ) z = C(z) U(z) c n = c n u n u n 2
31 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 3/32 Calcolo dell uscita tra istanti di campionamento Esempio R(z) C(z, m) P(z) H 0 (s) G(s) e τ s c(t τ) C(z) Con P(z) =.5, G(s) = s + e T = s, si ha C(z, m) R(z) = P(z) H 0G(z, m) + P(z) H 0 G(z) H 0 G(z, m) = z [ ( e m T ) + (e m T e T )z ] e T z H 0 G(z) = ( e T )z e T z C(z, m) R(z) =.5 z [ ( e m T ) + (e m T e T )z ] z
32 Sistemi Digitali di Controllo A.A p. 32/32 Calcolo dell uscita tra istanti di campionamento 2 Simulazione con riferimento in ingresso pari a un gradino unitario R(z) = z C(z, m) =.5 z [ ( e m T ) + (e m T e T )z ] 0.42 z 0.58 z 2 C(z, m) =.5( e m T )z +.5(0.58 e m T )z Uscita del sistema e uscita ritardata (a) (b) (c) t (s) (a) τ = 0 (b) τ = 0.3 s (c) τ = 0.7 s
SISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO
Sistemi Digitali di Controllo A.A. 2009-2010 p. 1/27 SISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO Prof. Alessandro De Luca DIS, Università di Roma La Sapienza deluca@dis.uniroma1.it Lucidi tratti dal libro C. Bonivento,
DettagliSISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO
Sistemi Digitali di Controllo A.A. 2009-2010 p. 1/45 SISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO Prof. Alessandro De Luca DIS, Università di Roma La Sapienza deluca@dis.uniroma1.it Lucidi tratti dal libro C. Bonivento,
DettagliSISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO
Sistemi Digitali di Controllo A.A. 9- p. /3 SISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO Prof. Alessandro De Luca DIS, Università di Roma La Sapienza deluca@dis.uniroma.it Lucidi tratti dal libro C. Bonivento, C. Melchiorri,
Dettagli= b ns n + + b 0. (s p i ), l r, A(p i) 0, i = 1,..., r. Y f (s) = G(s)U(s) = H(s) + n i=1. Parte dipendente dai poli di G(s) ( transitorio ).
RISPOSTA FORZATA SISTEMI LINEARI STAZIONARI u(t) G(s) = B(s) A(s) = b ns n + + b 0 s n + + a 0 y f (t) Classe di funzioni di ingresso. U := l Q(s) u( ) : U(s) = P (s) = i= (s z i ) ri= (s p i ), l r, A(p
DettagliGianmaria De Tommasi A.A. 2008/09
Controllo Gianmaria De Tommasi A.A. 2008/09 1 e discretizzazione del controllore 2 Controllore tempo-discreto e suo equivalente tempo- Nell ipotesi di segnale di errore e(t) a banda limitata, nell intervallo
DettagliElaborazione di segnali e immagini: modulo segnali
Elaborazione di segnali e immagini: modulo segnali 30 gennaio 014 Esame parziale con soluzioni Esercizio 1 Dato un sistema LTI descritto dalla seguente equazione alle differenze: v(k) + v(k 1) 10v(k )
DettagliControlli Automatici Compito del - Esercizi
Compito del - Esercizi. Data la funzione di trasferimento G(s) = s (s +),sicalcoli a) La risposta impulsiva g(t); b) L equazione differenziale associata al sistema G(s); c) Si commenti la stabilità del
DettagliUniversità degli Studi di Parma - Facoltà di Ingegneria Appello di Controlli Digitali del 10 Luglio Parte A
Università degli Studi di Parma - Facoltà di Ingegneria Appello di Controlli Digitali del 0 Luglio 2007 - Parte A - (6 p.) - Illustra il metodo della formula di inversione per il calcolo dell antitrasformata
DettagliCENNI SUL CONTROLLO DIGITALE
1.1. MODELLISICA - Modellistica dinamica 2.1 1 CENNI SUL CONROLLO DIGIALE SISEMI DI CONROLLO DIGIALE: sistemi di controllo in retroazione in cui è presente un calcolatore digitale e quindi una elaborazione
Dettaglis + 6 s 3, b) i valori di K per i quali il sistema a ciclo chiuso risulta asintoticamente stabile;
1 Esercizi svolti Esercizio 1. Con riferimento al sistema di figura, calcolare: ut) + K s s + 6 s 3 yt) a) la funzione di trasferimento a ciclo chiuso tra ut) e yt); b) i valori di K per i quali il sistema
DettagliControlli Automatici L-A - Esercitazione
Controlli Automatici L-A - Esercitazione 1. Si consideri lo schema a blocchi di figura. d(t) K d x(t) e(t) R(s) u(t) G(s) y(t) - R(s) = K τs + 1 s + 1, G(s) = K d = 2 s(s 2 + 6s + ), a) Considerando gli
DettagliSistemi di controllo digitali. Concetti introduttivi
Sistemi di controllo digitali Concetti introduttivi I sistemi di controllo digitali o a tempo discreto si distinguono dai sistemi di controllo analogici o a tempo continuo in quanto caratterizzati dalla
DettagliANALISI ARMONICA FUNZIONE DI RISPOSTA ARMONICA
ANALISI ARMONICA I procedimenti per la soluzione delle equazioni differenziali lineari e tempoinvarianti, basati in particolare sulla trasformazione di Laplace, hanno come obiettivo la deduzione della
DettagliScomposizione in fratti semplici
0.0. 2.2 Scomposizione in fratti semplici La determinazione dell evoluzione libera e dell evoluzione forzata di un sistema lineare stazionario richiede l antitrasformazione di una funzione razionale fratta
DettagliCONCETTO DI STABILITÀ NEI SISTEMI DI CONTROLLO. Sistema in condizioni di equilibrio a t = 0. d(t) = 0. u(t) = 0. y(t) = 0. Sistema
CONCETTO DI STABILITÀ NEI SISTEMI DI CONTROLLO Sistema in condizioni di equilibrio a t = 0. d(t) = 0 u(t) = 0 Sistema y(t) = 0 Tipi di perturbazione. Perturbazione di durata limitata: u(t) = 0, t > T u
DettagliCristian Secchi Pag. 1
INGEGNERIA E TECNOLOGIE DEI SISTEMI DI CONTROLLO Laurea Specialistica in Ingegneria Meccatronica STRUMENTI MATEMATICI PER L ANALISI DEI SISTEMI DISCRETI Ing. Tel. 0522 522235 e-mail: secchi.cristian@unimore.it
DettagliElettronica II Segnali periodici; serie di Fourier; trasformata di Fourier p. 2
Elettronica II Segnali periodici; serie di Fourier; trasformata di Fourier Valentino Liberali Dipartimento di Tecnologie dell Informazione Università di Milano, 26013 Crema e-mail: liberali@dti.unimi.it
DettagliINTRODUZIONE AL CONTROLLO DIGITALE
CONTROLLI AUTOMATICI LS Ingegneria Informatica INTRODUZIONE AL CONTROLLO DIGITALE Prof. Claudio Melchiorri DEIS-Università di Bologna Tel. 051 2093034 e-mail: claudio.melchiorri@unibo.it http://www-lar.deis.unibo.it/people/cmelchiorri
DettagliDiagrammi asintotici di Bode: esercizi. Tracciare i diagrammi asintotici di Bode della seguente funzione G(s): s 2. s(s 30)(1+ s
.. 3.2 1 Nyquist: Diagrammi asintotici di Bode: esercizi Tracciare i diagrammi asintotici di Bode della seguente funzione G(s): 6(s2 +.8s+4) s(s 3)(1+ s 2 )2. Pendenza iniziale: -2 db/dec. Pulsazioni critiche:
DettagliSISTEMI ELEMENTARI DEL 1 o E 2 o ORDINE
CONTROLLI AUTOMATICI Ingegneria della Gestione Industriale e della Integrazione di Impresa http://www.automazione.ingre.unimore.it/pages/corsi/controlliautomaticigestionale.htm SISTEMI ELEMENTARI DEL o
DettagliRisposta al gradino di un sistema del primo ordine
0.0..4 Risposta al gradino di un sistema del primo ordine Diagramma Si consideri il seguente sistema lineare del primo ordine: G(s) = +τ s L unico parametro che caratterizza il sistema è la costante di
DettagliCorso di Laurea in Ingegneria Meccatronica SISTEMI ELEMENTARI DEL 1 o E 2 o ORDINE
Automation Robotics and System CONTROL Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia Corso di Laurea in Ingegneria Meccatronica SISTEMI ELEMENTARI DEL o E 2 o ORDINE CA 5 Cesare Fantuzzi (cesare.fantuzzi@unimore.it)
DettagliSISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO
Sistemi Digitali di Controllo A.A. 9- p. /33 SISEMI DIGIALI DI CONROLLO Prof. Alessandro De Luca DIS, Università di Roma La Sapienza deluca@dis.uniroma.it Lucidi tratti dal libro C. Bonivento, C. Melchiorri,
DettagliLa trasformata di Laplace
La trasformata di Laplace (Metodi Matematici e Calcolo per Ingegneria) Enrico Bertolazzi DIMS Universitá di Trento anno accademico 2005/2006 La trasformata di Laplace 1 / 34 Outline 1 La trasformata di
DettagliScomposizione in fratti semplici
0.0.. Scomposizione in fratti semplici La determinazione dell evoluzione libera e dell evoluzione forzata di un sistema lineare stazionario richiedono l antitrasformazione di una funzione razionale fratta
DettagliFondamenti di Controlli Automatici
Cognome: Nome: N. Matr.: Fondamenti di Controlli Automatici Ingegneria Meccanica Compito del 11 settembre 215 - Quiz Per ciascuno dei seguenti quesiti, segnare con una crocetta le risposte che si ritengono
DettagliRisposta a regime (per ingresso costante e per ingresso sinusoidale)
Risposta a regime (per ingresso costante e per ingresso sinusoidale) Esercizio 1 (es. 1 del Tema d esame del 18-9-00) s + 3) 10 ( s + 1)( s + 4s ) della risposta all ingresso u ( a gradino unitario. Non
Dettagli6. Trasformate e Funzioni di Trasferimento
6. Trasformate e Funzioni di Trasferimento 6.3 Richiami sulla Trasformata di Laplace Definizione La trasformata di Laplace di f(t) è la funzione di variabile complessa s C, (s = σ + jω), F (s) = e st f(t)dt
Dettagli06. Analisi Armonica. Controlli Automatici. Prof. Cesare Fantuzzi Ing. Cristian Secchi Ing. Federica Ferraguti
Controlli Automatici 6. Analisi Armonica Prof. Cesare Fantuzzi Ing. Cristian Secchi Ing. Federica Ferraguti ARSControl - DISMI - Università di Modena e Reggio Emilia E-mail: {nome.cognome}@unimore.it http://www.arscontrol.org/teaching
Dettagli5. Per ω = 1/τ il diagramma reale di Bode delle ampiezze della funzione G(jω) =
Fondamenti di Controlli Automatici - A.A. 211/12 3 luglio 212 - Domande Teoriche Cognome Nome: Matricola: Corso di Laurea: Per ciascuno dei test a soluzione multipla segnare con una crocetta tutte le affermazioni
DettagliSISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO
Sistemi Digitali di Controllo A.A. 2009-200 p. /32 SISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO PROGETTO DI SISTEMI A TEMPO DI RISPOSTA FINITO Prof. Alessandro De Luca DIS, Università di Roma La Sapienza deluca@dis.uniroma.it
DettagliMODELLI A TEMPO CONTINUO IN EQUAZIONI DI STATO. Sistema lineare stazionario a tempo continuo in equazioni di stato. = Cx(t) + Du(t) x(0) = x 0
MODELLI A TEMPO CONTINUO IN EQUAZIONI DI STATO Sistema lineare stazionario a tempo continuo in equazioni di stato ẋ(t) y(t) = Ax(t) + Bu(t) = Cx(t) + Du(t) x() = x Risposta completa (risposta libera e
DettagliTeoria dei Segnali. 1 Proprietà della trasformata di Fourier. correlazione tra segnali; autocorrelazione
Teoria dei Segnali Proprietà della trasformata di Fourier; correlazione tra segnali; autocorrelazione Valentino Liberali Dipartimento di Fisica Università degli Studi di Milano valentino.liberali@unimi.it
DettagliAnalisi dei sistemi in retroazione
Facoltà di Ingegneria di Reggio Emilia Corso di Controlli Automatici Corsi di laurea in Ingegneria Meccatronica ed in Ingegneria della Gestione Industriale Ing. Alessandro Macchelli e-mail: amacchelli@deis.unibo.it
DettagliReti nel dominio delle frequenze. Lezione 10 2
Lezione 10 1 Reti nel dominio delle frequenze Lezione 10 2 Introduzione Lezione 10 3 Cosa c è nell Unità 3 In questa sezione si affronteranno Introduzione all Unità Trasformate di Laplace Reti nel dominio
DettagliNome: Nr. Mat. Firma:
Fondamenti di Controlli Automatici - A.A. 212/13 9 novembre 212 - Domande Teoriche Nome: Nr. Mat. Firma: Per ciascuno dei test a soluzione multipla segnare con una crocetta tutte le affermazioni che si
DettagliSECONDO COMPITINO DI SEGNALI E SISTEMI 3 Dicembre 2003
SECONDO COMPIINO DI SEGNALI E SISEMI 3 Dicembre 003 Esercizio. Si consideri il modello ingresso/uscita a tempo discreto e causale descritto dalla seguente equazione alle differenze: vk) con a parametro
DettagliINGEGNERIA E TECNOLOGIE DEI SISTEMI DI CONTROLLO Il teorema di Shannon
INGEGNERIA E TECNOLOGIE DEI SISTEMI DI CONTROLLO Il teorema di Shannon Prof. Carlo Rossi DEIS - Università di Bologna Tel: 051 2093024 email: crossi@deis.unibo.it Introduzione Il teorema di Shannon, o
DettagliANALISI ARMONICA. G(s) Analisi armonica. Funzione di risposta armonica
CONTROLLI AUTOMATICI Ingegneria della Gestione Industriale e della Integrazione di Impresa http://www.automazione.ingre.unimore.it/pages/corsi/controlliautomaticigestionale.htm ANALISI ARMONICA Analisi
DettagliSistemi LTI a Tempo Continuo
Capitolo 3 Sistemi LTI a Tempo Continuo 3.1 Proprietà di Linearità e Tempo Invarianza 3.1.1 Linearità Si indichi con T [.] la trasormazione ingresso-uscita, o unzione di traserimento, di un sistema S 1,
DettagliEsercizi per il corso di Fondamenti di Automatica I
Esercizi per il corso di Fondamenti di Automatica I Ing. Elettronica N.O. Docente: Dott. Ing. Luca De Cicco 2 Febbraio 2009 Exercise. Si determini la trasformata di Laplace dei segnali: x (t) = cos(ωt
DettagliAnalisi dei Sistemi Lineari e Tempo Invarianti nel Dominio del Tempo
1 Corso di Fondamenti di Automatica A.A. 2016/17 Analisi dei Sistemi Lineari e Tempo Invarianti nel Dominio del Tempo Prof. Carlo Cosentino Dipartimento di Medicina Sperimentale e Clinica Università degli
DettagliRICHIAMI MATEMATICI. x( t)
0.0. 0.1 1 RICHIAMI MATEMATICI Funzioni reali del tempo: (t) : t (t) (t) ( t) Funzioni reali dell ingresso: y() t t y( ) y() : y() Numeri complessi. Un numero complesso è una coppia ordinata di numeri
DettagliRegolatori PID digitali
Regolatori PID digitali Alessandro De Luca Automazione Sistema di controllo digitale schema generale MIMO di controllo in feedback schema di controllo digitale - qui, caso scalare (SISO) - con passo di
DettagliControlli Automatici 2 22/06/05 Compito a
Controlli Automatici 2 22/6/5 Compito a a) Si consideri il diagramma di Bode (modulo e fase) di G(s) in figura 1. Si 5 Bode Diagram 5 15 45 9 135 18 3 2 1 1 2 3 Frequency (rad/sec) Figure 1: Diagrammi
DettagliIngegneria e Tecnologie dei Sistemi di Controllo ANALISI ARMONICA
Ingegneria e Tecnologie dei Sistemi di Controllo ANALISI ARMONICA Luigi Biagiotti DEIS-Università di Bologna Tel. 5 29334 e-mail: lbiagiotti@deis.unibo.it Analisi armonica di sistemi dinamici Analisi nel
DettagliRisposta temporale: esempi
...4 Risposta temporale: esempi Esempio. Calcolare la risposta al gradino unitario del seguente sistema: x(t) = u(t) s + 5 (s + )(s + ) y(t) Il calcolo della trasformata del segnale di uscita è immediato:
DettagliRappresentazioni e parametri della funzione di trasferimento
FUNZIONE DI TRASFERIMENTO Definizione e proprietà Rappresentazioni e parametri della funzione di trasferimento Risposta allo scalino Illustrazioni dal Testo di Riferimento per gentile concessione degli
Dettagli08. Analisi armonica. Controlli Automatici
8. Analisi armonica Prof. Cesare Fantuzzi Ing. Cristian Secchi Ing. Alessio Levratti ARSControl - DISMI - Università di Modena e Reggio Emilia E-mail: {nome.cognome}@unimore.it http://www.arscontrol.org/teaching
DettagliComunicazione Elettriche L-A Identità ed equazioni
Comunicazione Elettriche L-A Identità ed equazioni Gennaio - Marzo 2009 Identità ed equazioni relative alle comunicazioni elettriche tratti dalle lezioni del corso di Comunicazioni Elettriche L-A alla
DettagliCONTROLLI AUTOMATICI Ingegneria Meccatronica
) CONTROLLI AUTOMATICI Ingegneria Meccatronica ANALISI ARMONICA Prof. Cesare Fantuzzi Ing. Cristian Secchi e-mail: cesare.fantuzzi@unimore.it, cristian.secchi@unimore.it http://www.automazione.ingre.unimore.it
DettagliAzione Filtrante. Prof. Laura Giarré https://giarre.wordpress.com/ca/
Azione Filtrante Prof. Laura Giarré Laura.Giarre@UNIMORE.IT https://giarre.wordpress.com/ca/ Sviluppo in serie di Fourier Qualunque funzione periodica di periodo T può essere rappresentata mediante sviluppo
DettagliProva scritta di Controlli Automatici e sistemi elettrici lineari
Prova scritta di Controlli Automatici e sistemi elettrici lineari Corso di Laurea in Ingegneria Meccatronica, AA 202 203 9 Settembre 203 Domande a Risposta Multipla Per ognuna delle seguenti domande a
Dettagli4 Analisi nel dominio del tempo delle rappresentazioni in
Indice del libro Alessandro Giua, Carla Seatzu Analisi dei sistemi dinamici, Springer-Verlag Italia, II edizione, 2009 Pagina web: http://www.diee.unica.it/giua/asd/ Prefazione.....................................................
DettagliSISTEMI DI CONTROLLO Ingegneria Meccanica e Ingegneria del Veicolo.
SISTEMI DI CONTROLLO Ingegneria Meccanica e Ingegneria del Veicolo http://www.dii.unimore.it/~lbiagiotti/sistemicontrollo.html Banda passante e sviluppo in serie di Fourier Ing. Luigi Biagiotti e-mail:
DettagliSlide del corso di. Controllo digitale
Slide del corso di Controllo digitale Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e dell Informazione Università di Siena, Dip. Ing. dell Informazione e Sc. Matematiche Parte VI Sintesi diretta a tempo discreto
DettagliCONTROLLI AUTOMATICI Ingegneria Gestionale ANALISI ARMONICA
CONTROLLI AUTOMATICI Ingegneria Gestionale http://www.automazione.ingre.unimore.it/pages/corsi/controlliautomaticigestionale.htm ANALISI ARMONICA Ing. Federica Grossi Tel. 059 2056333 e-mail: federica.grossi@unimore.it
DettagliDiagrammi di Nyquist o polari
0.0. 3.3 1 qualitativa Ampiezza Diagrammi di Nyquist o polari Esempio di diagramma polare senza poli nell origine: 40 20 G(s) = 100(1+ s 50 ) (1+ s 10 )2 (1+ s 20 )(1+ s 100 ) Imag 0 20 15 20 30 80 0.1
DettagliSlide del corso di. Controllo digitale
Slide del coro di Controllo digitale Coro di Laurea in Ingegneria Informatica e dell Informazione Univerità di Siena, Dip. Ing. dell Informazione e Sc. Matematiche Parte III Sitemi a dati campionati Gianni
DettagliANALISI ARMONICA. G(s) Analisi armonica. Funzione di risposta armonica. CONTROLLI AUTOMATICI Ingegneria Meccatronica
CONTROLLI AUTOMATICI Ingegneria Meccatronica http://www.automazione.ingre.unimore.it/pages/corsi/automazione%2industriale.htm ANALISI ARMONICA Analisi armonica di sistemi dinamici Analisi nel dominio del
DettagliMODELLO COMPLETO PER IL CONTROLLO. D r (s) U(s) Y (s) d m (t): disturbi misurabili. d r (t): disturbi non misurabili
MODELLO COMPLETO PER IL CONTROLLO D m (s) D r (s) Y o (s) U(s) P (s) Y (s) d m (t): disturbi misurabili d r (t): disturbi non misurabili y o (t): andamento desiderato della variabile controllata u(t):
DettagliTeoria dei Segnali Quantizzazione dei segnali; trasformata zeta
Teoria dei Segnali Quantizzazione dei segnali; trasformata zeta Valentino Liberali Dipartimento di Fisica Università degli Studi di Milano valentino.liberali@unimi.it Teoria dei Segnali Quantizzazione;
DettagliTeoria dei Segnali Richiami ai numeri complessi; serie e trasformata di Fourier
Teoria dei Segnali Richiami ai numeri complessi; serie e trasformata di Fourier Valentino Liberali Dipartimento di Fisica Università degli Studi di Milano valentino.liberali@unimi.it Teoria dei Segnali
Dettagli(Figura adattata da Modern Control Systems di R. Dorf R. Bishop, Pearson International Ed.)
Prova TIPO A per: Esame di FONDAMENTI DI AUTOMATICA (9 crediti): 6 dei 10 esercizi numerici (nell effettiva prova d esame verranno selezionati a priori dal docente) + domande a risposta multipla (v. ultime
DettagliSPECIFICHE DI PROGETTO DI SISTEMI DI CONTROLLO
INGEGNERIA E TECNOLOGIE DEI SISTEMI DI CONTROLLO Laurea Specialistica in Ingegneria Meccatronica SPECIFICHE DI PROGETTO DI SISTEMI DI CONTROLLO Ing. Cristian Secchi Tel. 0522 522235 e-mail: secchi.cristian@unimore.it
DettagliBanda passante e sviluppo in serie di Fourier
CONTROLLI AUTOMATICI Ingegneria Meccanica e Ingegneria del Veicolo http://www.dii.unimore.it/~lbiagiotti/controlliautomatici.html Banda passante e sviluppo in serie di Fourier Ing. e-mail: luigi.biagiotti@unimore.it
DettagliSISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO
Sistemi Digitali di Controllo A.A. 2009-2010 p. 1/50 SISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO Prof. Alessandro De Luca DIS, Università di Roma La Sapienza deluca@dis.uniroma1.it Lucidi tratti dal libro C. Bonivento,
DettagliTrasformate al limite
Bozza Data 6/0/007 Trasormate al limite La unzione generalizzata delta di Dirac Funzioni, unzionali e distribuzioni Prima di deinire la delta di Dirac conviene ricordare le seguenti deinizioni: unzione
DettagliCAMPIONAMENTO E RICOSTRUZIONE DEI SEGNALI
INGEGNERIA E ECNOLOGIE DEI SISEMI DI CONROLLO Laurea Specialistica in Ingegneria Meccatronica CAMPIONAMENO E RICOSRUZIONE DEI SEGNALI Ing. Cristian Secchi el. 0522 522235 e-mail: secchi.cristian@unimore.it
DettagliEsercizi per il corso di Fondamenti di Automatica I
Esercizi per il corso di Fondamenti di Automatica I Ing. Elettronica N.O. Docente: Dott. Ing. Luca De Cicco 2 novembre 2009 Parte I Exercise. Si determini la trasformata di Laplace dei segnali: x (t) =
DettagliSistemi dinamici lineari
Capitolo 1. INTRODUZIONE 1.19 Sistemi dinamici lineari La funzione di stato che descrive un sistema dinamico lineare, è rappresentabile in forma matriciale nel seguente modo: Per sistemi continui: Per
Dettagli13-1 SISTEMI A DATI CAMPIONATI: INTRODUZIONE. y(t) TMP. y k. Trasduttore. Schema di base di un sistema di controllo digitale
SISTEMI A DATI CAMPIONATI: INTRODUZIONE + e k u k u(t) r k C D/A P y k TMP A/D Trasduttore y(t) Schema di base di un sistema di controllo digitale A/D: convertitore analogico digitale C: controllore digitale
DettagliRisposta di Sistemi del II ordine
Risposta di Sistemi del II ordine Sollecitazione a gradino Comportamento a tempi lunghi: Pendenza iniziale: La risposta parte con tangente orizzontale Risposta di Sistemi del II ordine Sollecitazione a
DettagliProva scritta di Controlli Automatici e sistemi elettrici lineari
Prova scritta di Controlli Automatici e sistemi elettrici lineari Corso di Laurea in Ingegneria Meccatronica, AA 23 24 9 Giugno 24 NOTA BENE: In caso di punteggio inferiore od uguale a /3 nel compito scritto,
DettagliSoluzione degli esercizi del Capitolo 7
Soluzione degli esercizi del Capitolo 7 Soluzione dell Esercizio 7.1 La trasformata di Laplace dell uscita del sistema è da cui, per t, Y(s) = G(s)U(s) = 2 3.2 1+5ss 2 +.16 = = 64 1 5s +12.8 s+.2 s 2 +.16
DettagliLA RISPOSTA ARMONICA DEI SISTEMI LINEARI (regime sinusoidale) S o (t)
ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI CLASSE QUINTA A INF LA RISPOSTA ARMONICA DEI SISTEMI LINEARI (regime sinusoidale) S i (t) Sistema LINEARE S o (t) Quando si considerano i sistemi lineari, per essi è applicabile
DettagliFondamenti di Automatica (CL Ing. Gestionale) a.a Prof. Silvia Strada Seconda prova intermedia 12 Febbraio 2015
Politecnico di Milano Fondamenti di Automatica (CL Ing. Gestionale) a.a.2014-15 Prof. Silvia Strada Seconda prova intermedia 12 Febbraio 2015 Nome e Cognome:........................... Matricola...........................
DettagliBrevi appunti di Fondamenti di Automatica 1. prof. Stefano Panzieri Dipartimento di Informatica e Automazione Universitï 1 degli Studi ROMA TRE
Brevi appunti di Fondamenti di Automatica 1 prof. Dipartimento di Informatica e Automazione Universitï 1 degli Studi ROMA TRE 2 ROMA TRE UNIVERSITÀ DEGLI STUDI 4 marzo 215 1 Rev..2 INDICE Indice 1 Esercizi
DettagliControlli Automatici 2
Controlli Automatici 2 Stefano Miani 1 1 Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Gestionale e Meccanica Università degli Studi di Udine tel: 0432 55 8262 email: miani.stefano@uniud.it web: www.diegm.uniud.it/smiani
DettagliSviluppo in serie di Fourier
... Sviluppo in serie di Fourier Consideriamo una funzione periodica f di periodo T: f(t) = f(t+t) t Qualunque funzione periodica di periodo T può essere rappresentata mediante lo sviluppo in serie di
DettagliFondamenti di Automatica
Fondamenti di Automatica Stabilità esterna e analisi della risposta Stabilità esterna e risposta a regime Risposte di sistemi del I e II ordine 2 Stabilità esterna e analisi della risposta Stabilità esterna
DettagliProf. SILVIA STRADA Cognomi LF - PO
Politecnico di Milano Prof. SILVIA STRADA Cognomi LF - PO A.A. 2015/16 Appello di Fondamenti di Automatica (CL Ing. Gestionale) 1 Marzo 2016 Tempo a disposizione: 2.00 h. Nome e Cognome:... Matricola...
Dettagli+ h(τ) x(t τ)dτ (2.1) Figura 2.1: Sistema lineare
Capitolo Metodo di Volterra.1 Introduzione Per un sistema lineare, come riportato in figura.1, si può sempre definire una risposta impulsiva ht che relaziona, tramite un integrale di convoluzione, il segnale
DettagliPer un corretto funzionamento dei sistema si progetta un controllo a retroazione secondo lo schema di figura.
Tema di: SISTEMI ELETTRONICI AUTOMATICI Testo valevole per i corsi di ordinamento e per i corsi di progetto "SIRIO" - Indirizzo Elettronica e Telecomunicazioni 2001 Il candidato scelga e sviluppi una tra
DettagliLa funzione di risposta armonica
0.0. 3.1 1 La funzione di risposta armonica Se ad un sistema lineare stazionario asintoticamente stabile si applica in ingresso un segnale sinusoidale x(t) = sen ωt di pulsazione ω: x(t) = sin ωt (s) =
DettagliAppunti del corso di Controllo Digitale
Università degli Studi di Siena Sede di Arezzo Corso di Laurea triennale in Ingegneria dell Automazione Appunti del corso di Controllo Digitale A cura di Gianni Bianchini Indice Glossario, abbreviazioni
DettagliCONTROLLO IN RETROAZIONE
CONTROLLI AUTOMATICI Ingegneria Gestionale http://www.automazione.ingre.unimore.it/pages/corsi/controlliautomaticigestionale.htm CONTROLLO IN RETROAZIONE Ing. Federica Grossi Tel. 59 256333 e-mail: federica.grossi@unimore.it
DettagliCristian Secchi Pag. 1
CONTROLLI DIGITALI Laurea Magistrale in Ingegneria Meccatronica SISTEMI A TEMPO DISCRETO Ing. Tel. 0522 522235 e-mail: cristian.secchi@unimore.it http://www.dismi.unimo.it/members/csecchi Richiami di Controlli
DettagliCorso di laurea in Informatica. Regolatori. Marta Capiluppi Dipartimento di Informatica Università di Verona
Corso di laurea in Informatica Regolatori Marta Capiluppi marta.capiluppi@univr.it Dipartimento di Informatica Università di Verona Scelta delle specifiche 1. Picco di risonanza e massima sovraelongazione
DettagliSistemi di Controllo Esempio di domande teoriche a risposta multipla. Esempio di problemi e quesiti a risposta aperta
Sistemi di Controllo Esempio di domande teoriche a risposta multipla Per ciascuno dei seguenti quesiti, segnare con una crocetta le risposte che si ritengono corrette. Alcuni quesiti hanno più risposte
DettagliIndice Prefazione Problemi e sistemi di controllo Sistemi dinamici a tempo continuo
Indice Prefazione XI 1 Problemi e sistemi di controllo 1 1.1 Introduzione 1 1.2 Problemi di controllo 2 1.2.1 Definizioni ed elementi costitutivi 2 1.2.2 Alcuni esempi 3 1.3 Sistemi di controllo 4 1.3.1
DettagliSlide del corso di. Controllo digitale
Slide del corso di Controllo digitale Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e dell Informazione Università di Siena, Dip. Ing. dell Informazione e Sc. Matematiche Parte V Realizzazione digitale di
DettagliScrivere il numero della risposta sopra alla corrispondente domanda. (voti: 2,0,-1, min=14 sulle prime 10) , C = [3 2 2], D =
n. 101 cognome nome corso di laurea Analisi e Simulazione di Sistemi Dinamici 18/11/2003 Risposte Domande 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 N. matricola Scrivere il numero della risposta sopra alla corrispondente domanda.
DettagliDiagrammi di Bode. Esempio: j. 1+ s. 1+j ω. Diagrammi di Bode: ω Diagramma dei moduli. Ampiezza [db] Diagramma delle fasi.
.. 3.2 Diagrammi di Bode La funzione di risposta armonica F(ω) = G(jω) può essere rappresentata graficamente in tre modi diversi: i Diagrammi di Bode, i Diagrammi di Nyquist e i Diagrammi di Nichols. I
DettagliIn realtà i segnali con i quali dobbiamo confrontarci più frequentemente sono limitati nel tempo
Segnali trattati sino ad ora: continui, durata infinita,.. Su essi sono stati sviluppati strumenti per analizzare output di circuiti e caratteristiche del segnale: Risposta all impulso, prodotto di convoluzione,
DettagliLa trasformata Z. (Metodi Matematici e Calcolo per Ingegneria) Enrico Bertolazzi. DIMS Università di Trento. anno accademico 2008/2009
La trasformata Z (Metodi Matematici e Calcolo per Ingegneria) Enrico Bertolazzi DIMS Università di Trento anno accademico 2008/2009 La trasformata Z 1 / 33 Outline 1 La trasformata Z 2 Trasformazioni di
DettagliSISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO
Sistemi Digitali di Controllo A.A. 2009-2010 p. 1/33 SISTEMI DIGITALI DI CONTROLLO Prof. Alessandro De Luca DIS, Università di Roma La Sapienza deluca@dis.uniroma1.it Lucidi tratti dal libro C. Bonivento,
DettagliDispense del corso di Elettronica L Prof. Guido Masetti
Dispense del corso di Elettronica L Prof. Guido Masetti Teoria dei Segnali e Sistemi Sommario Architettura dei sistemi per l'elaborazione dell'informazione Informazione e segnali Teoria dei segnali Analisi
DettagliControllo Digitale. Gianmaria De Tommasi 1. Ottobre 2012 Corsi AnsaldoBreda
Controllo Digitale Gianmaria De Tommasi 1 1 Università degli Studi di Napoli Federico II detommas@unina.it Ottobre 2012 Corsi AnsaldoBreda G. De Tommasi (UNINA) Controllo Digitale Napoli - Ottobre 2012
Dettagli