Curriculum Vitae - Elisabetta Fersini Dati Personali Nome: Elisabetta Fersini Nata il: 10 agosto 1979 a Garbagnate Milanese, Milano Nazionalità: Italiana Recapiti: Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione (DISCo) Università degli Studi di Milano-Bicocca, Edificio U14 - Stanza 1002 Viale Sarca, 336, 20126, Milano Cell.: +39 392 8953001 Uff.: +39 02 6448 7918 e-mail: fersini@disco.unimib.it Formazione Febbraio 2009, Titolo di Dottore di Ricerca in Informatica conseguito presso l Università degli Studi di Milano-Bicocca discutendo la tesi Probabilistic Classification and Clustering Using Relational Models. Dicembre 2004, Laurea Specialistica in Informatica (108/110) presso l Università degli Studi di Milano-Bicocca Scuole Internazionali o Settembre 2006 - Chalkidiki, Grecia: Multimedia Semantics-Analysis, Annotation, Retrieval and Applications, organizzata dal Centre of Research and Technology Hellas - Informatics and Telematics Institute (CERTH-ITI) o Luglio 2007 - Los Angeles, USA: Probabilistic Models of Cognition: The Mathematics of Mind organizzata dall Institute for Pure and Applied Mathematics presso la University of California, Los Angeles (UCLA) Attività di studio e di ricerca svolte presso istituzioni scientifiche internazionali Giugno 2008 Agosto 2008: visiting PhD student presso la Queen Mary University of London, UK Ottobre 2010 Novembre 2010: visiting post-doc presso la Brunel University, London, UK Posizioni ricoperte e attività di ricerca Da gennaio 2005 ad oggi Elisabetta Fersini ha ricoperto le seguenti posizioni presso l Università degli Studi di Milano-Bicocca: dal 01/01/2010 ad oggi, assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione. L attività scientifica riguarda lo studio di algoritmi di apprendimento ed inferenza per dati espressi in forma relazionale. dal 01/01/2005 al 30/10/2008, studente di dottorato (con borsa) presso il Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione. L attività di ricerca riguardava lo studio di algoritmi di classificazione e clustering in domini relazionali. dal 01/01/2005 al 31/10/2005, assegnista di ricerca presso il dipartimento di Biotecnologie. L attività di ricerca riguardava prevalentemente lo studio di modelli di classificazione supervisionata in presenza di dataset non bilanciati. L attività svolta si collocava all interno del progetto di ricerca DELOS - Discovery and Lead Optimization System.
2005, borsista per attività di ricerca presso il Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione per lo studio e lo sviluppo di un motore di ricerca innovativo. Membro dell Unità di Ricerca dell Università degli Studi di Milano-Bicocca per il Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione per i seguenti progetti di ricerca: o Progetto NEDD Network Enabled Drug Design, 2011-2013 o Progetto PON e-jrm, electronic Judicial Relationship Management 2011-2013 o Progetto FAR (ex 60%) per gli anni 2006, 2007, 2008, 2009 o Progetto PRIN Ottimizzazione di sistemi dinamici stocastici con applicazioni alla finanza, 2007 o Progetto PROBO - Innovative Comunication Modes, PROactive Agents for Research of Business Opportunities on the Web. Finanziato secondo l Art. 5, n. 593/2000, FAR/MIUR, 2006 o e-relations Hub, cofinanziato dal Ministero Istruzione Università e Ricerca (MIUR) ai sensi del D.Lgs 297/99 a valere sul Fondo per le Agevolazioni alla Ricerca (FAR), 2005 Dal 2006 ad oggi Elisabetta Fersini collabora attivamente alle attività di ricerca svolte congiuntamente DISCo-Consorzio Milano Ricerche, attraverso i seguenti incarichi: 2011 Sviluppo di modelli computazionali e design di algoritmi per l analisi di dati 2010 - Progettazione e sviluppo di algoritmi per information retrieval e multimedia summarization 2009 - Emotion Recognition, Relational Template Filling e Multimedia Summarization unitamente al coordinamento tecnico-scientifico nell ambito del progetto Europeo JUMAS. 2008 - User requirements, Emotional State Annotation, Template filling for Structured Indexing, Multimedia Summarization. 2007 Stesura del proposal scientifico legato al progetto JUMAS (finanziato dalla Comunità Europea all interno del 7 programma quadro). 2006 Metodi computazionali per Web Minimg e Knowledge Discovery. Attività organizzativa Febbraio 2010 - oggi, rappresentante degli assegnisti di ricerca presso il Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell Università degli Studi di Milano-Bicocca. Gennaio 2005 ad oggi, referente per il laboratorio di ricerca MIND (Models in decision making and data analysis) ex laboratorio LIFE (Laboratory of Information Finance and Environment), presso il Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell Università degli Studi di Milano-Bicocca. Attività Didattica Attività didattica svolta presso l Università degli Studi di Milano-Bicocca (LT=laurea triennale, LM=laurea magistrale): 2011-2012, Esercitazioni per il corso di Modelli Probabilistici per le Decisioni, LM in Informatica 2011-2012, Esercitazioni per il Laboratorio di Ricerca Operativa, LT in Informatica 2011-2012, Esercitazioni per il corso di Metodi Computazionali, LT in Informatica 2010-2011, Esercitazioni per il Laboratorio di Ricerca Operativa, LT in Informatica 2010-2011, Esercitazioni per il Laboratorio di Sistemi di Supporto alle Decisioni, LM in Informatica. 2009-2010, Esercitazioni per il Laboratorio di Sistemi di Supporto alle Decisioni, LM in Informatica. 2008-2009, Esercitazioni per il corso di Statistica, LT in Biotecnologie.
2009-2010, Esercitazioni per il corso di Statistica, LT in Biotecnologie. 2008-2009, Esercitazioni per il corso di Metodi Computazionali, LT in Informatica 2009-2010, Esercitazioni per il corso di Metodi Computazionali, LT in Informatica 2008-2009, Esercitazioni per il corso di Tecniche Computazionali Avanzate (modulo di Modelli Probabilistici per le Decisioni), LM in Informatica. 2007-2008, Esercitazioni per il corso di Tecniche Computazionali Avanzate (modulo di Modelli Probabilistici per le Decisioni), LM in Informatica. 2007-2008, Esercitazioni per il corso di Modelli e Analisi dei Dati, laurea specialistica in Informatica 2007-2008, Esercitazioni per il corso di Metodi Numerici per la Bioinformatica, LM in Bioinformatica 2005-2006, Esercitazioni per il corso di Ricerca Operativa, LT in Informatica 2005-2006, Esercitazioni per il corso Metodi Decisionali per l e-commerce, LM in Informatica Membro delle seguenti commissioni d esame: o Anno accademico 2007/2008: Algoritmi e ricerca operativa I (LT) Economia e organizzazione aziendale (LM) Modelli decisionali per e-commerce (LM) o Anno accademico 2008/2009: Tecniche computazionali avanzate (LM) Modelli e analisi dei dati (LM) Metodi computazionali (Laurea Triennale) o Anno accademico 2009/2010: Tecniche computazionali avanzate (LM) Modelli e analisi dei dati (LM) Metodi computazionali (Laurea Triennale) o Anno accademico 2010/2011: Metodi Computazionali (LT) Ricerca Operativa (LT) Modelli e Sistemi Modulo di sistemi di supporto alle decisioni (LM) Correlatore di 19 lauree triennali e 10 lauree magistrali in Informatica. Interessi di Ricerca Algoritmi di Machine Learning: algoritmi e modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato, con particolare interesse a Support Vector Machines, Bayesian Networks e Partitioning Clustering. Questa attività di ricerca inizia con lo studio di algoritmi di apprendimento non supervisionato, con particolare attenzione ad approcci di clustering gerarchico per dati espressi in forma proposizionale. Gli algoritmi studiati sono stati applicati a diversi domini applicativi fra cui world wide web, gestione di informazione multimediale e bioinformatica. Un ulteriore attività di ricerca legata al machine learning in domini proposizionali riguarda l apprendimento supervisionato, con particolare attenzione a Support Vectors Machines e Bayesian Networks. Principali pubblicazioni:. Seminario su invito:. Relational Learning: incertezza strutturale, algoritmi e modelli per l apprendimento supervisionato e non supervisionato in domini relazionali, con particolare interesse a Probabilistic Relational Models e Relational Clustering. Da un punto di vista metodologico, le più recenti attività di ricerca si sono spostate dal tradizionale machine learning per dati proposizionali al più complesso statistical relational learning per dati in forma relazionale. In quest area l attività di ricerca è prevalentemente orientata allo studio di modelli predittivi e descrittivi in grado di trattare non solo l incertezza ma anche le relazioni fra le diverse istanze durante i processi di learning ed inferenza. Particolare attenzione è
stata dedicata alla stima e alla modellazione dell incertezza strutturale in domini relazionali. Principali pubblicazioni:. Seminario su invito. L attività di ricerca ha trovato applicazione in diversi domini, fra i quali: o World Wide Web: classificazione di documenti, information extraction, clustering o Life Sciences: previsione in campo oncologico delle risposte ai farmaci antitumorali o e-justice: analisi di dati multimediali derivanti da dibattimenti processuali per la generazione di sommari multimediali e il riconoscimento degli stati emotivi da segnale vocale Comunicazioni a Congressi [A1] E. Messina, E. Fersini, G. Felici. Constrained Conditional Random Fields for Semantic Role Labeling. (extended abstract) In proc. of the International Conference on Applied Mathematical Optimization and Modelling, 2012. [A2] E. Fersini, E. Messina, A. Leporati. A p-median clustering approach for the pharmacology of cancer. (extended abstract) In proc. of the International Conference on Applied Mathematical Optimization and Modelling, 2012. [A3] Londra, Giugno 2011 - Advanced Information Systems Engineering Workshops - CAiSE 2011 International Workshops con l intervento intitolato Improving the Effectiveness of Multimedia Summarization of Judicial Debates Through Ontological Query Expansion. [A4] Valencia, Ottobre 2010 International Conference on Knowledge Management and Information Sharing con l intervento intitolato Semantics and Machine Learning for Building the Next Generation of Judicial Court Management Systems. [A5] Berlino, Luglio 2010-10th Industrial Conference on Data Mining con l intervento intitolato Multimedia Summarization in Law Courts: A Clustering-based Environment for Browsing and Consulting Judicial Folders. [A6] Dortmund, Giugno 2010: 13th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty con l intervento intitolato Web page classification: A probabilistic model with relational uncertainty. [A7] Lipsia, Luglio 2009-6th International Conference on Machine Learning and Data Mining con l intervento intitolato Audio-based Emotion recognition in judicial domain: a multilayer SVM approach. [A8] Skopje, Settembre 2009-2nd International Conference on ICT Solutions for Justice con l intervento intitolato Multimedia Summarization in Law Courts: An Environment for Browsing and Consulting Judicial Folders. [A9] Milano, Settembre 2009 - IEEE WI-IAT International Workshop on Web Information Retrieval Support Systems con l intervento intitolato Probabilistic relational models with relational uncertainty: an early study in web page classification. [A10] Thessaloniki, Ottobre 2008-1st International Conference on ICT Solutions for Justice con l intervento intitolato Audio-based Emotion Recognition for Advanced Automatic Retrieval in Judicial Domain. [A11] Roma, Settembre 2008 - Mini EURO Conference on Computational Biology, Bioinformatics and Medicine, September 2008 con l intervento intitolato Relational Clustering in the Inference of Genetic Regulatory Networks. [A12] Milano, Ottobre 2007 - SysBioHealth Symposium con l intervento intitolato Relational Clustering for Gene Expression Profiles and Drug Activity Pattern Analysis.
[A13] Milano, Giugno 2006-7th International Conference on Flexible Query Answering Systems con l intervento intitolato A Hierarchical Document Clustering Environment Based on the Induced Bisecting k-means. [A14] Brescia, Settembre 2011 42nd Annual Conference of the Italian Operations Research Society con l intervento intitolato Discovering the Gene-Drug Relationships for the Pharmacology of Cancer: A p-median Approach. [A15] Brescia, Settembre 2011 42nd Annual Conference of the Italian Operations Research Society con l intervento intitolato Constrained Conditional Random Fields for Semantic Role Labeling. [A16] Reggio Calabria, Settembre 2010-41st Annual Conference of the Italian Operations Research Society con l intervento intitolato SVM for Emotion Recognition in Judicial Proceedings. [A17] Reggio Calabria, Settembre 2010-41st Annual Conference of the Italian Operations Research Society con l intervento intitolato Information extraction through constrained inference in Conditional Random Fields. [A18] Siena, Settembre 2009-40th Annual Conference of the Italian Operations Research Society con l intervento intitolato Discovering Relationships Among Human Cancer, Gene Expression Profile And Drug Responses: A Relational Clustering Approach. [A19] Ischia, Settembre 2008-39th Annual Conference of the Italian Operations Research Society con l intervento intitolato Support Vector Machines For Automatic Emotion Recognition In Speech. [A20] Genova, Settembre 2007. 38th Annual Conference of the Italian Operations Research Society con l intervento intitolato Relational K-means for gene expression profiles and drug activity patterns analysis. [A21] Cesena, Settembre 2006-37th Annual Conference of the Italian Operations Research Society con l intervento intitolato A knowledge discovery system for web document retrieval. Seminari e Comunicazioni su invito [T1] Maggio 2012 Towards a smooth e-justice: semantic models and machine learning. International Conference on Integrated System Design and Technology, Mallorca. (Invited Speaker) [T2] Aprile 2011, Semantica e Knowledge Management nel processo del futuro, Scuola di Dottorato in Scienze Giuridiche, Università degli Studi di Milano-Bicocca. (Invited Seminar) [T3] Ottobre 2010, Discovering the gene-drug relationships for the pharmacology of cancer, Brunel University, UK. (Invited Seminar) [T4] Luglio 2009, Emotion Recognition Methods For The Judicial Domain, Fondazione Bruno Kessler IRST, Trento. (Invited Seminar) Attività Editoriale Revisore per le riviste: o Computers and Operational Research o Information Processing & Management o Knowledge and Information Systems
o Decision Support Systems Membro del comitato scientifico per le conferenze: o Integrated Systems, Design and Technology - Spain 2012 o Integrated Systems, Design and Technology - Malaysia 2011 o International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery - China 2011. Pubblicazioni Pubblicazioni su riviste internazionali [J1] E. Fersini, F. Sartori. Semantic storyboard of judicial debates: a novel multimedia summarization environment, to appear in Program: electronic library and information systems. [J2] E. Fersini, E. Messina, F. Archetti. Emotional States In Judicial Courtrooms: An Experimental Investigation, in Speech Communication, Vol. 54, no 1, pp. 11-22, 2012 [J3] E. Fersini, E. Messina, F. Archetti. A probabilistic relational approach for web document clustering, Journal of Information Processing and Management, Vol. 46, no 2, pp. 117-130, 2010. [J4] E. Fersini, E. Messina, F. Archetti, C. Manfredotti. Combining Gene Expression Profiles and Drug Activity Patterns Analysis: A Relational Clustering Approach, Vol. 9, no. 3, pp. 275-289, Journal of Mathematical Modelling and Algorithms, 2010. [J5] E. Fersini, E. Messina, F. Archetti. Enhancing web page classification through imageblock importance analysis, Journal Information Processing and Management, Vol. 44, no 4, pp.1431-1447, 2008. Pubblicazioni su Atti di Convegni (con processo di revisione) [C1] E. Fersini, E. Messina, A. Leporati. Discovering Gene-Drug Relationships For The Pharmacology Of Cancer. In Proc. of the 15 th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty (LNCS), Catania, 2012. [C2] E. Fersini, F. Archetti, E. Messina. Towards a smooth e-justice: semantic models and machine learning. In Proc. of the Conference on Integrated System Design and Technology, Mallorca, 2012. [C3] E. Messina, E. Fersini, G. Felici. Constrained Conditional Random Fields for Semantic Role Labeling. (extended abstract) In proc. of the International Conference on Applied Mathematical Optimization and Modelling, 2012. [C4] E. Fersini, E. Messina, A. Leporati. A p-median clustering approach for the pharmacology of cancer. (extended abstract) In proc. of the International Conference on Applied Mathematical Optimization and Modelling, 2012. [C5] E. Fersini. E. Messina, F. Archetti, M. Cislaghi, Semantics and Machine Learning: A New Generation Of Court Management Systems. In Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, "Communications in Computer and Information Science" Series (LNCS), to appear. [C6] E. Fersini, F. Sartori. Improving the Effectiveness of Multimedia Summarization of Judicial Debates Through Ontological Query Expansion. In proc. of the Advanced Information Systems Engineering Workshops - CAiSE 2011 International Workshops (LNBIP), Volume 83, Part 8, p. 450-463, London, June 20-24, 2011. [C7] E. Fersini, E. Messina, D. Toscani, F. Archetti, M. Cislaghi. Semantics and Machine Learning for Building the Next Generation of Judicial Court Management Systems. In proc. of the International Conference on Knowledge Management and Information Sharing, Valencia, 2010.
[C8] E. Fersini, E. Messina, F. Archetti. Multimedia Summarization in Law Courts: A Clustering-based Environment for Browsing and Consulting Judicial Folders. In proc. of the 10th Industrial Conference on Data Mining (LNCS), Berlin, 2010. [C9] E. Fersini, E. Messina, F. Archetti. Web page classification: A probabilistic model with relational uncertainty. In Proc. of the 13 th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty (LNCS), Dortmund, 2010. [C10] E. Fersini, E. Messina, G. Arosio, F. Archetti, Audio-based Emotion recognition in judicial domain: a multilayer SVM approach. In Proc. of the 6 th International Conference on Machine Learning and Data Mining (LNCS), Leipzig, 2009. [C11] E. Fersini, G. Arosio, E. Messina, F. Archetti, D. Toscani. Multimedia Summarization in Law Courts: An Environment for Browsing and Consulting. In Proc. of the 2 nd International Conference on ICT Solutions for Justice, Skopje, 2009. [C12] E. Fersini, M. Cislaghi, R. Mazzilli, F. Callegaro, S. Somaschini, R. Muscillo, D. Pellegrini. Managing Knowledge Extraction and Retrieval from Multimedia Contents: a Case Study in Judicial Domain. In Proc. of the 2 nd International Conference on ICT Solutions for Justice, Skopje, 2009. [C13] E. Fersini, I. Giordani, E. Messina, F. Archetti. Relational Clustering and Bayesian Networks for Linking Gene Expression Profiles and Drug Activity Patterns. IEEE workshop on Applications of Machine Learning in Bioinformatics, Washington, 2009. [C14] E. Fersini, E. Messina, F. Archetti. Probabilistic relational models with relational uncertainty: an early study in web page classification, IEEE WI-IAT International Workshop on Web Information Retrieval Support Systems, Milan, 2009. [C15] E. Fersini, I. Giordani, E. Messina, F. Archetti. Discovering Relationships Among Human Cancer, Gene Expression Profile And Drug Responses: A Relational Clustering Approach. (extended abstract) SysBioHealth Symposium, Milan, 2009. [C16] F. Archetti, G. Arosio, E. Fersini, E. Messina. Audio-based Emotion Recognition for Advanced Automatic Retrieval in Judicial Domain, Proc. ICT4JUSTICE, 1st Int. Conf. on ICT Solutions for Justice, Greece, 2008. [C17] E. Fersini, E. Messina, F. Archetti. Granular Modelling of Web Document: Impact on Information Retrieval systems. In Proc. of the 10th ACM International Workshop on Web Information and Data Management, Napa Valley, 2008. [C18] E. Fersini, C. Manfredotti, E. Messina, F. Archetti. Relational Clustering for Gene Expression Profiles and Drug Activity Pattern Analysis. (extended abstract) SysBioHealth Symposium, Milan, 2007. [C19] I. Giordani, L. Vanneschi, E. Fersini. Modelling the Relationship between the Microarray Data of the NCI-60 Anticancer Dataset with Therapeutic Responses by Genetic Programming. (extended abstract) SysBioHealth Symposium, Milan, 2007. [C20] F. Archetti, P. Campanelli, E. Fersini, E. Messina. A Hierarchical Document Clustering Environment Based on the Induced Bisecting k-means. In Proc. of the 7th International Conference on Flexible Query Answering Systems (LNCS), Milan, 2006. Pubblicazioni su Atti di Convegni Nazionali [N1] E. Fersini, E. Messina, F. Archetti. Discovering the Gene-Drug Relationships for the Pharmacology of Cancer: A p-median Approach (abstract) 42nd Annual Conference of the Italian Operations Research Society, Brescia, 2011. [N2] E. Messina, E. Fersini, G. Felici. Constrained Conditional Random Fields for Semantic Role Labeling (abstract) 42nd Annual Conference of the Italian Operations Research Society, Brescia, 2011.
[N1] G. Felici, E. Fersini, E. Messina. Information extraction through constrained inference in Conditional Random Fields (abstract), 41st Annual Conference of the Italian Operations Research Society, Reggio Calabria, 2010. [N2] F. Archetti, E. Fersini, E. Messina, D. Toscani. SVM for Emotion Recognition in Judicial Proceedings (abstract), 41st Annual Conference of the Italian Operations Research Society, Reggio Calabria, 2010. [N3] E. Fersini, I. Giordani, E. Messina, F. Archetti. Discovering Relationships Among Human Cancer, Gene Expression Profile And Drug Responses: A Relational Clustering Approach (abstract), 40th Annual Conference of the Italian Operations Research Society, Siena, 2009. [N4] G. Arosio, E. Fersini, E. Messina, F. Archetti. Support Vector Machines For Automatic Emotion Recognition In Speech (abstract), 39th Annual Conference of the Italian Operations Research Society, Ischia, 2008. [N5] E. Fersini, C. Manfredotti, E. Messina. Relational K-means for gene expression profiles and drug activity patterns analysis (abstract), 38th Annual Conference of the Italian Operations Research Society, Genova, 2007. [N6] E. Fersini, E. Messina. A knowledge discovery system for web document retrieval (abstract), 37th Annual Conference of the Italian Operations Research Society, Cesena, 2006. Rapporti tecnici [R1] F. Archetti, E. Fersini, I. Giordani, C. Manfredotti, E. Messina, D. Toscani. An Unifying View of Probabilistic Relational Models and Applications. Emerging Paradigms in Informatics, Systems and Communication. Report n. 1, 2009. [R2] E. Fersini, E. Messina, F. Archetti. A Probabilistic Relational Approach for Web Document Clustering. Report n. 3, 2008. [R3] E. Fersini, C. Manfredotti, E. Messina, F. Archetti. Relational Clustering for Gene Expression Profiles and Drug Activity Patterns Analysis. Report n. 1, 2008. [R4] E. Fersini, I. Giordani, E. Messina, F. Archetti. Web Page Classification using Semantic Image-Blocks. Report n.2, 2007. Tesi di Dottorato [D1] E. Fersini. Probabilistic Classification and Clustering Using Relational Models. Tesi di Dottorato, Ottobre 2008. Depositata presso la Biblioteca nazionale centrale di Roma e la Biblioteca nazionale centrale di Firenze. Riconoscimenti Best Paper Award per l articolo Semantics and Machine Learning for Building the Next Generation of Judicial Court Management Systems, International Conference on Knowledge Management and Information Sharing, Valencia, Ottobre 2010. Autorizzo al trattamento dei miei dati personali ai sensi del Dlgs. 196/2003.