Sistemi informativi territoriali open source Paolo Cavallini cavallini@faunalia.it www.faunalia.it www.gfoss.it piazza Garibaldi, 5 56025 Pontedera PI 0587-213742 348-3801953
GIS e DSS Geographic Information Systems Sistemi Informativi Territoriali diffusi, usate soprattutto le funzionalità base Decision Support Systems quasi sconosciuti (in Italia) richiedono analisi più complesse Spatial Data Infrastructure strutture articolate la base dell'informazione geografica 2
Open Spatial Data Infrastructure Le componenti essenziali Immagazzinamento e gestione dati Analisi geografica e geostatistica Visualizzazione e interattività desktop Visualizzazione e interattività web È possibile realizzare un sistema GFOSS? non solo per ricerca applicazioni commerciali applicazioni istituzionali 3
SDI Software Architecture Client applications Analysis Direct Interfaces Access Servers Dati Thin (Web) Clients Thick (Desktop) Clients WMS WFS WCS (GIF, PNG, JPG, KML) (GML, Shapefile) (TIFF, GeoTIFF,) Rendering GeoDataBase Server TWFS Server WMS CSW (DC, FGDC, ISO19115/ 19119/19139) Catalogo (CSW) File system GeoNetwork opensource 2006 4
Gestione dati Peculiarità del modello GIS raster + vettori + alfanumerico + metadata + proiezioni topologia (digitalizzazione) dimensioni interoperabilità standards (OGC: WMS, WFS, SF, ecc.) La soluzione: GDAL/OGR Formati proprietari! shapefile (aperto, documentato) problemi: DWG, DWF, ECW, GML3.0? 5
Database e geodatabase Vantaggi univocità del dato affidabilità anche in caso di banche dati molto grandi possibilità di correlare in gruppi di lavoro grandi e articolati gestione della sicurezza e dei privilegi GEOS! Il cuore di una vera SDI 6
PostGIS Gestione delle proiezioni EPSG proj.4 Interagisce bene con tutto GFOSS anche clients non geografici Importa/esporta shapefiles Elaborazioni geografiche dirette buffer, overlay, intersect, ecc. Mancano i raster 7
Analisi geografica Elemento cruciale in una SDI produzione del dato geografico GRASS: Geographic Resources Analysis and Support System molto potente raster e vettoriale (2D, 3D, 4D) complesso come tutti i programmi di analisi ben integrato con l'altro GFOSS PostgreSQL, MySQL, SQLlite, OGR, MapServer ecc. 8
Geostatistica GRASS + R + modulo di interazione le funzioni di R possono essere chiamate all'interno di GRASS la struttura aperta dà un vantaggio strutturale rispetto ai sistemi proprietari 9
Esempi Mappa segnalazioni faunistiche Analisi ambientale 10
Modelli previsionali faunistici 11
Progettazione di corridoi ecologici 12
Individuazione di percorsi a minimo costo Reti ecologiche 13
Visualizzazione e modellizzazione 3D 14
Image processing Ortorettifica di foto aeree e non Creazione DTM da dati LIDAR 15
Elaborazione immagini satellitari foto satellitari a colori indici di copertura vegetazionale analisi temperatura superficiale 16
Desktop QuantumGIS il più facile e potente gvsig sextante udig JGRASS Altri Thuban Ossim OpenEV 17
QuantumGIS Piattaforme disponibili Linux Unix Mac OSX Windows ecc. (PDA, ZX,...) Target utente medio 18
Punti forti Geobrowser Digitalizzazione dei vettori Stampa Plugin python Interfaccia semplice di GRASS 19
Plugin GPS, conversione dati e georeferenziazione 20
Map Composer 21
Interazione con GRASS 22
Acquisizione e interazione con GPS GPSbabel Position GPSdrive GPS Manager GRASS v.in.gpsbabel Formati standard (NMEA) Proiezioni 23
Web mapping: UMN MapServer Velocità e funzionalità senza paragoni Interazione con tutto il GFOSS Interfaccia a DB e geodb Standard OGC Web Map Service Web Feature Service Web Coverage Service Web Map Context Documents Geography Markup Language Styled Layer Descriptor Filter Encoding Specification 24
Web mapping: GeoServer Particolarmente forte nel vettoriale Anche WFS-T! editing online 25
Web mapping applications: p.mapper Basate su UMN Mapserver PHP/ MapScript Ajax technology 26
Web mapping applications: OpenLayers 27
In generale: Costo iniziale ma molto inferiore a quello delle licenze costi GIS molto elevati TCO almeno 30% inferiore bisogna essere pronti ad investire in GFOSS Qualità del risultato superiore o uguale Valorizzare risorse locali importanza dell'italia nel GFOSS Happy free mapping! analisi, web, geodb 28
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