Università: Università degli Studi di Milano-Bicocca.

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1 Corso di laurea triennale "Statistica e gestione delle informazioni" ORDINAMENTO (DM 270/04) Scheda informativa Università: Atenei in convenzione: Classe: Nome del corso: Codice interno all'ateneo del corso: Nome inglese: Data di approvazione del Consiglio di Facoltà: Data di approvazione del Senato Accademico: Il corso è: Data del parere favorevole del Comitato regionale di Coord. Produzione, servizi, professioni: Modalità di svolgimento: Indirizzo Internet del corso di laurea: Facoltà di riferimento: Eventuali altre Facoltà: Massimo numero di crediti riconoscibili: Corsi nella medesima classe: Gruppo di affinità: Università: Università degli Studi di Milano-Bicocca L- 41 classe delle lauree in STATISTICA Statistica e Gestione delle Informazioni Scienze Statistiche Scienze Statistiche ed Economiche Obiettivi formativi e risultati di apprendimento attesi Il corso di laurea in Statistica e Gestione delle Informazioni si propone di fornire le conoscenze teoriche, le competenze operative e le abilità pratiche per rilevare, gestire e trattare dati qualitativi e quantitativi al fine di descrivere ed interpretare fenomeni reali quali quelli ambientali, demografico-sociali e relativi alle bioscienze. A tal fine offre una solida preparazione generale nei metodi statistici fortemente integrata con lo strumento informatico. Più specificamente, gli obiettivi formativi ed i risultati di apprendimento attesi possono essere sintetizzati come di seguito in accordo con i "descrittori di Dublino"

2 Conoscenza e capacità di comprensione Il laureato in Statistica e Gestione delle Informazioni possiede: * una buona conoscenza delle discipline matematiche di base, in particolare degli strumenti propedeutici allo studio delle nozioni fondamentali della probabilità e della metodologia statistica; * i concetti fondamentali della statistica descrittiva e inferenziale, univariata e multivariata, dei metodi di campionamento e dei principali modelli probabilistici; * le competenze informatiche necessarie per l'interrogazione di basi di dati, la gestione dei dati, la loro elaborazione mediante la programmazione e l'utilizzo di pacchetti e linguaggi; * i metodi statistici avanzati propri di alcuni specifici contesti applicativi. Conoscenza e capacità di comprensione applicate Il laureato in Statistica e Gestione delle Informazioni è in grado di: * reperire dati statistici ricorrendo alle varie fonti disponibili tramite l'utilizzo di sitemi informativi e reti telematiche e riconoscendone la pertinenza e la validità; * progettare e gestire indagini statistiche, studi e sistemi di monitoraggio in diversi contesti applicativi; * analizzare fenomeni ambientali, demografico-sociali e biostatistici rappresentandoli in termini statistici utili alla loro interpretazione; * identificare tra i metodi ed i modelli statistici di ampio utilizzo quelli maggiormente idonei per la soluzione di problemi applicativi reali; * estrarre informazioni di natura qualitativa ed interpretativa dalle elaborazioni statistiche realizzate; Autonomia di giudizio Il corso di laurea in Statistica e Gestione delle Informazioni intende fornire le capacità di: * valutare la qualità dei dati e selezionare in modo critico i modelli statistici apportando gli eventuali adattamenti necessari; * lavorare in gruppo con un ragionevole grado di autonomia e responsabilità pur coordinandosi con altre figure professionali; * comprendere i problemi che la società pone alla professione dello statistico e proporre soluzioni. Abilità comunicative Il laureato in Statistica e Gestione delle Informazioni è in grado di: * sintetizzare e trasmettere le informazioni rilevanti nei diversi contesti orientandole ai processi decisionali; * presentare i risultati delle proprie elaborazioni e ricerche sia ad un pubblico di specialisti sia ad una controparte di non esperti, anche con l'ausilio delle opportune tecniche informatiche; * comunicare anche in un'ulteriore lingua dell'unione Europea, oltre all'italiano, sia con esperti (proprietà di linguaggio tecnico) sia in contesti generali.

3 Capacità di apprendere Il corso di laurea in Statistica e Gestione delle Informazioni consente al laureato di: * sviluppare le capacità di apprendimento necessarie per intraprendere studi successivi di natura statistica con un buon grado di autonomia; * essere in grado di inserirsi proficuamente nel mondo lavorativo anche affrontando problemi e contesti ignoti tramite l'apprendimento autonomo di metodi e modelli nuovi, seppur di complessità analoga a quella delle metodologie note. Conoscenze richieste per l'accesso Ai fini dell'accesso si richiedono le seguenti nozioni elementari di matematica: Simboli e linguaggio Insiemi numerici Geometria euclidea Equazioni e sistemi algebrici Disequazioni razionali Disequazioni irrazionali Il piano cartesiano e la retta Grafici di funzioni Coniche nel piano cartesiano Esponenziali e logaritmi Equazioni e disequazioni esponenziali e logaritmiche Funzioni goniometriche Equazioni e disequazioni goniometriche Caratteristiche della prova finale Le alternative a disposizione per la prova finale sono: 1. per gli studenti che abbiano effettuato uno stage (tirocinio formativo): discussione orale di una relazione scritta concernente l'esperienza di stage predisposta con l'assistente di un docente della Facoltà secondo quanto previsto dal regolamento di Facoltà. 2. per gli studenti che abbiano svolto attività di ricerca teorica o sperimentale (vedasi regolamento di Facoltà): discussione orale di una relazione scritta concernente i risultati conseguiti con tale attività predisposta con l'assistenza di un docente della Facoltà. 3. in ogni altro caso: discussione orale di argomenti relativi agli studi compiuti dallo studente concordati con

4 uno o più docenti della Facoltà. In tutti e tre i casi la discussione orale ha luogo in seduta pubblica, di fronte ad una commissione composta da professori e ricercatori della Facoltà di Scienze Statistiche che esprime la valutazione finale in centodecimi, con eventuale lode, tenendo conto sia dello svolgimento della prova finale sia dell'intera carriera universitaria dello studente secondo quanto stabilito dal regolamento didattico del Corso di laurea. La trasformazione in centodecimi dei voti conseguti nelle attività formative che danno origine a votazione in trentesimi comporterà una media ponderata rispetto ai relativi crediti formativi universitari acquisiti. Sbocchi occupazionali e professionali previsti Il laureato in Statistica e Gestione delle Informazioni è in grado di esercitare funzioni ed attività coerentemente con gli obiettivi formativi ed i risultati di apprendimento attesi corrispondenti ai seguenti sbocchi occupazionali e professionali: * pianificazione e gestione del territorio e delle dinamiche della popolazione * ricerca sperimentale ed osservazionale * proiezioni elettorali e sondaggi d'opinione * gestione sistemi informativi e basi di dati * consulenza statistica * data mining * coordinamento/collaborazione uffici statistici pubblici e privati La laurea in Statistica e Gestione delle Informazioni consente l'inserimento nei seguenti settori economici: terziario avanzato, istituti di ricerca (biologici, ambientali, clinici, epidemiologici, demo-sociali, etc.), aziende farmaceutiche, ospedaliere e sanitarie locali, industria, pubblica amministrazione. La pertinente codificazione delle attività economiche rappresentanti un potenziale sbocco dei laureati (classificazione Ateco 2002, ISTAT), risulta la seguente: K (Elaborazione e registrazione elettronica dei dati) K (Attività delle banche di dati) K (Ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle scienze naturali e dell'ingegneria) K (Ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle scienze sociali e umanistiche) K (Studi di mercato e sondaggi d'opinione) L (Attività di pianificazione generale e servizi statistici generali) L (Attività di servizi centralizzati della P.A. di supporto alle attvità istituzionali delle amministrazioni pubbliche) Q (Organizzazioni ed organismi extraterritoriali)

5 ORDINAMENTO SGI Attività di base range minimo classe SSD A INF/01 ING-INF/05 A MAT/03 MAT/02 MAT/05 SECS-S/06 A MAT/06 SECS-S/01 A Attività caratterizzanti SSD B SECS-S/01 SECS-S/03 SECS-S/04 SECS-S/05 B M-PSI/03 MED/01 SECS-S/02 B4 3-9 INF/01 ING-INF/05 MAT/06 MAT/09 B Attività affini e integrative SECS-S/01 SECS-S/04 MED/01 BIO/07 M-GGR/02 C Altre attività D F 3 Lingua 3 Prova finale 6 REGOLAMENTO SGI Anno CFU SSD Tipologia Matematica I (1) I 9 MAT/05 A2 Algebra lineare (2) I 6 MAT/02 A2

6 Informatica (3) I 6 ING-INF/05 B5 Laboratorio di informatica I 3 F Statistica I (4) I 6 SECS-S/01 A3 Calcolo delle probabilità (5) I 9 SECS-S/01 A3 Demografia I (6) I 6 SECS-S/04 B1 Statistica applicata (7) I 12 Modulo statistica medica I 6 MED/01 B4 Modulo statistica sociale I 3 SECS-S/05 B1 Modulo statistica territoriale e ambientale I 3 SECS-S/01 B1 Lingua I 3 Matematica II (8) II 6 MAT/05 A2 Statistica II (9) II 15 Modulo teoria II 12 SECS-S/01 A3 Modulo laboratorio II 3 SECS-S/01 A3 Analisi statistica multivariata (10) II 12 SECS-S/01 A3 Informatica e programmazione (11) II 12 Modulo laboratorio statistico informatico II 6 INF/01 A1 Modulo programmazione e basi dati II 6 INF/01 B5 Statistica economica I (12) II 6 SECS-S/03 B1 Insegnamenti curricolari II 9 Laboratorio statistico informatico integrativo (13) 6 Modulo A III 3 SECS-S/01 B1 Modulo B III 3 SECS-S/01 B1 Data mining (14) III 6 SECS-S/01 B1 Insegnamenti curricolari (15) (16) (17) (18) (19) III 18 A scelta (20) III 12 D Stage/a scelta III 12 D Prova finale Insegnamenti curricolari: 27 CFU, di cui 9 al II anno e 18 al III anno Percorso Statistico Anno CFU SSD Tipologia

7 Piano degli esperimenti II 6 SECS-S/01 B1 Metodi non parametrici II 3 SECS-S/01 B1 Analisi dei dati III 9 Modulo modelli III 6 SECS-S/01 C Modulo analisi dei dati territoriali e ambientali III 3 SECS-S/01 C Metodi di simulazione III 3 SECS-S/01 C Statistica III III 6 SECS-S/01 C Percorso Biostatistico Piano degli esperimenti II 6 SECS-S/01 B1 Metodi non parametrici II 3 SECS-S/01 B1 Epidemiologia III 6 MED/01 C Stat. Appl. alle scienze biologiche III 6 MED/01 C Antropometria e biometria III 6 MED/01 C Percorso Demografico-sociale Demografia II II 6 SECS-S/04 B1 Statistica sociale II 3 SECS-S/05 B1 Popolazione, territorio e società III 6 SECS-S/04 C Demografia sociale (paesi ) III 6 SECS-S/04 C Demografia sociale (mobilità ) III 6 SECS-S/04 C