Basi di Dati e Sistemi Informativi
|
|
|
- Cristina Palla
- 5 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Basi di Dati e Sistemi Informativi Esercitazione: Il Linguaggio SQL (DDL+DML) Home page del corso:
2 Esercizio 1 Scrivere il codice SQL dello schema ARTICOLI Codice Autore Conferenza Anno Formato Pagine Autore deve essere sempre definito. Conferenza è una stringa di lunghezza max 8. Formato è una stringa di lunghezza 3. Il numero di pagine deve essere sempre maggiore di 0, nel caso di omissione si assume pari ad 1.
3 Esercizio 1 CREATE TABLE ARTICOLI ( CODICE SMALLINT PRIMARY KEY, AUTORE VARCHAR(20) NOT NULL, CONFERENZA CHAR(8), FORMATO CHAR(3), ANNO DATE, PAGINE SMALLINT DEFAULT 1 CHECK (PAGINE>0) );
4 Esercizio 1 Scrivere il codice SQL dello schema CONFERENZE Nome Data Organizzatore NumPartecipanti Vincolo di integrita : ARTICOLO.{Conferenza, Data} à CONFERENZA.{Nome, Data} Rimuovendo una conferenza da CONFERENZE, vengono rimossi anche gli articoli corrispondenti
5 Esercizio 1 CREATE TABLE CONFERENZE ( NOME VARCHAR(8), DATA DATE, ORGANIZZATORE VARCHAR(20), NUMPARTECIPANTI INTEGER CHECK (NUMPARTECIPANTI>0), ); PRIMARY KEY(NOME,DATA)
6 Esercizio 1 CREATE TABLE ARTICOLI ( CODICE SMALLINT PRIMARY KEY, AUTORE VARCHAR(20) NOT NULL, CONFERENZA CHAR(8), FORMATO CHAR(3), DATA DATE, PAGINE SMALLINT DEFAULT 1 CHECK (PAGINE>1) FOREIGN KEY (CONFERENZA,DATA) REFERENCES CONFERENZE(NOME, DATA) ON DELETE CASCADE );
7 Esercizio 1 Scrivere il codice SQL dello schema PARTECIPANTE NomeConf DataConf Nome Cognome Ruolo Vincolo di integrita : PARTECIPANTE. {NomeConf, DataConf} à CONFERENZA. {Nome, Data} Ogni aggiornamento di {Nome, Data} nella relazione CONFERENZA viene propagato anche alla relazione PARTECIPANTE.
8 Esercizio 1 CREATE TABLE PARTECIPANTE ( NOMECONF CHAR(8), DATACONF DATE, NOME VARCHAR(20), COGNOME VARCHAR(30), RUOLO CHARACTER(3), PRIMARY KEY (NOMECONF,DATACONF, NOME, COGNOME) FOREIGN KEY (NOMECONF,DATACONF) REFERENCES CONFERENZE(NOME, DATA) ON UPDATE CASCADE );
9 Esercizio 2 Definire in SQL i seguenti domini: 1. Saldo: intero, compreso tra -200 e 200, valore di default pari a NomeUtente: stringa di max 10 caratteri, valore di default pari al nome dell utente che esegue le operazioni di inserimento dati.
10 Esercizio 2 Definire in SQL i seguenti domini: 1. Saldo: intero, compreso tra -200 e 200, valore di default pari a NomeUtente: stringa di max 10 caratteri, valore di default pari al nome dell utente che esegue le operazioni di inserimento dati. CREATE DOMAIN SALDO AS SMALLINT DEFAULT 5 CHECK (VALUE<200 AND VALUE> -200) CREATE DOMAIN NOMEUTENTE AS VARCHAR(10) DEFAULT USER
11 Esercizio 3 (per casa) à Scrivere il codice SQL dello schema seguente: GIOCATORI Nome Cognome DataNascita Presenza Goal NSquadra Presenza è un intero, valore di default 0. Goal è un intero, valore di default 0, e può assumere valori compresi tra 0 e 30. Esiste un vincolo di integrità tra GIOCATORI.Nsquadra e SQUADRE.Nome
12 Esercizio 3 (per casa) à Scrivere il codice SQL dello schema SQUADRE Nome Campionato Data Fondazione Città Nome è una stringa di lunghezza massima 20 caratteri. Campionato è un carattere, e può assumere solo i valori {A,B,C}. Città deve essere sempre definito
13 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) Scrivere la query SQL che determina: 0.Nomi e cognomi di Atleti della societa Borgorosso.
14 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) Scrivere la query SQL che determina: SELECT NOME, COGNOME FROM ATLETA WHERE (SOCIETA = Borgorosso )
15 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) Scrivere la query SQL che determina: 1. Le righe della tabella ATLETA che si riferiscono ad atleti il cui nome inizia per M oppure non e specificato.
16 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) Scrivere la query SQL che determina: 1. Le righe della tabella ATLETA che si riferiscono ad atleti il cui nome inizia per M oppure non e specificato.
17 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) SELECT * FROM ATLETA WHERE ((Nome LIKE M% ) OR (Nome IS NULL))
18 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) Scrivere la query SQL che determina: 2. Tutti i codici delle gare di Atletica cui partecipano atleti della societa Borgorosso.
19 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) SELECT CODICEGARA FROM PARTECIPAZIONE, ATLETA WHERE ((PARTECIPAZIONE.CODICEATLETA= ATLETA.CODICE) AND (SOCIETA = BORGOROSSO ))
20 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) Scrivere la query SQL che determina: 3. Tutti i codici delle gare di Atletica cui partecipano atleti della societa Borgorosso, svolte in data 7/10/2013.
21 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) SELECT CODICEGARA FROM PARTECIPAZIONE, ATLETA, GARA WHERE ((CODICEATLETA=CODICE) AND (GARA.CODICEGARA=PARTECIPAZIONE. CODICEGARA) AND (SOCIETA = BORGOROSSO ) AND (DATA=07/10/2013))
22 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) Scrivere la query SQL che determina: 4. I nomi delle societa i cui atleti hanno vinto una gara di LancioDelDisco. Filtrare i duplicati.
23 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) SELECT DISTINCT(SOCIETA ) FROM ATLETA, GARA WHERE ((CODICEVINCITORE=CODICE) AND (DISCIPLINA= LANCIODELDISCO ))
24 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) Scrivere la query SQL che determina: 5. Il numero di gare svolte in data 7/10/2013.
25 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) SELECT COUNT(*) FROM GARA WHERE (DATA= 7/10/2013 )
26 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) Scrivere la query SQL che determina: 6. Per ogni societa, il numero di atleti che ne fanno parte.
27 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) SELECT SOCIETA, COUNT(*) AS NUMERO FROM ATLETA GROUPBY SOCIETA
28 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) Scrivere la query SQL che determina: 7. Le societa che hanno almeno 3 atleti tesserati.
29 Esercizio 2 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) SELECT SOCIETA FROM ATLETA GROUPBY SOCIETA HAVING COUNT(*) >=3
30 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) Scrivere la query SQL che determina: 7. Gli atleti che hanno partecipato ad almeno 5 gare.
31 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) SELECT CODICE FROM ATLETA, PARTECIPAZIONE WHERE (CODICEATLETA=CODICE) GROUPBY CODICE,CODICEATLETA HAVING (COUNT(*)>=5)
32 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) Scrivere la query SQL che determina: 8. Gli atleti che NON hanno mai partecipato ad una gara.
33 Esercizio 4 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ) Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) SELECT CODICE FROM ATLETA EXCEPT SELECT DISTINCT(CODICEATLETA) FROM PARTECIPAZIONE
34 Esercizio 5 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ), 50 elementi Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) 1. Determinare la cardinalita (#righe) della query seguente: SELECT CODICE FROM ATLETA
35 Esercizio 5 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ), 50 elementi Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) 1. Determinare la cardinalita (#righe) della query seguente: SELECT CODICE FROM ATLETA Cardinalita del risultato: 50
36 Esercizio 5 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ), 50 elementi Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) 2. Determinare la cardinalita (#righe) della query seguente: SELECT DISTINCT(NOME) FROM ATLETA
37 Esercizio 5 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ), 50 elementi Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) 2. Determinare la cardinalita (#righe) della query seguente: SELECT DISTINCT(NOME) FROM ATLETA Cardinalita del risultato: 1<=x<=50
38 Esercizio 5 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ), 50 elementi Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) 3. Determinare la cardinalita (#righe) della query seguente: SELECT DISTINCT(NOME) FROM ATLETA WHERE (SOCIETA = Borgorosso )
39 Esercizio 5 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ), 50 elementi Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore) Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta) 3. Determinare la cardinalita (#righe) della query seguente: SELECT DISTINCT(NOME) FROM ATLETA WHERE (SOCIETA = Borgorosso ) Cardinalita del risultato: 1<=x<=50
40 Esercizio 5 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ), 50 elementi Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore), 20 el Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta), 100 elementi 4. Determinare la cardinalita (#righe) della query seguente: SELECT CODICEGARA FROM PARTECIPAZIONE, ATLETA WHERE (CODICE=CODICEATLETA)
41 Esercizio 5 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Societa ), 50 elementi Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore), 20 el Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta), 100 elementi 4. Determinare la cardinalita (#righe) della query seguente: SELECT CODICEGARA FROM PARTECIPAZIONE, ATLETA WHERE (CODICE=CODICEATLETA) Cardinalita del risultato: 100
42 Esercizio 5 Atleta(Codice, Nome, Cognome, Specialita ), 50 elementi Gara(CodiceGara, Disciplina, Data, CodiceVincitore), 20 el Partecipazione(CodiceGara, CodiceAtleta), 100 elementi 5. Determinare la cardinalita (#righe) della query seguente: SELECT * FROM GARA, ATLETA WHERE (DISCIPLINA=SPECIALITA ) Cardinalita del risultato: 0<=x<=50*20
43 Esercizio 6 (per casa) Docente(Codice, Nome, Cognome) Aula(Nome, Dipartimento, NumPosti) Prenotazione(Data, NomeAula, CodDocente) Scrivere la query SQL che determina: 1. Nome e Cognome dei docenti che hanno prenotato l aula Ercolani1 in data 13/10/2015.
44 Esercizio 6 (per casa) Docente(Codice, Nome, Cognome) Aula(Nome, Dipartimento, NumPosti) Prenotazione(Data, NomeAula, CodDocente) Scrivere la query SQL che determina: 2. Capienza massima tra le aule del dipartimento di Fisica, prenotate dal docente con codice 134.
45 Esercizio 6 (per casa) Docente(Codice, Nome, Cognome) Aula(Nome, Dipartimento, NumPosti) Prenotazione(Data, NomeAula, CodDocente) Scrivere la query SQL che determina: 3. Numero dei docenti che hanno prenotato aule del Dipartimento di Matematica, nel periodo compreso tra il 13/06/2014 ed il 13/10/2014.
46 Esercizio 6 (per casa) Docente(Codice, Nome, Cognome) Aula(Nome, Dipartimento, NumPosti) Prenotazione(Data, NomeAula, CodDocente) Scrivere la query SQL che determina: 4. Codice del docente che ha prenotato almeno due aule (distinte) del Dipartimento di Fisica, in data 13/10/2014 (VINCOLO: non è possibile usare operatori aggregati)
47 Esercizio 6 (per casa) Docente(Codice, Nome, Cognome) Aula(Nome, Dipartimento, NumPosti) Prenotazione(Data, NomeAula, CodDocente) Scrivere la query SQL che determina: 5. Codice, nome e cognome dei docenti che non hanno mai prenotato aule del dipartimento di Fisica.
48 Esercizio 6 (per casa) Docente(Codice, Nome, Cognome) Aula(Nome, Dipartimento, NumPosti) Prenotazione(Data, NomeAula, CodDocente) Scrivere la query SQL che determina: 6. Per ogni dipartimento, il numero di prenotazioni di aule nel periodo compreso tra il 17/10/2013 ed il 17/11/2014.
49 Esercizio 6 (per casa) Docente(Codice, Nome, Cognome) Aula(Nome, Dipartimento, NumPosti) Prenotazione(Data, NomeAula, CodDocente) Scrivere la query SQL che determina: 7. I codici dei docenti che hanno effettuato almeno 4 prenotazioni di aule del dipartimento di Fisica.
50 Esercizio 6 (per casa) Docente(Codice, Nome, Cognome) Aula(Nome, Dipartimento, NumPosti) Prenotazione(Data, NomeAula, CodDocente) Scrivere la query SQL che determina: 8. Codice, nome e cognome dei docenti che hanno effettuato prenotazioni di aule del dipartimento di Fisica. (VINCOLO: solo 1 tabella nella clausola FROM)
51 Esercizio 6 (per casa) Docente(Codice, Nome, Cognome) Aula(Nome, Dipartimento, NumPosti) Prenotazione(Data, NomeAula, CodDocente) Scrivere la query SQL che determina: 9. Dipartimento che ospita l aula con maggior numero di posti.
52 Esercizio 6 (per casa) Docente(Codice, Nome, Cognome) Aula(Nome, Dipartimento, NumPosti) Prenotazione(Data, NomeAula, CodDocente) Scrivere la query SQL che determina: 10. Nomi delle aule del dipartimento di Fisica che non sono state mai prenotate nel periodo dal 30/09/2013 al 30/09/2014.
53 Esercizio 6 (per casa) Docente(Codice, Nome, Cognome) Aula(Nome, Dipartimento, NumPosti) Prenotazione(Data, NomeAula, CodDocente) Scrivere la query SQL che determina: 11. Nome/i delle aule prenotate più della media (di tutte le altre aule), nel periodo compreso tra il 1/1/2013 ed il 31/12/2013
54 Esercizio 7 Atleta(Codice, Nome, Cognome, DataNascita, Societa ) Allenatore(Codice, Nome, Cognome, Profilo, Societa ) Sportivi(Nome, Cognome, Societa ) Scrivere la query SQL che: 1. Inserisce nella tabella sportivi l utente Michele Rossi.
55 Esercizio 7 Atleta(Codice, Nome, Cognome, DataNascita, Societa ) Allenatore(Codice, Nome, Cognome, Profilo, Societa ) Sportivi(Nome, Cognome, Societa ) INSERT INTO SPORTIVI(NOME,COGNOME) VALUES ( Michele, Rossi )
56 Esercizio 7 Atleti(Codice, Nome, Cognome, DataNascita, Societa ) Allenatori(Codice, Nome, Cognome, Profilo, Societa ) Sportivi(Nome, Cognome, Societa ) Scrivere la query SQL che: 2. Popola la tabella Sportivi(Nome, Cognome, Societa ) come insieme di tutti gli atleti ed allenatori presenti nello schema.
57 Esercizio 7 Atleti(Codice, Nome, Cognome, DataNascita, Societa ) Allenatori(Codice, Nome, Cognome, Profilo, Societa ) Sportivi(Nome, Cognome, Societa ) Scrivere la query SQL che: INSERT INTO SPORTIVI(NOME,COGNOME, SOCIETA ) (SELECT NOME,COGNOME,SOCIETA FROM ATLETI UNION SELECT NOME,COGNOME,SOCIETA FROM ALLENATORI)
58 Esercizio 7 Atleti(Codice, Nome, Cognome, DataNascita, Societa ) Allenatori(Codice, Nome, Cognome, Profilo, Societa ) Sportivi(Nome, Cognome, Societa ) Scrivere la query SQL che: 3. Rimuove tutti gli allenatori la cui societa di appartenenza non e specificata.
59 Esercizio 7 Atleti(Codice, Nome, Cognome, DataNascita, Societa ) Allenatori(Codice, Nome, Cognome, Profilo, Societa ) Sportivi(Nome, Cognome, Societa ) Scrivere la query SQL che: DELETE FROM ALLENATORI WHERE (SOCIETA IS NULL)
60 Esercizio 7 Atleti(Codice, Nome, Cognome, DataNascita, Societa ) Allenatori(Codice, Nome, Cognome, Profilo, Societa ) Sportivi(Nome, Cognome, Societa ) Scrivere la query SQL che: 4. Aggiorna i dati degli Atleti nati in data 10/11/2012, settando il nuovo valore della societa a Polisportiva Rossi
61 Esercizio 7 Atleti(Codice, Nome, Cognome, DataNascita, Societa ) Allenatori(Codice, Nome, Cognome, Profilo, Societa ) Sportivi(Nome, Cognome, Societa ) Scrivere la query SQL che: UPDATE ATLETI SET SOCIETA = POLISPORTIVA ROSSI WHERE DATANASCITA= 10/11/2012
62 Esercizio 8 IMPIEGATO(Matricola, Nome, Cognome, Stipendio, Direttore) DIPARTIMENTO(Codice, Direttore) SELECT SUM(STIPENDIO) SELECT SUM(STIPENDIO) FROM IMPIEGATO I FROM IMPIEGATO I, DIPARTIMENTO D WHERE I.DIRETTORE IN WHERE (I.DIRETTORE = SELECT DIRETTORE D.DIRETTORE) FROM DIPARTIMENTO Definire se le due query sono equivalenti.
63 Esercizio 9 IMPIEGATO(Matricola, Nome, Cognome, Stipendio) QUERY: Selezionare le matricole di impiegati che guadagnano piu di un qualche loro collega. SELECT MATRICOLA FROM IMPIEGATO WHERE (STIPENDIO Indicare una condizione valida SELECT STIPENDIO FROM IMPIEGATO)
64 Esercizio 9 IMPIEGATO(Matricola, Nome, Cognome, Stipendio) QUERY: Selezionare le matricole di impiegati che guadagnano piu di tutti i loro colleghi. SELECT MATRICOLA FROM IMPIEGATO WHERE (STIPENDIO Indicare una condizione valida SELECT STIPENDIO FROM IMPIEGATO)
65 Esercizio 9 IMPIEGATO(Matricola, Nome, Cognome, Stipendio) QUERY: Selezionare le matricole di impiegati che guadagnano tra i 20K ed i 30K. SELECT MATRICOLA FROM IMPIEGATO WHERE (MATRICOLA Indicare una condizione valida SELECT MATRICOLA FROM IMPIEGATO WHERE (STIPENDIO IN (20000,30000))
66 Esercizio 10 AEROPORTO(Id, Nazione, NumPiste) VOLO(Codice, Partenza, Arrivo, ModAereo) AEREO(ModelloAereo, NumPasseggeri) Vincoli di integrita : VOLO.Partenza à AEROPORTO.Id VOLO.Arrivo à AEROPORTO.Id VOLO.ModAereo à AEREO.ModelloAereo Scrivere la query SQL che determina: 1. Il totale dei passeggeri che hanno volato dalla Francia all Italia.
67 Esercizio 10 AEROPORTO(Id, Nazione, NumPiste) VOLO(Codice, Partenza, Arrivo, ModAereo) AEREO(ModelloAereo, NumPasseggeri) Vincoli di integrita : VOLO.Partenza à AEROPORTO.Id VOLO.Arrivo à AEROPORTO.Id VOLO.ModAereo à AEREO.ModelloAereo Scrivere la query SQL che determina: 2. Per ogni nazione, il numero di voli in partenza.
68 Esercizio 10 AEROPORTO(Id, Nazione, NumPiste) VOLO(Codice, Partenza, Arrivo, ModAereo) AEREO(ModelloAereo, NumPasseggeri) Vincoli di integrita : VOLO.Partenza à AEROPORTO.Id VOLO.Arrivo à AEROPORTO.Id VOLO.ModAereo à AEREO.ModelloAereo Scrivere la query SQL che determina: 3. I modelli di aerei che volano da aeroporti francesi ad aeroporti italiani (VINCOLO: Max 1 tabella nel FROM)
69 Esercizio 10 AEROPORTO(Id, Nazione, NumPiste) VOLO(Codice, Partenza, Arrivo, ModAereo) AEREO(ModelloAereo, NumPasseggeri) Vincoli di integrita : VOLO.Partenza à AEROPORTO.Id VOLO.Arrivo à AEROPORTO.Id VOLO.ModAereo à AEREO.ModelloAereo Scrivere la query SQL che determina: 4. Le nazioni da cui partono più di venti voli per l Italia
70 Esercizio 10 AEROPORTO(Id, Nazione, NumPiste) VOLO(Codice, Partenza, Arrivo, ModAereo) AEREO(ModelloAereo, NumPasseggeri) Vincoli di integrita : VOLO.Partenza à AEROPORTO.Id VOLO.Arrivo à AEROPORTO.Id VOLO.ModAereo à AEREO.ModelloAereo Scrivere la query SQL che determina: 5. L aeroporto (id) da cui partono più voli diretti verso l Italia rispetto alla media degli altri aeroporti.
71 Esercizio 10.a Date le seguenti transazioni: T 0 : r 0 (x) r 0 (y) r 0 (z) w 0 (z) C(T 0 ) T 1 : w 1 (y) w 1 (z) r 1 (a) r 1 (b) w 1 (a) A(T 1 ) T 2 : r 2 (a) r 2 (b) w 2 (b) w 2 (a) C(T 2 ) Lo schedule seguente e uno schedule seriale: w 1 (y) w 1 (z) r 1 (a) r 1 (b) w 1 (a) A(T 1 ) r 2 (a) r 2 (b) w 2 (b) w 2 (a) C(T 2 ) r 0 (x) r 0 (y) r 0 (z) w 0 (z) C(T 0 )
72 Esercizio 10.b Date le seguenti transazioni: T 0 : r 0 (x) r 0 (y) r 0 (z) w 0 (z) C(T 0 ) T 1 : w 1 (y) w 1 (z) r 1 (a) r 1 (b) w 1 (a) A(T 1 ) T 2 : r 2 (a) r 2 (b) w 2 (b) w 2 (a) C(T 2 ) Il seguente schedule e uno schedule seriale: w 1 (y) w 1 (z) r 1 (a) r 2 (a) r 2 (b) w 2 (b) w 2 (a) C(T 2 ) r 0 (x) r 0 (y) r 0 (z) w 0 (z) C(T 0 ) r 1 (b) w 1 (a) A(T 1 )
73 Esercizio 11 Sia x un oggetto del DB, con WTM(x)=5, RTM(x)=7. Indicare il valore finale di WTM e RTM (TS-based), quali operazioni sono eseguite e quali abortite. r 4 (x), r 6 (x), r 17 (x), w 16 (x), w 18 (x), w 23 (x), w 29 (x), r 20 (x), r 30 (x), r 25 (x)
74 Esercizio 12 Indicare gli insiemi di UNDO/REDO e le operazioni di recovery, se vengono eseguite le seguenti operazioni sul DB: DUMP B(T 1 ) B(T 2 ) B(T 3 ) I(T 1,O 1,A 1 ) D(T 2,O 2,B 2 ) B(T 4 ) U(T 4,O 3,B 3,A 3 ) U(T 1,O 4,B 4,A 4 ) C(T 2 ) CK(T 1,T 3,T 4 ) B(T 5 ) B(T 6 ) U(T 5,O 5,B 5,A 5 ) A(T 3 ) CK(T 1,T 4,T 5,T 6 ) B(T 7 ) C(T 4 ) U(T 7,O 6,B 6,A 6 ) U(T 6,O 3,B 7,A 7 ) B(T 8 ) A(T 7 ) guasto
75 Esercizio 13 VEICOLO(Targa, Modello, AnnoImmatricolazione) CLIENTI(NrPatente, Nome, Cognome, DataNascita) NOLEGGIO(TargaVeicolo, Data, PatenteCliente) Scrivere la query SQL che determina: 2. Nome dei clienti (senza duplicati) che NON hanno mai noleggiato una macchina (VINCOLO: usare query annidate).
76 Esercizio 13 VEICOLO(Targa, Modello, AnnoImmatricolazione) CLIENTI(NrPatente, Nome, Cognome, DataNascita) NOLEGGIO(TargaVeicolo, Data, PatenteCliente) SELECT DISTINCT(Nome) FROM CLIENTI C WHERE NOT EXIST ( SELECT * FROM NOLEGGIO N WHER (C.NRPATENTE=N.PATENTECLIENTE))
77 Esercizio 13 VEICOLO(Targa, Modello, AnnoImmatricolazione) CLIENTI(NrPatente, Nome, Cognome, DataNascita) NOLEGGIO(TargaVeicolo, Data, PatenteCliente) SELECT DISTINCT(Nome) FROM CLIENTI C WHERE NRPATENTE NOT IN SELECT PATENTECLIENTE FROM NOLEGGIO N
78 Esercizio 13 VEICOLO(Targa, Modello, AnnoImmatricolazione) CLIENTI(NrPatente, Nome, Cognome, DataNascita) NOLEGGIO(TargaVeicolo, Data, PatenteCliente) Scrivere la query SQL che determina: 3. Nome e cognome dei clienti che hanno noleggiato piu macchine rispetto alla media (degli altri clienti).
79 Esercizio 13 CREATE VIEW TOTNOLEGGI(P, NUM) AS ( SELECT PATENTECLIENTE AS P, COUNT (*) AS NUM FROM NOLEGGIO GROUPBY PATENTECLIENTE ) SELECT NOME, COGNOME FROM TOTNOLEGGI, CLIENTI WHERE ((NUM > SELECT AVG(NUM) FROM TOTNOLEGGI) AND (P=NRPATENTE))
Corso di Basi di Dati A.A. 2015/2016
Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Sapienza Università di Roma Corso di Basi di Dati A.A. 2015/2016 - Esercizi Tiziana Catarci, Andrea Marrella Ultimo aggiornamento : 06/04/2016 Esercizio 1 Dare
Stringhe di caratteri
Domini primitivi In SQL sono disponibili alcune famiglie di domini elementari attraverso le quali è possibile definire i domini di appartenenza dei campi. Stringhe di caratteri CHARACTER [VARYING] [(NumeroCaratteri)]
Soluzione esercitazione 01
Soluzione esercitazione 01 Sistemi Informativi L-A Home Page del corso: http://www-db.deis.unibo.it/courses/sil-a/ Versione elettronica: SolEse01.pdf Sistemi Informativi L-A Videonoleggio - caso A: tabella
Universita di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in elearning C. Batini 6. SQL DDL 6.2 Data Description Language - 2
Universita di Milano Bicocca Corso di Basi di dati 1 in elearning C. Batini 6. SQL DDL 6.2 Data Description Language - 2 Vincoli di integrita 2 Cosa e un vincolo di integrita E una proprieta sempre valida
Laboratorio di Basi di Dati
Laboratorio di Basi di Dati Docente: Alberto Belussi Lezione 2 Vincoli di integrità Proprietà che devono essere soddisfatte da ogni istanza della base di dati. Il soddisfacimento è definito rispetto al
Laboratorio di Basi di Dati Esercizio 8.4/9.1
Laboratorio di Basi di Dati Esercizio 8.4/9.1 Pierluigi Pierini Technolabs S.p.a. Pierluigi.Pierini@technolabs.it Università degli Studi di L Aquila Dipartimento di Informatica Technolabs S.p.A. R&D Department
SISTEMI INFORMATIVI E TELEMEDICINA INFORMATICA MEDICA. 3. Panoramica su SQL Prof. Mauro Giacomini
SISTEMI INFORMATIVI E TELEMEDICINA INFORMATICA MEDICA 3. Panoramica su SQL Prof. Mauro Giacomini Sommario Introduzione Istruzione SELECT Tipi di Join Subquery Comandi DML Creazione delle tabelle Introduzione
PRODOTTO CARTESIANO Caso Generale
PRODOTTO CARTESIANO Caso Generale Vincoli di integrità dei dati Un database non deve solamente memorizzare i dati, ma garantire che i dati memorizzati siano corretti; se i dati sono imprecisi o incoerenti,
Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
SCUOLA DI MEDICINA E CHIRURGIA Università degli Studi di Napoli Federico II Corso di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni Dott. Francesco Rossi a.a. 2017/2018 1 Settima parte Interrogazione di una
SQL - Structured Query Language
SQL - Structured Query Language Lab 05 Alessandro Lori Università di Pisa 27 Aprile 2012 Riepilogo esercitazione precedente Operatori insiemistici (UNION, INTERSECT, EXCEPT) Riepilogo esercitazione precedente
A.A. 2018/2019. Esercitazione 11. Strutturazione di Istruzioni in Linguaggio SQL. [ Possibili Soluzioni ] FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE
![A.A. 2018/2019. Esercitazione 11. Strutturazione di Istruzioni in Linguaggio SQL. [ Possibili Soluzioni ] FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE](/thumbs/88/115862025.jpg "A.A. 2018/2019. Esercitazione 11. Strutturazione di Istruzioni in Linguaggio SQL. [ Possibili Soluzioni ] FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE")
A.A. 2018/2019 Esercitazione 11 Strutturazione di Istruzioni in Linguaggio SQL [ Possibili Soluzioni ] Docente Prof. Raffaele Pizzolante FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE Esercizio 1 Scrivere
Corso di Basi di Dati
Corso di Basi di Dati Il Linguaggio SQL Home page del corso: http://www.cs.unibo.it/~difelice/dbsi/ Il Linguaggio SQL SQL (Structured Query Language) è il linguaggio di riferimento per le basi di dati
A.A. 2018/2019. Esercitazione 12. Strutturazione di Istruzioni in Linguaggio SQL. [ Possibili Soluzioni ] FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE
![A.A. 2018/2019. Esercitazione 12. Strutturazione di Istruzioni in Linguaggio SQL. [ Possibili Soluzioni ] FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE](/thumbs/99/142356097.jpg "A.A. 2018/2019. Esercitazione 12. Strutturazione di Istruzioni in Linguaggio SQL. [ Possibili Soluzioni ] FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE")
A.A. 2018/2019 Esercitazione 12 Strutturazione di Istruzioni in Linguaggio SQL [ Possibili Soluzioni ] Docente Prof. Raffaele Pizzolante FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE Esercizio 1 Scrivere
SQL. SQL come Data Manipulation Language - Inserimento, cancellazione e aggiornamento di righe
SQL SQL come Data Manipulation Language - Inserimento, cancellazione e aggiornamento di righe Operazioni di aggiornamento Abbiamo visto come creare tabelle e come interrogarle. Vedremo ora come popolarle
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Fondamenti di Informatica II Modulo Basi di dati a.a
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Fondamenti di Informatica II Modulo Basi di dati a.a. 2012-2013 2013 Docente: Gigliola Vaglini Docenti laboratorio: Francesco Pistolesi, Antonio Virdis Lezione
Corso di. Basi di Dati I. 9. Esercitazioni in SQL: Check, asserzioni, viste
Corso di Basi di Dati 9. Esercitazioni in SQL: Check, asserzioni, viste A.A. 2016 2017 Check Come abbiamo visto, SQL permette di specificare vincoli sugli attributi e le tabelle attraverso il comando check
Interrogazioni in SQL
Interrogazioni in SQL Corso di Basi di Dati 4 dicembre 2013 1 Interrogazioni sullo schema aziendale 1. Ottenere i nomi dei dipartimenti dislocati in piú sedi. 2. Ottenere il numero di supervisori. 3. Produrre
Basi di dati: appello 04/07/06
Basi di dati: appello 04/07/06 Si consideri il seguente schema di base di dati che vuole tenere traccia dei DVD noleggiati dai clienti di una videoteca: CLIENTE (CodiceFiscale, Cognome, Nome, Residenza)
SQL. Dott.ssa Elisa Quintarelli
Corso Basi di Dati Dott.ssa Elisa Quintarelli SQL Structured Query Language SQL è stato definito nel 1973 ed è oggi il linguaggio universale dei sistemi relazionali È un linguaggio con varie funzionalità:
Interrogazioni nidificate
Interrogazioni nidificate Nella clausola where si possono utilizzare valori prodotti da altre istruzioni select utilizzando any (qualsiasi) o all (tutti) insieme agli operatori di confronto Trovare nome,
Inserimento. Cancellazione. Modifica. INSERT INTO Persone VALUES ('Mario',25,52) INSERT INTO Persone(Nome, Eta, Reddito) VALUES('Pino',25,52)
Inserimento insert into Dipartimento(NomeDip, Città) values('produzione','torino') Si utilizza in genere mediante una maschera (form) per consentire agli utenti di inserire dati. L'ordinamento degli attributi
Interrogazioni nidificate
Interrogazioni nidificate Trovare nome, cognome e matricola degli studenti che non hanno fatto esami select Matricola,Nome,Cognome from studenti where matricola all (select studente group by studente)
Basi di dati: appello 14/07/06
Basi di dati: appello 14/07/06 Si consideri il seguente schema di base di dati che vuole tenere traccia dell attività di un agenzia che affitta appartamenti per vacanze nella città di Varazze. CLIENTE
Basi di dati: appello 07/02/06
Basi di dati: appello 07/02/06 Si consideri il seguente schema di base di dati di una casa editrice: restauro (id_quadro, data, tipo intervento, c.f._restauratore, ora_inizio, ora _fine.) quadro (id, titolo,
SQL SQL. Definizione dei dati. Domini. Esistono 6 domini elementari:
SQL SQL (pronunciato anche come l inglese sequel): acronimo di Structured Query Language (linguaggio di interrogazione strutturato) Linguaggio completo che presenta anche proprietà di: DDL (Data Definition
SQL Matteo Magnani, Danilo Montesi Università di Bologna SQL. Linguaggio di interrogazione per basi di dati relazionali
SQL Linguaggio di interrogazione per basi di dati relazionali SQL Structured Query Language Linguaggio di interrogazione per basi di dati relazionali. Permette di comunicare con diversi sistemi tramite
Corso di Basi di Dati
Corso di Basi di Dati Il Linguaggio SQL Home page del corso: http://www.cs.unibo.it/~difelice/dbsi/ Il Linguaggio SQL SQL (Structured Query Language) è il linguaggio di riferimento per le basi di dati
SQL /10/2016 Basi di dati - SQL 1
SQL 24-27/10/2016 Basi di dati - SQL 1 Esercitazioni pratiche Per SQL è possibile (e fondamentale) svolgere esercitazioni pratiche Verranno anche richieste copme condizione per svolgere le prove parziali
Corso di. Basi di Dati I. 7. Esercitazioni in SQL: Definizione e manipolazione dei dati
Corso di Basi di Dati 7. Esercitazioni in SQL: Definizione e manipolazione dei dati A.A. 2016 2017 Collegarsi a MySQL, caricare e salvare basi di dati Per collegarsi a mysql, aprire un terminale e inserire
Corso di. Basi di Dati I. 7. Esercitazioni in SQL: Definizione e manipolazione dei dati
Corso di Basi di Dati 7. Esercitazioni in SQL: Definizione e manipolazione dei dati A.A. 2016 2017 Collegarsi a MySQL, caricare e salvare basi di dati Per collegarsi a mysql, aprire un terminale e inserire
Corso di. Basi di Dati I. 11. Esercitazioni in SQL: Altri esercizi
Corso di Basi di Dati 11. Esercitazioni in SQL: Altri esercizi A.A. 2016 2017 Esempio: consideriamo le seguenti tabelle Articoli(Id, Nome, Colore) Fornitori(Id, Nome, Indirizzo) Catalogo(Articolo, Fornitore,
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, SQL
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, 1996-2002 : SQL SQL originariamente "Structured Query Language", ora "nome proprio" linguaggio con varie funzionalità: contiene sia il DDL sia
Basi di Dati Corso di Laura in Informatica Umanistica
Basi di Dati Corso di Laura in Informatica Umanistica Appello del 28/06/2010 Parte 1: Algebra Relazionale e linguaggio SQL Docente: Giuseppe Amato Sia dato il seguente schema di base di dati per la gestione
Structured. Language. Basi di Dati. Introduzione. DDL: Data Definition Language. Tipi di dato. Query. Modifica dei Dati
Basi di Dati Matteo Longhi Structured Query Language Introduzione Standard creato nel 1976 da IBM Aggiornato (versione 2 nel 1992 (ANSI X3.135 e ISO 9075 Consente di: DDL: definire la struttura del DB
SQL-DDL. Basi di Dati. Prof. Alfredo Cuzzocrea Università degli Studi di Trieste
Basi di Dati Prof. Alfredo Cuzzocrea Università degli Studi di Trieste SQL-DDL Credits to: Prof. P. Atzeni UniRoma3 Prof. S. Ceri PoliMI Prof. S. Paraboschi UniBG Prof. R. Torlone UniRoma3 SQL originariamente
Principi di Progettazione del Software a.a Il linguaggio SQL. Il Linguaggio SQL
Principi di Progettazione del Software a.a. 2017-2018 Ing. Università del Salento Il Linguaggio SQL Due componenti principali: Ø DDL (Data Definition Language) Contiene i costrutti necessari per la creazione/modifica
Basi di Dati 1 Prof. L. Tanca e F. A. Schreiber APPELLO DEL 1 OTTOBRE 2015 Tempo: 2h30m
Basi di Dati 1 Prof. L. Tanca e F. A. Schreiber APPELLO DEL 1 OTTOBRE 2015 Tempo: 2h30m Si consideri il seguente schema di base di dati, che vuole memorizzare informazioni relative ai viaggi di lavoro
Structured Query Language
IL LINGUAGGIO SQL Structured Query Language Contiene sia il DDL sia il DML, quindi consente di: Definire e creare il database Effettuare l inserimento, la cancellazione, l aggiornamento dei record di un
Principi di Progettazione del Software a.a Il linguaggio SQL. Prof. Luca Mainetti Università del Salento
Principi di Progettazione del Software a.a. 2016-2017 Prof. Università del Salento Linguaggi per DBMS Il modello relazionale definisce i concetti generali ed i vincoli per modellare e strutturare i dati
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, SQL
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, 1996-2002 : SQL Operazioni di aggiornamento operazioni di inserimento: insert eliminazione: delete modifica: update di una o più ennuple di una
Principi di Progettazione del Software a.a Il linguaggio SQL. Linguaggi per DBMS
Principi di Progettazione del Software a.a. 2017-2018 Ing. Università del Salento Linguaggi per DBMS Il modello relazionale definisce i concetti generali ed i vincoli per modellare e strutturare i dati
Esercitazione 4 SQL.
Esercitazione 4 SQL foglia@iet.unipi.it DB Riferimento Il database di riferimento è il database UNIPI, creare una nuova istanza di database sul server e caricare i dati CREATE TABLE 1. Creare una tabella
Basi di Dati Prof. L. Tanca e F. A. Schreiber APPELLO DEL 6 MARZO 2015 Tempo: 2h30m
Basi di Dati Prof. L. Tanca e F. A. Schreiber APPELLO DEL 6 MARZO 2015 Tempo: 2h30m Si consideri il seguente schema di base di dati, che vuole memorizzare alcune informazioni relative a Twitter. TWEET
Capitolo 4. Soluzione: Soluzione: Create domain STRING as character varying (256) default sconosciuto not null
Capitolo 4 Esercizio 4.1 Ordinare i seguenti domini in base al valore massimo rappresentable, supponendo che integer abbia una rappresentazione a 32 bit e smallint a 16 bit: numeric(12,4), decimal(10),
Informatica documentale Laurea in Scienze della Comunicazione Prova scritta del 25 giugno Cognome e nome: Matricola:
Informatica documentale Laurea in Scienze della Comunicazione Prova scritta del 25 giugno 2012 Cognome e nome: Matricola: Parte prima Domanda 1 Domanda 2 Domanda 3 Totale Istruzioni: È vietato portare
OBIETTIVI DELL'ESERCITAZIONE
Laurea in Ingegneria Informatica - Università di Roma "La Sapienza" Corso di Basi di Dati - A.A. 2005/2006 Esercitazione su SQL Giuseppe De Giacomo Domenico Lembo OBIETTIVI DELL'ESERCITAZIONE Creare schema
Basi di Dati Corso di Laura in Informatica Umanistica
Basi di Dati Corso di Laura in Informatica Umanistica Appello del 26/07/2010 Parte 1: Algebra Relazionale e linguaggio SQL Docente: Giuseppe Amato Sia dato il seguente schema di base di dati per la gestione
ESERCIZI SQL. Esercizio 1
ESERCIZI SQL 2 Esercizio 1 3 Esercizio 1 4 Esercizio 1 Si specifichino le seguenti interrogazioni SQL sulla base di dati relazionale AZIENDA. Si mostri il risultato di ciascuna interrogazione. 1. Si restituisca
ESERCITAZIONE: AZIENDA
ESERCITAZIONE: AZIENDA Homework 24 ottobre 2002 Emanuel Weitschek emanuel@dia.uniroma3.it Prerequisiti (software) PostgreSQL pgadmin Driver JDBC Ambito Si consideri una base di dati che contiene informazioni
Laboratorio di Basi di Dati
Laboratorio di Basi di Dati Docente: Alberto Belussi Lezione 1 SQL Structured Query Language SQL è stato definito nel 1973 ed è oggi il linguaggio più diffuso per i DBMS relazionali Il linguaggio SQL è
8 SQL : Check, Asserzioni,Viste
Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale SAPIENZA Università di Roma Esercitazioni del corso di Basi di Dati Prof.ssa Catarci e Prof.ssa Scannapieco Anno Accademico 2011/2012 8 SQL : Check, Asserzioni,Viste
SQL. Laboratorio di Progettazione di Basi di Dati (CdS in Informatica e TPS)
1 SQL Laboratorio di Progettazione di Basi di Dati (CdS in Informatica e TPS) a.a. 2017/2018 http://www.di.uniba.it/~lisi/courses/basi-dati/bd2017-18.htm Prof.ssa Francesca A. Lisi francesca.lisi@uniba.it
PROGETTAZIONE DI DATABASE Linguaggio SQL
PROGETTAZIONE DI DATABASE Linguaggio SQL Modello Concettuale (Modellazione del mondo reale) Modello Logico (Definizione del tipo e del formato dei dati) Modello Fisico (Implementazione fisica su supporti
Manuale SQL. Manuale SQL - 1 -
Manuale SQL - 1 - Istruzioni DDL Creazione di una tabella : CREATE TABLE Il comando CREATE TABLE consente di definire una tabella del database specificandone le colonne, con il tipo di dati ad esse associate,
SQL: "storia" 31/05/2006 2
SQL originariamente "Structured Query Language", ora "nome proprio" linguaggio con varie funzionalità: contiene sia il DDL sia il DML ne esistono varie versioni vediamo gli aspetti essenziali, non i dettagli
Corso di Basi di Dati
Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Sapienza - Università di Roma Corso di Basi di Dati A.A. 2016/2017 7 SQL : Check, Asserzioni,Viste Tiziana Catarci Ultimo aggiornamento : 22/02/2017 Costrutti Avanzati
Interpretazione delle query nidificate
Interpretazione delle query nidificate Per analizzare il risultato di una interrogazione nidificata si può supporre di valutare prima il risultato dell interrogazione nidificata (query interna) per poi
Fondamenti di Informatica A. A / 1 9
Fondamenti di Informatica Prof. Marco Lombardi A. A. 2 0 1 8 / 1 9 Concetti Introduttivi 1/2 SQL (Structured Query Language) permette di manipolare i dati, interrogare un database relazionale e modellarne
SQL e algebra relazionale
SQL e algebra relazionale Il linguaggio SQL consente una maggiore espressività dell algebra relazionale grazie a costrutti che permettono: di definire join più sofisticati di ordinare le righe dei risultati
Laboratorio di Basi di Dati
Laboratorio di Basi di Dati Esercitazione PostgreSQL Dopo aver lanciato il client grafico pgadmin III di PostgreSQL svolgere le operazioni descritte nel seguito, tenendo presenti i suggerimenti forniti
SQL: DDL, VI, Aggiornamenti e Viste
SQL: DDL, VI, Aggiornamenti e Viste 1 SQL è più di un semplice linguaggio di interrogazione v Linguaggio di definizione dati (Data-definition language, DDL): Crea/distrugge/modifica relazioni e viste Definisce
Prova Scritta di Basi di Dati
Prova Scritta di Basi di Dati 1 Luglio 2008 COGNOME: NOME: MATRICOLA: Si prega di risolvere gli esercizi direttamente sui fogli del testo, negli spazi indicati. Usare il foglio protocollo solo per la brutta
ESAME di INFORMATICA e ARCHIVIAZIONE
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI UDINE Facoltà di Medicina e Chirurgia CORSO DI LAUREA IN TECNICHE DI RADIOLOGIA MEDICA PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA ESAME di INFORMATICA e ARCHIVIAZIONE 8 settembre 2011 1 Progettazione
Basi di dati 8 settembre 2015 Esame Compito A Tempo a disposizione: due ore. Libri chiusi.
Basi di dati 8 settembre 2015 Esame Compito A Tempo a disposizione: due ore. Libri chiusi. Cognome: Nome: Matricola: Domanda 1 (15%) Considerare la base di dati relazionale contenente le seguenti relazioni:
ESERCITAZIONE: Fornitore-Fornisce-Articolo
ESERCITAZIONE: Fornitore--Articolo PROGETTAZIONE CONCETTUALE Sia dato il diagramma ER rappresentativo di una certa realtà di interesse Cognome CodF Nome DataN CodA Descrizione Prezzo Fornitore N N E Fornito
SQL. Lezione 1. Docente: Alberto Belussi
LaboratoriodiBasidiDatieWeb Docente: Alberto Belussi Lezione 1 SQL Structured Query Language SQL è stato definito nel 1973 ed è oggi il linguaggio più diffuso per i DBMS relazionali Il linguaggio SQL è
ESERCIZIO 1 (12 punti) Dato il seguente schema relazionale, che modella le informazioni relative ad una piattaforma di gestione di gare podistiche:
NOME COGNOME MATRICOLA ESERCIZIO 1 (12 punti) Dato il seguente schema relazionale, che modella le informazioni relative ad una piattaforma di gestione di gare podistiche: MARATONETA(Nome, Nazione, Età)
Esercizio 4.1. Soluzione:
Capitolo 4 Esercizio 4.1 Ordinare i seguenti domini in base al valore massimo rappresentable, supponendo che integer abbia una rappresentazione a 32 bit e smallint a 16 bit: numeric(12,4), decimal(10),
Il sistema informativo deve essere di tipo centralizzato e accessibile mediante un computer server installato nella rete locale dell albergo.
PROBLEMA. Un albergo di una grande città intende gestire in modo automatizzato sia le prenotazioni sia i soggiorni e realizzare un database. Ogni cliente viene individuato, tra l altro, con i dati anagrafici,
SQL. SQL: una visione panoramica. SQL: "storia" Definizione dei dati
SQL SQL: una visione panoramica I lucidi presentati sono liberamente ispirati al contenuto del Capitolo 4 del libro Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati - McGraw-Hill, 1999 Structured Query Language
σ data 15/12/2013 data 20/12/2014
Dato lo schema: Basi di Dati Prof. Alfredo Pulvirenti A.A. 2014-2015 Prova in itinere 18 dicembre 2014 (A) EVENTO(id, titolo, data, categoria, costo_partecipazione, idcatering) ORGANIZZATORE(id,idevento)
Basi di dati. Il Linguaggio SQL. K. Donno - Il Linguaggio SQL
Basi di dati Il Linguaggio SQL Data Definition Language (DDL) Data Definition Language: insieme di istruzioni utilizzate per modificare la struttura della base di dati Ne fanno parte le istruzioni di inserimento,
Viste come strumenti di programmazione
Viste come strumenti di programmazione Trovare gli impiegati che hanno lo stesso capo di Rossi Senza vista: PROJ Impiegato ((Afferenza JOIN Direzione) JOIN REN ImpR,RepR Impiegato,Reparto ( SEL Impiegato='Rossi'
Si consideri la realtà medica descritta dalla base di dati relazionale definita dal seguente schema:
BASI DI DATI INGEGNERIA INFORMATICA PROVA PRATICA 25 SETTEMBRE 2014 SOLUZIONI Si consideri la realtà medica descritta dalla base di dati relazionale definita dal seguente schema: PAZIENTE(CodFiscale, Cognome,
Primo Compitino di Basi di Dati
Primo Compitino di Basi di Dati 19 Aprile 2004 Svolgere gli esercizi direttamente sul foglio del testo Usare fogli aggiuntivi solo in mancanza di spazio. NOME: COGNOME: MATRICOLA: Esercizio Punti previsti
Il linguaggio SQL: DDL di base
Il linguaggio SQL: DDL di base Sistemi Informativi T Versione elettronica: 04.1.SQL.DDLbase.pdf SQL: caratteristiche generali SQL (Structured Query Language) è il linguaggio standard de facto per DBMS
SQl come DML. Angelo Chianese,, Vincenzo Moscato, Antonio Picariello,, Lucio Sansone
SQl come DML Angelo Chianese,, Vincenzo Moscato, Antonio Picariello,, Lucio Sansone Basi di dati per la gestione dell'informazione 2/ed McGraw-Hill Capitolo 5 Appunti dalle lezioni SQL come DDL Sistemi
Basi di dati: appello 28/02/06
Basi di dati: appello 28/02/06 Si consideri il seguente schema di base di dati che vuole tenere traccia della programmazione delle radio italiane: EMITTENTE (id, nome, frequenza, città.) SCALETTA (id_radio,
SQL. Università degli Studi di Salerno. Corso di Laurea in Scienze della Comunicazione Informatica generale (matr. Dispari) Docente: Angela Peduto
SQL Università degli Studi di Salerno Corso di Laurea in Scienze della Comunicazione Informatica generale (matr. Dispari) Docente: Angela Peduto A.A. 2005/2006 Select La forma di select cui siamo arrivati
ESAME di INFORMATICA e ARCHIVIAZIONE
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI UDINE Facoltà di Medicina e Chirurgia CORSO DI LAUREA IN TECNICHE DI RADIOLOGIA MEDICA PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA ESAME di INFORMATICA e ARCHIVIAZIONE 20 luglio 2011 1 Progettazione
Vincoli di integrità generici: check
Lezione 5 Vincoli di integrità e Viste 1 Vincoli di integrità generici: check La clausola check permette di restringere i domini e specificare predicati che devono essere soddisfatti ogni volta che un
Appunti dalle lezioni. Sistemi informativi e basi di dati. Il modello relazionale. SQL come DCL Utilizzo di un DBMS Reale.
SQl come DDL Angelo Chianese,, Vincenzo Moscato, Antonio Picariello,, Lucio Sansone Basi di dati per la gestione dell'informazione 2/ed McGraw-Hill Capitolo 2 Appunti dalle lezioni SQL come DDL Sistemi
SQL: concetti base SQL. Definizione dei dati in SQL. SQL: "storia"
SQL SQL: concetti base originariamente "Structured Query Language", ora "nome proprio" linguaggio con varie funzionalità: contiene sia il DDL sia il DML ne esistono varie versioni vediamo gli aspetti essenziali,
Si consideri la realtà medica descritta dalla base di dati relazionale definita dal seguente schema:
BASI DI DATI ING. INFORMATICA PROVA PRATICA 10 LUGLIO 2013 SOLUZIONI Si consideri la realtà medica descritta dalla base di dati relazionale definita dal seguente schema: PAZIENTE(CodFiscale, Cognome, Nome,
ESERCIZIO 1 (12 punti) Dato il seguente schema relazionale, che modella i dati di un sistema di gestione di campionati di basket.
NOME COGNOME MATRICOLA ESERCIZIO 1 (12 punti) Dato il seguente schema relazionale, che modella i dati di un sistema di gestione di campionati di basket. GIOCATORE (Codice, Nome, Cognome, AnnoNascita) CONTRATTO(Id,
A.A. 2018/2019. Introduzione a SQL FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE. Docente Prof. Raffaele Pizzolante
A.A. 2018/2019 Introduzione a SQL Docente Prof. Raffaele Pizzolante FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE Le Origini di SQL Principali Versioni Anni 70 1986 SEQUEL Structured English QUEry Language
ESERCITAZIONI ACCESS
ESERCITAZIONI ACCESS MS Access 2000 Struttura di riferimento: Studente (Matricola, Cognome, Nome) Esame (Matricola, Materia, Voto, Data) CREARE LE TABELLE IN SQL: Create table STUDENTE ( matricola char(6)
Dichiarazione degli schemi in SQL DDL 1
Dichiarazione degli schemi in SQL DDL 1 Storia di SQL Definito nell'ambito del progetto SYSTEM R (IBM S. JOSE) nel 1976 Nome originario: SEQUEL Adottato progressivamente da tutti i sistemi commerciali
Fondamenti di Informatica 2
Matricola Nome Cog Firma Es.1 Es.2 Es.3 Es.4 Es.5 Tot. Esercizio 1 (6 punti) Data la seguente struttura dati: typedef struct{ int elementi[5][5]; int numerorighe; int numerocolonne; Matrice; Fondamenti
Corso di Informatica Linguaggio SQL prima parte
Corso di Informatica Linguaggio SQL prima parte Anno Accademico 2018-2019 Linguaggio SQL (Structured Query Language) 2 Il linguaggio SQL Un linguaggio per DBMS (DataBase Management System) deve permettere
Basi di Dati. Esercitazione SQL. 18 maggio 2007
Basi di Dati Esercitazione SQL 18 maggio 2007 1 Considerando la seguente base di dati: Fornitori (CodiceFornitore, Nome, Indirizzo, Città) Prodotti (CodiceProdotto, Nome, Marca, Modello) Catalogo (CodiceFornitore,
SQL. Laboratorio di Progettazione di Basi di Dati (CdS in Informatica e TPS)
1 SQL Laboratorio di Progettazione di Basi di Dati (CdS in Informatica e TPS) a.a. 2015/2016 http://www.di.uniba.it/~lisi/courses/basi-dati/bd2015-16.htm dott.ssa Francesca A. Lisi francesca.lisi@uniba.it
Versione 1.0. (DB Musei)
Appunti di Informatica SQL for COOL PEOPLE Versione 1.0 Lezione 05 DB Musei) prof. Michele Salvemini 2015/2016 Sommario Impostazione della lezione... 3 pre-requisiti:... 3 Argomenti Trattati... 3 Vincoli...
2011 Politecnico di Torino 1
SQL per le applicazioni Esercitazione PHP e MySQL Svolgimento D B M G Passi di risoluzione creazione e popolamento della base di dati Creazione di un script SQL Passo 2 creazione di una query d interrogazione
Check, esempio. Vincoli di integrità generici. Asserzioni. Asserzioni
Vincoli di integrità generici Con i costrutti visti sinora, non è sempre possibile definire tutti i possibili vincoli di integrità. Per questo esiste l istruzione check (Condizione) La condizione specificata
Basi di Dati. Dettagli e Approfondimenti SQL-92 25/02/2004. Dettagli e Approfondimenti. DDL: Tabelle. DML: Aggiornamenti.
Basi di Dati SQL-92 Dettagli e Approfondimenti SQL-92 >> Sommario Dettagli e Approfondimenti DDL: Tabelle valori di default vincoli di riferimento modifiche allo schema DDL: Viste definizione e uso DDL:
Interrogazioni con ANY e ALL. Operatori ANY e ALL. Interrogazioni con ANY e ALL. Interrogazioni con ANY e ALL. Interrogazioni con ANY e ALL
Interrogazioni con ANY e ALL Operatori ANY e ALL Sintassi: WHERE Attributo OperatoreConfronto [ANY ALL] (SelectAttributoSingolo) ANY: la riga soddisfa la condizione se risulta vero il confronto con almeno