Traccia 1. Nome Cognome Matricola Firma. Spazio Riservato alla Commissione. Esercizio 1 Esercizio 2 Esercizio 3 Esercizio 4 Esercizio 5 Totale

Documenti analoghi
A.A. 2018/2019. Esercitazione 5. Modellazione e Risoluzione di Problemi mediante MATLAB. [ Possibili Soluzioni ]

Traccia 1. Nome Cognome Matricola Firma. Spazio Riservato alla Commissione. Esercizio 1 Esercizio 2 Esercizio 3 Esercizio 4 Esercizio 5 Totale

Spazio Riservato alla Commissione. Seconda Prova Intracorso di Fondamenti di Informatica 15/06/2018

Spazio Riservato alla Commissione. Seconda Prova Intracorso di Fondamenti di Informatica 15/06/2018

Spazio Riservato alla Commissione. Seconda Prova Intracorso di Fondamenti di Informatica 15/06/2018

Traccia B. Spazio Riservato alla Commissione Esercizio 2 (10 punti)

Seconda Prova Intracorso di Fondamenti di Informatica e Programmazione 04/12/2017

Appello di Fondamenti di Informatica 12/09/2017

Traccia C. Spazio Riservato alla Commissione Esercizio 2 (10 punti)

Fondamenti di Informatica

Traccia 1. Nome Cognome Matricola Firma. Spazio Riservato alla Commissione. Esercizio 1 Esercizio 2 Esercizio 3 Totale

Fondamenti di Informatica

Traccia 4. Nome Cognome Matricola Firma. Spazio Riservato alla Commissione. Esercizio 1 Esercizio 2 Esercizio 3 Totale

Fondamenti di Informatica

Seconda Prova Intracorso di Fondamenti di Informatica e Programmazione 04/12/2017

Traccia 1. Nome Cognome Matricola Firma. Spazio Riservato alla Commissione. Esercizio 1 Esercizio 2 Esercizio 3 Totale

I Appello di Fondamenti di Informatica 03/01/2017

Traccia 2. Spazio Riservato alla Commissione. Esercizio 1 Esercizio 2 Esercizio 3 Totale

Ingegneria Chimica Dipartimento di Ingegneria Industriale (DIIn) Università degli Studi di Salerno Prof. Arcangelo Castiglione A.A.

Fondamenti di Informatica

Appello di Fondamenti di Informatica e Programmazione 03/01/2018

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Traccia 4. Spazio Riservato alla Commissione. Esercizio 1 Esercizio 2 Esercizio 3 Totale

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica A.A. 2017/18

Fondamenti di Informatica A.A. 2017/18

A.A. 2018/2019. Esercitazione 5 [Per Casa] Modellazione e Risoluzione di Problemi mediante MATLAB FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

A.A. 2018/2019. Esercitazione 6. Modellazione e Risoluzione di Problemi mediante MATLAB FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE

Fondamenti di Informatica A.A. 2016/17

Fondamenti di Informatica A.A. 2016/17

Fondamenti di Informatica

A.A. 2018/2019. Esercitazione 3 [Per Casa] Strutturazione del Codice Sorgente per la Risoluzione di Problemi mediante MATLAB

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica A.A. 2016/17

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica A.A. 2016/17

Fondamenti di Informatica A.A. 2016/17

A.A. 2018/2019. Esercitazione 4 [Guidata] Risoluzione di un Problema con Strutturazione del Codice Sorgente mediante MATLAB

Fondamenti di Informatica

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI ROMA TOR VERGATA

Fondamenti di Informatica

Fondamenti di Informatica

Laboratorio n 6 del Ing. Dario Cogliati

Metodi di Analisi dei Dati Sperimentali. AA 2009/2010 Pier Luca Maffettone. Elementi di Matlab

Fondamenti di Informatica

Ogni parte non cancellata a penna sarà considerata parte integrante della soluzione.

Cognome:, Nome: Matricola:

Politecnico di Milano Facoltà di Ingegneria Industriale INFORMATICA B Appello del 8 Febbraio 2010 COGNOME E NOME RIGA COLONNA MATRICOLA

Politecnico di Milano Facoltà di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale. Informatica B [079904]

Ogni parte non cancellata a penna sarà considerata parte integrante della soluzione.

Cognome:, Nome: Matricola:

Ogni parte non cancellata a penna sarà considerata parte integrante della soluzione.

Tema A+B COGNOME E NOME. Politecnico di Milano Facoltà di Ingegneria Industriale INFORMATICA B Prova in itinere del 4 Febbraio 2016

Fondamenti di Informatica

15 Riepilogo di esercizi in MATLAB

1. Calcolo dell indice di condizionamento di una matrice

Introduzione al MATLAB c Parte 2

Fondamenti di Informatica

Informatica B. Facoltà di Ingegneria Industriale Laurea in Ingegneria Energetica, Meccanica e dei Trasporti. Prof. Marco Masseroli

Lezione 25: File Mercoledì 18 Novembre 2009

Cognome:, Nome: Matricola:

Cognome:, Nome: Matricola:

clear clc v=input(['digitare V']); for i=1:length(v); for j=1:length(v); if i==j; m(i,j)=v(i); else; m(i,j)=0; end; end; end; disp(m)

Ogni parte non cancellata a penna sarà considerata parte integrante della soluzione.

strutture e file di testo/binari Esercizio - lettura/filtro/scrittura PEOPLE.TXT PARTNERS.DAT Due persone sono compatibili

Laboratorio di Programmazione II Corso di Laurea in Bioinformatica Dipartimento di Informatica - Università di Verona

A.A. 2018/2019 FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE. Docente Prof. Raffaele Pizzolante

Ogni parte non cancellata a penna sarà considerata parte integrante della soluzione.

CORSO DI LAUREA IN INGEGNERIA ELETTRICA, CHIMICA e MATERIALI

1 (7) 2 (6) 3 (6) 4 (7) 5 (6)

Facoltà di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale. Informatica (ICA-LC) [083668] Informatica B [079904]

INTRODUZIONE A MATLAB. Introduzione. Calcolatrice base. Calcolatrice base. Variabili predefinite o speciali. Variabili predefinite o speciali

Fondamenti di Informatica T-1

Laboratorio di Matlab

Politecnico di Milano Facoltà di Ingegneria Industriale INFORMATICA B Prova in itinere del 25 Gennaio 2010 COGNOME E NOME RIGA COLONNA MATRICOLA

Fondamenti di Informatica

FONDAMENTI DI INFORMATICA

Transcript:

Nome Cognome Matricola Firma Traccia 1 Spazio Riservato alla Commissione Esercizio 1 Esercizio 2 Esercizio 3 Esercizio 4 Esercizio 5 Totale Seconda Prova Intracorso di Fondamenti di Informatica 23/12/2016 POSSIBILI SOLUZIONI Ingegneria Chimica Dipartimento di Ingegneria Industriale (DIIn) Università degli Studi di Salerno Prof. Arcangelo Castiglione A.A. 2016/2017

D Durate (in Secondi) <<durate.txt>> Brano 1 Brano 2 Brano 3 Artista 1 (ind. 1) 183 202 121 Artista 2 (ind. 2) 171 186 159 Artista 3 (ind. 3) 145 178 150 C Costi per Brano <<costi.txt>> Brano 1 Brano 2 Brano 3 Artista 1 (ind. 1) 1.39 1.09 0.99 Artista 2 (ind. 2) 1.19 1.29 0.85 Artista 3 (ind. 3) 1.49 1.51 1.59 P <<playlist.txt> Artista Brano Traccia 1 (ind. 1) 1 3 Traccia 2 (ind. 2) 3 3 Traccia 3 (ind. 3) 2 2 Traccia 4 (ind. 4) 1 2 In questa prova verranno utilizzate una matrice D, una matrice C ed una matrice P La matrice D rappresenta il prospetto dei brani realizzati da ciascun Artista. Nell esempio, sono presenti 3 artisti (rappresentati dalle righe) ciascuno dei quali ha realizzato 3 brani (rappresentati dalle colonne). Ogni elemento di D, indica la durata in secondi di un Brano (specificato dalla colonna), realizzato da un determinato Artista (specificato dalla riga) Esempio: D(3, 2) à ha valore 178 e indica che il Brano 2 (colonna 2) realizzato dall Artista 3 (riga 3) ha una durata di 178 secondi La matrice C rappresenta il prospetto dei costi relativi a ciascun Brano realizzato da ciascun Artista. Ogni elemento di C rappresenta il costo di un determinato Brano (riportato in colonna), realizzato da un certo Artista (riportato in riga) Esempio: C(2, 1) à ha valore 1.19 e indica che il Brano 1 (colonna 1) realizzato dall Artista 2 (riga 2) ha un costo di 1.19 Lamatrice P rappresenta una playlist. Ognirigadi P rappresenta una determinata Traccia della playlist, dove ciascuna Traccia è caratterizzata da un Artista (indice artista) e da un Brano (indice brano). Esempio (Traccia con indice 1 riga 1 di P) P(1, 1) à ha valore 1 P(1, 2) à ha valore 3 I valori 1 e 3, indicano che la Traccia 1 (riga 1 di P), caratterizza il Brano 3 (valore di P(1, 2)) dell Artista 1 (valore di P(1, 1))

D <<durate.txt>> Brano 1 Brano 2 Brano 3 Artista 1 (ind. 1) 183 202 121 Artista 2 (ind. 2) 171 186 159 Artista 3 (ind. 3) 145 178 150 <<costi.txt>> Brano 1 Brano 2 Brano 3 Artista 1 (ind. 1) 1.39 1.09 0.99 Artista 2 (ind. 2) 1.19 1.29 0.85 Artista 3 (ind. 3) 1.49 1.51 1.59 NOTA: Negli esercizi possono essere utilizzate funzioni realizzate precedentemente e/o funzioni built-in di MATLAB Esercizio 1 Durate (in Secondi) C Costi per Brano P <<playlist.txt> Artista Brano Traccia 1 (ind. 1) 1 3 Traccia 2 (ind. 2) 3 3 Traccia 3 (ind. 3) 2 2 Traccia 4 (ind. 4) 1 2 Scrivere una funzione chiamata durata_playlist, che pra come argomenti di input: la matrice D (durate) e la matrice P (playlist), e restituisca come argomento di output la durata totale della playlist P Esempio: durata_playlist(d, P)à restituisce 659 Esercizio 2 Esercizio 3 Scrivere una funzione chiamata durata_massima, che pra come argomento di input la matrice D (durate),e restituisca come argomento di output l indice dell artista, per il quale, la somma delle durate dei suoi brani sia massima Esempio: durata_massima(d)à restituisce 2 Scrivere una funzione chiamata costo_minimo, che pra come argomenti di input: la matrice C (costi) e la matrice P (playlist), e restituisca come argomento di output l indice della traccia di P il cui costo è minimo Esempio: costo_minimo(c, P)à restituisce 1

Svolgimento Esercizio 1 Possibile Soluzione function [ durata ] = durata_playlist(d, P) [num_tracce, num_colonne] = size(p); for indice_traccia = 1:num_tracce indice_artista = P(indice_traccia, 1); indice_brano = P(indice_traccia, 2); durata_traccia(indice_traccia) = D(indice_artista, indice_brano); durata = sum(durata_traccia);

Svolgimento Esercizio 2 Possibile Soluzione function [ indice_artista ] = durata_massima(d) [valore, indice_artista] = max(sum(d, 2));

Svolgimento Esercizio 3 Possibile Soluzione function [ indice_traccia ] = costo_minimo(c, P) [num_tracce, num_colonne] = size(p); for indice_traccia = 1:num_tracce indice_artista = P(indice_traccia, 1); indice_brano = P(indice_traccia, 2); costo_traccia(indice_traccia) = C(indice_artista, indice_brano); [valore, indice_traccia] = min(costo_traccia);

D Durate (in Secondi) <<durate.txt>> Brano 1 Brano 2 Brano 3 Artista 1 (ind. 1) 183 202 121 Artista 2 (ind. 2) 171 186 159 Artista 3 (ind. 3) 145 178 150 C Costi per Brano <<costi.txt>> Brano 1 Brano 2 Brano 3 Artista 1 (ind. 1) 1.39 1.09 0.99 Artista 2 (ind. 2) 1.19 1.29 0.85 Artista 3 (ind. 3) 1.49 1.51 1.59 NOTA: Negli esercizi possono essere utilizzate funzioni realizzate precedentemente e/o funzioni built-in di MATLAB P <<playlist.txt> Artista Brano Traccia 1 (ind. 1) 1 3 Traccia 2 (ind. 2) 3 3 Traccia 3 (ind. 3) 2 2 Traccia 4 (ind. 4) 1 2 Esercizio 4 Scrivere una funzione chiamata grafico_brani, che pra come argomenti di input: la matrice D (durate) ed un intero indice_artista, e mostri a video un grafico con le seguenti proprietà Sull asse X riporti gli indici di tutti i brani Sull asse Y riporti la durata di ciascun brano (specificato sull asse X), dell artista avente indice indice_artista Titolo: Grafico Brani Etichetta AsseX: Brani Etichetta AsseY: Durata Inoltre, restituisca un arraycontenente i valori assegnatiall asse Y 190 185 180 Grafico Brani Esempio Grafico Esercizio 4 grafico_brani(d, 2) Durata 175 170 165 160 155 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.6 2.8 3 Brani

Svolgimento Esercizio 4 Possibile Soluzione function [ y ] = grafico_brani(d, indice_artista) [num_artisti, num_brani] = size(d); x = 1:num_brani; y = D(indice_artista, :); plot(x, y); title('grafico Brani'); xlabel('brani'); ylabel('durata');

D Durate (in Secondi) <<durate.txt>> Brano 1 Brano 2 Brano 3 Artista 1 (ind. 1) 183 202 121 Artista 2 (ind. 2) 171 186 159 Artista 3 (ind. 3) 145 178 150 C Costi per Brano <<costi.txt>> Brano 1 Brano 2 Brano 3 Artista 1 (ind. 1) 1.39 1.09 0.99 Artista 2 (ind. 2) 1.19 1.29 0.85 Artista 3 (ind. 3) 1.49 1.51 1.59 NOTA: Negli esercizi possono essere utilizzate funzioni realizzate precedentemente e/o funzioni built-in di MATLAB Esercizio 5 P <<playlist.txt> Artista Brano Traccia 1 (ind. 1) 1 3 Traccia 2 (ind. 2) 3 3 Traccia 3 (ind. 3) 2 2 Traccia 4 (ind. 4) 1 2 Scrivere un M-File Script chiamato brani_script.m che effettui le seguenti operazioni 1. Importi la matrice D dal file durate.txt 2. Importi la matrice C dal file costi.txt 3. Importi la matrice P dal file playlist.txt 4. Invochi la funzione dell Esercizio 3 (NOTA BENE: NON è necessario aver svolto tale esercizio), chiamata costo_minimo, con gli argomenti di input: C e P, ed infine mostri a video il risultato della funzione stessa NOTA: I file durate.txt, costi.txt e playlist.txt contengono solo dati numerici. È utilizzato il separatore virgola (,) per separare le colonne. Si assuma che i file siano memorizzati all interno della Current Directory 183, 202, 121 171, 186, 159 145, 178, 150 Contenuto del file durate.txt 1.39, 1.09, 0.99 1.19, 1.29, 0.85 1.49, 1.51, 1.59 Contenuto del file costi.txt 1, 3 3, 3 2, 2 1, 2 Contenuto del file playlist.txt

Svolgimento Esercizio 5 Possibile Soluzione (contenuto del file brani_script.m) D = importdata('durate.txt'); C = importdata('costi.txt'); P = importdata('playlist.txt'); costo_minimo(c, P)