A personalized rule-based and cross-devices solution for Adaptive Retail. Andrea Pini CEO Inera S.r.l.

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1 A personalized rule-based and cross-devices solution for Adaptive Retail Andrea Pini CEO Inera S.r.l.

2 Analisi del mercato Il 75% degli italiani fa showrooming: ricerca in negozio e acquista online, ma il 38% non rinuncia alla visita settimanale sul punto vendita Il 50% usa lo smartphone per confrontare i prezzi o cercare un prodotto Il 63% dichiara che i social media influiscono nel processo d acquisto I consumatori, sia italiani sia globali, sono sempre più interessati ad un esperienza nel punto vendita arricchita di innovazioni tecnologiche e digitali. Gli smartphone come l agente di maggior influenza nel processo di acquisto Per il 19% dei consumatori le interazioni sui social media hanno portato a comprare di più in molti casi e per il 43% in alcuni casi Da «Total Retail 2015» di PWC

3 Bisogni: le innovazioni in negozio Da «Total Retail 2015» di PWC Quali delle seguenti tecnologie disponibili in negozio potrebbero migliorare la sua esperienza durante l acquisto? Il futuro del negozio è la continua innovazione tecnologica: rendere il processo di acquisto il più efficiente possibile; rendere l esperienza di acquisto il più piacevole e interessante possibile portare convenienza, suggerire offerte o promozioni

4 I Bisogni Superamento del multi-channel e applicazione dell omnichannel Gestione della concorrenza della vendita online Incremento le vendite e di aumento la soddisfazione del cliente. Ottimizzazione della «consumer experience» Customer Care personalizzato e che si adatta al contesto «Make your consumer s retail experience personal» S.Huston, iprospect «Retail in 2014: be adaptive, be intelligent and create better experiences» A.Fulford, Rufus Leonard «Retailers need to evolve into Consumer Adaptive Retailing which is to supersede traditional approaches.» PWC

5 La soluzione CARE E una soluzione per creare applicazioni interattive per la vendita al dettaglio capaci di adattarsi al contesto e alla persona che ne fa uso, rendendo l esperienza di acquisto piacevole e interessante e veicolando in modo personalizzato offerte e promozioni. CARE permette l implementazione di strategie di vendita omnichannel flessibili, codificate attraverso trigger-action rules, modificabili senza bisogno di un aggiornamento del software. Attraverso la lista della spesa, il profilo dell utente, il rilevamento delle sue azioni e del contesto in cui opera (es. cliente indugia di fronte a scaffale), si deducono le intenzioni ed i bisogni dell utente (es. confronto tra prodotti) si applicano le azioni di adattamento corrispondenti sull interfaccia utente (es. nuove e interessanti offerte sui prodotti).

6 Esempi Regole Adattive Il responsabile del marketing ha definito le seguenti regole: Utente attento a risparmio e qualità evidenza promo grandi marche; Offerta su variante a prodotto in lista spesa evidenza alternativa; Donna con bambini, supermercato con prodotti scuola in offerta suggerimento prodotti; Cliente indugia di fronte a scaffale evidenzia le novità e le differenze tra prodotti Utente che va di fretta riduci livello notifiche, solo info sui prodotti in lista Lancio nuovo prodotto, profilo cliente congruente evidenzia il prodotto Lunga lista spesa riduci livello notifiche, fornisci solo info sui prodotti in lista; Lista esaurita aumenta livello notifiche; Lista esaurita, vegetariana suggerisci ricetta seitan e/o prodotti bio Smartphone low profile, supermercato con totem suggerisci recarsi totem per maggiori info sui prodotti in lista Cliente al totem elabora contenuti ricchi e personalizzati (es. ricette); Cliente passa vicino al totem pubblicità di prodotti in lista della spesa; Spesa in compagnia dividi la lista della spesa con le persone che sono con te; Fidelity card ricorda punteggio raccolta premi e offerte collegate Lista esaurita e amico nel negozio notifica la sua presenza Cliente con problemi di vista caratteri più grandi e adeguati al dispositivo

7 Architettura

8 Punti di Forza per Retailer Marketing one-to-one in uno schema omni-channel Modifica real-time delle politiche di promozione e vendita Configurazione politiche di promozione e vendita senza bisogno di modificare il software Comunicazione efficace in tempo reale di nuove offerte, superando il tradizionale metodo dei volantini e delle newsletter Offerte, promo e pricing adattative Costruzione di una relazione valoriale con il cliente senza indebolire il brand Customer satisfaction migliore Customer profiling accurato Fidelizzazione Induce a rimane più a lungo nel supermercato

9 Punti di Forza per Customer Disporre di uno strumento intelligente, abile a consigliare cosa comprare, come farlo e cosa gli amici ne dicono sui social Sapere dove trovare esattamente quello che ci serve quando il tempo a disposizione è limitato Suggerimenti mirati al profilo personale Interfaccia adeguata alle esigenze in termini di contenuti, livello di dettaglio e modalità di presentazione Accesso semplificato ad approfondimento sui prodotti, attraverso la tecnologia di riconoscimento visuale Gratificazione dell esperienza di acquisto grazie a un buon rapporto qualità/prezzo

10 Editor

11 Organizzazione: il Team Il Team è composto da un gruppo di ricercatori del HIIS Laboratory dell Istituto di Scienza e Tecnologie dell Informazione A. Faedo del CNR di Pisa: Fabio Paternò Giulio Galesi Giuseppe Ghiani Marco Manca Luca Pardini Carmen Santoro e Inera srl, una società di software (