Dipartimento di Ingegneria dell Informazione e Scienze Matematiche Analisi delle decisioni Anno Accademico 2015/2016 II semestre February 26, 2016
Analisi delle decisioni: Informazioni generali CdL: Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale CFU: 6 ( 50 ore) Docente: Antonello Giannitrapani giannitrapani@dii.unisi.it http://www.dii.unisi.it/~anto ufficio 226 (II piano, S. Niccolò) Lezioni: Lun 11.00-13.00 (Aula 149) Mer 10.00-13.00 (Aula 149) Ricevimento: Lun 15.00-17.00 Sito del corso: http://control.dii.unisi.it/ad
Analisi delle decisioni: Informazioni generali Calendario: 29 Febbraio - 16 Maggio Lezioni annullate: 28/03, 30/03 (Pasqua) 25/04 Struttura del corso: Parte I ( 25 h, dal 29/02 al 06/04) Parte II ( 25 h, dall 11/04 al 16/05) Modalità di esame: Prove intermedie Parte I: 6 Aprile, scritto (no appunti, no libri, ecc.) Parte II: 16 Maggio, assegnazione progetti (Matlab) Appelli regolari scritto (Parte I), progetto (Parte II)
Analisi delle decisioni - Parte I Prerequisiti: Nozioni di calcolo delle probabilità Programma: Introduzione [Ch. 1] Elementi e struttura di un problema decisionale [Ch. 2] Diagrammi di influenza (ID) [Ch. 3] Alberi di decisione (DT) [Ch. 3] Richiami di calcolo delle probabilità [Ch. 7] Risoluzione di ID e DT - Strategie dominanti [Ch. 4] Valore dell informazione [Ch. 12] Attitudine al rischio e funzioni di utilità [Ch. 13] Libro di testo: Making Hard Decisions - R. T. Clemen, T. Reilly Pacific Grove: Duxbury, 2001 Slides: http://www.seas.gwu.edu/~dorpjr/emse269/lecture%20notes.html (George Washington University)
Analisi delle decisioni - Parte II Prerequisiti: Nozioni di catene di Markov Fondamenti di programmazione (Matlab) Programma: Introduzione ai problemi decisionali sequenziali Programmazione dinamica per modelli deterministici Processi decisionali Markoviani Problemi su orizzonte finito Problemi su orizzonte infinito Risk averse control Libri di consultazione: Processi decisionali markoviani In: Modelli e metodi decisionali in condizioni di incertezza e rischio. G. Ghiani, E. Manni (2009). Cap. 5, pp. 171-201. McGraw-Hill. Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming - M. L. Puterman Wiley-Interscience, 1994 Slides: presto disponibili sul sito del corso
Analisi delle decisioni: F.A.Q. D: In cosa consiste l esame scritto/prima prova intermedia? R: Contiene un esercizio di modellistica (ID), un esercizio di analisi (DT), un esercizio su funzioni di utilità e attitudine al rischio, domande a risposta aperta. D: Come posso esercitarmi per l esame scritto? R: Il libro di testo contiene numerosi esercizi e casi di studio al termine di ogni capitolo (selezionati a lezione). Sul sito del corso sono disponibili i testi delle prove scritte degli anni precedenti. Creare gruppi di studio è molto consigliato. D: Posso consultare appunti o libri durante l esame scritto? R: No, non occorre memorizzare alcuna nuova formula.
Analisi delle decisioni: F.A.Q. D: In cosa consiste il progetto/seconda prova intermedia? R: Risolvere un problema decisionale sequenziale con l ausilio del calcolatore (determinazione della politica ottima, analisi delle prestazioni mediante simulazione Monte Carlo,...). D: Sono richieste particolari abilità di programmazione? R: No, è sufficiente una conoscenza elementare dell ambiente di sviluppo/linguaggio di programmazione Matlab. D: Il progetto/seconda prova intermedia può essere svolto in gruppo? R: Si, è possibile formare gruppi di 2-3 studenti.
Analisi delle decisioni: F.A.Q. D: Non ho superato una delle due prove intermedie, cosa devo fare? R: Sostenere una prova di recupero sulla parte insufficiente in occasione degli appelli della sessione estiva. D: Ho superato entrambe le prove intermedie, ma non sono soddisfatto del voto. Cosa posso fare? R: È possibile sostenere una prova orale integrativa in occasione degli appelli della sessione estiva. D: Quali sono le date degli appelli della sessione estiva? R: TBD