Deep learning per il mondo business http://axyon.ai
Deep Learning: dove si usa?
Visione artificiale Riconoscimento facciale Lettura di scene Riconoscimento oggetti Individuazione comportamenti Guida autonoma
Riconoscimento vocale Speech-to-text Autenticazione Sequence labeling
Giochi AlphaGo Giochi ATARI Giochi text-based
Generazione contenuti Colorazione foto B/N Generazione immagini Generazione musica Generazione testi
Quando e perché usare il Deep Learning?
Quando e perchè funziona? Lavora molto bene quando ci sono molti dati (nel business: Big Data) Ricava dai dati anche informazioni e correlazioni ben nascoste Richiede molta potenza computazionale, che oggi è accessibile a costi contenuti
Challenge: trova il pattern!
Challenge: trova il pattern! Modello classico lineare
Challenge: trova il pattern! Random forest
Challenge: trova il pattern! Gradient boosted machines
Challenge: trova il pattern! Deep Learning
Challenge: trova il pattern!
Deep Learning + business: in quali casi?
Deep Learning nel business Finanza: rischio di credito, trading, gestione patrimoni Assicurazioni: rischio di copertura Produzione: predizione rotture Marketing: segmentazione mercato, predizione conversione, predizione fedeltà clienti E-commerce: predizione acquisti, raccomandazione prodotti Medicina: predizione e diagnosi da dati biometrici
Deep Learning nel business Dati in ingresso (Big Data) Modello predittivo Predizione Deep Learning
Si può fare (e lo abbiamo fatto)
Trading Generazione predizioni alla base di un sistema di trading automatico (ora utilizzato da un Hedge Fund)
Rischio di credito Predizione probabilità di default basata su dati di bilancio
Gestione patrimoni Predizione allocazione patrimonio basata su intervista MIFID e dati anagrafici. Target: promotori finanziari
Marketing Predizione probabilità di conversione utente durante prova gratuita
e tanti altri work in progress Siti web: predire la probabilità di conversione di un utente sulla base della sua attività di navigazione Produzione: rilevamento automatico anomalie su macchine industriali E-commerce: raccomandazione prodotti basato sulle attività di navigazione degli utenti
Le spine del Deep Learning Sviluppare un modello predittivo richiede molta programmazione ed ottimizzazione Servono competenze ed un infrastruttura hardware apposita Data privacy: in molti settori non si possono fare uscire dati, quindi affidarsi a servizi esterni non è sempre praticabile
Come abbiamo affrontato questi problemi?
Axyon Platform Una piattaforma Deep Learning orientata ai problemi di business
Caratteristiche principali Consente la prototipazione rapida di modelli basati sul Deep Learning (la nostra mission) Funziona in cloud, ma si può anche installare sull infrastruttura del cliente Non richiede programmazione (scrittura di codice) per la maggior parte dei problemi di predizione Si utilizza tramite un interfaccia web (usando il browser!)
Chi la usa? Data scientists Tecnici con competenze base di Deep Learning
Strumenti per la valutazione dell allenamento dei modelli
Feedback sulla capacità predittiva dei dati forniti
Gestione automatica bilanciamento potenza computazionale
Ottimizzazione e lancio task di allenamento direttamente da panello
Strumenti statistici per analisi dataset
Perché usare Axyon Platform?
Perché usare Axyon Platform? Focalizzata sullo sviluppo rapido di modelli Deep Learning per il business Abbassa notevolmente i costi per la prototipazione e l industrializzazione Se si ha un reparto R&D, si può utilizzare internamente
Nella pratica, come si procede?
Si ha un reparto R&D? Installazione della Axyon Platform in cloud o su infrastruttura del cliente La Axyon Platform viene usata dal personale interno Consulenza per formazione e supporto
Si vuole esternalizzare? Si forniscono i dati per sviluppare il modello Consulenti esterni utilizzano la Axyon Platform per sviluppare il modello predittivo Il modello predittivo viene esportato, installato e messo live
Collaborazioni Convenzione con centro Softech-ICT dell Università di Modena e Reggio Emilia Partecipanti iniziativa Emilia Romagna Big Data Community
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