Big Query, nosql e Big Data

Transcript

1 Big Query, nosql e Big Data

2 Ma c'è veramente bisogno di gestire tutti questi dati?

3 Immaginiamo che.. L'attuale tecnologia Database e Web Services fosse disponibile già DA ANNI

4 Cosa cambierebbe nella Vita Pubblica? e nella Vostra Realtà?

5 A questo aggiungiamo: Social Mobile e oltre il Mobile One-One Communication con il Pubblico Intelligenza Artificiale & ML Cloud App con il Mondo Esterno Mercati sempre più vasti Sensori e Dispositivi "parlanti"

6 Esempi: Ogni Dispositivo parla ed ascolta

7 Ma, esattamente, quali sono le novità nel mondo dei Database?

8 Database nosql not only SQL DB al contrario rispetto ai RDBS

9 Strutturazione più semplice e flessibile (XML Json Colonne) Poco supporto per le Join Gestione delle Transazioni (ACID) Tipologie: Graph Document Columnar KeyStore adatti anche per Oggetti poco strutturati

10 Architettura distribuita Scalabilità MultiNodo Partizionamento Repliche Parallelismo (MapReduce) Prestazioni e non legate alla dimensione del data set no Backup

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12 Database più semplici Infrastrutture molto più Complesse IaaS Database as a Service

13 nosql as a Service

14 BIG Query Servizio di memorizzazione di enormi quantità di dati strutturati a colonne e Query SQL con sofisticate funzioni analitiche non è un DBMS

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16 BigQuery è un prodotto unico basato su Google Dremel

17 Cloudera e Apache stanno sviluppando Tool basati su Dremel

18 Da quando Google lavora su DB e Storage? Percolator BigTable Dremel Caffeine Pregel MapReduce Spanner

19 Come fare per utilizzare questi Servizi? Occorre pianificare Complicati Progetti?

20 Best Practices Servizi REST + XML(DB) = BigData integrati con i Vs.Dati

21 Google Papers: Caffeine Spanner Dremel Percolator Pregel

22 Grazie