CURRICULUM VITAE Fulvio De Santis

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1 CURRICULUM VITAE Fulvio De Santis Informazioni Generali - Luogo e data di nascita: Roma, 20 aprile Posizione: Professore straordinario per il settore scientifico-disciplinare SECS-S/01 (Statistica). In servizio dal presso la Facoltà di Ingegneria dell Informazione, Informatica e Statistica, Sapienza Università di Roma. - Posizioni precedenti: - Professore Associato confermato per il settore scientifico-disciplinare SECS-S/01 (Statistica), dal al dicembre 2010, presso la Facoltà di Scienze Statistiche (dal 1 novembre 2010 Facoltà di Ingegneria dell Informazione, Informatica e Statistica), Sapienza Università di Roma. - Ricercatore Universitario per il settore scientifico-disciplinare SECS-S/01 (Statistica), in servizio dal al presso la Facoltà di Scienze Statistiche, Università degli Studi di Roma La Sapienza. - Afferenza: Dipartimento di Scienze Statistiche, Sapienza Università di Roma. Piazzale A. Moro, , Roma. - [email protected] Titoli di Studio - Laurea in Scienze Statistiche e Demografiche, conseguita con lode il presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell Università degli Studi di Roma La Sapienza. Titolo della tesi: La Calibrazione Statistica. Relatore: Prof. F. Spezzaferri. - Master of Science in Statistics, conseguito nel maggio 1995 presso il Dipartimento di Statistica della Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA. - Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica (VIII ciclo), conseguito presso il Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate, Università degli Studi di Roma La Sapienza. Titolo della tesi: Fattori di Bayes robusti per la scelta del modello statistico. Altri Titoli - Vincitore di una borsa di studio C.N.R. (settembre 1996), usufruita come Visiting Scholar presso il Department of Statistics della Carnegie Mellon University (marzo-ottobre 1997). - Vincitore del Premio della Società Italiana di Statistica per la migliore tesi di Dottorato di Ricerca in Statistica (anno 1997).

2 Soggiorni presso Università estere - Agosto Luglio 1995, presso il Department of Statistics, Carnegie Mellon University, Pennsylvania, USA, in qualità di studente nel programma di Master of Science in Statistics. - Marzo - Ottobre 1997, presso il Department of Statistics, Carnegie Mellon University, Pennsylvania, USA, in qualità di Visiting Scholar. Attività Didattica - Insegnamenti Impartiti Presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell Università Sapienza di Roma a.a e a.a : Corso di Statistica Matematica (modulo I, supplenza). a.a e : Insegnamento di Laboratorio di Statistica II. a.a : Insegnamento di Laboratorio di Statistica Computazionale. Dall a.a a oggi: Insegnamenti di Inferenza Statistica per i corsi di laurea triennali in Statistica, popolazione e ricerca sociale, Statistica ed economia, Statistica, finanza e assicurazioni. Dall a.a al : Insegnamento di Laboratorio di Statistica Sperimentale per il Corso di laurea Magistrale in Statistica per la biomedicina, l ambiente e la tecnologia. Dall a.a al : Insegnamento di Disegno e analisi delle prove cliniche II per il Corso di laurea Magistrale in Scienze statistiche e decisionali. Dall a.a : Insegnamento di Teoria statistica delle decisioni per il Corso di laurea Magistrale in Scienze statistiche e decisionali. - Tesi di Laurea Relatore di circa 20 tesi di laurea vecchio ordinamento o magistrale. - Insegnamenti per Dottorati di Ricerca, Scuole di Specializzazione, Corsi di Alta Formazione a.a Corso breve di: Elementi di Statistica Multivariata. Scuola di Specializzazione in Metodi Statistici dell Università degli Studi di Cagliari (coordinatore Prof. W. Racugno). a.a e Modulo III del corso di: Inferenza Statistica per il dottorato di ricerca in Scienze Economiche, Dipartimento di Scienze Economiche, Università di Roma, La Sapienza. Dall a.a all a.a Affidamento dii corsi di Didattica della Matematica Applicata: Statistica nell ambito della Scuola di Specializzazione per l Insegnamento Secondario (S.S.I.S.), dell Università del Lazio. a.a. dall a.a Docente nell ambito del Corso di Alta Formazione Interfacoltà: Metodi statistici per la ricerca e la pratica biomedica. Facoltà di Scienze Statistiche e I Facoltà di Medicina e Chirurgia, Sapienza Università di Roma.

3 - Didattica di Supporto Presso Università Estere Teaching Assistant per i corsi: Probability Theory and Random Processes e Statistical Reasoning (a.a ) presso la Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA. - Didattica di Supporto (Presso la Facoltà di Scienze Statistiche dell Università di Roma, La Sapienza.) Corsi di esercitazione e supporto didattico per gli insegnamenti di Statistica (dall a.a all a.a ), Analisi Statistica Multivariata (a.a , e ), Analisi Matematica I (a.a ), Analisi Matematica II (a.a ). Ciclo di lezioni di Introduzione all Uso del Software R e Analisi dei Modelli di Regressione Lineare per i corsi di Teoria dell Inferenza Statistica (a.a e ). Ciclo di lezioni di Introduzione all Inferenza Statistica Bayesiana, nell ambito del corso di Teoria dell Inferenza Statistica (a.a ). Interessi e attività di Ricerca L attività di ricerca si articola nell ambito dell inferenza statistica. I principali temi di ricerca riguardano: metodi per la scelta della numerosità campionaria; metodi per la scelta del modello e la verifica delle ipotesi; fattore di Bayes e teorie dei fattori di Bayes alternativi; metodi per la costruzione di distribuzioni a priori; disegno e analisi di prove cliniche; robustezza bayesiana; modelli lineari gerarchici; modelli bayesiani per la meta-analisi; piani sperimentali bayesiani; metodi per l analisi dei dati di sopravvivenza; inferenza per modelli di studi caso-controllo. Schematicamente, si possono ravvisare quattro filoni prevalenti: metodi per la scelta del modello e la verifica di ipotesi: fattori di Bayes; piani sperimentali e determinazione della numerosità campionaria; costruzione di distribuzioni a priori; analisi di dati provenienti da prove cliniche. I risultati delle ricerche sono stati presentati, sotto forma di relazioni o discussioni invitate, comunicazioni spontanee e poster, a Convegni, Workshop e Riunioni Scientifiche che hanno avuto luogo a livello nazionale ed internazionale e sono confluite in pubblicazioni il cui elenco è di seguito riportato. Convegni e Seminari Nazionali e Internazionali - Relazioni Invitate a Convegni First Workshop on Intrinsic Bayes factors. Purdue University, West Lafayette, IN, USA, giugno Titolo della relazione: Alternative Bayes Factors for model selection. 51-st Session of the I.S.I., Meeting n. 60: Bayesian Approaches to Model Selection and Prediction. Istanbul, Agosto Titolo della relazione: Methods for Default and Robust Bayesian Model Comparison: the Fractional Bayes Factor Approach. XXXIX Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica - Sessione Specializzata: Disegno degli Esperimenti e sue Applicazioni. Sorrento, Aprile Titolo della relazione: Alcuni Recenti Sviluppi e Proposte nella Letteratura sui Piani Sperimentali Bayesiani.

4 3rd International Workshop on Default Bayesian Analysis. Ixtapa, Messico, settembre Titolo della relazione: Statistical evidence and sample size for robust and objective Bayes testing. IV International Workshop on Objective Bayiesian Methodology. Aussois, Francia, giugno Titolo della relazione: On partially objective Bayes methods for sample size determination. Workshop su Costruzione di pseudo-fattori di Bayes. Cagliari, settembre Tutorial invitato dal titolo: Metodi bayesiani automatici per la scelta del modello e la verifica di ipotesi. V International Workshop on Objective Bayesian Methodology. Branson (MO), USA, 3-8 giugno Titolo della relazione: Robust and objective Bayesian sample size determination. VI International Workshop on Objective Bayesian Methodology. Roma, 8 giugno Tutorial dal titolo Model selection and testing. First joint meeting of the Société Francophone de Classification and the Data Analysis Group of the Italian Statistical Society. Caserta, giugno Invited Session: Complex models for experimental sciences. Titolo della relazione: Bayesian sample size determination and re-estimation using mixtures of prior distributions (con P. Brutti e S. Gubbiotti). Relazione invitata alla Riunione scientifica del Progetto di Interesse Nazionale (PRIN) 2007 Metodi statistici per l apprendimento nella ricerca clinica. Università del Piemonte Orientale, Novara, 20 ottobre Titolo della relazione: Determinazione della numerosità campionaria, tra informazione e incertezza. Maggio Relazione al workshop Paradigmi dell inferenza statistica, tra teoria e metodo (giornata di studio in onore di L. Piccinato). Titolo della relazione: Dimensione campionaria e conflitto frequentista-bayesiano. (Roma, 27 maggio 2011, Sapienza Università di Roma). Ottobre Relazione al convegno Likelihood, approximate likelihood and non parametric statistical methods for complex applications. Università Ca Foscari, Venezia (8-9 ottobre 2012). - Discussioni Invitate a Convegni e Seminari Workshop on Model Selection. Cagliari, giugno Discussione del lavoro di J.O. Berger e L.R. Pericchi, dal titolo Accurate and stable Bayesian model selection: the Median Intrinsic Bayes factor. II International Workshop on Objective Bayesian Analysis. Valencia, giugno Discussione del lavoro di J.M. Bernardo e R. Rueda, dal titolo: Bayesian Reference Multivariate Hypothesis Testing. International Biometrics Society - Sezione di Vienna (presso il Dipartimento di Medicina e Computer Sciences dell Università di Vienna). Vienna, 15 aprile Seminario invitato dal titolo: Recent Issues in Bayesian Model Selection. Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Padova. Padova, 13 maggio Seminario dal titolo: Metodi bayesiani robusti per la scelta della dimensione del campione. Novartis Pharmaceuticals, Basilea (Svizzera), 6 novembre Seminario dal titolo: Recent issues in Bayesian sample size determination. Giugno Discussione invitata alla Sessione specializzata della Riunione Scientifica della 46 Società Italiana di Statistica dal titolo Recent developments in Bayesian statistics. (Roma, giugno 2012).

5 Giugno Discussione invitata alla Tavola rotonda 46 Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica dal titolo Publish or perish: the long way towards publication of results in statistical research. (Roma, giugno 2012). Novembre Seminario presso il Dipartimento di Decision Sciences, Università L. Bocconi. Titolo: Bayesian sample size determination: an overview. (Milano, 8 novembre 2012). Marzo Discussione invitata al Workshop Recent advances in statistical inference: theory and case studies. Università di Padova, marzo Alcune Comunicazioni Spontanee e Poster Fifth Valencia International Meeting on Bayesian Statistics. Alicante (Spagna), 5-9 giugno Titolo del contributo: Robust analysis for alternative Bayes factors (in collaborazione con F. Spezzaferri). Second International Workshop on Bayesian Robustness. Rimini, maggio Titolo del contributo: Comparing hierarchical models using Bayes factor and Fractional Bayes factor: a robust analysis (con F. Spezzaferri). Sixth Valencia International Meeting on Bayesian Statistics. Alcossebre, (Spagna), 30 maggio-4 giugno Presentazione di due contributi dai titoli: Default Bayes Factors for Survival Analysis (con J. Mortera e A. Nardi) e Generalizing the Fractional Bayes Factor fo Linear Models (con F. Spezzaferri). Cladag 99 - Riunione Scientifica del gruppo SIS Classificazione e Analisi dei Dati. Sessione: Bayesian Analysis. Roma, 6 Luglio Titolo del contributo: Methods for Default Bayesian Analysis of Survival Models with Censored Data. (con J. Mortera e A. Nardi). XLII Riunione Scientifica della SIS. Bari, giugno Titolo del contributo: Semi automatic Bayesian sample size determination. 6 Congresso Nazionale della Società Italiana di Biometria. Pisa, giugno Sessione Specializzata 10: Metodi bayesiani nella ricerca sperimentale. Titolo del contributo: Robust Bayesian sample size determination for avoiding the range of equivalence (con P. Brutti). VI International Workshop on Objective Bayesian Methodology. Roma, 11 giugno Poster dal titolo Robust Bayesian Sample Size Determination for Bernoulli trials (con S. Gubbiotti). Ottobre Workshop on Likelhood, approximate likelihood and non parametric statistical methods for complex applications (Riunione finale Prin 2008). Relazione dal titolo: Predictive control of the conflict between Bayesian and frequentist procedures. (Venezia, 8-9 ottobre 2012, Università Ca Foscari). Altre Attività Scientifiche - Dottorato di Ricerca e Alta Formazione Dal 2005: membro del collegio dei docenti del Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica del Dipartimento di Statistica Probabilità e Statistiche Applicate - Sapienza Università di Roma. Dal giugno 2007 al 2012: coordinatore del Collegio dei docenti del Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica del Dipartimento di Statistica Probabilità e Statistiche Applicate - Sapienza Università di Roma.

6 Dal 2012: coordinatore del Collegio dei docenti della Scuola di Dottorato in Scienze Statistiche. Dipartimento di Scienze Statistiche - Sapienza Università di Roma. Dal Co-responsabile scientifico del Corso di Alta Formazione in Metodi statistici per la ricerca e la pratica biomedica. Facoltà di Ingegneria dell Informazione, Informatica e Statistica Facoltà di Medicina e Farmacia, Sapienza Università di Roma. Supervisore di tre tesi di dottorato. - Coordinamento e Partecipazione a Progetti di Ricerca Responsabile scientifico del progetto di ricerca: Metodi bayesiani per la scelta del modello statistico: sviluppi teorici e applicativi. Anno Facoltà di Scienze Statistiche, Università di Roma La Sapienza. Responsabile scientifico del progetto di ricerca per giovani ricercatori: Problemi e metodi statistici per la pianificazione degli esperimenti e la scelta della numerosità campionaria. Anno Università di Roma La Sapienza. Responsabile scientifico del progetto di ricerca: Metodi bayesiani per la scelta della numerosità campionaria. Anno Facoltà di Scienze Statistiche, Università di Roma La Sapienza. Responsabile scientifico del progetto di ricerca: Analisi bayesiana predittiva. Anno Facoltà di Scienze Statistiche, Università di Roma La Sapienza. Responsabile scientifico del progetto di ricerca: Metodi predittivi per il disegno e l analisi di prove cliniche. Ricerca di Ateneo Federato, anno Sapienza Università di Roma. Responsabile scientifico del progetto di ricerca: Predictive control of the conflict between frequentist and Bayesian inference. Ricerca di Ateneo, Sapienza Università di Roma, anno Partecipazione a numerosi progetti di ricerca locali (di facoltà e di Ateneo) e di interesse nazionale (MURST, CNR, cofinanziamenti MIUR), dal Organizzazione Iniziative Scientifiche Organizzazione della sessione specializzata Complex Models for Biomedicine, nell ambito del Convegno S.Co 2007, Venezia, 6-8 settembre Membro del Comitato Programma della XLIV Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica. Arcavacata di Rende (CS), giugno Organizzazione delle annuali Riunioni Scientifiche del Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate (fino al 2008). Sapienza Università di Roma. Membro del comitato organizzatore locale di COMPSTAT 2006 (Roma). Membro del comitato organizzatore locale del 6th Workshop on Objective Bayesian Analysis. Roma, 8-12 giugno Membro comitato organizzatore del workshop Paradigmi dell inferenza statistica, tra teoria e metodo (giornata di studio in onore di L. Piccinato). Roma, aprile Attività Editoriali Editore Associato della rivista Metron (dal 2009). Collaborazione in qualità di referee di numerose riviste, tra cui: Annals of Statistics, Bayesian Analysis, Biometrical Journal, Biometrics, The Journal of the American Statistical Association, The Journal of the Royal Statistical Society, Ser. A, The Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, The Journal of Statistical Planning and Inference, TEST, Statistics in Medicine, Journal of the Italian Statistical Society e Metron.

7 Membro della Segreteria di Redazione del Journal of the Italian Statistical Society, dal Gennaio 1999 al dicembre Membro della Segreteria di Redazione della rivista Metron, quadriennio Collaborazione per la versione italiana del libro di R.J. Freund e W.J. Wilson: Metodi Statistici. Edizioni Piccin. Attività organizzative Vicepreside della Facoltà di Scienze Statistiche, a.a Membro di numerose commissioni e tavoli tecnici del Dipartimento di Statistica Probabilità e Statistiche Applicate e della Facoltà di Scienze Statistiche. Membro della Commissione Didattica, Dottorati, Master, Studenti e Borse di collaborazione dell Ateneo Federato della Scienza e della Tecnica (A.S.T.), Sapienza Università di Roma, dall a.a Dal maggio Presidente del Comitato di monotoraggio della Facoltà di Ingegneria dell informazione, Informatica e Statistica, Sapienza. Pubblicazioni e Lavori A. Pubblicazioni su Riviste 1. De Santis F. e Spezzaferri F. (1997). Alternative Bayes factors for model selection. The Canadian Journal of Statistics, 25, n.4, De Santis F. e Spezzaferri F. (1998). Bayes factors and hierarchical models. The Journal of Statistical Planning and Inference, 74, pp De Santis F. e Spezzaferri F. (1999). Methods for default and robust Bayesian model comparison: the fractional Bayes factor approach. International Statistical Review, 67, n. 3, pp De Santis F. e Spezzaferri F. (2001). Consistent fractional Bayes factor for nested normal linear models. The Journal of Statistical Planning and Inference, 97, pp De Santis F., Mortera J. e Nardi A. (2001). Jeffreys priors for survival models with censored data. The Journal of Statistical Planning and Inference, 99, pp De Santis F. (2002). Interactive use of default and robust Bayes testing methods in the presence of weak prior information. The Journal of the Royal Statistical Society, Ser. D - The Statistician, 51, 4, De Santis F., Perone Pacifico M. e Sambucini V. (2004). Optimal predictive sample size for case-control studies. The Journal of the Royal Statistical Society, Ser. C, Applied Statistics, 53 (3), De Santis F. (2004). Statistical evidence and sample size determination for Bayesian hypothesis testing. The Journal of Statistical Planning and Inference, 124, De Santis F. e Perone Pacifico M. (2004). Accounting for historical information in designing experiments: the Bayesian approach. Annali dell Istituto Superiore di Sanità, 40 (2), De Santis F. (2006). Sample size determination for robust Bayesian analysis. Journal of the American Statistical Association, vol. 101, n. 473, De Santis F. (2006). Power priors and their use in clinical trials. The American Statistician, vol. 60, n. 2,

8 12. De Santis F. (2007). Alternative Bayes factors: sample size determination and discriminatory power assessment. TEST, vol. 16, De Santis F. (2007). Using historical data for Bayesian sample size determination. Journal of the Royal Statistical Society, Ser. A, vol. 170, n. 1, Brutti P. e De Santis F. (2008). Robust Bayesian sample size determination for avoiding the range of equivalence in clinical trials. The Journal of Statistical Planning and Inference, vol. 138, n. 6, Brutti P., De Santis F. e Gubbiotti, S. (2008). Robust Bayesian sample size determination in clinical trials. Statistics in Medicine, vol. 27, n. 13, Gubbiotti S. e De Santis F. (2008) Classical and Bayesian Power: their use in clinical trials. Biomedical Statistics and Clinical Epidemiology, vol. 2, n. 3, p Brutti P., De Santis F. e Gubbiotti S. (2009). Mixtures of prior distributions for predictive Bayesian sample size calculations in clinical trials. Statistics in Medicine, vol. 28 issue 18, p Gubbiotti S. e De Santis F. (2011) A Bayesian method for the choice of the sample size in equivalence trials. Australian and New Zealand Journal of Statistics, vol. 53, 4; De Santis F., Fasciolo M.C. e Gubbiotti S. (2012). Predictive control of posterior robustness in a Bernoulli model. Statistical Methods and Applications, pubblicato online. DOI /s Brutti P., De Santis F. e Gubbiotti S. (2013). Robust Bayesian monitoring of sequential trials. Metron, pubblicato on-line. DOI: /s x B. Pubblicazioni su Monografie e Volumi 1. De Santis F. e Spezzaferri F. (1996). Comparing hierarchical models using Bayes factor and Fractional Bayes factor: a robust analysis. In Bayesian Robustness, IMS Lecture Notes, Monograph Series, vol De Santis F. e Perone Pacifico M. (2003). Two experimental settings in clinical trials: predictive criteria for choosing the sample size in interval estimation. In: Applied Bayesian Statistical Studies in Biology and Medicine, M. Di Bacco, G. D Amore, F. Scalfari, editors. Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, USA. C. Pubblicazioni su Atti di Convegni 1. De Santis F. e Verdinelli I. (1999). Alcuni Recenti Sviluppi e Proposte nella Letteratura sui Piani Sperimentali Bayesiani. Atti della XXXIX Riunione Scientifica della S.I.S. - Sess. Specializzata: Disegno degli Esperimenti e sue Applicazioni. 2. De Santis F., Mortera J. e Nardi A. (1999). Methods for default Bayesian analysis of survival models with censored data. In Book of Short Papers - CLADAG De Santis F. e Perone Pacifico M. (2002). Optimal predictive sample size determination for interval estimation. In Atti della XLI Riunione Scientifica della S.I.S., Cleup Ed. 4. De Santis F. (2004). Semi-automatic Bayesian sample size determination. In Atti della XLII Riunione Scientifica della S.I.S., Cleup Ed. 5. De Santis F. e Gubbiotti, S. (2007). Robust Bayesian sample size determination for Bernoulli trials. In: Complex models and computational intensive methods for estimation and prediction - Book of short papers. 5th Conference on Complex models and computational intensive methods for estimation and prediction, ISBN/ISSN: PADOVA: CLEUP (ITALY). Edited by: P. Mantovan, A. Pastore, S. Tonellato.

9 1. De Santis F. (1992). La Calibrazione Statistica. Pubblicazioni del Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate. Università di Roma La Sapienza. Serie E, Tesi. n Brutti P., De Santis F. e Gubbiotti, S. (2008). Bayesian sample size determination and re-estimation using mixtures of prior distributions. Book of Short papers. First joint meeting of the Société Francophone de Classification and CLADAG-SIS, vol. 1, ISBN/ISSN: NAPOLI: Edizioni Scientifiche Italiane. 7. Gubbiotti S. e De Santis F. (2010). Monitoring of sequential trials using a robust Bayesian stopping rule. Atti della XLV Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica. Padova, giugno Cleup, Padova. ISBN Brutti P., De Santis F. e Gubbiotti, S. (2012). On a predictive measure of discrepancy between classical and Bayesian estimators. Proceedings of the XLVI meeting of the Italian Statistical Society. Roma, giugno Cleup, Padova. ISBN D. Discussioni Invitate 1. De Santis F. (1998). Discussione del lavoro di J.O. Berger e L.R. Pericchi, Accurate and stable Bayesian model selection: the Median Intrinsic Bayes factor. Proceedings of the Workshop on Model Selection, pp Pitagora Ed., Bologna. 2. De Santis F. (2001). Discussione del lavoro di J.O. Berger e L.R. Pericchi: Objective Bayesian methods for model selection: introduction and comparison. IMS Lecture Notes - Monograph Series, vol 38: Model Selection. P. Lahiri Editor. E. Lavori Sottoposti a Pubblicazione o in Revisione 1. Brutti P., De Santis F., Gubbiotti S. (2011) A robust Bayesian stopping rule for monitoring sequential trials DSS Rapporto tecnico n ISSN: Brutti P., De Santis F., Gubbiotti S. (2011) Controlling the conflict between frequentist and Bayesian estimators Pierpaolo Brutti, Fulvio De Santis, Stefania Gubbiotti DSS Rapporto tecnico n ISSN: F. Pubblicazioni Didattiche 1. De Santis F. e Verdinelli I. (1999). La teoria dei piani sperimentali bayesiani ottimi. Materiale Didattico per il Dottorato di Ricerca in Statistica Metodologica. Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate. Università di Roma La Sapienza. 2. De Santis F. (2004). Alcune considerazioni sull insegnamento dell inferenza statistica nella scuola di specializzazione per l insegnamento secondario. Induzioni, vol. 29, pagg G. Recensioni 1. De Santis F. (2003). Recensione del volume di A. Gelman e D. Nolan: Teaching Statistics: A Bag of Tricks. Oxford University Press. In Metron, anno 2003, vol. LXI n De Santis F. (2004). Recensione del volume di A. Gelman, J.B. Carlin, H.A. Stern e D.B. Rubin: Bayesian Data Analysis - II ed. Chapman and Hall/CRC. In Metron, anno 2004, vol. LXII n De Santis F. (2009). Recensione del volume I modelli della spiegazione scientifica, di Alberto Peruzzi, Firenze University Press, In Induzioni, vol. 39. H. Altre Pubblicazioni

10 2. De Santis F. (1996). Fattori di Bayes robusti per la scelta del modello statistico. Tesi di Dottorato in Statistica Metodologica, VIII ciclo. Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate. Università di Roma La Sapienza. Roma, 7 giugno 2013