orso di Laurea Magistrale in ngegneria nformatica Manifesto degli Studi Anno Accademico 2018-2019 Approvato dal ddip in data 29.03.2018 Denominazione del orso di Studio Denominazione in inglese del orso di Studio Anno Accademico 2018-2019 lasse di orso di Studio Dipartimento oordinatore/referente del orso di Studio Sito web NGEGNERA NFORMATA OMPUTER ENGNEERNG LM 32 - ngegneria nformatica DMES Prof. Sergio Flesca www.dimes.unical.it
ontenuti del Manifesto degli Studi OFFERTA DDATTA PROGRAMMATA - OORTE A.A.2018/2019 1. orso di studi in breve l orso di Studio Magistrale in ngegneria nformatica mira all'approfondimento degli aspetti più metodologici dell'ngegneria nformatica con particolare riferimento a quelli che richiedono un elevato livello di astrazione, al miglioramento delle capacità di modellazione della realtà, all'acquisizione di un'adeguata maturità nei processi di integrazione di competenze e tecnologie diverse e sofisticate ed all'affinamento della capacità di interazione nei processi di innovazione tecnologica. l orso di Studio mira inoltre a raffinare la capacità di comunicare, in forma rigorosa ma sintetica e professionale, le esperienze fatte in specifici campi applicativi, e di trasferire tali esperienze, riguardate come casi particolari di principi primi più generali, ad altri settori applicativi. l percorso formativo previsto da ds formerà, pertanto, figure con eccellenti prospettive di impiego di elevata qualificazione professionale. l orso di Studio offre quattro percorsi: ybersecurity, nternet Of Things, Big Data Analytics e Data Science e Artificial ntelligence e Machine Learning. L'introduzione di tali percorsi consente agli studenti una personalizzazione dell'iter formativo, al fine di rendere quest'ultimo più vicino alle proprie inclinazioni tecniche e professionali. L'obiettivo generale è di consentire ai laureati di acquisire competenze in settori di avanguardia in ambito sia scientifico che professionale. Più specificamente: l percorso Big Data Analytics e Data Science intende formare laureati in grado di gestire dati, elaborarne le informazioni, ed estrarre da essi conoscenza utile al supporto di decisioni strategiche, secondo metodologie proprie del Data Mining e gli attuali paradigmi di analisi di grandi moli di dati, possibilmente presenti su nternet, che corrispondono a metodologie di Big Data, Open/Linked Data, loud omputing. La figura professionale del (big) data scientist è considerata uno dei ruoli chiave nella valorizzazione dei contenuti informativi presenti nei dati di interesse per aziende in tutti i settori di mercato. l percorso Artificial ntelligence e Machine Learning intende formare laureati con competenze specifiche in definizione, sviluppo ed utilizzo di metodologie, tecniche e tecnologie capaci di indurre, da grandi moli di dati, modelli computazionali (tra cui deep neural networks) per il riconoscimento di pattern, l apprendimento automatico di attività, la predizione di eventi e comportamenti di interesse. Prime fra le discipline scientifiche per attualità e pervasività in domini di applicazione, l intelligenza artificiale e l apprendimento automatico rappresentano strumenti preferenziali per la
riduzione delle distanze uomo-macchina nella risoluzione efficace ed efficiente di problemi computazionali complessi e reali. l percorso ybersecurity intende formare laureati con competenze specifiche (i) nella valutazione della sicurezza dei sistemi informatici al fine di identificare falle, vulnerabilità, minacce e relativi rischi, (ii) nell'utilizzo dei più diffusi meccanismi di sicurezza per prevenire, intercettare e contrastare attacchi e (iii) nella definizione delle politiche, dei processi e dei modelli organizzativi a supporto della cybersecurity, anche in considerazione dei principali standard di riferimento. Tali competenze sono definite tenendo conto delle best practice internazionali più recenti e consolidate. La figura professionale dell'esperto di cybersecurity è considerata di fondamentale importanza negli anni a venire: lo skill shortage in cybersecurity è attualmente valutato in circa 1 milione di posti di lavoro vacanti, destinati a crescere a 2,5 milioni nel 2020, con un giro d'affari complessivo stimato in 170 miliardi di dollari. l percorso nternet Of Things intende formare laureati con competenze specifiche nella progettazione e realizzazione di prototipi ed applicazioni per l nternet of Things, approfondendo aspetti quali lo sviluppo di sistemi ad agenti, la programmazione di sistemi embedded e di dispositivi e sistemi OT in generale, non trascurando le problematiche relative agli aspetti di comunicazione fra dispositivi. 2. Piano di studio ufficiale per studenti impegnati a tempo pieno. L elenco delle attività formative offerte segue lo schema: ndirizzo nternet Of Things Modulo 1: nformatica Teorica 6 NG-NF/05 Modulo 2: Linguaggi Formali 6 NG-NF/05 SSTEM NFORMATV 6 NG-NF/05 SSTEM N TEMPO REALE E AD AGENT 6 NG-NF/05 EONOMA E GESTONE DELLE MPRESE 6 SES-P/07 A SSTEM DSTRBUT E LOUD OMPUTNG 6 NG-NF/05 ABLTÀ LNGUSTHE NGLESE 3 A ARHTETTURE FPGA E PROGETTAZONE (Mutuato da LT ng. Elettronica) 6 NG-NF/01 A REDT A SELTA 6 S ARHTETTURE E PROGRAMMAZONE DE SSTEM D ELABORAZONE 6 NG-NF/05 TOTALE FU ANNO 57 NTELLGENZA ARTFALE E RAPPRESENTAZONE DELLA Modulo 1: Rappresentazione della onoscenza 6 NG-NF/05 Modulo 2: ntelligenza Artificiale 6 NG-NF/05 SSTEM OT (ondiviso con LM ng. Elettronica) 6 NG-NF/05 REDT A SELTA 6 S NTERNET OF THNGS (Mutuato da LM ng. delle Telecomunicazioni) 6 NG-NF/03 FONDAMENT D PROGRAMMAZONE D SSTEM EMBEDDED (ondiviso con LM ng. dell Automazione) 6 NG-NF/05 PROVA FNALE, OPPURE PROVA FNALE (3 FU) + TRONO ALL ESTERO (24 FU) TOTALE FU ANNO 63
ndirizzo ybersecurity Modulo 1: nformatica Teorica 6 NG- NF/05 NG- Modulo 2: Linguaggi Formali 6 NF/05 SSTEM NFORMATV 6 NG- NF/05 ALOLO NUMERO 6 MAT/08 A EONOMA E GESTONE DELLE MPRESE 6 SES-P/07 A SSTEM DSTRBUT E LOUD OMPUTNG 6 NG- NF/05 ABLTÀ LNGUSTHE NGLESE 3 A ALGORTM D RTTOGRAFA 6 NG- NF/05 REDT A SELTA 6 S ARHTETTURE E PROGRAMMAZONE DE SSTEM D 6 ELABORAZONE TOTALE FU ANNO 57 NTELLGENZA ARTFALE E RAPPRESENTAZONE DELLA NG- NF/05 Modulo 1: Rappresentazione della onoscenza 6 NG- NF/05 Modulo 2: ntelligenza Artificiale 6 NG- NF/05 METOD E STRUMENT PER LA SUREZZA NFORMATA 6 NG- NF/05 NETWORK SEURTY 6 NG- NF/03 A REDT A SELTA 6 ETHAL HAKNG 6 NG- NF/05 PROVA FNALE, OPPURE PROVA FNALE (3 FU) + TRONO ALL ESTERO (24 FU) TOTALE FU ANNO 63 ndirizzo BG DATA Analytics e Data Science Modulo 1: nformatica Teorica 6 NG-NF/05 Modulo 2: Linguaggi Formali 6 NG-NF/05 SSTEM NFORMATV 6 NG-NF/05 OTTMZZAZONE 6 MAT/09 A EONOMA E GESTONE DELLE MPRESE 6 SES-P/07 A SSTEM DSTRBUT E LOUD OMPUTNG 6 NG-NF/05 ABLTÀ LNGUSTHE NGLESE 3 A DATA MNNG 6 NG-NF/05 REDT A SELTA 6 S ARHTETTURE E PROGRAMMAZONE DE SSTEM D ELABORAZONE 6 NG-NF/05 TOTALE FU ANNO 57 NTELLGENZA ARTFALE E RAPPRESENTAZONE DELLA
Modulo 1: Rappresentazione della onoscenza 6 NG-NF/05 Modulo 2: ntelligenza Artificiale 6 NG-NF/05 BUSSNESS NTELLGENE 6 NG-NF/05 MODELL E TENHE PER BG DATA 6 NG-NF/05 REDT A SELTA 6 S ANALS D SOAL NETWORK E MEDA 6 NG-NF/05 PROVA FNALE, OPPURE PROVA FNALE (3 FU) + TRONO ALL ESTERO (24 FU) TOTALE FU ANNO 63 ndirizzo Artificial ntelligence e Machine Learning Modulo 1: nformatica Teorica 6 NG-NF/05 Modulo 2: Linguaggi Formali 6 NG-NF/05 SSTEM NFORMATV 6 NG-NF/05 PROESS ALEATOR E VALUTAZONE DELLE PRESTAZON 6 MAT/09 A EONOMA E GESTONE DELLE MPRESE 6 SES-P/07 A SSTEM DSTRBUT E LOUD OMPUTNG 6 NG-NF/05 ABLTÀ LNGUSTHE NGLESE 3 A DATA MNNG 6 NG-NF/05 REDT A SELTA 6 S ARHTETTURE E PROGRAMMAZONE DE SSTEM D ELABORAZONE 6 NG-NF/05 TOTALE FU ANNO 57 NTELLGENZA ARTFALE E RAPPRESENTAZONE DELLA Modulo 1: Rappresentazione della onoscenza 6 NG-NF/05 Modulo 2: ntelligenza Artificiale 6 NG-NF/05 ANALS D MMAGN E VDEO 6 NG-NF/05 MAHNE E DEEP LEARNNG 6 NG-NF/05 REDT A SELTA 6 S ANALS D SOAL NETWORK E MEDA 6 NG-NF/05 PROVA FNALE, OPPURE PROVA FNALE (3 FU) + TRONO ALL ESTERO (24 FU) TOTALE FU ANNO 63 NSEGNAMENT A SELTA ONSGLAT AMBENT D PROGRAMMAZONE PER L SOFTWARE D BASE 6 NG-NF/05 S (Mutuato da LT NGEGNERA NFORMATA) PATTAFORME SOFTWARE PER APPLAZON SU WEB (Mutuato da LT NGEGNERA NFORMATA) 6 NG-NF/05 S METOD NFORMAT PER L ANALS D PROESS (Mutuato da LM NGEGNERA GESTONALE) 6 NG-NF/05 S SEURTY AND LEGAL SSUES OF OMPUTER SENE (Mutuato da LM NFORMATA) 6 US/01 S SSTEM NFORMATV AMBENTAL (ondiviso con LM ng. Delle Telecomunicazioni) 6 AR/02 S
Laboratorio di Diagnostica Elettromagnetica (Mutuato da LM ng. delle Telecomunicazioni) 6 NG-NF/02 S SSTEM PER LA MODELLAZONE AMBENTALE (ondiviso con LM ng. delle Telecomunicazioni) 6 AR/02 S LEGENDA TAF : Attività Formative aratterizzanti (Ambito ngegneria nformatica) A: Attività Affini e integrative S: Altre Attività formative (a scelta dello studente) PF: Altre Attività formative (Prova Finale) A: Altre Attività formative (Ulteriori attività formative- Abilità informatiche e telematiche o utili per l'inserimento nel mondo del lavoro) 3. Eventuale/i piano/i di studio ufficiale/i per studenti impegnati non a tempo pieno. Per gli studenti impegnati non a tempo pieno il piano di studio sarà concordato con il ds. 4. Singole attività formative: Al link seguente http://www.unical.it/portale/didattica/offerta/catalogo/ tutte le informazioni relative agli obiettivi formativi in termini di competenze specifiche e trasversali dei singoli insegnamenti