Visione Artificiale. Prof. Marcello Pelillo. (a.a. 2003/04)
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- Marcella Genovese
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1 Visione Artificiale (a.a. 2003/04) Prof. Marcello Pelillo
2 Cosa significa vedere? Ottenere una descrizione del mondo (3-D) da una o piu immagini (2-D) Visione artificiale (o computazionale): Realizzare una macchina che veda (o un algoritmo che consenta ad una macchina di vedere )
3
4 Discipline affini Elaborazione delle immagini Pattern recognition Analisi delle scene
5 Elaborazione delle immagini
6 Pattern recognition
7 Scene analysis
8 Teorie della visione: Cenni storici
9 La teoria emissionista (visione tattile ) L occhio emette un fascio di raggi che, viaggiando nello spazio vanno a urtare gli oggetti. L urto tra il raggio visivo e l oggetto suscita la sensazione della visione. Principali esponenti Pitagora Empedocle ( a. C.) Euclide
10 La teoria intromissionista Gli oggetti inviano continuamente nello spazio ad essi circostante le immagini di se stessi. Queste immagini (dette eidola) entrano nell occhio attraverso la pupilla, cosi rivelandosi. Principali esponenti Democrito ( a.c.) Epicuro Lucrezio
11 Una combinazione delle due Platone ( a.c.), in vari dialoghi (Timeo, Menone, Teeteto) propone una teoria altrenativa che combina le due precedenti.
12 ibn al-haytham (Alhazen) Alhazen demoli definitavamente la teoria emissionista: ( d.c.) Persistenza delle immagini retiniche ( after-image )
13 Keplero e la teoria dell immagine Nel 1604 Keplero pose fine alla disputa sviluppando la moderna teoria delle immagini retiniche. retinica
14 Nativismo contro Empirismo Cartesio Kant Locke Berkeley Wertheimer Koehler Mill Hume Koffka Kanizsa Helmholtz Gregory
15 La percezione come inferenza inconscia : Helmholtz
16 James J. Gibson ( ) 1979) e l approccio ecologico The belief of the empiricists that the perceived meanings and values of things are supplied from past the experience of the observer will not do. But even worse is the belief of nativists that meanings and values are supplied from the past experience of the race by innate ideas. (Gibson, 1979)
17 David Marr e l approccio computazionale I tre livelli di elaborazione: -Computazionale - Algoritmico - Implementativo (hardware)
18 Alcune applicazioni della visione artificiale
19 Ricerca in database di immagini
20 Rilevamento di volti (face detection)
21 Riconoscimento di volti (face recognition)
22 Acquisizione di volti (Yale)
23 Robotica Il robot SONY SDR-4X II
24 Sistemi di sorveglianza per TOSHIBA automobili
25 Veicoli autonomi ARGO (Universita di Parma) TG1, 16 Settembre 99
26 Rilevamenti da satellite Ricostruzione stereo della superfice di Venere da una coppia di immagini satellitari. (Institute for Computer Graphics and Vision, Technical University of Graz, Austria)
27 Fisiologia della visione (cenni)
28 Imitare la natura?
29 L occhio
30 Visione foveale
31 La retina
32
33 Registrazioni cellulari
34 L ouput della retina
35 Oltre la retina
36 Cellule semplici
37 Dalle gangliari alle semplici
38 Cellule complesse
39 Dalle semplici alle complesse
40 Cellule end-stopped
41 Un modello per l end-stopping
42 Il movimento degli occhi
43 Ambiguita, inconsistenze, illusioni
44 La stanza di Ames
45
46 Il cubo di Necker
47 Altre immagini bi-stabili
48 Illusione di Mueller-Lyer
49 Illusione di Ponzo
50 La spirale di Fraser
51 La griglia di Hermann-Hering Hering
52 Illusione di Zoellner
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55
56 Bottom-up e top-down
57 Top-down o bottom-up?
58 Top-down o bottom-up?
59 Top-down o bottom-up?
60 La maschera di Chaplin
61 Contenuto del corso Rilevamento di feature (edge/corner detection) Segmentazione e raggruppamento percettivo Visione stereoscopica Shape-from-shading Riconoscimento di oggetti
62 Riferimenti bibliografici R. Jain, R. Kasturi, B. G. Schunck. Machine Vision. McGraw-Hill, E. Trucco, A. Verri. Introductory Techniques for 3-D Computer Vision. Prentice-Hall, D. Forsyth, J. Ponce. Computer Vision: A Modern Approach. Prentice-Hall, Dispense e articoli vari
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