Durante il colloquio di ammissione verranno accertate le conoscenze sui seguenti argomenti:

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1 orso di Laurea e Laurea Magistrale in Informatica Ammissione alla Laurea Magistrale in Informatica lasse LM18, DM 270 Anno Accademico (dati estratti dal sito di Ateneo, al giorno 16 giugno 2017; riferimenti alla pagina Students with foreign title must apply through the unique on-line form Gli studenti e le studentesse interessati ad iscriversi al orso di Laurea Magistrale in Informatica devono seguire le modalità previste per tutti i corsi di laurea dell Ateneo per l anno 2017/2018, così articolate: 1. Domanda di ammissione preliminare per la verifica dei requisiti curriculari 2. olloquio di ammissione, volto ad accertare la personale preparazione. 3. onferma iscrizione ON-LINE 1. Domanda di ammissione preliminare per la verifica dei requisiti curriculari A partire dal 19 giugno 2017: questo primo passo è una fase istruttoria che prevede la registrazione della studentessa / dello studente e la verifica dei suoi requisiti curriculari ai fini dell iscrizione alla magistrale. Le studentesse / gli studenti devono come prima cosa identificarsi (fare login) sul portale di Ateneo con le proprie credenziali personali. hi non ha ancora delle credenziali valide per il portale di Ateneo deve prima registrarsi ( Una volta avvenuta l identificazione, la studentessa / lo studente chiede la verifica dei requisiti curriculari scegliendo l opzione iscrizione al test di valutazione. Per Informatica non si tratta di un test in senso stretto: la studentessa / lo studente fa semplicemente l upload dei documenti richiesti, indicando anche quali siano le sue preferenze di date e di percorso di studi per il successivo colloquio. La ommissione di Ammissione del orso di Laurea Magistrale di Informatica verifica il possesso dei requisiti curriculari, comunica via mail alla studentessa / allo studente l esito della verifica e, qualora questo sia positivo, invia la convocazione al colloquio per l accertamento della preparazione personale. Si noti che la verifica dei requisiti curriculari è obbligatoria per tutti, anche per le laureate / i laureati della classe L31 (Informatica) del nostro Ateneo. Le studentesse / gli studenti in possesso di titolo di studi conseguito all estero dovranno rivolgersi in tempo utile all Ufficio Studenti Stranieri e Traduzioni. 2. olloquio di ammissione: Le date già fissate per i colloqui di ammissione preliminare sono le seguenti: - lunedì 18 settembre 2017 alle ore 9.30 presso la sala riunioni del Dipartimento di Informatica (da prenotarsi entro le ore dell 11 settembre 2017) - martedì 17 ottobre 2017 alle ore 9 presso la sala riunioni del Dipartimento di Informatica (da prenotarsi entro le ore del 10 ottobre 2017) - giovedì 9 novembre 2017 alle ore 9 presso la sala riunioni del Dipartimento di Informatica (da prenotarsi entro le ore del 2 novembre 2017) - giovedì 14 dicembre 2017 alle ore 13 presso la sala riunioni del Dipartimento di Informatica (da prenotarsi entro le ore del 7 dicembre 2017) Durante il colloquio di ammissione verranno accertate le conoscenze sui seguenti argomenti: o programmazione secondo i principali paradigmi e linguaggi o architetture hardware e software o reti di elaboratori e sicurezza o gestione di dati e conoscenza o sistemi operativi o basi di dati e sistemi informativi o algoritmi o linguaggi formali, calcolabilità e complessità o matematica discreta e del continuo La commissione ammissioni comunica immediatamente al candidato o alla candidata l avvenuto superamento del colloquio di ammissione

2 orso di Laurea e Laurea Magistrale in Informatica 3. onferma iscrizione ON-LINE: Lo studente / la studentessa, dopo il conseguimento della Laurea e il superamento del colloquio di ammissione, potranno confermare l iscrizione on-line sul portale di Ateneo dal 1 settembre 2017 al 22 dicembre Gli studenti che conseguano la laurea in sessioni successive a quella di dicembre, non possono iscriversi alla magistrale per il 17/18, ma possono comunque rivolgersi alla ommissione di Ammissione alla Laurea Magistrale all indirizzo ammissione-lm18@educ.di.unito.it per una valutazione dell adeguatezza del curriculum. Qualora il curriculum venga considerato pienamente adeguato, lo studente può acquisire crediti di insegnamenti concordati con la ommissione di Ammissione, tramite il meccanismo dei corsi singoli e fino ad un massimo di 30 FU. Tali crediti potranno essere riconosciuti al momento dell iscrizione ed entrare nel novero dei 120 cfu necessari al conseguimento del titolo. Il suddetto meccanismo dei corsi singoli, con la stessa limitazione dei 30 FU annuali, potrà essere utilizzato anche da coloro i quali necessitino di integrazioni per il raggiungimento dell adeguatezza del curriculum. Per l anno accademico , i referenti di indirizzo per orso di Laurea Magistrale in Informatica, sono: Indirizzo Docente Telefono mail Intelligenza Artificiale e Sistemi Matteo aldoni baldoni@di.unito.it Informatici Pietro Torasso Realtà virtuale e Maurizio Lucenteforte lucente@di.unito.it Multimedialità Reti e Sistemi Susanna Donatelli susi@di.unito.it Informatici I programmi degli insegnamenti saranno disponibili alla pagina Indirizzi utili: - Manager Didattico del orso di Studi: tel , gatti@di.unito.it - Segreteria Studenti Polo delle Scienze della Natura ( Via S. roce 6, Torino Tel (Polo delle Scienze della Natura) help desk: Aperta dal Lunedì al Venerdì ; Martedì, Mercoledì e Giovedì e Ente Regionale per il Diritto allo Studio Universitario ( (richiesta borsa di studio, posto letto, mensa, AF per fasce di reddito) Via Giulia di arolo, 3/bis Torino tel E_mail: edisu@edisu-piemonte.it lunedì e venerdì: martedì, mercoledì e giovedì: / Settore Integrazione Studenti Disabili ( Via Po, 31 Via Po, 29 (ingresso studenti) Torino Tel /4283/4284 Fax ufficio.disabili@unito.it e ufficio.dsa@unito.it - Ufficio Accertamento Economico ( (regolamenti tasse e fasce di reddito, consegna ISEE) Vicolo enevello 3/A Torino tel (attivo da lunedì a venerdì dalle 9.00 alle 12.00) help desk: dal Lunedì al Venerdì dalle 9.00 alle 11.00; il Martedì, Mercoledì e Giovedì anche dalle alle Ufficio Studenti Stranieri ( (pratiche di ammissione, certificati per permesso di soggiorno) Vicolo enevello 3/A - Torino Tel.: ; Fax: E_mail: internationalstudents@unito.it dal Lunedì al Venerdì dalle 9.00 alle 11.00; il Martedì, Mercoledì e Giovedì anche dalle alle Le informazioni del presente volantino sono aggiornate al giorno 26 luglio 2017 (eventuali variazioni possono essere verificate direttamente sui siti degli Enti indicati)

3 orso di Laurea e Laurea Magistrale in Informatica Allegato 1: orso di Laurea Magistrale in INFORMATIA (lasse LM18, DM 270) Nel presente documento viene indicata la proposta di Piano di Studi presentata dal candidato; tale proposta, sottoposta ad approvazione del onsiglio di orso di Studi in Informatica, o di organo incaricato, rimane valida fino al momento della domanda di laurea, salvo eventuali variazioni da richiedersi nei modi ed entro le scadenze indicate dalla Segreteria Studenti del Polo delle Scienze della Natura. Il candidato è tenuto all inserimento degli insegnamenti concordati, avvalendosi degli appositi box o del servizio on-line ( entro le scadenze indicate dall Ateneo ( La responsabilità di tale inserimento è a carico del candidato, che riceverà copia del presente modulo da utilizzare come traccia per il caricamento del proprio Piano arriera. N..: 1. Oltre alle possibilità di scelta fra insegnamenti caratterizzanti, ogni percorso prevede almeno 12 FU (max 21) a scelta libera dello studente che possono essere utilizzati per approfondire la conoscenza su tematiche specifiche del percorso oppure per esplorare altre tematiche che sono trattate in altri curricula (o altri corsi di laurea magistrale). Nell inserire insegnamenti tra i crediti liberi gli studenti devono porgere particolare attenzione ad eventuali propedeuticità specifiche per quell insegnamento e rispettare i punti 2, 3 e 4 seguenti. Lo studente può inserire sino a 21 crediti liberi, arrivando ad un totale di 129 cfu per l intero percorso formativo. 2. Lo studente non può inserire nel Piano di Studi insegnamenti che hanno argomenti significativamente sovrapposti ad argomenti di corsi già acquisiti nel percorso triennale. 3. Durante il colloquio verrà verificato nel dettaglio il percorso di I Livello e la sua adeguatezza, precedentemente valutata dalla ommissione: è possibile che in fase di discussione del piano di studio, la ommissione subordini l approvazione del piano di studio complessivo all inserimento come crediti liberi di insegnamenti che coprono tematiche affrontate solo in modo marginale nel percorso di I Livello: per queste situazioni si utilizzeranno prevalentemente gli insegnamenti mutuati dal percorso di I Livello in Informatica. 4. I corsi etichettati come Parte A si riferiscono a moduli da 6 cfu che sono mutuati dai rispettivi corsi da 9 cfu: nel piano di studi non è ovviamente possibile averli entrambi. 5. Alcuni insegnamenti sono attivati ad anni alterni: nella tabella seguente è indicato l anno di attivazione. 6. L indicazione del semestre si ritiene valida per l aa Allo scopo di mantenere un ampia offerta didattica e di ridurre, per quanto possibile, la presenza di sovrapposizioni di orario, si consiglia di seguire gli insegnamenti nell anno di corso consigliato. mfn1348 Agenti Intelligenti Modellazione oncettuale per il web Semantico (mutuato da Rappresentazione e Algoritmi, stu0283 presso LM inema e Media 1 inf0071 sem) PIANO di STUDI ESAMI DA SOSTENERE X odice Insegnamento tip area SSD FU anno suggerit o Sem PERORSO Intelligenza Artificiale e Sistemi Informatici Pietro Torasso percorso 105 Formazione caratterizzante: X mfn0942 Intelligenza Artificiale e Laboratorio discipline informatiche inf/ sem X Inf0092 Modelli e Architetture Avanzati di asi di Dati discipline informatiche inf/ sem Tecniche e Architetture Avanzate per X Inf0100 lo Sviluppo del Software discipline informatiche inf/ o sem Due Insegnamenti a scelta tra: Inf0091 IN INGLESE Apprendimento Automatico discipline informatiche inf/ o sem mfn0947 asi di Dati Multimediali discipline informatiche inf/ o sem Inf0094 Tecnologie del Linguaggio Naturale discipline informatiche inf/ sem Tre Insegnamenti a scelta tra:

4 orso di Laurea e Laurea Magistrale in Informatica Inf0104 Modellazione di Dati e Processi Aziendali Inf0093 Reti Neurali e Deep Learning Gli insegnamenti seguenti sono da tenere in considerazione in questo blocco solo per integrare argomenti non coperti completamente nella laurea di provenienza e comunque in base alle indicazioni della commissione. Istituzioni di Interazione Uomo mfn0986 Macchina Istituzioni di programmazione mfn0988 distribuita in rete mfn0987 Istituzioni di Sistemi Intelligenti mfn0989 Istituzioni di Sviluppo Software mfn0990 Istituzioni di Tecnologie Web Inf0099 Istituzioni di Sicurezza Un Insegnamento a scelta tra: Inf0097 Algoritmi e omplessità Elaborazione di Immagini e Visione Inf0103 Artificiale Parte A Modelli oncorrenti e Algoritmi mfn0960 distribuiti mfn0953 Modelli e Metodi per il Supporto alle Decisioni ANNI ALTERNI SI Programmazione per Dispositivi inf0008 Mobili mfn0954 IN INGLESE Reti omplesse Gli insegnamenti seguenti sono da tenere in considerazione in questo blocco solo per integrare argomenti non coperti completamente nella laurea di provenienza e comunque in base alle indicazioni della commissione. Istituzioni di Interazione Uomo mfn0986 Macchina Istituzioni di programmazione mfn0988 distribuita in rete mfn0987 Istituzioni di Sistemi Intelligenti mfn0989 Istituzioni di Sviluppo Software mfn0990 Istituzioni di Tecnologie Web Inf0099 Istituzioni di Sicurezza 1 o 2 (Per coorte 17 anno discipline informatiche inf/ o 2 1) 2 sem discipline informatiche inf/ o 2 1o2 2 sem

5 orso di Laurea e Laurea Magistrale in Informatica Formazione Affine ed interdisciplinare: Due Insegnamenti a scelta tra: 3 mat/05, 3 mfn0971 omplementi di Analisi e Probabilità Economia e Gestione delle Imprese mfn0946 Net ased Fisica per Applicazioni di Realtà mfn0970 Virtuale Inf0102 Logica per l Informatica mfn0962 Metodi Numerici mat/ o 2 1 o 2 1 sem A12, attività affini o secsp/ o sem fis/ sem mat/ sem A12, attività affini o mat/ sem 1 o 2 (Per coorte 17 anno mat/ o 2 2) 2 sem mfn1349 Ottimizzazione ombinatoria ANNI ALTERNI NO rediti Liberi RANGE (si possono scegliere gli insegnamenti che non siano stati precedentemente selezionati, partendo da questo o da altro percorso, considerando che alcuni insegnamenti possono essere forniti anche in versione ridotta da 6 cfu) Altre competenze: L- X mfn0963 Lingua Inglese II F lettera d, altre conoscenze Lin/ o 2 1 o 2 X mfn0979 Prova Finale E 24 2 PIANO di STUDI ESAMI DA SOSTENERE X odice Insegnamento tip area SSD FU anno suggerit o Sem Percorso Realtà Virtuale e Multimedialità - percorso 102 Formazione caratterizzante (69 cfu): Elaborazione di Immagini e Visione X mfn0972 Artificiale discipline informatiche inf/ sem X mfn0973 Modellazione Grafica discipline informatiche inf/ sem X mfn0978 Sistemi di Realtà Virtuale discipline informatiche inf/ o sem Analisi e Trattamento di Segnali X inf0096 Digitali Due insegnamenti a scelta tra: inf0007 IN Analisi e Visualizzazione di Reti INGLESE omplesse discipline informatiche inf/ o sem inf0091 IN INGLESE Apprendimento Automatico discipline informatiche inf/ o sem mfn0947 asi di Dati Multimediali discipline informatiche inf/01 9 1o2 1 o 2 2 sem mfn0942 Intelligenza Artificiale e Laboratorio discipline informatiche inf/01 9 1o2 1 o 2 2 sem inf0092 Modelli e Architetture Avanzati di inf/ sem 1 e 2 sem

6 orso di Laurea e Laurea Magistrale in Informatica asi di Dati discipline informatiche mfn0959 Verifica dei Programmi oncorrenti inf0094 Tecnologie del Linguaggio Naturale Tre insegnamenti a scelta tra: mfn0974 Elaborazione Digitale Audio e Musica inf0095 IN INGLESE Elementi di Teoria dell Informazione Modelli oncorrenti e Algoritmi mfn0960 distribuiti Programmazione per Dispositivi inf0008 Mobili inf0093 Reti Neurali e Deep Learning Sistemi di alcolo Paralleli e mfn0795 Distribuiti Gli insegnamenti seguenti sono da tenere in considerazione in questo blocco solo per integrare argomenti non coperti completamente nella laurea di provenienza e comunque in base alle indicazioni della commissione. mfn0985 Istituzioni di Linguaggi Formali mfn0987 Istituzioni di Sistemi Intelligenti mfn0989 Istituzioni di Sviluppo Software mfn0990 Istituzioni di Tecnologie Web Formazione Affine ed interdisciplinare (12 cfu): Due insegnamenti a scelta tra: (è fondamentale l'inserimento dell insegnamento di Metodi Numerici, anche se questo compare in un gruppo di scelta, a meno che non siano state acquisite competenze equivalenti durante il percorso di studi triennale) mfn0971 omplementi di Analisi e Probabilità Economia e Gestione delle Imprese mfn0946 Net ased Fisica per Applicazioni di Realtà mfn0970 Virtuale Istituzioni di Economia e Gestione mfn1001 dell'impresa mfn0962 Metodi Numerici rediti Liberi RANGE (si possono scegliere gli insegnamenti che non siano stati precedentemente selezionati, partendo da questo o da discipline informatiche inf/ o 2 1 o 2 2 sem discipline informatiche inf/ sem 3 mat/05, 3 mat/ sem A12, attività affini o secsp/ o sem fis/ sem secsp/ sem mat/ sem

7 orso di Laurea e Laurea Magistrale in Informatica altro percorso, considerando che alcuni insegnamenti possono essere forniti anche in versione ridotta da 6 cfu) Altre competenze: L- X mfn0963 Lingua Inglese II F lettera d, altre conoscenze Lin/ o 2 1 o 2 X mfn0979 Prova Finale E e 2 sem PIANO di STUDI ESAMI DA SOSTENERE X odice Insegnamento tip area SSD FU anno suggerit o Sem Percorso Reti e Sistemi Informatici - percorso 103 locco 1 Formazione caratterizzante (69 cfu): X inf0039 omplementi di Reti e Sicurezza discipline informatiche inf/ sem X inf0006 Gestione delle Reti discipline informatiche inf/ sem locco 2 mfn0899 IN INGLESE Un Insegnamento a scelta tra: Valutazione delle prestazioni: Simulazione e Modelli mfn0959 Verifica dei Programmi oncorrenti locco 3 Due Insegnamenti a scelta tra: inf0007 IN Analisi e Visualizzazione di Reti INGLESE omplesse mfn0947 asi di Dati Multimediali Tecniche e Architetture Avanzate per Inf0100 lo Sviluppo del Software locco 4 Un Insegnamento a scelta tra: mfn0969 Architettura degli Elaboratori II Modelli oncorrenti e Algoritmi mfn0960 distribuiti Sistemi di alcolo Paralleli e mfn0795 Distribuiti Tre Insegnamenti a scelta tra: (Nota: Tutti gli insegnamenti da 9 cfu presenti nei blocchi 2 e 3 sono erogati anche con un programma ridotto da 6 cfu. Di conseguenza, sono inseribili in questa parte del piano carriera solo se locco 5 non già selezionati in precedenza) Eventuali insegnamenti se non già selezionati nel blocco precedente mfn0969 Architettura degli Elaboratori II Modelli oncorrenti e Algoritmi mfn0960 distribuiti Sistemi di alcolo Paralleli e mfn0795 Distribuiti Altri insegnamenti, esclusi i corrispondenti insegnamenti erogati in versione da 9 cfu già selezionati in precedenza discipline informatiche inf/ o sem discipline informatiche inf/ o sem discipline informatiche inf/ sem discipline informatiche inf/ o sem discipline informatiche inf/ o sem

8 orso di Laurea e Laurea Magistrale in Informatica Inf0097 Algoritmi e omplessità Inf0098 IN INGLESE Apprendimento Automatico Parte A discipline informatiche inf/ o 2 1 o 2 1 sem mfn0993 asi di Dati Multimediali Parte A Inf0095 IN INGLESE Elementi di Teoria dell Informazione mfn0953 Modelli e Metodi per il Supporto alle Decisioni ANNI ALTERNI SI Programmazione per Dispositivi inf0008 Mobili mfn0954 IN INGLESE Reti omplesse Inf0093 Reti Neurali e Deep Learning Tecniche e Architetture Avanzate per Inf0101 lo Sviluppo del Software Parte A mfn1361 IN Valutazione delle prestazioni: INGLESE Simulazione e Modelli - Parte A Verifica dei Programmi oncorrenti - mfn1360 Parte A Gli insegnamenti seguenti sono da tenere in considerazione in questo blocco solo per integrare argomenti non coperti completamente nella laurea di provenienza e comunque in base alle indicazioni della commissione. mfn0985 Istituzioni di Linguaggi formali mfn0987 Istituzioni di Sistemi Intelligenti mfn0989 Istituzioni di Sviluppo Software mfn0990 Istituzioni di Tecnologie Web Inf0099 Istituzioni di Sicurezza Formazione Affine ed interdisciplinare: Due Insegnamenti a scelta tra: mfn0971 omplementi di Analisi e Probabilità Fisica per Applicazioni di Realtà mfn0970 Virtuale Istituzioni di Economia e Gestione mfn1001 dell Impresa mfn0984 Istituzioni di Logica mfn0962 Metodi Numerici discipline informatiche inf/ o sem 1 o 2 (Per coorte 17 anno discipline informatiche inf/ o 2 1) 2 sem discipline informatiche inf/ sem 3 mat/05, 3 mat/ o sem fis/ o sem secsp/ sem mat/ sem mat/ o sem

9 orso di Laurea e Laurea Magistrale in Informatica 1 o 2 (Per coorte 17 anno 2) 2 sem mfn1349 Ottimizzazione ombinatoria ANNI ALTERNI NO mat/ o 2 rediti Liberi RANGE (si possono scegliere gli insegnamenti che non siano stati precedentemente selezionati, partendo da questo o da altro percorso, considerando che alcuni insegnamenti possono essere forniti anche in versione ridotta da 6 cfu) Altre competenze: L- X mfn0963 Lingua Inglese II F lettera d, altre conoscenze Lin/ o 2 1 o 2 X mfn0979 Prova Finale E e 2 sem