Basi di Dati: Corso di laboratorio
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- Ambra Grossi
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1 Basi di Dati: Corso di laboratorio Lezione 4 Raffaella Gentilini 1 / 46
2 Sommario 1 Join di Tabelle Join Naturale Theta Join Join Esterno 2 3 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING 4 2 / 46
3 Join Naturale Theta Join Join Esterno Lo Statement JOIN Join espliciti di tabelle nella clausola FROM In SQL e possibile scrivere operazioni esplicite di join nella clausola FROM del comando SELECT, mediante lo statement JOIN si possono specificare esplicitamente diversi tipi di join: CROSS JOIN INNER JOIN LEFT OUTER JOIN RIGHT OUTER JOIN FULL OUTER JOIN NATURAL JOIN 3 / 46
4 Join Naturale Theta Join Join Esterno Join Naturale In algebra relazionale, il join naturale e un operatore che collega dati in relazioni diverse, sulla base di valori uguali in attributi con lo stesso nome Il join naturale R 1 R 2 puo essere introdotto esplicitamente nella clausola FROM del comando SELECT utilizzando 1 il costrutto NATURAL [INNER] JOIN: SELECT FROM R 1 NATURAL [INNER] JOIN R 2 2 il costrutto [INNER] JOIN + USING: SELECT FROM R 1 [INNER] JOIN R 2 USING <attributi> Lo statement USING permette di eliminare le colonne duplicate nel risultato 4 / 46
5 Esempio (I) Join di Tabelle Join Naturale Theta Join Join Esterno Si considerino le tabelle insegnante e corso illustrate di seguito: id insegnante cognome nome 3 Donato Rocco 2 Bella Donatella 7 Pupo Pino 10 Moreno Mario id corso id insegnante titolo 1 3 Circuiti 2 2 Programmazione 3 Algoritmi 10 Logica 5 / 46
6 Join Naturale Theta Join Join Esterno Esempio (II) Example (join naturale di insegnante e corso) Il join naturale delle tabelle corso e insegnante si puo ottenere usando indifferentemente uno dei seguenti comandi: SELECT FROM insegnate NATURAL JOIN corso; SELECT FROM insegnate NATURAL INNER JOIN corso; SELECT FROM insegnate JOIN corso USING (id insegnante); SELECT FROM insegnate INNER JOIN corso USING (id insegnante); e produce il risultato: id insegnante cognome nome id corso titolo 3 Donato Rocco 1 Circuiti 2 Bella Donatella 2 Programmazione 6 / 46
7 Theta Join Join di Tabelle Join Naturale Theta Join Join Esterno L operatore dell algebra relazionale di theta join R 1 exp R 2 σ exp (R 1 R 2 ) puo essere introdotto esplicitamente nella clausola FROM SELECT utilizzando: il costrutto [INNER] JOIN + ON: del comando SELECT FROM R 1 [INNER] JOIN R 2 ON <predicato> dove <predicato> e un espressione logica (come nella clausola WHERE). 7 / 46
8 Esempio Join di Tabelle Join Naturale Theta Join Join Esterno Si considerino le tabelle persona e frequenta illustrate di seguito: Example id insegnante cognome nome 3 Donato Rocco 2 Bella Donatella 7 Pupo Pino 10 Moreno Mario id corso id insegnante titolo 1 3 Circuiti 2 2 Programmazione 3 Algoritmi 10 Logica 8 / 46
9 Join Naturale Theta Join Join Esterno Esempio (II) Example Selezionare i corsi per cui e definito il corrispondente titolare del corso: utilizzando il costrutto INNER JOIN esplicitamente nella clausola FROM SELECT id corso, titolo FROM insegnante INNER JOIN corso ON insegnante.id insegnante = corso.id insegnante; oppure, data l equivalenza R 1 exp R 2 σ exp (R 1 R 2 ) SELECT id corso, titolo FROM insegnante, corso WHERE insegnante.id insegnante = corso.id insegnante; 9 / 46
10 CROSS JOIN Join di Tabelle Join Naturale Theta Join Join Esterno Il costrutto CROSS JOIN nella clausola FROM L operazione di prodotto cartesiano nell algebra relazionale puo essere vista come un operazione di theta-join: R 1 R 2 R 1 true R 2 Le seguenti espressioni sono equivalenti in SQL: 1 SELECT FROM tabella1, tabella2; 2 SELECT FROM tabella1 CROSS JOIN tabella2; 3 SELECT FROM tabella1 JOIN tabella2 ON TRUE; 4 SELECT FROM tabella1 INNER JOIN tabella2 ON TRUE; 10 / 46
11 Join Esterno Join di Tabelle Join Naturale Theta Join Join Esterno Il risultato del join tralascia le tuple di una relazione senza controparte nell altra Il join esterno prevede che tutte le tuple diano un contributo al risultato, estendendo con valori nulli le tuple che non hanno controparte Il join sinistro estende le tuple del primo operando Il join destro estende le tuple del secondo operando Il join completo le estende tutte 11 / 46
12 Join Esterno in SQL Join di Tabelle Join Naturale Theta Join Join Esterno In SQL l operatore di outer join puo essere introdotto esplicitamente nella clausola FROM del comando SELECT utilizzando i costrutti: {LEFT RIGHT FULL}[OUTER]JOIN + ON <predicato> {LEFT RIGHT FULL}[OUTER]JOIN + USING <colonne> NATURAL{LEFT RIGHT FULL}[OUTER]JOIN 12 / 46
13 Join Esterno Sinistro in SQL Join Naturale Theta Join Join Esterno Si considerino le tabelle insegnante e corso illustrate di seguito: id insegnante cognome nome 3 Donato Rocco 2 Bella Donatella 7 Pupo Pino 10 Moreno Mario id corso id insegnante titolo 1 3 Circuiti 2 2 Programmazione 3 Algoritmi 10 Logica 13 / 46
14 Join Naturale Theta Join Join Esterno Join Esterno Sinistro in SQL Example (Join sinistro insegnante e corso) Il join esterno sinistro delle tabelle insegnante e corso: permette di preservare nel risultato gli insegnanti che non tengono alcun corso id insegnante cognome nome id corso titolo 3 Donato Rocco 1 Circuiti 2 Bella Donatella 2 Programmazione 7 Pupo Pino 10 Moreno Mario 14 / 46
15 Join Esterno Sinistro in SQL Join Naturale Theta Join Join Esterno Example (Join sinistro insegnante e corso) puo essere realizzato in SQL mediante uno dei seguenti comandi: SELECT FROM insegnante NATURAL LEFT JOIN corso; SELECT FROM insegnante NATURAL LEFT OUTER JOIN corso; SELECT FROM insegnante LEFT JOIN corso USING (id insegnante); SELECT FROM insegnante LEFT OUTER JOIN corso USING (id insegnante); 15 / 46
16 Join Naturale Theta Join Join Esterno Join Esterno Sinistro in SQL Example Se si usa uno dei due comandi: SELECT FROM insegnante LEFT JOIN corso ON insegnante.id insegnante = corso.id corso; SELECT FROM insegnante LEFT OUTER JOIN corso ON insegnante.id insegnante = corso.id corso; La colonna che mantiene gli id degli insegnanti appare duplicata nel risultato. 16 / 46
17 Join Naturale Theta Join Join Esterno Join Esterno Destro in SQL Example (Join destro insegnante e corso) Il join esterno sinistro delle tabelle insegnante e corso: permette di preservare nel risultato i corsi per cui non e stato designato alcun titolare del corso id insegnante cognome nome id corso titolo 3 Donato Rocco 1 Circuiti 2 Bella Donatella 2 Programmazione 3 Algoritmi 7 Logica 17 / 46
18 Join Esterno Destro in SQL Join Naturale Theta Join Join Esterno Example (Join destro insegnante e corso) puo essere realizzato in SQL mediante uno dei seguenti comandi: SELECT FROM insegnante NATURAL RIGHT JOIN corso; SELECT FROM insegnante NATURAL RIGHT OUTER JOIN corso; SELECT FROM insegnante RIGHT JOIN corso USING (id insegnante); SELECT FROM insegnante RIGHT OUTER JOIN corso USING (id insegnante); 18 / 46
19 Join Naturale Theta Join Join Esterno Join Esterno Completo in SQL Example (Join completo insegnante e corso) Il join esterno completo delle tabelle insegnante e corso: permette di preservare nel risultato gli insegnanti che non tengono alcun corso ed i corsi non ancora assegnati ad alcun docente. id insegnante cognome nome id corso titolo 3 Donato Rocco 1 Circuiti 2 Bella Donatella 2 Programmazione 3 Algoritmi 7 Logica 7 Pupo Pino 10 Moreno Mario 19 / 46
20 Join Esterno Completo in SQL Join Naturale Theta Join Join Esterno Example (Join completo insegnante e corso) puo essere realizzato in SQL mediante uno dei seguenti comandi: SELECT FROM insegnante NATURAL FULL JOIN corso; SELECT FROM insegnante NATURAL FULL OUTER JOIN corso; SELECT FROM insegnante FULL JOIN corso USING (id insegnante); SELECT FROM insegnante FULL OUTER JOIN corso USING (id insegnante); 20 / 46
21 Operazioni insiemistiche su tabelle L istruzione SELECT non permette di eseguire unione, intersezione e differenza di tabelle; Si puo pero combinare in modo opportuno i risultati di due istruzioni SELECT utilizzando la clausola: [ { UNION INTERSECT EXCEPT [ ALL ]}<richiesta> ] gli elementi delle SELECT list devono avere tipi compatibili e gli stessi nomi se si vogliono colonne con un intestazione definita; L ordine degli elementi e importante (notazione posizionale); Il risultato e di default privo di duplicati. Per ottenerli occorre aggiungere l opzione ALL: 21 / 46
22 Example A B C B Tabella S: 1 a 1 a 2 a 2 b 2 c 3 b Tabella R: 1 a 1 b 2 a 2 c 3 c 4 d SELECT A FROM R UNION SELECT C FROM S; Il risultato e : / 46
23 Example A B C B Tabella S: 1 a 1 a 2 a 2 b 2 c 3 b Tabella R: 1 a 1 b 2 a 2 c 3 c 4 d SELECT A FROM R UNION SELECT C AS A FROM S; Il risultato e : A / 46
24 Example A B C B Tabella S: 1 a 1 a 2 a Tabella R: 1 a 1 b 2 a SELECT B FROM R UNION ALL SELECT B FROM S; Il risultato e : B a a a a b a 24 / 46
25 Raggruppamenti Join di Tabelle Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING Quanto sinora visto permette di estrarre dal DB informazioni che si riferiscono a singole tuple (eventualmente ottenute mediante operazioni di join) Esempio: Il titolare del corso di logica. Vedremo ora come ottenere dal DB informazioni di sintesi che caratterizzano gruppi di tuple mediante le funzioni d aggregazione e le clausole GROUP BY e HAVING del comando SELECT di SQL Esempio: Il numero di insegnanti che tengono almeno un corso. 25 / 46
26 Funzioni d aggregazione Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING Lo standard SQL mette a disposizione una serie di funzioni d aggregazione (o di colonna ) Funzioni d aggregazione MAX: massimo MIN: minimo SUM: somma AVG: media aritmetica COUNT: contatore 26 / 46
27 Funzioni d aggregazione Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING L argomento di una funzione d aggregazione e una qualunque espressione della SELECT list SELECT MAX(data nascita) FROM persona; SELECT MIN(voto + 2) FROM frequenza; E possibile utilizzare l opzione DISTINCT, per considerare soltanto i valori distinti SELECT SUM (DISTINCT voto) FROM frequenza; 27 / 46
28 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING Funzioni D aggregazione e Valori Nulli Tutte le funzioni, ad eccezione di COUNT, ignorano i valori nulli Per quanto riguarda la funzione d aggregazione COUNT: La forma COUNT( ) conta le tuple del risultato, considerando anche i valori nulli. Specificando invece il nome di una colonna (ad esempio, COUNT(id corso)), i valori nulli vengono ignorati. 28 / 46
29 Esempio Join di Tabelle Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING Example id corso id insegnante titolo retribuzione 1 3 Circuiti Programmazione 3 2 Algoritmi Logica 300 SELECT COUNT( ) AS r3 FROM corso WHERE id insegnante = 3; r3 2 SELECT COUNT(retribuzione) AS r 3 FROM corso WHERE id insegnante = 3; r / 46
30 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING Clausola Select e Funzioni Aggregate La SELECT list deve essere omogenea! Example SELECT crediti, MAX(crediti) FROM corso 30 / 46
31 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING Clausola Select e Funzioni Aggregate La SELECT list deve essere omogenea! Example SELECT crediti, MAX(crediti) FROM corso wrong! 31 / 46
32 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING Clausola Select e Funzioni Aggregate La SELECT list deve essere omogenea! Example SELECT crediti, MAX(crediti) FROM corso wrong! SELECT MIN(crediti), MAX(crediti) FROM corso 32 / 46
33 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING La Clausola GROUP BY I valori di sintesi calclati dalle funzioni aggregate si riferiscono a tutte le tuple che soddisfano le condizioni della clausola WHERE In molti casi e utile fornire tali valori per gruppi omogenei di tuple (e.g. gruppo degli studenti di un certo corso) la clausola GROUP BY permette di definire tali gruppi, specificando una o piu colonne di raggruppamento sulla base della/e quale/i le tuple sono raggruppate per valori uguali 33 / 46
34 GROUP BY Join di Tabelle Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING La clausola GROUP BY id studente id corso voto SELECT id corso, COUNT( ) AS NumStudenti FROM frequenza WHERE voto >= 18 GROUP BY id corso id corso NumStudenti / 46
35 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING La Clausola GROUP BY GROUP BY step by step SELECT id corso, COUNT( ) AS NumStudenti FROM frequenza WHERE voto >= 18 GROUP BY id corso id studente id corso voto Le tuple che soddisfano la clausola WHERE / 46
36 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING La Clausola GROUP BY GROUP BY step by step SELECT id corso, COUNT( ) AS NumStudenti FROM frequenza WHERE voto >= 18 GROUP BY id corso id studente id corso voto sono raggruppate per valori uguali della/e colonna/e nella clausola GROUP BY / 46
37 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING La Clausola GROUP BY GROUP BY step by step SELECT id corso, COUNT( ) AS NumStudenti FROM frequenza WHERE voto >= 18 GROUP BY id corso e infine a ciascun gruppo si applica la funzione aggregata id corso NumStudenti / 46
38 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING Condizioni sui Example Oltre a poter formare dei gruppi, e anche possibile selezionare dei gruppi sulla base di loro proprieta complessive La clausola HAVING ha per i gruppi una funzione simile a quella che la clausola WHERE ha per le tuple Selezionare per ogni corso superato da almeno 10 studenti, il numero di studenti promossi. SELECT id corso, COUNT( ) FROM frequenza WHERE voto >= 18 GROUP BY id corso HAVING COUNT( )>= / 46
39 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING Raggruppamenti: Esempi persona(id persona, codice fiscale, nome, cognome, data nascita) corso(id corso, id insegnante, sigla, crediti, descrizione) frequenza(id studente,id corso,voto): dove id studente ed id corso sono chiavi esterne su persona e corso Example Definire il numero dei corsi impartiti da ogni docente SELECT id insegnante,cognome, nome, COUNT( ) FROM corso JOIN persona ON id insegnante = id persona GROUP BY id insegnante, cognome, nome; 39 / 46
40 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING Raggruppamenti: Esempi persona(id persona, codice fiscale, nome, cognome, data nascita) corso(id corso, id insegnante, sigla, crediti, descrizione) frequenza(id studente,id corso,voto): dove id studente ed id corso sono chiavi esterne su persona e corso Example Definire il numero dei corsi di informatica impartiti dai docenti che insegnano in almeno due corsi di informatica: SELECT id insegnante,cognome, nome, COUNT( ) FROM corso JOIN persona ON id insegnante = id persona WHERE sigla LIKE INF% GROUP BY id insegnante, cognome, nome HAVING COUNT( )>= 2; 40 / 46
41 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING Raggruppamenti: Esempi persona(id persona, codice fiscale, nome, cognome, data nascita) corso(id corso, id insegnante, sigla, crediti, descrizione) frequenza(id studente,id corso,voto): dove id studente ed id corso sono chiavi esterne su persona e corso Example Definire il numero dei corsi di informatica impartiti dai docenti che insegnano in almeno due corsi di informatica, dei quali uno garantisca piu di 4 crediti: SELECT id insegnante,cognome, nome, COUNT( ) FROM corso JOIN persona ON id insegnante = id persona WHERE sigla LIKE INF% GROUP BY id insegnante, cognome, nome HAVING COUNT( )>= 2 AND MAX(crediti) > 4 ; 41 / 46
42 Sommario (I) Sinassi del costrutto di Join Ricapitolando: e possibile definire esplicitamente una joined (intermediate) table nella clausola FROM del comando SELECT utilizzando una delle tre sinassi: 1 < tabella1> [{{RIGHT LEFT FULL}[OUTER]}] JOIN <tabella2> ON <predicato> [... ] 2 < tabella1> [{{RIGHT LEFT FULL}[OUTER]}] JOIN <tabella2> USING (<colonna> [,... ]) [... ] 3 < tabella1> NATURAL [{{RIGHT LEFT FULL}[OUTER]}] JOIN <tabella2> [... ] 42 / 46
43 Sommario (II) Traduzione degli operatori insiemistici L operatore insiemistico di unione relazione 1 relazione 2 si puo tradurre in SQL con: SELECT FROM relazione 1 UNION SELECT FROM relazione 2 ; L operatore insiemistico di intersezione relazione 1 relazione 2 si puo tradurre in SQL con: SELECT FROM relazione 1 INTERSECT SELECT FROM relazione 2 ; L operatore insiemistico di differenza relazione 1 \ relazione 2 si puo tradurre in SQL con: SELECT FROM relazione 1 EXCEPT SELECT FROM relazione 2 ; 43 / 46
44 Sommario (III) : Sintassi La sintassi di una query che utilizza i costrutti di raggrupamento (funzioni di aggregazione, clausole GROUP BY e HAVING) e data da: SELECT <espressione 1 > [,... ], <espressione n > [, <funzione aggreg> [,... ]] FROM <tabella> [[AS <alias>]] [,... ] [ WHERE <predicato> ] [ GROUP BY <espressione 1 > [,... ], <espressione n > ] [ HAVING <predicato> ] 44 / 46
45 Sommario (IV) Funzioni d aggregazione: Sintassi AVG ( [DISTINCT ALL] <espressione>) COUNT ( { [DISTINCT ALL] <espressione>}}) MAX ( [DISTINCT ALL] <espressione>) MIN ( [DISTINCT ALL] <espressione>) SUM ( [DISTINCT ALL] <espressione>) 45 / 46
46 Bibliografia Bibliografia ed Approfondimenti R.A.Elmasri, S.B. Navathe. Sistemi di Basi di Dati Fondamenti: Capitolo 8 Capitolo 6 (Data Manipulation) del manuale di PostgreSQL ( 46 / 46
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