Maria Brigida Ferraro Curriculum Vitae Contatti Dipartimento di Scienze Statistiche Sapienza Università di Roma, P.le Aldo Moro, 5-00185 Roma E-mail: mariabrigida.ferraro@uniroma1.it Tel.: (+39) 0649910085 Dati personali Luogo e data di nascita: Caserta, 26/04/1982 Nazionalità: Italiana Indirizzo: Via Lucrino 45-00199 Roma Posizione Attuale Dicembre 2013 - Ricercatore a tempo determinato (Settore Scientifico Disciplinare SECS-S/01) Dipartimento di Scienze Statistiche Sapienza Università di Roma Posizioni Precedenti Ottobre 2012 - Novembre 2013 Assegno di Ricerca Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni Consiglio Nazionale delle Ricerche, Napoli Titolo della Ricerca: Analisi e disegno di un prototipo software per l analisi di dati omici in ambiente di elaborazione distribuito, mediante l utilizzo di metodologie resilienti agli errori Febbraio 2010 - Gennaio 2012 Assegno di Ricerca (Settore Scientifico Disciplinare SECS-S/01) Dipartimento di Scienze Statistiche Sapienza Università di Roma Titolo della Ricerca: Metodologia Statistica relativa alle tecniche di analisi esplorative e inferenziali 1
Titoli di Studio Novembre 2005 - Febbraio 2009 Dottorato di ricerca in Statistica Metodologica Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate Sapienza Università di Roma Tesi: A linear regression model for LR fuzzy random variables: Properties and Inferential Procedures Ottobre 2000 - Febbraio 2005 Laurea in Statistica (voto: 110/110 e lode) Facoltà di Scienze Statistiche Sapienza Università di Roma Tesi: Metodi di classificazione fuzzy basati su un criterio entropico Settembre 1995 - Luglio 2000 Diploma di maturità scientifica (voto 100/100) Liceo Scientifico Federico Quercia, Marcianise (CE) Altre Esperienze Lavorative Novembre 2007 Ottobre 2008 Contratto di ricerca Dipartimento di Statistica, Ricerca Operativa e Didattica della Matematica Università di Oviedo, Spagna Progetto Nazionale finanziato dal Principato delle Asturie (Spagna) Marzo 2005 Luglio 2005 Borsa di studio CASPUR (Consorzio Internuniversitario per le Applicazioni di Supercalcolo per Università e Ricerca), Roma Attività Didattica Affidamento del corso Analisi delle Strutture Complesse dei Dati Facoltà di Ingegneria dell Informazione, Informatica e Statistica - Sapienza Università di Roma a.a. 2013-2014 Supporto alla didattica per il corso di Metodologia di Ricerca Facoltà di Medicina - Sapienza Università di Roma a.a. 2012-2013 Esercitazioni per il corso di Statistica (Prof. Brunero Liseo) 2
Facoltà di Economia - Luiss Guido Carli a.a. 2011-2012 Esercitazioni per il corso di Statistica (Prof. Marilena Barbieri) Facoltà di Economia - Università Roma Tre a.a. 2010-2011 Re- Supporto alla didattica per il corso di Metodologia Statistica Avanzata (Prof. nato Coppi) Facoltà di Scienze Statistiche - Sapienza Università di Roma (a.a. 2009-2010, 2010-2011, 2011-2012) Supporto alla didattica per il corso di Analisi delle Strutture Complesse dei Dati (Dr. Paolo Giordani) Facoltà di Scienze Statistiche - Sapienza Università di Roma (a.a. 2009-2010, 2011-2012) Docente a contratto per il corso di Statistica Facoltà di Filosofia, Sapienza Università di Roma (a.a. 2008-2009). Pubblicazioni e Lavori Articoli su Rivista M.B. Ferraro, M. Savarese, G. Di Fruscio, V. Nigro, M.R. Guarracino (2014). Prediction of rare single-nucleotide causative mutations for muscular diseases in pooled NGS experiments. Journal of Computational Biology (accepted) in fase di stampa M.B. Ferraro, P. Giordani (2013). On possibilistic clustering with repulsion constraints for imprecise data. Information Sciences 245, 63 75. M.B. Ferraro, P. Giordani (2012). A multiple linear regression model for vague information. Metrika, 75, 1049-1068. M.B. Ferraro, A. Colubi, G. González-Rodríguez, G., R. Coppi (2011). A determination coefficient for a linear regression model with imprecise response. Environmetrics 22, 516-529 M.B. Ferraro, R. Coppi, G. González-Rodríguez, A. Colubi (2010). A linear regression model for imprecise response. International Journal of Approximate Reasoning 51, 759-770. Articoli su Libro M.B. Ferraro, M.R. Guarracino (2014). From separating to proximal plane classifiers: a review. In: Pardalos, P.M.,Du, D-.Z. (Eds.) Springer Optimization and Its Its 3
Applications, Clusters, orders, trees: methods and applications, Springer-Verlag Berlin Heidelberg. M.B. Ferraro, A. Irpino, R. Verde, M.R. Guarracino (2013). A novel feature selection method for classification using a fuzzy criterion. In: G. Nicosia, P. Pardalos (Eds.), LION 7- Lecture Notes in Computer Sciences, 7997, 1-13, Springer-Verlag Berlin Heidelberg M.B. Ferraro, R. Coppi, P. Giordani (2013). A class of linear regression models for imprecise random elements. In: Torelli, N. et al. (Eds.), Advances in Theoretical and Applied Statistics, Studies in Theoretical and Applied Statistics, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 211-220. M.B. Ferraro, P. Giordani (2012). A Proposal of Robust Regression for Random Fuzzy Sets (2012). In: Kruse, R.; Berthold, M.R.; Moewes, C.; Gil, M.A.; Grzegorzewski, P., Hryniewicz, O. (Eds.) Synergies of Soft Computing and Statistics for Intelligent Data Analysis. Advances in Intelligent and Soft Computing, 190, 105-112. A. Blanco-Fernández, M.R. Casals, A. Colubi, R. Coppi, N. Corral, S. de la Rosa de Sáa, P. D Urso, M.B. Ferraro, M. García-Bárzana, M.A. Gil, P. Giordani, G. González-Rodríguez, M.T. López, M.A. Lubiano, M. Montenegro, T. Nakama, A. B. Ramos-Guajardo, B. Sinova, W. Trutschnig (2012). Arithmetic and Distance-Based Approach to the Statistical Analysis of Imprecisely Valued Data. In: Borgelt, C.; Gil, M.A.; Sousa, J.M.C.; Verleysen, M. (Eds.) Towards Advanced Data Analysis by Combining Soft Computing and Statistics. Studies in Fuzziness and Soft Computing, 285, 1-18. M.B. Ferraro, R. Coppi, G. González-Rodríguez (2012). Bootstrap Confidence Intervals for the Parameters of a Linear Regression Model with Fuzzy Random Variables. In: Borgelt, C.; Gil, M.A.; Sousa, J.M.C.; Verleysen, M. (Eds.) Towards Advanced Data Analysis by Combining Soft Computing and Statistics. Studies in Fuzziness and Soft Computing, 285, 33-42. M.B. Ferraro, A. Colubi, P. Giordani (2010). A Linearity Test for a Simple Regression Model with LR Fuzzy Response. In: Borgelt, C.; González-Rodríguez, G.; Trutschnig, W.; Lubiano, M.A.; Gil, M.A.; Grzegorzewski, P., Hryniewicz, O. (Eds.) Combining Soft Computing and Statistical Methods in Data Analysis. Advances in Intelligent and Soft Computing 77, 263-271. Rapporti Tecnici e Preprint A. Sharma, M.B. Ferraro, F. Maiorano, F. Del Vecchio Blanco, M.R. Guarracino (2014). Rigidity and flexibility in protein-protein interaction networks: a case study on neuromuscular disorders. ArXIv preprint. 02/2014; M.B. Ferraro (2011). Fitting parametric link functions in a regression model with imprecise random variables. Submitted (Tech. Rep. 19, 2011, Department of Statistical Sciences, Sapienza University of Rome) 4
Atti di Convegno M.B. Ferraro, P. Giordani (2013). A new fuzzy clustering algorithm with entropy regularization. Proceedings of the 9th Scientific Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society. M.B. Ferraro, M. R. Guarracino (2013). Prediction of single-nucleotide polymorphisms causative of muscular diseases. Proceedings of the Tenth International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics. M.B. Ferraro (2012). A prediction error for a linear regression model with fuzzy random elements. Proceedings of the 46th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society. M.B. Ferraro, A. Colubi, G. González-Rodríguez (2011). A consistent bootstrap linearity test for a regression model with an imprecise response. Proceedings of the 58th Congress ISI. R. Coppi, M.B. Ferraro, P. Giordani (2010). A class of linear regression models for imprecise random elements. Proceedings of the 45th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society. M.B. Ferraro, A. Colubi, R. Coppi,G. González-Rodríguez (2008). A linear regression model for fuzzy LR responses and scalar predictors. Atti della XLIV Riunione Scientifica Società Italiana di Statistica. Software Pacchetto R fclust, v. 1.0.1 (26/03/2014), con P. Giordani. Curatela Seconda edizione in lingua italiana del libro The Basic Practice of Statistics, 3rd edition di David S. Moore, Apogeo, 2013 Presentazioni a Convegni e Riunioni Scientifiche Supervised classification for rare variant calling in NGS pooled experiments. 8a Edizione Bioinformatica e Biologia Computazionale in Campania (BBCC2013), November 15, 2013, Avellino, Italy A new fuzzy clustering algorithm with entropy regularization. 9th Scientific Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society (CLADAG2013), September 18-20, 2013, Modena, Italy Prediction of single-nucleotide polymorphisms causative of muscular diseases. Tenth International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics (CIBB2013), June 20-22, 2013, Nice, France 5
Supervised classification for causative mutation prediction of rare diseases in pooled next generation sequencing data. 2nd International Conference on Computational Biomedicine, January 24-26, 2013, Gainesville, Florida U.S.A A novel feature selection method for classification using a fuzzy criterion. Learning and Intelligent OptimizatioN Conference LION 7, January 7-11, 2013, Catania - Italy, On possibilistic clustering with repulsion constraints for imprecise data. 5th International Conference of the ERCIM WG on COMPUTING & STATISTICS (ERCIM 2012), December 1-3, 2012, Conference Centre, Oviedo, Spain A proposal of robust regression for random fuzzy sets. 6th International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics (SMPS2012), October 4-6, 2012, Konstanz, Germany On fuzzy clustering with entropy regularization. 20th International Conference on COMPUTATIONAL STATISTICS (COMPSTAT 2012), August 27-31, 2012, Limassol, Cyprus A prediction error for a linear regression model with fuzzy random elements. 46th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society (SIS2012), Sapienza University of Rome - Faculty of Economics, June 20-22, 2012 Fitting parametric link functions in a regression model with imprecise random variables. 4th International Conference of the ERCIM WG on COMPUTING & STATISTICS (ERCIM11), December 17-19, 2011, Senate House, University of London, UK A consistent bootstrap linearity test for a regression model with an imprecise response. 58th Congress ISI (ISI2011), August 21-26, 2011, Dublin. Different linearity tests for a regression model with an imprecise response. The 8th International Conference on Computational Management Science (CMS 2011), April 28-30, 2011, University of Neuchatel, Switzerland, Testing linearity for a regression model with imprecise elements: a power analysis. 4th CSDA International Conference on Computational and Financial Econometrics and 3rd International Conference of the ERCIM Working Group on Computing & Statistics (CFE 10 & ERCIM 10), December 10-12 2010 Senate House, University of London, UK) Un modelo de regresión lineal para variables aleatorias difusas trapezoidales. XXXII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (SEIO 2010), September 14-17, 2010, A Coruna, Spain A Linearity Test for a Simple Regression Model with LR Fuzzy Response. 5th International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics (SMPS2010), September 28 - October 1, 2010 Mieres-Oviedo, Spain 6
A class of linear regression models for imprecise random elements. The 45th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society (SIS2010), June 29 -July 1, 2010 University of Padua, Italy A multiple linear regression model for LR fuzzy random variables. XXIV Riunione Scientifica DSPSA, February 2010, Rome, Italy. A linear regression model with LR fuzzy random variables. Second Workshop of the ERCIM Working Group on Computing & Statistics (ERCIM 09), October 29-31, 2009, Limassol, Cyprus Estimation of a determination coefficient for a regression model with imprecise response. 18th Conference of IASC-ERS (COMPSTAT2008), August 24-29, 2008, Porto, Portugal A linear regression model for fuzzy LR responses and scalar predictors. XLIV Riunione Scientifica Società Italiana di Statistica (SIS2008), June 25-27, 2008, Università della Calabria. Arcavacata (CS), Italy Un modelo de regresión lineal para variables aleatorias difusas de tipo LR. XXX Congreso Nacional de Estadistica e Investigacion Operativa (SEIO 2007), September 25-28, 2007, Valladolid, Spain Seminari 1. M.B. Ferraro (Giugno 2013). Prediction of single-nucleotide polymorphisms causative of muscular diseases Istituto per le Applicazioni del Calcolo Mauro Picone del CNR, Napoli. 2. M.B. Ferraro (Luglio 2012). Statistical analysis of imprecise data Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del CNR, Napoli. Scuole School on Bionformatics and Computational Biology, Lipari, 13-20 Luglio, 2013 Second International Summer Course of ECSC (European Centre for Soft Computing) on Intelligent Data Analysis, Mieres, Asturias (Spagna), 7-11 Luglio, 2008 First International Summer Course of ECSC (European Centre for Soft Computing) on Future Directions in Soft Computing, Mieres, Asturias (Spagna), 9-13 Luglio, 2007 COMPUTATIONAL STATISTICS An advanced course on Knowledge Extraction by Interval Data Analysis, Belvedere di San Leucio, CE (Italy), II Università di Napoli, Facultà di Scienze POlitiche Jean Monnet, 27-29 Novembre, 2006 Sixth INTERNATIONAL SCHOOL on REASONing under PARtial Knowledge, Foligno, Perugia, 22-25 Novembre, 2006 7
Scuola su I ritmi biologici nella diagnostica e nella pratica clinica, Sapienza Università di Roma, 2-4 Ottobre, 2006 Finanziamenti Finanziamenti per missioni scientifiche COST Action IC0702 grant for a Short Term Scientific Mission within the COST scientific programme on Combining Soft Computing techniques and Statistical Methods to Improve Data Analysis Solutions (in collaborazione con Ana Colubi), Università di Oviedo, Asturias (Spagna), Febbraio - Marzo 2012 COST Action IC0702 grant for a Short Term Scientific Mission within the COST scientific programme on Combining Soft Computing techniques and Statistical Methods to Improve Data Analysis Solutions (in collaborazione con González- Rodríguez), Università di Oviedo, Asturias (Spagna), Gennaio - Febbraio 2011 COST Action IC0702 grant for a Short Term Scientific Mission within the COST scientific programme on Combining Soft Computing techniques and Statistical Methods to Improve Data Analysis Solutions (in collaborazione con Ana Colubi), Università di Oviedo, Asturias (Spagna), Settembre - Ottobre 2010 COST Action IC0702 grant for a Short Term Scientific Mission within the COST scientific programme on Combining Soft Computing techniques and Statistical Methods to Improve Data Analysis Solutions (in collaborazione con Gil González- Rodríguez), European Centre for Soft Computing, Mieres, Asturias (Spagna), Marzo 2009 Partecipazione a Progetti di Ricerca The Spanish Ministry of Science and Innovation Grant MTM2009-09440-C02-02 The Spanish Ministry of Science and Innovation Grant MTM2006-07501 Ricerche UNIVERSITARIE 2011 Metodi di clustering per dati multivariati misti - Sapienza Università di Roma Ricerche UNIVERSITARIE 2010 Modelli di gestione dell incertezza nell analisi di dati osservazionali e sperimentali - Sapienza Università di Roma Ricerche UNIVERSITARIE 2009 Metodi e modelli statistici per l analisi di traiettorie multivariate - Sapienza Università di Roma Ricerche di ATENEO FEDERATO della Scienza e della Tecnologia AST 2009 Modelli e metodi statistici per l analisi di dati microarray longitudinali - Sapienza Università di Roma Ricerche di ATENEO FEDERATO di Scienza e della Tecnologia AST 2008 Metodologie e tecniche per la riduzione dimensionale di dati statistici con struttura complessa - Sapienza Università di Roma 8
Ricerche di ATENEO FEDERATO di Scienza e della Tecnologia AST 2007 Fuzzy tools for the statistical analysis of real- and fuzzy-valued data - Sapienza Università di Roma Altre Informazioni Interessi di Ricerca Modelli di regressione con variabili aleatorie imprecise Cluster analysis e classificazione Approccio Bootstrap Feature selection Applicazioni a dati di tipo Next-Generation Sequencing Affiliazioni Membro del gruppo di ricerca Computational and Methodological Statistics dell ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics) (specialized group Imprecision in Statistical Data Analysis ) Membro del Gruppo Nazionale di Calcolo Scientifico (GNCS) INdAM Altre Attività di Ricerca Aprile 2007-Ottobre 2008 Affiliated Researcher Unità di Ricerca Intelligent Data Analysis and Graphical Models European Centre for Soft Computing (ECSC), Mieres, Asturias (Spagna) Aprile 2007 - Membro del gruppo di Ricerca SMIRE (Statistical Methods with Imprecise Random Elements) http://bellman.ciencias.uniovi.es/smire/ Attività di Revisione Scientifica Referee per le riviste: Computational Statistics and Data Analysis; Fuzzy sets and Systems; Information Sciences; International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems; Advances in Data Analysis and Classification; International Journal of Approximate Reasoning; Neurocomputing; Optimization Methods and Software. 9
Altre Attività Membro del Comitato Organizzatore Locale di 5th International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics (SMPS2010) 28 Settembre - 1 Ottobre, Oviedo - Mieres (Spagna) Organizzatore della sessione Imprecision in inference, 4th International Conference of the ERCIM WG on COMPUTING & STATISTICS (ERCIM 2011) Organizzatore della sessione Fuzziness in Statistics, 5th International Conference of the ERCIM WG on COMPUTING & STATISTICS (ERCIM 2012) Organizzatore della sessione Statistics in Biomedicine, 6th International Conference of the ERCIM WG on COMPUTING & STATISTICS (ERCIM 2013) Organizzatore della sessione Fuzzy clustering, 6th International Conference of the ERCIM WG on COMPUTING & STATISTICS (ERCIM 2013) Soggiorni presso Università Estere Febbraio 2007 - Luglio 2007, presso il Departamento de Estadistica e I.O. y Didactica de la Matematica, Universidad de Oviedo (Spagna), in qualità di studente visitatore. Competenze linguistiche Italiano: madrelingua Inglese: ottima conoscenza Spagnolo: ottima conoscenza (DELE livello superiore) Competenze informatiche Sistemi operativi: Windows, MacIntosh OS X Software: Microsoft Office, R, Matlab, SAS, SPSS, Latex, Adobe Aprile 16, 2014 MARIA BRIGIDA FERRARO 10