L ANALISI DELLE RETI SOCIALI. Obiettivi. Programma. Destinatari



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Transcript:

L ANALISI DELLE RETI SOCIALI Obiettivi Il corso intende illustrare i principali aspetti teorici e metodologici relativi all analisi delle reti sociali (Social Network Analysis), fornendo conoscenze e competenze fondamentali per l applicazione della SNA allo studio delle interazioni degli attori in diversi ambiti relazionali, con particolare riferimento alla definizione di modelli e funzioni delle reti sociali, ai metodi utilizzati per la raccolta dei dati relazionali, alla costruzione di dataset, all applicazione e interpretazione di misure di rete nei vari contesti applicativi. Inoltre, il corso introduce all uso di uno dei principali software di analisi delle reti (Ucinet). Programma Nello specifico, verranno affrontate le tematiche relative a: rassegna delle principali teorie dell analisi delle reti nelle scienze sociali; definizione di rete e relazioni; cenni di teoria dei grafi; trattamento dei dati relazionali: rete completa e rete egocentrata; rete one-mode e rete two-mode: grafi e matrici di adiacenza e di affiliazione; operazioni sulle matrici e loro significato; attributi dei nodi; misure per reti one-mode: densità, indici di centralità e indici di centralizzazione; individuazione di sottogruppi coesi; posizioni e ruoli sociali; definizione e misure per reti egocentrate: densità, buchi strutturali e misure di brokerage; reti two-mode: cenni sulle analisi statistiche per descrivere relazioni attori/eventi; cenni sui modelli statistici nell analisi di rete. Il ciclo di seminari si articola su 2 settimane: Nel corso della prima settimana saranno approfonditi i principali aspetti teorico-metodologici della SNA. I partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per rilevare, elaborare e interpretare in chiave relazionale fenomeni di natura sociale, politica ed economica. Saranno chiamati a confrontarsi in prima persona con l analisi di rete: è prevista, infatti, l organizzazione di laboratori per la sperimentazione di alcune delle metodologie e tecniche di SNA, applicate su dati di fonte primaria o secondaria. Nel corso della seconda settimana è prevista l organizzazione di 2 percorsi didattici specialistici: il primo, dedicato all applicazione della SNA al campo delle politiche sociali; il secondo, alla lettura dei fenomeni criminologici attraverso la ricostruzione e l analisi dei network. I curricula avranno luogo in orari differenziati. Per la partecipazione è necessario avere acquisito l uso delle nozioni basilari di SNA. Destinatari Il corso è aperto a tutti coloro che sono interessati ad avvicinarsi all uso della Social Network Analysis per diversi motivi professionali. Studiosi, dottorandi, dottori di ricerca, assegnisti,

operatori nell ambito delle politiche sociali e sanitarie, criminologi, insegnanti, educatori, un ampia platea di professionisti interessati ad apprendere prospettive, strumenti e tecniche per applicare la SNA allo svolgimento del proprio lavoro. Durata: 35 ore I SETTIMANA Lunedì 28 Settembre I lezione Introduzione alla Social Network Analysis Le teorie di rete nelle scienze sociali: nascita e sviluppi Il lessico della SNA: definizioni e concetti Presentazione dell ambiente Ucinet e Netdraw Martedì 29 Settembre II lezione L uso delle statistiche nella lettura del network Misure di coesione, misure di centralità, clustering, buchi strutturali Definire la ricerca: ipotesi, metodologia e strumenti di indagine Mercoledì 30 Settembre III lezione Rilevare il dato relazionale Costruire le matrici, inserire e trattare il dato relazionale Giovedì 1 Ottobre IV lezione Analizzare il network: dalla struttura ai processi

Comunicare la ricerca Venerdì 2 Ottobre V lezione Restituzione dei lavori Restituzione dei lavori Durata: 35 ore II SETTIMANA CURRICULUM IN POLITICHE SOCIALI Lun. 5 ottobre L uso della Network Analysis negli interventi di politiche sociali Mar. 6 ottobre Le reti del terzo settore: indicazioni dal campo Merc. 7 ottobre Giov. 8 ottobre Ven. 9 ottobre Restituzione dei risultati CURRICULUM IN CRIMINOLOGIA Ore: 14.00 17.30 Lun. 5 Ottobre Metodi e pratiche nell analisi delle mafie Mar. 6 ottobre Reti criminali. L uso delle fonti: dalla sentenza alla rete Merc. 7 ottobre Giov. 8 ottobre Ven. 9 ottobre Restituzione dei risultati SEDE DI SVOLGIMENTO Il corso si svolgerà presso la sala multimediale del Monastero degli Olivetani Università del Salento - Lecce (LE)

MODALITÀ DI ISCRIZIONE Il termine per la presentazione delle domande è fissato al 21/09/2015. Il modulo di iscrizione può essere compilato direttamente sulla pagina facebook S.N.A. Social Network Analysis Lecce - https://www.facebook.com/snalecce - seguendo la procedura Iscriviti al corso S.N.A.. In alternativa, il modulo può essere compilato anche all indirizzo: https://docs.google.com/forms/d/1vqf0kc4gywa7sxa9bxslkyzkkmwiwmebujoxtfz6ts/viewform È possibile richiedere il modulo di iscrizione scrivendo anche agli indirizzi di posta elettronica scs.consulenzaericerca@gmail.com e andrea.forte@unisalento.it. La procedura d iscrizione richiederà l inserimento del codice CRO attestante il pagamento della quota partecipativa e la compilazione di un questionario informativo. COSTI DI ISCRIZIONE: 1) 250 iscrizione prima settimana; 2) 130 iscrizione a 1 dei 2 curricula della seconda settimana; 3) 350 (anziché 380 ) per iscrizioni alla prima settimana e ad uno dei due curricula della seconda; 4) 250 (anziché 260 ) per iscrizioni ai soli due curricula della seconda settimana; 5) 450 (anziché 510 ) per iscrizioni al percorso completo ovvero alle due settimane comprensive dei due curricula. I costi si intendono onnicomprensivi di IVA, della quota di iscrizione, della frequenza e del materiale didattico. MODALITA' DI PAGAMENTO Il versamento della quota di iscrizione può essere effettuato tramite bonifico bancario intestato a: Banco di Napoli, Gruppo intesa San Paolo Causale: Iscrizione Corso S.N.A. indicando l opzione scelta Codice Iban : IT45U0101067684510306461393 NUMERO DI POSTI DISPONIBILI Il corso è rivolto ad un minimo di 15 e ad un massimo di 20 allievi. In caso di mancato raggiungimento del numero minimo di iscritti, il corso potrebbe non essere attivato. Le iscrizioni, accettate in ordine di arrivo, si chiuderanno al raggiungimento dei 20 partecipanti. COMITATO SCIENTIFICO: Prof. ssa Enrica Amaturo Direttrice del Dipartimento di Scienze Sociali Università degli Studi di Napoli Federico II

Prof. Fabio Corbisiero Dipartimento di Scienze Sociali Università degli Studi di Napoli Federico II Prof.ssa Anna Maria Zaccaria - Dipartimento di Scienze Sociali Università degli Studi di Napoli Federico II Prof. Luigi Delle Cave - Dipartimento di Scienze Sociali Università degli Studi di Napoli Federico II Prof. Vitantonio Gioia Direttore Dipartimento di Storia, Società e Studi sull Uomo Università del Salento Prof. Fabio De Nardis Presidente del Corso di Laurea in Sociologia - Dipartimento di Storia, Società e Studi sull Uomo Università del Salento Prof. Mariano Longo - Dipartimento di Storia, Società e Studi sull Uomo Università del Salento Prof. Luigi Spedicato - Dipartimento di Storia, Società e Studi sull Uomo Università del Salento Prof.ssa Anna Maria Rizzo - Dipartimento di Storia, Società e Studi sull Uomo Università del Salento Prof. Enrico Ciavolino - Dipartimento di Storia, Società e Studi sull Uomo Università del Salento Direttore Scientifico: Prof. Fabio Corbisiero - Dipartimento di Scienze Sociali Università degli Studi di Napoli Federico II Tutor d aula: Dr. Andrea Forte Dottorando Dipartimento di Storia, Società e Studi sull Uomo Università del Salento Coordinamento: Dr. Andrea Forte andrea.forte@unisalento.it 320/7630926 Dr.ssa Maria Grazia Lezzi scs.consulenzaericerca@gmail.com 349/5886040

Per info: Dr. Andrea Forte andrea.forte@unisalento.it 320/7630926 Dr.ssa Maria Grazia Lezzi scs.consulenzaericerca@gmail.com 349/5886040 Letture consigliate Borgatti, S. B., Everett, M. G., Johnson, J. C. (2013), Analyzing Social Networks, Sage, London. Castiello M. (2015), Reti criminali. Social network analysis e criminal intelligence analysis: tecniche di contrasto a confronto, Aracne, Roma. Chiesi, A. M. (1999). L'analisi dei reticoli, FrancoAngeli, Roma. Corbisiero F. (2008), Social Network Analysis (SNA). Tendenze, metodi e tecniche della prospettiva relazionale, in A. Anastasi (a cura di), Reti, regolazione, risorse di potere e politica locale, FrancoAngeli, Roma. Delle Cave L., (2013), Forme, dinamiche e reti sussidiarie del terzo settore nella realtà napoletana, in Impresa sociale n. 0. Piselli F. (a cura di) (1995), Reti. L analisi dei network nelle scienze sociali. Donzelli Editore, Roma. Putnam R.D. (2005), Capitale sociale e individualismo, Il Mulino, Bologna, 2005. Sciarrone R. (2014) (a cura di), Mafie del Nord. Strategie criminali e contesti locali, Donzelli, Roma. Scott J. (1997) (ed. italiana a cura di E. Amaturo), L analisi delle reti sociali, Carocci, Roma. Stella M., Barilari A., Iacomino A. (2015), Social network analysis. Strumenti di analisi investigativa delle reti criminali, Lora Edizioni, Roma. Trobia, A., Milia, V. (2011), Social Network Analysis. Approcci, tecniche e nuove applicazioni, Carocci. Vargiu, A. (2001), Il nodo mancante. Guida pratica all analisi delle reti per l operatore sociale, Franco Angeli, Roma Wasserman, S., Faust, K., (1994), Social Network Analysis. Methods and Application, Cambridge University Press, Cambridge. Zaccaria A.M. (2007), Reti sociali e gerarchie di influenza nella politica locale, in A. Anastasi (a cura di), Reti, regolazione, risorse di potere e politica locale, FrancoAngeli, Roma. Sitografia

www.analytictech.com www.insna.org www.sna.dss.unipi.it www.socialcapitalgateway.org Pagine e gruppi Facebook: https://www.facebook.com/pages/analisi-delle-reti-sociali/1456273037925366?fref=ts https://www.facebook.com/groups/184648331584742/?fref=ts https://www.facebook.com/asnapage?fref=ts https://www.facebook.com/workshopsnaa?fref=ts https://www.facebook.com/socialnetworkanalysis?fref=ts https://www.facebook.com/pages/social-network-analysis-george-mason-university-css- 692/250435672853 https://www.facebook.com/insna?fref=ts https://www.facebook.com/groups/dataminingsocialnetworks/?fref=ts