Informatica Musicale. Giovanni De Poli. Laurea magistrale in Ingegneria Informatica

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1 Informatica Musicale Giovanni De Poli Laurea magistrale in Ingegneria Informatica 1

2 Motivazioni! Music technology! Computer Music! Audio and Multimedia! Multimodality! Edutainment! Affective computing, Kansei information processing! Entertainment Industry! Music Instrument Industry! è Sound and Music Computing 2

3 Presupposti musicali! Superamento tonalità! Suono e rumore! Importanza timbro! Tecnologia! Busoni! Futuristi! Varèse! Primi americani 3

4 Musiche! Musica concreta, musica elettronica! Sintetizzatori! Musica elettroacustica! Elaboratore elettronico! Live Electronics! Musica Informatica in tempo reale! Interazione e installazioni 4

5 Music communication 5

6 Interdisciplinarity of Computer Music 6

7 Ricerca attuale! portale comunità di ricerca! Domini applicativi! Musica e digital entertainment ; interfacce multimodali; sound design; applicazioni context-aware; information retrieval (X. Serra, 2009) 7

8 Sound and Music Computing! Processing of sound and music signals! audio signal processing techniques for the analysis, transformation and resynthesis of sound and music signals.! Understanding and modeling sound and music! understanding and modeling sound and music using computational approaches.! e.g. Computational musicology, Music information retrieval, and the more computational approaches of Music cognition.! Interfaces for sound and music! design and implementation of computer interfaces for sound and music. => Human Computer Interaction.! Assisted sound and music creation! development of computer tools for assisting Sound design and Music composition 8

9 Scienze della Musica! sviluppo storico! interazione con la società! reazione di comportamenti! partiture! suono! storia della musica! sociologia della musica! psicologia! teoria musicale! acustica 9

10 Dicotomie! Musica! arte! scienza! astratta! Musica! simbolo! suono 10

11 Organizzazione del corso! Docenti! Giovanni De Poli (responsabile)! Federico Avanzini (sound and space processing)! Sergio Canazza (preservazione e restauro)! Nicola Orio (music information retrieval)! Antonio Rodà (music information processing)! Lezioni in laboratorio: alcuni mercoledì in aula Ue! Viaggio di istruzione! Seminari (non curricolari)! Gruppo di ricerca:! Sound and Music Computing smc.dei.unipd.it 11

12 Programma del corso! rappresentazione dell'informazione musicale:! problemi, standards, algoritmi! algoritmi per la sintesi e elaborazione del suono! modelli del segnale e della sorgente! riverberazione e spazializzazione del suono! affective computing: espressività e emozioni! interazione multimodale:! gesti, augmented reality, learning! music information retrieval! music information processing! musical cultural heritage: from preservation to restoration! approfondimento di temi legati alla ricerca 12

13 Materiale didattico! Sito corso su elearning.dei.unipd.it! Iscrizione al corso! Dispense:! F. Avanzini, G. De Poli, Algorithms for sound and music computing. 2012! altro materiale, sul sito! Libri per consultazione! P. Polotti, D. Rocchesso (ed.), Sound to Sense - Sense to Sound: A state of the art in Sound and Music Computing. Berlin: Logos Verlag, U. Zoelzer (ed.), DAFX Digital audio effects 2nd edition. London: John Wiley & Sons, 2011.! D. Rocchesso, Introduction to Sound Processing, Ed. Mondo Estremo, 2004.! V. Lombardo, A. Valle, Audio e multimedia (terza edizione). Milano: Apogeo,

14 Esame! Esame in due parti:! prova scritta sulla teoria (max. 26 punti)! prova orale facoltativa:! approfondimento da letteratura (max 4 punti)! progetto, anche in gruppo (max. 10 punti)! Scritto ed orale possono essere sostenuti in appelli diversi ed in ordine qualsiasi, fino al termine dell'a.a.! La tesina verrà presentata agli altri studenti, al termine del corso o nel periodo degli esami.! Il voto finale sarà ottenuto dalla somma delle due parti.! Mailing list! 14

15 Dispense (nel sito) Algorithms for sound and music computing a cura di Federico Avanzini e Giovanni De Poli 1. Fundamentals of signal processing 2. Sound modeling: signal-based approaches 3. Sound modeling: source-based approaches 4. Sound in space 5. Auditory processing 6. From audio to content 7. Recognizing and communicating expressive information 8. Music information processing 9. Standards for audio and music representation 10. Multimodal interaction 11. Musical cultural heritage: From preservation to restoration 15

16 Software! Software! Pure Data (PD)! Eyes web! Matlab - octave! MIR toolkit! Altro software! Audacity! vedi sito 16

17 Flussi Erasmus! IPEM, University of Gent! Music Technology Group, Univeritat Pompeu Fabra, Barcelona! ACROE, INPG, Grenoble! Media Technology, Alborg University in Copenhagen (responsabile prof. Avanzini)! Acoustics and audio signal processing group, Aalto University Helsinki! scadenza domande: 4 marzo