Corso di Laurea Magistrale in INFORMATICA a.a. 2017/2018
Sommario Obiettivi e caratteristiche generali della LM Organizzazione del percorso di studio Definizione dei piani di studio Studenti degli anni precedenti
Obiettivi e Caratteristiche Generali
OBIETTIVI Oltre il percorso di laurea triennale per Approfondire conoscenze fondazionali Ampliare l orizzonte verso tematiche avanzate, innovative e di ricerca Oltre le nozioni un salto qualitativo nella formazione per acquisire capacità riconoscere i problemi in relazione allo stato della conoscenza concepire soluzioni originali contribuire a scelte strategiche
OBIETTIVI La scelta di proseguire gli studi dopo il conseguimento della LT ha forti caratteristiche vocazionali Le LM devono dunque caratterizzarsi per progetto formativo
OBIETTIVI Formare profili di laureati capaci di inserirsi efficacemente e autorevolmente in aziende ad alta innovatività informatica Puntando verso Autonomia nell investigazione di ipotesi progettuali e realizzative, e nella loro concreta sperimentazione Capacità di contribuire attivamente alla definizione di soluzioni utili e applicabili Attraverso un rapporto dinamico e collaborativo con incubatori e acceleratori di prestigio (regionale, nazionale, internazionale)
INNOVAZIONE Innovazione nell economia e gestione aziendale dell innovazione Economia dell innovazione (obbligatorio) Startup in ICT Stimoli e sfide dal mondo dell innovazione Orientamento al mondo delle start-up ICT challenges for start-up Possibilità di tesi presso incubatori e aziende ad alto livello di innovazione Collaborazione in progetti esistenti Sviluppo di nuovi prodotti Creazione di start-up
Organizzazione del Percorso di Studio
Ammissione
Requisiti di accesso Laurea in Informatica oppure in Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica con almeno 20 CFU di Informatica (ssd INF/01, ING-INF/05) conseguita entro il 15/12/2017. Voto di Laurea 90 Conoscenza della lingua Inglese di livello B2 abilità ricettive
Accesso in deroga DAL REGOLAMENTO: Per i laureati con elevata preparazione, risultante dalle conoscenze e competenze certificate nel curriculum, provenienti da percorsi formativi non perfettamente coerenti con i requisiti richiesti in ingresso, si può prevedere un diverso iniziale percorso in ingresso e/o specifiche prove di ammissione. IN PRATICA: È possibile comunque richiedere una valutazione preliminare per l ammissione alla LM anche se manca qualche requisito in ingresso.
Preimmatricolazione Preimmatricolazione OBBLIGATORIA Via web (uniweb.unipd.it) dal 30 Maggio al 28 settembre 2017 ore 12:00
Percorso di studio/1 120 CFU complessivi 78 CFU per esami 6 CFU per tirocini formativi e altre attività utili 3 CFU di Lingua Inglese B2 abilità produttive 33 CFU per la tesi (un semestre di lavoro)
Percorso di studio/1 Un insegnamento caratterizzante obbligatorio Computabilità e Algoritmi (12 CFU) Costituito da due moduli distinti da 6 CFU Teoria della computabilità esistenza o meno di algoritmi risolutivi di problemi Algoritmi Algoritmi su grafi, stringhe, algoritmi paralleli
Percorso di studio/1 Un insegnamento affine obbligatorio Economia dell innovazione (6 CFU) Tenuto da un docente di Economia
7 insegnamenti caratterizzanti ciascuno da 6 CFU Percorso di studio/2
Percorso di studio/3 Advanced topics in computer Science Contenitore di argomenti avanzati, trattati da più docenti esterni (tipicamente stranieri)
1 insegnamento affine da 6 CFU Percorso di studio/2
Percorso di studio/5 12 CFU di insegnamenti a libera scelta - Coerenti con il proprio piano di studio - Possono essere (e tipicamente sono) scelti tra gli insegnamenti caratterizzanti oppure affini
Percorso di studio/6 3 CFU Lingua Inglese B2 abilità produttive 3+3 CFU Altre conoscenze utili per il lavoro Tirocini formativi e di orientamento - Orientamento al mondo delle start-up, IT challenges for start-up - Altri insegnamenti a competenze trasversali, ad esempio Soft Skills in Action - Tirocinio aziendale (coerente con il piano di studi) - Attività di servizio ai corsi di studio in Informatica (es. tutorato) - Attività di disseminazione ed educazione al pensiero computazionale (es. iniziativa CINIMIUR Programma il Futuro e programma CoderDojo
Definizione dei Piani di Studio
Percorsi formativi /1 Percorso Formativo Insieme di 4 insegnamenti che approfondiscono in modo coerente una specifica area informatica La LM contempla 5 percorsi formativi 1 Gestione di Sistemi Aziendali [GA] 2 Intelligenza Artificiale [IA] 3 Sistemi Affidabili [SA] 4 Software [SW] 5 Tecnologie di Internet [TI]
Percorsi formativi /2 Gestione di Sistemi Aziendali [GA] 1 Amministrazione di sistema 2 Mobile programming e multimedia 3 Tecnologie open-source 4 Start-up in ICT
Percorsi formativi /3 Intelligenza Artificiale [IA] 1 Apprendimento automatico 2 Reperimento dell informazione 3 Intelligenza artificiale 4 Cognitive services
Percorsi formativi /4 Sistemi Affidabili [SA] 1 Computer and network security 2 Sistemi concorrenti e distribuiti 3 Sistemi real-time 4 Verifica del software
Percorsi formativi /5 Software [SW] 1 Aspetti avanzati dei linguaggi di programmazione 2 Functional languages 3 Linguaggi per il global computing 4 Verifica del software
Percorsi formativi /6 Tecnologie di Internet [TI] 1 Linguaggi per il global computing 2 Mobile programming e multimedia 3 Web information management 4 Wireless networks
Piani di studio Piano di studio ad approvazione automatica Combinazione di 2 percorsi formativi Per esempio: GA + IA SA + SW GA + TI I rimanenti esami del piano di studio non sono vincolati Piano di studio libero Un piano che individui un diverso percorso formativo può essere discusso con la Commissione Mentoring
Tesi di Laurea Un semestre di lavoro a tempo pieno (33 CFU) su tematiche avanzate / problemi di ricerca Possibilmente in tirocinio esteso all interno di una organizzazione partner per Collaborare nello sviluppo di progetti innovativi Lavorare al lancio di un nuovo prodotto Puntare alla creazione di una start-up
Studenti degli Anni Precedenti
Prospettive
Prospettive