Impatto dei sistema di finanziamento a DRG sull innovazione tecnologica in sanità Evidenze e proposte emerse dal caso italiano

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Antonina Morelli
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1 Impatto dei sistema di finanziamento a DRG sull innovazione tecnologica in sanità Evidenze e proposte emerse dal caso italiano Giuditta Callea Cergas Università Bocconi

2 La ricerca Impatto del sistema di finanziamento a DRG sull innovazione tecnologica in sanità Obiettivi della ricerca: 1. Analizzare le caratteristiche dei sistemi regionali di rimborso dei ricoveri ospedalieri 2. Investigare le opinioni e le percezioni degli operatori del Sistema Sanitario Nazionale sul ruolo del sistema di finanziamento basato sui DRG sull adozione e sulla diffusione di dispositivi medici innovativi negli ospedali italiani Focus dello studio: Dispositivi medici impiantabili Usati in regime di ricovero Interviste semi-strutturate a 3 categorie di rispondenti: Esperti di DRG a livello nazionale (2) Manager regionali (5) Manager ospedalieri (27 in 11 regioni italiane)

Investigare le opinioni e le percezioni degli operatori del Sistema Sanitario Nazionale sul ruolo del sistema di finanziamento basato sui DRG sull adozione e sulla

3 Le regioni del campione: modalità di finanziamento dell attività di ricovero DRG DRG con tetto alla produzione Basilicata AO, IRCCS Campania AO, AOU, IRCCS, privati Emilia Romagna AO, AOU, IRCCS, privati Lazio AO, AOU, IRCCS, privati Lombardia AO, IRCCS, privati Molise IRCCS Privati Piemonte AO, AOU, IRCCS, privati Puglia AOU, IRCCS, privati Sicilia AO, AOU, IRCCS, privati Toscana AOU, IRCCS, privati Valle d'aosta Veneto AO, AOU, IRCCS, privati

IRCCS, privati Lombardia AO, IRCCS, privati Molise IRCCS Privati Piemonte AO, AOU, IRCCS, privati Puglia AOU,

4 Impatto percepito del sistema di finanziamento a DRG sull adozione e sulla diffusione dei dispositivi medici innovativi 70% 60% 50% 40% 63% Il sistema è un freno all adozione di nuove tecnologie a causa dei ritardi nell aggiornamento sia del sistema di classificazione, fermo al 2007, che delle tariffe 30% 20% 21% 10% 4% 8% 4% 0% Dipende Freno Freno in generale, neutro nel nostro ospedale Neutro Non sa/non risponde Dipende dal costo delle tecnologie, dalla visione e dalla capacità di programmazione della direzione, dai vantaggi portati dalla nuova tecnologia, dagli incentivi del sistema di rimborso

tariffe 30% 20% 21% 10% 4% 8% 4% 0% Dipende Freno Freno in generale, neutro nel nostro ospedale Neutro Non sa/non risponde Dipende dal costo delle

5 Principali vantaggi e svantaggi percepiti del sistema di finanziamento a DRG con riferimento all incentivo all adozione di dispositivi medici innovativi Vantaggi Strumento flessibile che, con una revisione puntuale almeno annuale, può garantire la giusta remunerazione per i nuovi dispositivi Incentiva controllo dei costi, qualità e appropriatezza delle prestazioni ed efficienza Frena l'adozione indiscriminata se non c'è bilanciamento costo-efficacia Svantaggi Ritardi nell aggiornamento del sistema di classificazione e di rimborso Sistema di classificazione non sufficientemente specifico da premiare l approccio tecnologico e gli investimenti in formazione del personale In termini contabili, un freno all innovazione

delle prestazioni ed efficienza Frena l'adozione indiscriminata se non c'è bilanciamento costo-efficacia Svantaggi Ritardi nell aggiornamento del sistema di classificazione e di

6 Frequenza di aggiornamento delle tariffe nelle regioni del campione 45% 40% 40% 35% 30% 30% 25% 20% 20% 15% 10% 10% 5% 0% Annuale Ogni 2-3 anni Poco frequente Tariffe non aggiornate

7 Frequenza di aggiornamento delle tariffe: un confronto con 12 Paesi europei Fonte: Scheller-Kreinsenet al., 2011

8 Frequenza del sistema di classificazione in Italia Anno introduzione Versione ICD-9-CM Versione Grouper Il sistema di classificazione è già vecchio al momento della sua introduzione e non consente di identificare tecnologie innovative Tecnologia Codici ICD- 9-CM DRG

Il sistema di classificazione è già vecchio al momento della sua introduzione e

9 Vantaggi della possibilità di tracciare l innovazione tecnologica nei flussi informativi Consente al Regolatore la comparazione di trattamenti e/o tecnologie alternativi in termini di outcome (es. degenza media, tasso di mortalità, tasso di infezione, tasso di ricoveri ripetuti, consumo di farmaci, consumo di prestazioni di specialistica ambulatoriale) Consente al Regolatore di prendere decisioni evidence based, sviluppando gli strumenti finanziari più idonei (es. aggiornamento frequente delle tariffe, implementazione di pagamenti supplementari o separati) a facilitare la diffusione dell innovazione costo-efficace, garantendo equità di accesso a tutti i pazienti Consente di usare i database amministrativi per studiare la diffusione di nuove tecnologie, stimando empiricamente le determinanti che la impattano

decisioni evidence based, sviluppando gli strumenti finanziari più idonei (es.

10 La ricerca Le determinanti dell adozione di nuove tecnologie sanitarie. Un analisi empirica Obiettivi della ricerca: 1. Identificare le variabili principali che impattano sulla diffusione delle nuove tecnologie sanitarie attraverso la review sistematica della letteratura scientifica 2. Investigare la capacità del sistema di classificazione attualmente in uso in Italia di identificare le tecnologie sanitarie, evidenziandone i limiti e sviluppando raccomandazioni per i miglioramenti Identificazione di alcune tecnologie tracciabili nelle SDO, in collaborazione con Assobiomedica che ha fatto da ponte tra Cergas e Industria: Ablazione cardiaca per fibrillazione atriale (CA) Chiusura dell auricola atriale sinistra (LAA) 3. Stimare empiricamente le determinanti dell adozione di nuove tecnologie nel settore ospedaliero italiano Analisi relativa al periodo

Investigare la capacità del sistema di classificazione attualmente in uso in Italia di identificare le tecnologie sanitarie, evidenziandone i limiti e sviluppando raccomandazioni per i miglioramenti

11 Trend di diffusione CA LAA N ricoveri N ospedali N ricoveri N ospedali

205 200 195 190 185 180 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 155 147 104

12 Regioni che adottano le tecnologie CA LAA Tutti le regioni italiane eccetto VDA Liguria Piemonte Lazio Veneto, Abruzzo Emilia- Campania Romagna, Puglia, Calabria Toscana Lombardia Sicilia / / / / / / / / /07

Abruzzo Emilia- Campania Romagna, Puglia, Calabria Toscana Lombardia

13 Numero cumulato di ospedali che adottano le tecnologie CA /1 2012/1 2009/4 2009/7 2009/ /1 2010/4 2010/7 2010/ /1 2011/4 2011/7 2011/ /1 2012/4 2012/7 2012/ /1 2009/4 2009/7 2009/ /1 2010/4 2010/7 2010/ /1 2011/4 2011/7 2011/ /4 2012/7 2012/10 LAA

2010/10 2011/1 2011/4 2011/7 2011/10 2012/1 2012/4 2012/7 2012/10 2009/1 2009/4 2009/7

14 Caratteristiche degli ospedali che adottano le tecnologie: tipologia 4% 6% 1%1% CA Ospedale a gestione diretta Azienda ospedaliera universitaria Casa di cura privata 10% 6% 2% 2% LAA 27% Ospedale a gestione diretta Azienda ospedaliera universitaria Casa di cura privata 36% Azienda ospedaliera Azienda ospedaliera 23% Istituto di ricovero e cura a carattere scientifico Ospedale classificato 16% Istituto di ricovero e cura a carattere scientifico Ospedale classificato 19% 10% Istituto non classificato presidio di USL Ente di ricerca 18% 19% Istituto non classificato presidio di USL Ente di ricerca

Azienda ospedaliera 23% Istituto di ricovero e cura a carattere scientifico Ospedale classificato 16% Istituto di ricovero e cura a carattere

15 Caratteristiche degli ospedali che adottano le tecnologie: ownership CA LAA 21% 27% Privato Pubblico Privato Pubblico 79% 73%

16 Caratteristiche degli ospedali che adottano le tecnologie: ubicazione CA LAA 24% 39% Rurale Urbano Rurale Urbano 61% 76%

17 Le determinanti dell adozione dell innovazione tecnologica LAA Linear regression Number of obs = 51 F( 16, 33) =. Prob > F =. R-squared = Root MSE = Dependent variable Ranking of adopters Robust Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval] HHI Ricoveri HHI*Ricoveri Pubblico Urbano Universitario Costante

362 0.038 Ricoveri - 0.000 0.000-0.160 0.874-0.001 0.001 HHI*Ricoveri 0.000 0.000 0.090 0.929-0.000 0.000 Pubblico 1.196 5.828 0.210 0.839-10.

18 Conclusioni Le ricerche hanno evidenziato irregolarità nell aggiornamento del sistema di codifica e grande variabilità tra le regioni italiane per frequenza di aggiornamento delle tariffe. La manutenzione dei codici e delle tariffe avviene molto più raramente rispetto alle altre realtà europee. Il sistema di codifica può essere migliorato, rendendolo più granulare. Questa granularità ci permetterebbe di aumentare la nostra capacità di valutare le performance degli ospedali. I dati amministrativi attualmente disponibili permettono già, per le tecnologie tracciabili, analisi sulla diffusione dell innovazione tecnologica, aiutandoci a capire quali sono le determinanti che la spiegano. Se i dati amministrativi in nostro possesso ci permettono già analisi di questo tipo, dati più granulari consentirebbero analisi ancora più approfondite e sofisticate, favorendo un processo decisionale evidence based.

Questa granularità ci permetterebbe di aumentare la nostra capacità di valutare le performance degli ospedali.

19 Grazie per l attenzione giuditta.callea@unibocconi.it

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