WORKSHOP RISPARMIO ENERGETICO: STRUMENTO PER LA COMPETITIVITA

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1 WORKSHOP RISPARMIO ENERGETICO: STRUMENTO PER LA COMPETITIVITA EFFICIENZA ENERGETICA E IT: UN BINOMIO VINCENTE CHE AUMENTA LA COMPETITIVITÀ DELL IMPRENDITORIA ITALIANA IN EUROPA ROBERTO QUADRINI Palazzo Torriani 7 novembre 27

2 Il Ruolo Strategico dell IT nel Panorama dell Efficienza Energetica Ing. Roberto Quadrini Energy Consultant Confindustria Udine 7 Novembre 27 L Unica Scelta Insostenibile Emissioni dei Gas Serra: Aumento della Temperatura Terrestre Un innalzamento della temperatura media: di 1-2 C farebbe diminuire la produttivita agricola alla basse latitudini; di 1,5-2,5 C causerebbe l estinzione del 2-3% delle specie animali e vegetali; provocherebbe un innalzamento del mare e l erosione delle coste con conseguente modellamento del profilo di molti paesi; favorirebbe cicloni e inondazioni; aumenterebbe la portata dei fiumi alle latitudini alte, ma si ridurrebbe a quelle medio-basse. un aumento di 3,5 gradi renderebbe impossibile il ripristino delle condizioni iniziali!!!

3 Obiettivo del Protocollo di Kyoto Adozione di un Programma Pragmatico Al ritmo di crescita attuale, le emissioni di CO2 raddoppieranno entro il 256. Anche se a quel punto si intervenisse per stabilizzarle, la concentrazione del gas in atmosfera arriverebbe a 56 ppm (parti per milione), il doppio dei livelli preindustriali, innescando gravi cambiamenti climatici. Il triangolo di stabilizzazione puo essere ripartito in sette cunei, ognuno dei quali rappresenta una riduzione di 25 miliardi di tonnelate di carbonio emesso dei prossimi 5 anni. Il cuneo e un unita di riferimento utile perche le sue dimensioni e l arco temporale corrispondono a cio che e possibile ottenere con specifiche tecnologie. 14 Storico Emissioni di carbonio (miliardi di tonnelate annuo) Azione Rinviata al 256 Azione immediata Trangoli di stabilizzazione 1 miliardo di tonnellate all anno Totale di 25 miliardi di tonnellate 5 anni Obiettivo del Protocollo di Kyoto Aree d Intervento Efficienza Energetica Produzione Energia Elettrica Agricoltura & Foreste Fonti Energia Alternative Gestione del Carbonio

4 Efficienza Energetica nell Industria Un KiloWatt Risparmiato e Meglio di Uno Sostituito Il 19% delle emissioni di CO2 deriva da processi industriali; Il settore industriale presenta un ampio margine di miglioramento dell efficienza nella produzione e nel consumo di energia, pari al 25%; L IT a supporto dell efficienza energetica diventa un fattore strategico di successo per gli imprenditori, attraverso: Monitoraggio, controllo, gestione dei consumi dei processi industriali; Energy Data Management; Misurazione oraria dei consumi; Previsione dei consumi energetici correlati con le variabili meteo e i piani di produzione; Costruzione del profilo di consumo del settore industriale di appartenenza (Telecomunicazioni, PA, Finance, Manifacturing, etc.); Gestione delle misurazioni storiche e attualizzate degli impianti, che permetta alle aziende di usufruire degli strumenti di incentivazione messi a disposizione dall autorita (Certificati Bianchi). Energy Manager Un Ruolo Chiave per la Competitivita delle Aziende La figura dell Energy Manager diventa centrale nel contesto aziendale poiche comprare bene e controllare la spesa energetica permettere maggior competitivita. Le aziende che non daranno a questo ruolo l empowerment necessario, demanderanno questa funzione agli operatori di mercato e nel tempo sono destinate a pagare sempre di piu l approvvigionamento energetico. Comprare bene: Previsione prelievi; Budget e analisi di sensibilità; Essere competitivo. Controllare la spesa: Rendiconto delle spese; Verifica fatture; Limitare gli sbilanciamenti. Rispettare gli obblighi normativi. Promuovere l Efficienza Energetica: Sviluppare progetti di efficienza energetica nella comparto produttivo aziendale; Favorire l energy audit a investment grade Adottare piattaforme IT per la gestione del processo di appovvigionamento e di efficienza.

5 Information Technology Portfolio Energia: Differenziatore Competitivo Power Quality Data Collection System Power Line Communications Energy Data Management Power & Cooling Information Technology Energy Risk Management Intelligent Building Automation Forecast System Energy Management Platform kwh: da Grandezza di Misurazione ad Indice Finanziario kwh ν k = wkjx j m j= Data Collection System Forecast System Energy Data Management

6 Data Collection System Collezione dei Dati di Consumo Energetico consumo energetico produzione industriale dati consumo di energia termica/elettrica aggregazione dei consumi di tutti i processi aziendali Profilo Impulsivo Acciaieria, Trasformazione Metalli, etc. Profilo Flat (ciclico) Profilo Ordinario Telco, Banca, Pubblica Amministrazione, etc. Profilo Flat (aciclico) Processori, Datacenter, Pastifici, Polimeri, etc. Cartiere, Cementifici, Vetrai, Ceramisti, etc. Data Collection System Vantaggi per l Energy Manager Collezionare in tempo reale i dati di consumo dei diversi reparti; Collezionare in tempo reale i dati di prelievo di energia dai fornitori; Gestire attivamente lo sbilanciamento operando con azioni correttive attraverso il diretto interfacciamento con gli impianti; Ottimizzare i piani di produzione; Identificare le aree di inefficienza energetica; Costruire la classe di appartenenza del profilo di consumo.

7 Forecast System Costruzione del Profilo di Consumo Energetico consumo energetico produzione industriale dati consumo di energia termica/elettrica piani di produzione, fermi programmati, calendario, volatilita qualita /quantita materie prime, etc. aggregazione dei consumi di tutti i processi aziendali dati di consumo dati meteo modello LAMI a 7 KM Error 6. profilo di consumo al ¼ ora con previsione a 3 gg, con MAPE < 2% W Modello Matematico Previsionale -3. W1 Forecast System Vantaggi per l Energy Manager Forecasting di consumi energetici di tipo short-term (72h) per tutti i 4 prolifi di consumo del settore industriale; Integrazione degli aspetti della produzione con la gestione strategica degli approvvigionamenti energetici; Fornire la pianificazione dei consumi suddivisa per reparto e/o fornitore per effettuare una corretta richiesta di acquisto energetico; Forecasting dei consumi partendo dai dati storici correlati con una serie di variabili (meteo, calendario, etc.) attraverso un modello matematico basato su reti neurali; Maggiore Efficacia nelle diverse fasi della contrattazione nella borsa dell energia e/o verso i propri fornitori.