Comune di Castelnuovo Berardenga Piano strutturale

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1 Comune di Castelnuovo Berardenga Piano strutturale Elaborato Am05 Studio anemologico nel comune di Castelnuovo Berardenga Il Sindaco Roberto Bozzi L' Assessore all'urbanistica Gianni Porcellotti Il Responsabile del procedimento Arch. Paola Dainelli Il Garante dell'informazione Dott. Fulvia Nico Consulenti urbanisti Prof. Arch. Gianfranco Gorelli (coordinatore generale) Arch. Nello Manganelli (coordinatore del progetto) Ufficio di piano Arch. Ilaria Brauer Arch. Alessandra Guidotti Aspetti geologici Dott. Geol. Luca Caselli Dott. Geol. Tommaso Pratesi Aspetti agronomici, ambientali e vegetazionali Agroambiente Dott. Agr. Giuseppe Monaci Aspetti storici del territorio e degli insediamenti Arch. Silvia Cusmano Coordinamento del processo di partecipazione Marzio Cresci Collaboratori Arch. Serena Barlacchi Arch. Elisabetta Berti Arch. Francesca Masi Ing. Gianni Bozzi Arch. Alessandro Puglisi Arch. Barbara Sanpoli

2 FCS LaMMA Studio anemologico nel comune di Castelnuovo Berardenga Autori: Caterina Busillo Francesca Calastrini Giovanni Gualtieri 10 Aprile 2006

3 Indice Introduzione 3 1. L area di studio e i dati meteorologici utilizzati Il modello meteorologico RAMS L archivio meteorologico RAMS L area di studio 7 2. Analisi dei risultati La metodologia utilizzata Analisi anemologica stagionale Analisi della persistenza del vento 11 Bibliografia 16 Elaborati grafici 17 FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 2

4 Introduzione Il presente studio si inquadra nell ambito della richiesta di contributo scientifico avanzata dal comune di Castelnuovo Berardenga al LaMMA. In particolare, il lavoro rappresenta un contributo finalizzato a fornire la caratterizzazione anemologica del comune di Castelnuovo Berardenga (SI). La base-dati per l analisi anemologica in esame è costituita dalle stime di velocità e direzione del vento ottenute dal modello meteorologico RAMS, integrate in un archivio realizzato presso il laboratorio LaMMA. Sulla base di un anno di dati, lo studio in questione prevede l elaborazione di indicatori anemologici sintetici, quali la frequenza delle classi di vento (analisi della persistenza), le JFF (Joint Frequency Function) e le relative rose dei venti. Questi indicatori si possono ottenere elaborando i dati orari, su base di un anno, delle variabili meteorologiche direzione e velocità del vento, misurate a 10 m dal suolo, o a quote superiori. Una corretta analisi del regime anemologico richiederebbe, in aree caratterizzate da orografia, un elevato numero di stazioni meteorologiche a terra, dotate di anemometri, attraverso cui sia possibile ottenere una buona copertura territoriale. Spesso, tuttavia, le stazioni presenti sono scarse e possono essere considerate rappresentative solo per un area limitata. Per effettuare l analisi si può ricorrere a stime di modelli, capaci di interpolare i dati misurati. In questo caso, dal momento che non sono disponibili dati misurati, l approccio utilizzato è quello di utilizzare unicamente le stime di un modello meteorologico a fisica completa, il RAMS. Nei capitoli successivi viene descritta l area di studio e la base-dati utilizzata; dal momento che i dati sono costituiti dalle stime di vento ottenute dal modello RAMS, verranno descritte alcune delle principali caratteristiche del modello e dell archivio meteorologico realizzato sulla base delle stime del modello stesso. Il punto conclusivo dello studio è rappresentato dagli elaborati grafici realizzati, riportati in appendice, in base ai quali verranno illustrati i risultati ottenuti. Queste analisi, oltre a rappresentare una base indispensabile per la valutazione delle condizioni meteorologiche più ricorrenti nell area in esame, potranno essere eventualmente utilizzate come base per l individuazione di aree più idonee allo sfruttamento dell energia eolica. FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 3

5 1. L area di studio e i dati meteorologici utilizzati 1.1 Il modello meteorologico RAMS Il modello meteorologico RAMS (Regional Atmospheric Modeling System) è stato sviluppato a partire dagli anni 70 dalla Colorado State University e dalla Mission Research Corporation-Aster Division [5]. Si tratta di un modello non idrostatico, con una risoluzione che può variare da meno di un metro a centinaia di chilometri. RAMS utilizza uno schema di nesting a griglia multipla; le maglie a risoluzione più fine sono utilizzate per modellizzare i sistemi atmosferici a piccola scala, come i flussi su terreni complessi e su superfici che inducono circolazioni termiche, mentre le maglie più grosse sono utilizzate per fornire le condizioni al contorno al dominio a risoluzione più fine. L approccio non idrostatico e lo schema a griglie multiple innestate sono utilizzati per rappresentare i fenomeni atmosferici nella configurazione a due griglie: le due griglie sono innestate in modalità interattiva (two-way), in modo da avere un continuo bilancio nei due sensi. L interazione tra il suolo e l atmosfera è descritta utilizzando uno specifico schema, LEAF-2, che considera la presenza del tipo di vegetazione che copre il suolo; in particolare, lo schema utilizza una classificazione di 18 tipi caratterizzati da specifici valori di albedo, rugosità superficiale, conduttività termica, etc. Per creare i campi del land-use è stato usato il database U.S.G.S. Il bilancio radiativo è calcolato attraverso lo schema numerico di Cotton-Chen, sia per lo spettro a onda lunga che per lo spettro a onda corta. Presso il LaMMA, la configurazione iniziale utilizzata per le previsioni sul territorio regionale da cui ha preso le mosse la prima versione dell archivio prevedeva una risoluzione spaziale di 10 km, mentre successivamente tale risoluzione è stata portata a 4 Km; la struttura verticale dell atmosfera è descritta da 24 livelli che raggiungono il top a 16 Km, con spessori variabili, da 75 metri vicino al suolo fino a 1 Km sopra i 5 Km. Il modello RAMS, come ogni modello atmosferico prognostico, necessita di dati di condizioni iniziali e condizioni al contorno, sia in atmosfera che al suolo: tali dati sono forniti dal modello globale ECMWF (European Center For Medium range Weather FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 4

6 Forecasts). Le temperature della superficie del mare con una risoluzione di 1 di latitudine e longitudine sono acquisite dal satellite NOAA. 1.2 L archivio meteorologico RAMS Le variabili meteorologiche di interesse vengono estratte quotidianamente dai campi elaborati dal modello RAMS operativo presso il LaMMA per le previsioni meteorologiche nella forma di una serie di profili verticali; questo permette di avere una descrizione tridimensionale delle caratteristiche dei bassi strati dell atmosfera. L intervallo temporale con cui tali profili vengono forniti è di un ora. Il numero e il tipo di variabili meteorologiche archiviate sono stati pensati con l obiettivo di agevolare l utilizzo di quei modelli diffusionali che richiedono in ingresso un accurata descrizione dei campi meteorologici [2]. La realizzazione dell archivio meteorologico RAMS ha richiesto la definizione di una serie di procedure automatiche da porre in sequenza alla catena operativa RAMS. Parallelamente, sono state messe a punto delle procedure routinarie di back-up mensile dei dati archiviati, procedure che costituiscono la base della manutenzione ordinaria dell archivio. La prima versione dell archivio RAMS è stata messa a punto alla fine dell anno 2000 e ha avuto un operatività di poco superiore ad un anno, coprendo più precisamente il periodo compreso tra il 15 dicembre 2000 e il 31 dicembre L attività di upgrade dell archivio RAMS ha portato successivamente alla realizzazione della sua seconda versione, in cui è stata aumentata la risoluzione spaziale, che è stata portata a 4x4 Km 2, ed il numero dei livelli verticali, da 9 a 12 livelli. L upgrade ha inoltre riguardato anche il numero delle grandezze meteorologiche archiviate e l accuratezza con cui esse vengono calcolate. L operatività della versione 2 dell archivio è decorsa a partire dal 1 gennaio Le variabili atmosferiche acquisite sono di seguito riportate: VV : velocità prevalente del vento orizzontale (m/s) DV : direzione prevalente del vento orizzontale ( N) w : componente verticale del vento (m/s) T : temperatura dell'aria ( C) Pres : pressione atmosferica (mb) UmR : umidità relativa (%). Prec : piovosità (mm) U* : velocità di frizione (m/s) Rsw : radiazione solare ad onda corta (W/m 2 ) FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 5

7 Rlw : radiazione solare ad onda lunga (W/m 2 ) Rswu : radiazione solare ad onda lunga uscente (W/m 2 ) Ccov : indice di ricoprimento nuvoloso (decimi) Fig. 1 Localizzazione geografica dei punti-griglia della versione 2 dell archivio RAMS, caratterizzata da un passo di 4x4 Km 2. Da notare che la prima quota si trova a 38 m sul livello del suolo: questo può rappresentare un problema per i parametri relativi al vento, dato che gli standard si riferiscono a misure effettuate a 10 m dal suolo. Per ovviare a questo problema, limitatamente al modulo della velocità del vento VV, si può ricorrere al seguente algoritmo, che, a rigore, vale per condizioni atmosferiche neutre [3] FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 6

8 v 10m ( 10/ z0 ) ( 38/ z ) ln = v38m (1) ln 0 dove: V 10m : velocità del vento a 10 m dal suolo (m/s); V 38m : velocità del vento a 38 m dal suolo (m/s); z 0 : lunghezza di rugosità del terreno (m). Per quanto riguarda la direzione del vento, viceversa, non è possibile stimare le differenze tra i valori rilevati a 38 e a 10 m, e quindi nelle applicazioni si dovrà tener conto di questa difformità. 1.3 L area di studio L area oggetto dello studio è rappresentata dal comune di Castelnuovo Berardenga (SI). Nell'area in esame non sono presenti stazioni meteorologiche utilizzabili come base-dati per lo studio anemologico. Per questa ragione sono state utilizzate le stime orarie di velocità e direzione del vento stimati dal modello RAMS, che, insieme ad altre variabili meteorologiche, costituiscono la base dell archivio realizzato presso il laboratorio LaMMA. Come già esposto nel paragrafo precedente, ogni singolo punto dell archivio RAMS è identificabile come una sorta di stazione virtuale, corrispondente al centro di un area di 4x4 km 2. Le variabili meteo sono archiviate su 12 livelli verticali, di cui il più basso è a 38 m sul livello del suolo: pertanto, ogni punto RAMS corrisponde ad un profilo verticale. Per effettuare l analisi anemologica stagionale verranno utilizzate le stime di vento riportate alla quota di 10 m, sulla base dell algoritmo (1); l analisi di persistenza del vento utilizzabile per una preventiva valutazione dei siti più idonei allo sfruttamento dell energia eolica, verrà svolta considerando i valori di vento alla quota di 38 m. Il periodo temporale prescelto per effettuare l analisi anemologica in esame è l anno Nella figura 2 è illustrata la localizzazione geografica delle posizioni della rete di stazioni virtuali dell archivio RAMS che ricoprono la porzione di territorio oggetto dello studio. Nell area di interesse si trovano dodici stazioni virtuali RAMS, FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 7

9 corrispondenti ai codici: 1111, 1112, 1113, 1154, 1155, 1156, 1157, 1158, 1199, 1200, 1201, Fig. 2 Ubicazione geografica delle stazioni virtuali dell archivio RAMS nell area di studio. FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 8

10 2. Analisi dei risultati 2.1 La metodologia utilizzata Nei seguenti paragrafi verranno presentati i risultati delle elaborazioni effettuate per determinare il regime anemologico su base annua e stagionale e l analisi della persistenza della velocità del vento, per le dodici stazioni virtuali rappresentative del territorio in esame. Per ottenere una visualizzazione sintetica dell'andamento della velocità e della direzione prevalente del vento alla quota di 10 m sono state elaborate le "rose dei venti": i dati di vento sono raggruppati attraverso barre telescopiche, orientate secondo i rispettivi settori di provenienza, di lunghezza proporzionale alle ricorrenze percentuali e di colore diverso a seconda della velocità. Le elaborazioni statistiche e grafiche che sono illustrate in questo studio sono state realizzate utilizzando il software GIS WINDROSE [4]. Le rose dei venti sono affiancate dalle relative tabelle, o JFF (Joint Frequency Function); si tratta di tabelle di ricorrenza, espresse in millesimi, con cui vengono conteggiati gli accadimenti divisi per settori di direzione di provenienza del vento nel nostro caso 16 settori e per classi di velocità del vento nel nostro caso 6 classi, compresa quella relativa alle calme. Accanto alla rappresentazione grafica, sono riportate alcune informazioni, come il codice della stazione, il numero totale di eventi, oltre che la percentuale di eventi utili. In appendice sono riportate, per le dodici stazioni RAMS considerate, le JFF (Joint Frequency Function) e le relative rose dei venti calcolate su base annua e stagionale. Per ognuno dei casi considerati, le rose dei venti relative alle stazioni RAMS prese in esame sono state georeferenziate e riportate sulla mappa dell area di studio, realizzando così 4 tavole stagionali ed una complessiva annuale, oltre ad una tavola relativa alla persistenza del vento. In questo modo è possibile ottenere una visione territoriale d insieme che permette di interpretare più facilmente i risultati ottenuti. La parte dello studio anemologico che potrà essere utilizzata come base per l individuazione di aree più idonee allo sfruttamento dell energia eolica è stata effettuata analizzando le stime di velocità e direzione del vento ad una quota di 38 m sul livello del suolo. Infatti, mentre per la caratterizzazione anemologica su base annua e stagionale il riferimento standard è quello relativo al vento misurato a 10 m sul livello del suolo, nel caso che l analisi riguardi lo studio di fattibilità per FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 9

11 l istallazione di impianti eolici, la quota di riferimento per la misura del vento è decisamente più alta, dai 30 ai 40 m, o a quote ancora superiori per parchi eolici che prevedano la realizzazione di aerogeneratori di grandi dimensioni. Il rendimento degli aerogeneratori, a parità di diametro delle pale, dipende dal cubo della velocità del vento. Le macchine eoliche funzionano entro parametri minimi e massimi di velocità del vento: infatti, in generale, non è possibile estrarre energia per venti con velocità inferiore a 4-5 m/s, mentre per velocità molto elevate (es. superiori a 25 m/s) gli aerogeneratori vengono messi fuori servizio [1]. Pertanto, per individuare i siti più idonei, è necessario realizzare preventivamente un accurato studio dell area di interesse. In particolare, dato che il vento non ha velocità costante, è indispensabile conoscere, per ogni sito in esame, la distribuzione delle velocità, cioè quante ore in un periodo es. un anno offrono vento di una data velocità, per tutti i possibili intervalli di velocità del vento. A questo scopo, i dati di vento alla quota di 38 m sono stati elaborati, per ciascuna delle dodici stazioni, e riportati sia come istogrammi di frequenze che in forma tabellare. 2.2 Analisi anemologica stagionale Per la caratterizzazione del regime anemologico dell area in esame sono stati analizzati i valori di velocità e direzione prevalente del vento utilizzando le dodici stazioni virtuali corrispondenti ai codici 1111, 1112, 1113, 1154, 1155, 1156, 1157, 1158, 1199, 1200, 1201, 1202 (Fig. 2), in modo da ottenere una copertura completa del territorio comunale di Castelnuovo Berardenga. Come già evidenziato, valori della velocità del vento, per questo tipo di analisi, sono relativi alla quota di riferimento pari a 10 m, riscalati dai valori relativi a 38 m sulla base dell equazione (1), mentre la direzione del vento è riferita alla quota di 38 m. I risultati dell elaborazione sono illustrati in appendice nei grafici delle rose dei venti (Figg. 6 41) e delle relative JFF (Tabb. 3 74), e nelle tavole topografiche d insieme delle rose georeferenziate sul territorio (Figg ). Per ogni elaborazione e quindi per ogni punto RAMS - sono stati considerati i quattro periodi stagionali e quello riassuntivo annuale. Su base annuale (Fig. 46), si nota una discreta differenza, sul territorio comunale, in relazione alla direzione prevalente del vento. Nell area est del territorio il vento proviene prevalentemente da NE e SW; viceversa, nell area nord-occidentale FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 10

12 prevalgono venti provenienti da direzioni opposte, dai quadranti NW e SE; nella restante parte del territorio le direzioni prevalenti sono poco marcate. In generale, in tutto il territorio in esame, i venti hanno un intensità moderata. In termini di classi di velocità dei venti, le calme di vento ricorrono circa nel 1-2% dei casi; la classe con venti d intensità compresa tra 0.3 e 2 m/s è prevalente e ricorre tra il 55% ed il 64% dei casi; la classe con venti moderati (tra 2 e 4 m/s) ricorre nel 30-39% dei casi, mentre quelle con velocità più elevata (maggiore di 4 m/s) si verificano nel 4-5% dei casi. Le stazioni 1200, 1201 e 1202 (a nord-est del comune) sono caratterizzate da venti moderatamente più intensi rispetto alle altre stazioni. A livello stagionale (Figg ) si notano delle sostanziali differenze tra il periodo primaverile-estivo ed il periodo autunnale. In particolare, nel periodo autunnale (Fig. 45) prevalgono i venti provenienti dal settore orientale, mentre nel periodo primaverile (Fig. 43) ed estivo (Fig. 44) prevalgono i venti provenienti da Ovest; in inverno (Fig. 42) si ha invece una situazione molto simile a quella descritta per il periodo annuale, anche se si nota che le direzioni prevalenti sono più marcate. In termini numerici, il periodo primaverile è caratterizzato da venti più intensi, anche se, tuttavia non si notano differenze sostanziali rispetto agli altri periodi dell anno. Nel periodo invernale, i venti di intensità maggiore provengono dai quadranti NNE-NE. 2.3 Analisi della persistenza del vento Allo scopo di evidenziare la distribuzione della velocità del vento nell area in esame, sono state realizzate due tabelle ed i relativi istogrammi per ciascuna delle dodici stazioni virtuali. Sono state individuate 19 classi di velocità del vento ( tra 0 e 0.5 m/s; tra 0.5 e 1.5 m/s, etc. ), con passo di 1 m/s; per ciascuna delle dodici stazioni virtuali RAMS è stato conteggiato il numero di ore, nell arco dell anno, in cui la velocità del vento rientrasse in una delle 19 classi individuate, in modo da determinare la frequenza annua per un dato intervallo di velocità del vento. Su questa base è stata elaborata la tabella 1 ed i relativi istogrammi (figg. 3 5). Nella tabella 2 sono invece riportate il numero di ore in cui la velocità del vento è strettamente maggiore di ciascuna delle 19 soglie individuate, il che permette di individuare immediatamente quali sono le stazioni virtuali in cui il vento supera la soglia di interesse es. 4.5 m/s per un numero di ore sufficienti a garantire una buona efficienza dei generatori eolici. FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 11

13 Osservando le due tabelle e gli istogrammi, si può notare che il vento superiore a 4.5 m/s ricorre per oltre 2000 ore all anno in sei stazioni (1113, 1154, 1199, 1200, 1201, 1202). Le stazioni che registrano frequenze più alte di venti moderati-forti sono la 1202 e la La mappa d insieme che rappresenta le rose dei venti con velocità superiori a 4.5 m/s (fig. 47) permette invece di individuare le direzioni di provenienza prevalenti per venti medio-forti, alla quota di riferimento di 38 m sul livello del suolo. Per quanto riguarda le direzioni del vento, valgono considerazioni analoghe a quelle fatte per l analisi anemologica su base annua effettuata per la quota di riferimento 10 m, illlustrate nel paragrafo precedente. Tab. 1 Ricorrenze, in numero di ore all anno, delle classi di vento per le stazioni virtuali 1111, 1112, 1113, 1154, 1155, 1156, 1157, 1158, 1199, 1200, 1201, st 1111 st 1112 st 1113 st 1154 st 1155 st 1156 st 1157 st 1158 st 1199 st 1200 st 1201 st Tab. 2 Numero di ore all anno in cui il vento ha una velocità maggiore dei valori relativi alle classi di vento, per le stazioni virtuali 1111, 1112, 1113, 1154, 1155, 1156, 1157, 1158, 1199, 1200, 1201, st 1111 st 1112 st 1113 st 1154 st 1155 st 1156 st 1157 st 1158 st 1199 st 1200 st 1201 st FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 12

14 stazione 1111 ore/anno velocità del vento (m/s) stazione 1112 ore/anno velocità del vento (m/s) stazione 1113 ore/anno velocità del vento (m/s) stazione 1154 ore/anno velocità del vento (m/s) Fig. 3 Frequenza delle classi di velocità nelle stazioni virtuali 1111, 1112, 1113, FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 13

17 Bibliografia 1. Barra L., Pirazzi L., Arena A. (2000): Energia Eolica Pubblicazione ENEA. 2. Calastrini F., Gualtieri G. (2002): Realizzazione, aggiornamento ed upgrade dell archivio regionale di dati meteorologici estratti dalle previsioni del modello RAMS Convenzione Regione Toscana del 27/08/ La.M.M.A. / Regione Toscana, Firenze, 20 Novembre Pasquill F. (1974): Atmospheric diffusion Wiley, New York, NY, USA. 4. Secci S. (2003): Specifica descrittiva WINDROSE 1.O: analisi, elaborazione e presentazione dati meteo-anemologici multipiattaforma. Euroform S.c.r.l., S. Giovanni Valdarno (AR), Maggio Walko R. L., Tremback C. J. (2001): RAMS Regional Atmospheric Modeling System Version 4.3/4.4 Guida per l utente. FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 16

18 Elaborati grafici Rose dei venti Joint Frequency Function Grafici di persistenza del vento Tabelle di persistenza del vento Mappe territoriali d insieme delle rose dei venti FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 17

19 Staz. RAMS n Quota: 10 m s.l.s. Anno 2002 Fig 6 Rosa dei venti Staz. RAMS n.1111 (anno 2002). Tab.3 Ricorrenze millesimali dei venti Staz. RAMS n.111 (anno 2002). N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW TOTALE FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 18

20 INVERNO PRIMAVERA ESTATE AUTUNNO Fig.7 Rose dei venti stagionali. Staz. RAMS n.111. FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 19

21 Tab.4 Ricorrenze millesimali dei venti Staz. RAMS n.1111 (Inverno 2002). N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW TOTALE Tab.5 Ricorrenze millesimali dei venti Staz. RAMS n.1111 (Primavera 2002). N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW TOTALE FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 20

22 Tab.6 Ricorrenze millesimali dei venti Staz. RAMS n.1111 (Estate 2002). N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW TOTALE Tab.7 Ricorrenze millesimali dei venti Staz. RAMS n.1111 (Autunno 2002). N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW TOTALE FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 21

23 Persistenza Staz. RAMS n Quota: 38 m s.l.s. Anno 2002 Fig.8 Rosa dei venti Staz. RAMS n.1111 (anno 2002) - Persistenza di vento con velocità superiore a 4.5 m/s. Tab.8 Staz. RAMS n.1111 (anno 2002). Numero ore in cui si ha una persistenza di vento con velocità superiore a 4.5 m/s. SETTORE Ore N 36 NNE 63 NE 184 ENE 279 E 145 ESE 62 SE 37 SSE 28 S 69 SSW 188 SW 200 WSW 133 W 257 WNW 159 NW 50 NNW 29 TOTALE 1919 FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 22

24 Staz. RAMS n.1112 Quota: 10 m s.l.s. Anno 2002 Fig. 9 Rosa dei venti Staz. RAMS n.1112 (anno 2002). Tab.9 Ricorrenze millesimali dei venti Staz. RAMS n.1112 (anno 2002). N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW TOTALE FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 23

25 INVERNO PRIMAVERA ESTATE AUTUNNO Fig.10 Rose dei venti stagionali. Staz. RAMS n FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 24

28 Persistenza Staz. RAMS n Quota: 38 m s.l.s. Anno 2002 Fig.11 Rosa dei venti Staz. RAMS n.1112 (anno 2002) - Persistenza di vento con velocità superiore a 4.5 m/s. Tab.14 Staz. RAMS n.1112 (anno 2002). Numero di ore in cui si ha una persistenza di vento con velocità superiore a 4.5 m/s. SETTORE Ore N 35 NNE 83 NE 260 ENE 238 E 122 ESE 76 SE 40 SSE 31 S 58 SSW 162 SW 238 WSW 140 W 253 WNW 113 NW 25 NNW 17 TOTALE 1891 FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 27

29 Staz. RAMS n.1113 Quota: 10 m s.l.s. Anno 2002 Fig.12 Rosa dei venti Staz. RAMS n.1113 (anno 2002). Tab.15 Ricorrenze millesimali dei venti Staz. RAMS n.1113 (anno 2002). N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW TOTALE FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 28

32 Tab.18 Ricorrenze millesimali dei venti Staz. RAMS n.1113 (Estate 2002) N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW TOTALE Tab.19 Ricorrenze millesimali dei venti Staz. RAMS n.1113 (Autunno 2002) N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW TOTALE FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 31

37 Tab.24 Ricorrenze millesimali dei venti Staz. RAMS n.1154 (Estate 2002). N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW TOTALE Tab.25 Ricorrenze millesimali dei venti Staz. RAMS n.1154 (Autunno 2002) N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW TOTALE FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 36

45 INVERNO PRIMAVERA ESTATE AUTUNNO Fig.22 Rose dei venti stagionali. Staz. RAMS n.1156 FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 44

58 Persistenza Staz. RAMS n Quota: 38 m s.l.s. Anno 2002 Fig.29 Rosa dei venti Staz. RAMS n.1158 (anno 2002) - Persistenza di vento con velocità superiore a 4.5 m/s. Tab. 50 Staz. RAMS n.1158 (anno 2002). Numero di ore in cui si ha una persistenza di vento con velocità superiore a 4.5 m/s. SETTORE Ore N 49 NNE 155 NE 437 ENE 232 E 62 ESE 55 SE 51 SSE 43 S 59 SSW 158 SW 242 WSW 149 W 201 WNW 60 NW 22 NNW 21 TOTALE 1996 FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 57

79 Rose dei venti comune di Castelnuovo Berardenga Quota : 10 m s.l.s. Periodo: Gennaio-Marzo 2002 Fig. 42 Mappa d insieme delle rose dei venti (Gennaio-Marzo 2002). FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 78

80 Rose dei venti comune di Castelnuovo Berardenga Quota : 10 m s.l.s. Periodo: Aprile-Giugno 2002 Fig. 43 Mappa d insieme delle rose dei venti (Aprile-Giugno 2002). FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 79

81 Rose dei venti comune di Castelnuovo Berardenga Quota : 10 m s.l.s. Periodo: Luglio-Settembre 2002 Fig. 44 Mappa d insieme delle rose dei venti (Luglio-Settembre 2002). FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 80

82 Rose dei venti comune di Castelnuovo Berardenga Quota : 10 m s.l.s. Periodo: Ottobre-Dicembre 2002 Fig. 45 Mappa d insieme delle rose dei venti (Ottobre-Dicembre 2002). FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 81

83 Rose dei venti comune di Castelnuovo Berardenga Quota : 10 m s.l.s. Periodo: anno 2002 Fig. 46 Mappa d insieme delle rose dei venti (anno 2002). FCS Fondazione per il Clima e la Sostenibilità / LaMMA 82

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