TECNICHE DI SIMULAZIONE
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- Ambrogio Baldi
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1 TECNICHE DI SIMULAZIONE Francesca Mazzia Dipartimento di Matematica Università di Bari a.a. 2004/2005 TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 1
2 SCOPO DEL CORSO Una simulazione è l imitazione delle operazioni eseguite nel tempo da un sistema o processo reale; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 2
3 SCOPO DEL CORSO Una simulazione è l imitazione delle operazioni eseguite nel tempo da un sistema o processo reale; Scopo del corso è introdurre alcune tecniche di simulazione discreta; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 2
4 SCOPO DEL CORSO Una simulazione è l imitazione delle operazioni eseguite nel tempo da un sistema o processo reale; Scopo del corso è introdurre alcune tecniche di simulazione discreta; Verranno analizzati in dettaglio sistemi in cui sono presenti delle code; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 2
5 SCOPO DEL CORSO Una simulazione è l imitazione delle operazioni eseguite nel tempo da un sistema o processo reale; Scopo del corso è introdurre alcune tecniche di simulazione discreta; Verranno analizzati in dettaglio sistemi in cui sono presenti delle code; Esempi: banche, negozi, simulazione di sistemi di computer; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 2
6 OBIETTIVI Fornire gli strumenti per affrontare lo studio di una simulazione discreta, dinamica e stocastica; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 3
7 OBIETTIVI Fornire gli strumenti per affrontare lo studio di una simulazione discreta, dinamica e stocastica; Dinamica: studio di sistemi che evolvono nel tempo; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 3
8 OBIETTIVI Fornire gli strumenti per affrontare lo studio di una simulazione discreta, dinamica e stocastica; Dinamica: studio di sistemi che evolvono nel tempo; Stocastica: le variabili del sistema sono casuali; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 3
9 PREREQUISITI Verranno utilizzati modelli statistici per generare i dati del modello e per analizzare il risultato finale; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 4
10 PREREQUISITI Verranno utilizzati modelli statistici per generare i dati del modello e per analizzare il risultato finale; I modelli studiati sono matematici, perchè utilizzano notazioni simboliche ed equazioni matematiche; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 4
11 PREREQUISITI Verranno utilizzati modelli statistici per generare i dati del modello e per analizzare il risultato finale; I modelli studiati sono matematici, perchè utilizzano notazioni simboliche ed equazioni matematiche; I modelli verranno simulati (eseguiti) utilizzando il computer; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 4
12 SOFTWARE Per risolvere alcuni modelli semplici utilizzeremo i fogli elettronici; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 5
13 SOFTWARE Per risolvere alcuni modelli semplici utilizzeremo i fogli elettronici; Per i modelli più complessi utilizzeremo il pacchetto software DESMO-J TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 5
14 SOFTWARE Per risolvere alcuni modelli semplici utilizzeremo i fogli elettronici; Per i modelli più complessi utilizzeremo il pacchetto software DESMO-J. Descrete TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 5
15 SOFTWARE Per risolvere alcuni modelli semplici utilizzeremo i fogli elettronici; Per i modelli più complessi utilizzeremo il pacchetto software DESMO-J. Descrete. Event TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 5
16 SOFTWARE Per risolvere alcuni modelli semplici utilizzeremo i fogli elettronici; Per i modelli più complessi utilizzeremo il pacchetto software DESMO-J. Descrete. Event. Simulation and TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 5
17 SOFTWARE Per risolvere alcuni modelli semplici utilizzeremo i fogli elettronici; Per i modelli più complessi utilizzeremo il pacchetto software DESMO-J. Descrete. Event. Simulation and. Modelling in TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 5
18 SOFTWARE Per risolvere alcuni modelli semplici utilizzeremo i fogli elettronici; Per i modelli più complessi utilizzeremo il pacchetto software DESMO-J. Descrete. Event. Simulation and. Modelling in. Java. TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 5
19 DESMO-J /themen/sim/forschung/simulation/desmo-j /discrete_simulation.html TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 6
20 DESMO-J /themen/sim/forschung/simulation/desmo-j /discrete_simulation.html You have arrived at the homepage of DESMO-J, a free object-oriented discrete simulation framework based on the Java programming language. DESMO-J is licensed under the GNU GPL, so you can obtain the source code of DESMO-J free of charge. TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 6
21 DESMO-J DESMO-J was developed under the focus of educational purposes. The targeted user group are students willing to dig deeper into simulation than just playing flight simulators. The most important human part of modelling and simulation is the creation of a model, identification of its actors and their interactions. To get this knowledge into a running Java program was the main objective of DESMO-J. And having an easy to use programming language does help a lot in avoiding mistakes while implementing a model. Java does not win in means of execution speed on a computer, but it can hardly be beaten when it comes to fast implementation and avoiding nasty bugs such as memory leaks. TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 7
22 Libri di TESTO DISCRETE-EVENT SYSTEM SIMULATION (III edition), J. Banks, J.S. Carson,B.L. Nelson, D.M. Nicol,Prentice-Hall,2001. TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 8
23 Libri di TESTO DISCRETE-EVENT SYSTEM SIMULATION (III edition), J. Banks, J.S. Carson,B.L. Nelson, D.M. Nicol,Prentice-Hall,2001. Dispense del docente. TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 8
24 Programma indicativo Introduzione alla simulazione; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 9
25 Programma indicativo Introduzione alla simulazione; Esempi di simulazione discreta; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 9
26 Programma indicativo Introduzione alla simulazione; Esempi di simulazione discreta; Principi generali della simulazione discreta; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 9
27 Programma indicativo Introduzione alla simulazione; Esempi di simulazione discreta; Principi generali della simulazione discreta; Modelli statistici nella simulazione; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 9
28 Programma indicativo Introduzione alla simulazione; Esempi di simulazione discreta; Principi generali della simulazione discreta; Modelli statistici nella simulazione; Modelli di code; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 9
29 Programma indicativo Introduzione alla simulazione; Esempi di simulazione discreta; Principi generali della simulazione discreta; Modelli statistici nella simulazione; Modelli di code; Generazione di numeri casuali; TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 9
30 Programma indicativo Introduzione alla simulazione; Esempi di simulazione discreta; Principi generali della simulazione discreta; Modelli statistici nella simulazione; Modelli di code; Generazione di numeri casuali; Analisi dei dati di simulazione. TECNICHE DI SIMULAZIONE p. 9
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