INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione Dipartimento Scienze della Comunicazione Università degli Studi di Salerno

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione Dipartimento Scienze della Comunicazione Università degli Studi di Salerno"

Transcript

1 : SQL (3) Tabelle multiple, variabili, operatori di aggregazione QUERIES SU PIU TABELLE Queries su più tabelle 17 mar 010 Dia 3 17 mar 010 Dia 4 Per formulare un interrogazione su più tabelle, la clausola dovrà contenere l elenco di tutte le tabelle coinvolte Sul prodotto cartesiano delle tabelle verranno applicate le condizioni contenute nella clausola WHERE Una Query su più tabelle si riduce ad una query su una sola tabella in quanto SQL effettua il prodotto cartesiano di tutte le tabelle coinvolte nella query Infatti, il Prodotto Cartesiano crea un unica, grande, tabella, data dal prodotto di quelle di partenza Su tale grande tabella si applicano le condizioni della clausola WHERE. Alla fine viene creata la tabella di risposta selezionando i campi presenti nella clausola Per avere la prova basta eseguire la seguente query: *, Dipartimento; 17 mar 010 Dia 5 17 mar 010 Dia 6 I1 IMPIEGATO DIPARTIMENTO D1 D Il numero totale di righe è il prodotto del numero delle righe presenti nelle tabelle input, cioè 40, in quanto ha 8 righe Dipartimento ha 5 righe. D3 I D4 D5 Il numero totale di colonne è la somma del numero delle colonne nelle tabelle input, cioè 9, in quanto ha 6 colonne Dipartimento ha 3 colonne. 1

2 Operatore punto Per indicare gli attributi di ogni tabella si usa la notazione < Tabella>.<attributo> 17 mar 010 Dia 7 E necessario utilizzare l operatore punto per identificare la tabelle da cui provengono i campi solo se c è ambiguità, cioè se nell interrogazione si fa riferimento a nomi presenti in più tabelle. In caso di assenza di ambiguità è possibile usare il solo nome del campo, senza dichiarare la tabella di appartenenza 17 mar 010 Dia 8 Tabelle esempio: /Dipartimento (, Cognome, Dipartimento, Ufficio, Stipendio annuo, Città) Cognome Dipartimento Ufficio Stipendio annuo Città Anna Bianco Amministrazione ,00 Venezia Bianchi Produzione ,00 Torino Direzione Neri Distribuzione ,00 Napoli Giuseppe Verdi Amministrazione ,00 Roma Lorenzo Gialli Direzione ,00 Genova Marco Produzione ,00 Roma Mario Amministrazione ,00 Dipartimento (, Indirizzo, Città) Dipartimento Indirizzo Città Amministrazione Via Tito Livio, 7 Direzione Via Tito Livio, Distribuzione Via Segre, 9 Roma Produzione P.le Lavater, 3 Torino Ricerca Via Venosa, 6 QUERY 3 - Tabelle Multiple 17 mar 010 Dia 9, Cognome e città di lavoro di tutti gli impiegati.,.cognome, Dipartimento.Città, Dipartimento WHERE.Dipartimento = Dipartimento.; NOME e COGNOME appartengono alla tabella IMPIEGATO Anna Giuseppe Lorenzo Marco Mario Cognome Bianco Bianchi Neri Verdi Gialli Città Torino Roma Torino CITTA appartiene alla tabella DIPARTIMENTO USO DI VARIABILI Atzeni, cap. 4.. Uso di ALIAS (Nomi alternativi) ALIAS: nome alternativo dato ad una tabella 17 mar 010 Dia 11 MOTIVAZIONI (Alias come Pseudonimo) Far riferimento ad una tabella evitando di scrivere per intero il suo nome ogni volta che ne viene richiesto l uso (Alias come nome di variabile) Far riferimento a più esemplari della stessa tabella, quando l interrogazione prevede di accedere in momenti successivi alla stessa tabella (quando per esempio una tabella va confrontata con se stessa) 17 mar 010 Dia 1 QUERY 3bis - Alias su Tabelle, Cognome e città di lavoro di tutti i dipendenti I., Cognome, D.Città AS I, Dipartimento AS D WHERE I.Dipartimento = D.; Cognome Città Anna Bianco Bianchi Torino Neri Roma Giuseppe Verdi Lorenzo Gialli Marco Torino Mario

3 QUERY 4 - Variabili 17 mar 010 Dia 13 QUERY 4 - Variabili 17 mar 010 Dia 14, Cognome e Stipendio di chi guadagna più di Neri. In questo caso la query corrisponde ad un confronto da effettuare all interno della stessa tabella. Dobbiamo assegnare due nomi (ALIAS) differenti alla stessa tabella, in modo da poter confrontare elementi appartenenti alla stessa tabella come se fossero due tabelle differenti. I., I.Cognome, I.[Stipendio annuo] I1, I WHERE I1. = AND I1.Cognome = Neri AND I.[Stipendio annuo] > I1.[Stipendio annuo] Lorenzo Marco Cognome Gialli Stipendio annuo , ,00 Operatori di AGGREGAZIONE Atzeni, cap. 4..3, 4..4 Operatori Aggregati 17 mar 010 Dia 16 Una Query normalmente è applicata all intera tabella, ma ne analizza una riga per volta, estraendo tutte quelle che verificano le condizioni della WHERE Es: Si vuole conoscere il numero di matricola di tutti gli studenti che abitano a Napoli. Se ci sono 100 studenti di Napoli, la risposta sarà una tabella con 100 righe Una Query aggregata estrae un risultato che dipende da un insieme di righe. Il risultato è un valore che non è posseduto da una riga in particolare Es: Si vuole il numero di studenti che abitano a Napoli Se ci sono 100 studenti di Napoli, la risposta sarà il numero 100. Operatori Aggregati 17 mar 010 Dia 17 Le Queries con operatori aggregati sono delle estensioni delle normali interrogazioni Un interrogazione con un operatore aggregato viene eseguita in momenti successivi: 1. (Selezione di righe) Viene prima eseguita la query considerando le parti e WHERE, procedendo una riga alla volta selezionando quelle che rispondono alle condizioni della clausola Where..(Applicazione della funzione sulle righe selezionate) Sulla tabella risultante viene poi applicato l operatore aggregato 17 mar 010 Dia 18 QUERY 5 - COUNT Numero di Dipendenti del Dipartimento Produzione Count (*) WHERE Dipartimento= Produzione"; 3

4 17 mar 010 Dia 19 QUERY 5bis - COUNT QUERY 6 - COUNT 17 mar 010 Dia 0 Numero di Dipendenti del Dipartimento Produzione (metodo alternativo) WHERE Count ([Cognome]) Dipartimento= Produzione"; Numero di tutti i Dipendenti Count (*) 8 ATTENZIONE: Count (<nome campo>) conta il numero di righe con valore NON NULLO del campo specificato, che non necessariamente corrisponde al numero di righe selezionate tramite la clausola WHERE QUERY 6 bis e 6ter - COUNT Numero totale di Dipendenti Alternativa num. 1 (6bis) Count (Cognome) Alternativa num. (6ter) - ERRATA Count (Ufficio) mar 010 Dia 1 Ogni Dipendente (sia impiegato che dirigente) ha un Cognome Ci sono alcuni dipendenti che non sono assegnati ad un ufficio (i dirigenti) Riepilogo Operatori Aggregati 17 mar 010 Dia FUNZIONI di aggregazione su un insieme di tuple COUNT SUM AVG Ammettono come argomento solo espressioni numeriche o di tempo MAX MIN Richiedono che sull espressione sia definito un ordinamento (per cui si possono applicare anche a Caratteri, ad esempio) QUERY 7 - SUM Somma degli stipendi del Dipartimento Amministrazione Sum ([Stipendio annuo]) AS [Stipendio Totale] WHERE Dipartimento="Amministrazione"; 17 mar 010 Dia 3 QUERY 8 - MIN, MAX, AVG 17 mar 010 Dia 4 Stipendi minimo, massimo e medio fra quelli di tutti i Dipendenti Min ([Stipendio annuo]), Max ([Stipendio annuo]), Avg ([Stipendio annuo]) Stipendio Totale , ,00 Expr1001 Expr ,00 Si noti che per inserire uno spazio bianco nel nome di un campo bisogna racchiudere l intero nome tra una coppia di parentesi quadre. 4

5 QUERY 9 MAX su testo 17 mar 010 Dia 5 Cognome del Dipendente che, in ordine alfabetico, è in ultima posizione Max (Cognome) Verdi QUERY 30 - Aggregati su tabelle Stipendio più alto fra quelli dei Dipendenti che lavorano in un Dipartimento con sede a WHERE 17 mar 010 Dia 6 Max ([Stipendio annuo]), Dipartimento Dipartimento. =.Dipartimento AND Dipartimento.Città='' 17 mar 010 Dia 7 Nomi di Attributi e operatori aggregati, Cognome e Stipendio del Dipendente che guadagna più di tutti NON E POSSIBILE mischiare nella clausola nomi di attributi con operatori aggregati perchè Il risultato di una è normalmente un insieme di righe Un operatore aggregato (Count, Sum, ) estrae un unico valore da un insieme di righe già selezionato dalla. Nelle queries precedenti abbiamo sempre usato operatori aggregati OPPURE nomi di campi! Se in una Query c è un qualsiasi operatore aggregato (Sum, Count, ) non abbiamo utilizzato nomi di campi presi singolarmente, se non come argomenti dell operatore 17 mar 010 Dia 8 Nomi di Attributi e operatori aggregati Non è cioè Cognome, possibile, scrivere Max la (Stipendio) query un questo modo: ; Questa query NON INDIVIDUA lo stipendio massimo e poi seleziona il nome e il cognome dell impiegato corrispondente. Quando incontreremo le Queries Innestate (Subqueries) vedremo come sarà possibile rispondere a questa interrogazione 5

Queries su più tabelle

Queries su più tabelle Informatica Generale (AA 07/08) Corso di laurea in Scienze della Comunicazione Facoltà di Lettere e Filosofia Università degli Studi di Salerno : SQL (2) Tabelle mult., variabili, aggreg, group Prof. Alberto

Dettagli

<Nome Tabella>.<attributo>

<Nome Tabella>.<attributo> Informatica Generale (AA 07/08) Corso di laurea in Scienze della Comunicazione Facoltà di Lettere e Filosofia Università degli Studi di Salerno : SQL (2) Tabelle mult., variabili, aggreg, group Prof. Alberto

Dettagli

Tabelle esempio: Impiegato/Dipartimento

Tabelle esempio: Impiegato/Dipartimento Informatica Generale (AA 07/08) Corso di laurea in Scienze della Comunicazione Facoltà di Lettere e Filosofia Università degli Studi di Salerno : SQL (3) Insiemistiche e Nidificate Prof. Alberto Postiglione

Dettagli

INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione. Scienze della Comunicazione Università di Salerno. Raggruppamento. Raggruppamento

INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione. Scienze della Comunicazione Università di Salerno. Raggruppamento. Raggruppamento INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione Scienze della Comunicazione Università degli Studi di Salerno : SQL (4) GROUPING Atzeni, cap. 4.3.4 DBMS: SQL (4) GROUPING 26 nov 2010 Dia 2 Gli operatori

Dettagli

INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione. Scienze della Comunicazione Università di Salerno. INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione

INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione. Scienze della Comunicazione Università di Salerno. INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione Scienze della Comunicazione Università degli Studi di Salerno 2.3b: SQL (2) Interrogazioni semplici INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione Scienze

Dettagli

Query. Query (Interrogazioni) SQL SQL. Significato dell interrogazione. Sintassi

Query. Query (Interrogazioni) SQL SQL. Significato dell interrogazione. Sintassi Informatica della Facoltà di Lingue e Letterature dell Università degli Studi di Torino. Qualsiasi altro Query (Interrogazioni) SQL Materiale aggiuntivo per il corso di laurea in Lingue e Culture per il

Dettagli

Informatica II Basi di Dati (07/08) Parte 2. 4 Accesso ai dati di un DB. Accesso ai dati di un DB. Accesso ai dati di un DB

Informatica II Basi di Dati (07/08) Parte 2. 4 Accesso ai dati di un DB. Accesso ai dati di un DB. Accesso ai dati di un DB Informatica II Basi di Dati (07/08) Parte 2 Gianluca Torta Dipartimento di Informatica dell Università di Torino torta@di.unito.it, 0116706782 4 Accesso ai dati di un DB SQL Accesso ai dati di un DB Aggiornamento

Dettagli

Prof. Alberto Postiglione Dipartimento di Scienze della Comunicazione Università degli Studi di Salerno

Prof. Alberto Postiglione Dipartimento di Scienze della Comunicazione Università degli Studi di Salerno Informatica Generale (AA 07/08) Corso di laurea in Scienze della Comunicazione Facoltà di Lettere e Filosofia Università degli Studi di Salerno : SQL (1) Interrogazioni semplici Prof. Alberto Postiglione

Dettagli

QL (Query Language) Alice Pavarani

QL (Query Language) Alice Pavarani QL (Query Language) Alice Pavarani QL Query Language Linguaggio di interrogazione dei dati, permette di: Interrogare la base di dati per estrarre informazioni Elaborare i dati Il risultato di un interrogazione

Dettagli

Structured Query Language

Structured Query Language IL LINGUAGGIO SQL Structured Query Language Contiene sia il DDL sia il DML, quindi consente di: Definire e creare il database Effettuare l inserimento, la cancellazione, l aggiornamento dei record di un

Dettagli

Corso sul linguaggio SQL

Corso sul linguaggio SQL Corso sul linguaggio SQL Modulo LB (SQL) 5 - Aggregazione e raggruppamento Prerequisiti Conteggio e somma degli elementi di un insieme numerico Massimo, minimo e media di un insieme numerico Ordinamento

Dettagli

SQL: le funzioni di aggregazione

SQL: le funzioni di aggregazione SQL: le funzioni di aggregazione funzioni predefinite che agiscono sui valori contenuti in insiemi di righe della tabella: Conteggi Somme Medie Massimi, minimi Funzione Count La funzione COUNT conta il

Dettagli

Tabelle esempio: Impiegato/Dipartimento

Tabelle esempio: Impiegato/Dipartimento Informatica Generale (AA 07/08) Corso di laurea in Scienze della Comunicazione Facoltà di Lettere e Filosofia Università degli Studi di Salerno : SQL (4) Query di aggiornamento Prof. Alberto Postiglione

Dettagli

Select From Where...

Select From Where... Select From Where... SELECT Le colonne che saranno mostrate e in che ordine. Calcoli su colonne FROM La tabella o le tabelle usate dall interrogazione WHERE Condizione che deve essere soddisfatta dalle

Dettagli

Interrogazioni in SQL SQL. Interrogazioni in SQL. Sintassi. Significato dell interrogazione. Notazione

Interrogazioni in SQL SQL. Interrogazioni in SQL. Sintassi. Significato dell interrogazione. Notazione SQL Anno accademico 2008/2009 Interrogazioni in SQL Originariamente Structured Query Language Non esiste un unico standard SQL standard Formulazione di interrogazioni (query) è parte del Data Manipulation

Dettagli

V. Moriggia Modelli di Base Dati. Modelli di Base Dati. a.a. 2001/

V. Moriggia Modelli di Base Dati. Modelli di Base Dati. a.a. 2001/ Modelli di Base Dati 8 L aggregazione e il raggruppamento in SQL a.a. 2001/2002 8.1 SQL: le funzioni di aggregazione 8.2 funzioni predefinite che agiscono sui valori contenuti in insiemi di righe della

Dettagli

IL LINGUAGGIO SQL LE BASI

IL LINGUAGGIO SQL LE BASI IL LINGUAGGIO SQL LE BASI DB DI RIFERIMENTO PER GLI ESEMPI 2 ESPRESSIONI NELLA CLAUSOLA SELECT La SELECT list può contenere non solo attributi, ma anche espressioni: Le espressioni possono comprendere

Dettagli

Linguaggio SQL seconda parte

Linguaggio SQL seconda parte Linguaggio SQL seconda parte A. Lorenzi, E. Cavalli INFORMATICA PER SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI Copyright Istituto Italiano Edizioni Atlas Le condizioni di ricerca 2 Le condizioni di ricerca Usate nelle

Dettagli

Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

Sistemi di Elaborazione delle Informazioni SCUOLA DI MEDICINA E CHIRURGIA Università degli Studi di Napoli Federico II Corso di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni Dott. Francesco Rossi a.a. 2017/2018 1 Sesta parte Interrogazione di una

Dettagli

SQL [2] Concetti avanzati di SQL. Esempi di interrogazioni

SQL [2] Concetti avanzati di SQL. Esempi di interrogazioni SQL [2] Concetti avanzati di SQL 2 Esempi di interrogazioni 3 Esempi di interrogazioni 4 Esempi di interrogazioni 5 Confronti che coinvolgono NULL NULL può voler dire: valore sconosciuto (esiste ma non

Dettagli

Operatori aggregati. Operatori aggregati. Interrogazioni con raggruppamento. Interrogazioni con raggruppamento

Operatori aggregati. Operatori aggregati. Interrogazioni con raggruppamento. Interrogazioni con raggruppamento Operatori aggregati In algebra relazionale le espressioni vengono valutate sulle singole tuple in successione. Talvolta però possono essere necessarie informazioni derivabili dall esame di tutte le tuple

Dettagli

A.A. 2018/2019. Funzioni di Aggregazione e Raggruppamenti in SQL FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE. Docente Prof. Raffaele Pizzolante

A.A. 2018/2019. Funzioni di Aggregazione e Raggruppamenti in SQL FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE. Docente Prof. Raffaele Pizzolante A.A. 2018/2019 Funzioni di Aggregazione e Raggruppamenti in SQL Docente Prof. Raffaele Pizzolante FONDAMENTI DI INFORMATICA E PROGRAMMAZIONE Le Funzioni di Aggregazione 1/10 Le funzioni di aggregazione

Dettagli

Principi di Progettazione del Software a.a Il linguaggio SQL. Il Linguaggio SQL

Principi di Progettazione del Software a.a Il linguaggio SQL. Il Linguaggio SQL Principi di Progettazione del Software a.a. 2017-2018 Ing. Università del Salento Il Linguaggio SQL Due componenti principali: Ø DDL (Data Definition Language) Contiene i costrutti necessari per la creazione/modifica

Dettagli

Interrogazioni in SQL SQL. Interrogazioni in SQL. Cenni sull implementazione

Interrogazioni in SQL SQL. Interrogazioni in SQL. Cenni sull implementazione Interrogazioni in SQL SQL Interrogazioni Non esiste un SQL standard (vari dialetti) Formulazione di interrogazioni (query) è parte del Data Manipulation Language, DML Anche usato come Data Declaration

Dettagli

Structured. Language. Basi di Dati. Introduzione. DDL: Data Definition Language. Tipi di dato. Query. Modifica dei Dati

Structured. Language. Basi di Dati. Introduzione. DDL: Data Definition Language. Tipi di dato. Query. Modifica dei Dati Basi di Dati Matteo Longhi Structured Query Language Introduzione Standard creato nel 1976 da IBM Aggiornato (versione 2 nel 1992 (ANSI X3.135 e ISO 9075 Consente di: DDL: definire la struttura del DB

Dettagli

4.SQL QUERY. Fare una query significa fare delle ricerche sul nostro database.

4.SQL QUERY. Fare una query significa fare delle ricerche sul nostro database. 4.SQL QUERY >definizione A cura di: Celora Luca Fare una query significa fare delle ricerche sul nostro database. >strumenti da usare SELECT //sceglie le colonne da visualizzare FROM //indica da quali

Dettagli

Laboratorio di. Docenti: Alberto Belussi e Carlo Combi

Laboratorio di. Docenti: Alberto Belussi e Carlo Combi Laboratorio di Basi di dati/basi i di dati per Bioinformatica Docenti: Alberto Belussi e Carlo Combi Lezione 3 Interrogazioni i SQL Le interrogazioni i i SQL hanno la seguente struttura: SELECT

Dettagli

Corso di Basi di Dati

Corso di Basi di Dati Corso di Basi di Dati Il Linguaggio SQL Home page del corso: http://www.cs.unibo.it/~difelice/dbsi/ Il Linguaggio SQL SQL (Structured Query Language) è il linguaggio di riferimento per le basi di dati

Dettagli

SQL - Structured Query Language

SQL - Structured Query Language SQL - Structured Query Language Luca Martini Università di Pisa 16 aprile 2010 Riepilogo sugli operatori aggregati Sintassi SELECT A t t r i b u t o 1, MAX( A t t r i b u t o 2 ),... FROM Tabella1, Tabella2,...

Dettagli

Interrogazioni su più tabelle. Interrogazioni su più tabelle. Clausola where. Interrogazioni su più tabelle

Interrogazioni su più tabelle. Interrogazioni su più tabelle. Clausola where. Interrogazioni su più tabelle Interrogazioni su più tabelle Se si vogliono estrarre informazioni da più tabelle, queste devono apparire come argomento della clausola from. Se si deve formulare un join, è possibile farlo in modo esplicito

Dettagli

SQL Matteo Magnani, Danilo Montesi Università di Bologna SQL. SQL come Data Manipulation Language - Funzioni Aggregate e GROUP BY

SQL Matteo Magnani, Danilo Montesi Università di Bologna SQL. SQL come Data Manipulation Language - Funzioni Aggregate e GROUP BY SQL SQL come Data Manipulation Language - Funzioni Aggregate e GROUP BY Esempio DB 1 Madre Maternita Figlio Nome Eta Andrea 27 Aldo 25 Maria 55 Anna 50 Filippo 26 Luigi 50 Franco 60 Olga 30 Sergio 85 Luisa

Dettagli

Join in SQL (primo modo) Informatica. Tabella Dipartimento. Interrogazione 4a. Interrogazione 4b. Interrogazione 4a

Join in SQL (primo modo) Informatica. Tabella Dipartimento. Interrogazione 4a. Interrogazione 4b. Interrogazione 4a Join in SQL (primo modo) Informatica Lezione 7 Laurea magistrale in Psicologia Laurea magistrale in Psicologia dello sviluppo e dell'educazione Anno accademico: 09- Per formulare interrogazioni che coinvolgono

Dettagli

Interrogazioni semplici

Interrogazioni semplici Interrogazioni semplici Lorenzo Sarti 2009 Basi di Dati 1 select Campi considerati Matricola Cognome Nome Data di nascita A80198760 Bianchi Anna 22/03/1967 A80293450 Rossi Andrea 13/04/1968 A80198330 Neri

Dettagli

Lezioni di Laboratorio sui Data Base

Lezioni di Laboratorio sui Data Base Lezioni di Laboratorio sui Data Base Informatica per l'impresa Docente Tutor: Dott. Gianluigi Roveda OBIETTIVO: Rivedere come attività di laboratorio le query di tipo select scritte in SQL ma con le variazioni

Dettagli

Basi di Dati. S Q L Lezione 2

Basi di Dati. S Q L Lezione 2 Basi di Dati S Q L Lezione 2 Antonio Virdis a.virdis@iet.unipi.it Sommario Unire più tabelle Operazioni algebriche Ridenominazione Query annidate 2 Unire piu' relazioni Nella progettazione di un DB le

Dettagli

Interpretazione delle query nidificate

Interpretazione delle query nidificate Interpretazione delle query nidificate Per analizzare il risultato di una interrogazione nidificata si può supporre di valutare prima il risultato dell interrogazione nidificata (query interna) per poi

Dettagli

SQL Matteo Magnani, Danilo Montesi Università di Bologna SQL. SQL come Data Manipulation Language - (SELECT FROM WHERE ORDER BY)

SQL Matteo Magnani, Danilo Montesi Università di Bologna SQL. SQL come Data Manipulation Language - (SELECT FROM WHERE ORDER BY) SQL SQL come Data Manipulation Language - (SELECT FROM WHERE ORDER BY) Esempio 1 Madre Maternita Figlio Nome Eta Andrea 27 Aldo 25 Maria 55 Anna 50 Filippo 26 50 60 Olga 30 Sergio 85 Luisa 75 Persone Reddito

Dettagli

Corso di. Basi di Dati I. 9. Esercitazioni in SQL: Check, asserzioni, viste

Corso di. Basi di Dati I. 9. Esercitazioni in SQL: Check, asserzioni, viste Corso di Basi di Dati 9. Esercitazioni in SQL: Check, asserzioni, viste A.A. 2016 2017 Check Come abbiamo visto, SQL permette di specificare vincoli sugli attributi e le tabelle attraverso il comando check

Dettagli

Caratteristiche dei linguaggi per Database

Caratteristiche dei linguaggi per Database IL LINGUAGGIO Caratteristiche dei linguaggi per Database I linguaggi per basi di dati relazionali possiedono i comandi per: definizione del data base; manipolazione dei dati; associazione tra tabelle diverse;

Dettagli

Il linguaggio SQL: raggruppamenti

Il linguaggio SQL: raggruppamenti Il linguaggio SQL: raggruppamenti Sistemi Informativi T Versione elettronica: 04.3.SQL.gruppi.pdf Informazioni di sintesi Quanto sinora visto permette di estrarre dal DB informazioni che si riferiscono

Dettagli

Il formato di base di un interrogazione in SQL è: SELECT R i1.c 1, R i2.c 2,..., R in.c n FROM R 1, R 2,..., R k WHERE F;

Il formato di base di un interrogazione in SQL è: SELECT R i1.c 1, R i2.c 2,..., R in.c n FROM R 1, R 2,..., R k WHERE F; 54 Il formato di base di un interrogazione in SQL è: SELECT R i1.c 1, R i2.c 2,..., R in.c n FROM R 1, R 2,..., R k WHERE F; dove R 1, R 2,..., R k è una lista di nomi distinti di relazioni R i1.c 1, R

Dettagli

Corso di. Basi di Dati I. 8. Esercitazioni in SQL: Interrogazioni nidificate

Corso di. Basi di Dati I. 8. Esercitazioni in SQL: Interrogazioni nidificate Corso di Basi di Dati 8. Esercitazioni in SQL: Interrogazioni nidificate A.A. 2016 2017 Interrogazioni nidificate Come abbiamo visto, in una query SQL il comando where è seguito da un argomento che può

Dettagli

Filtri. Microsoft Access. Filtri. Filtri

Filtri. Microsoft Access. Filtri. Filtri Filtri Microsoft Access Filtri, query Un filtro è una funzione che provoca la visualizzazione dei soli record contenenti dati che rispondono a un certo requisito Per applicare un filtro a una tabella è

Dettagli

E possibile ordinare le righe del risultato di una interrogazione attraverso la clausola order by, a chiusura di una interrogazione.

E possibile ordinare le righe del risultato di una interrogazione attraverso la clausola order by, a chiusura di una interrogazione. Ordinamento E possibile ordinare le righe del risultato di una interrogazione attraverso la clausola order by, a chiusura di una interrogazione. order by AttrdiOrdinamento [asc desc] {, AttrdiOrdinamento

Dettagli

Basi di dati - Laboratorio

Basi di dati - Laboratorio Basi di dati - Laboratorio Corso di Laurea in Bioinformatica Docente: Barbara Oliboni Lezione 4 Contenuto della lezione Interrogazioni SQL Join interni ed esterni Uso di variabili tupla o ALIAS Interrogazioni

Dettagli

SQL /10/2016 Basi di dati - SQL 1

SQL /10/2016 Basi di dati - SQL 1 SQL 24-27/10/2016 Basi di dati - SQL 1 Esercitazioni pratiche Per SQL è possibile (e fondamentale) svolgere esercitazioni pratiche Verranno anche richieste copme condizione per svolgere le prove parziali

Dettagli

SQL - Sottointerrogazioni correlate

SQL - Sottointerrogazioni correlate SQL - Sottointerrogazioni correlate negli esempi visti ogni subquery viene eseguita una volta per tutte ed il valore (o insieme di valori) è usato nella clausola WHERE della query esterna è possibile definire

Dettagli

SQL. SQL: "storia. Sviluppato nella metà degli anni settanta (1974) presso il laboratorio di ricerca IBM di S.Josè. Dal 1983 ca. "standard di fatto"

SQL. SQL: storia. Sviluppato nella metà degli anni settanta (1974) presso il laboratorio di ricerca IBM di S.Josè. Dal 1983 ca. standard di fatto SQL SQL: "storia Sviluppato nella metà degli anni settanta (194) presso il laboratorio di ricerca IBM di S.Josè Dal 1983 ca. "standard di fatto" E il linguaggio di riferimento per l interrogazione di DBMS

Dettagli

Microsoft Access (parte 5) Query. Query. Query. Query. Creare una query

Microsoft Access (parte 5) Query. Query. Query. Query. Creare una query Microsoft Access (parte 5) Anno accademico: 2008-2009 Per estrarre informazioni da un database si utilizzano delle query : procedure di interrogazione Si può creare più query per ogni tabella Occorre avere

Dettagli

OPERATORI LOGICI: AND, OR, NOT

OPERATORI LOGICI: AND, OR, NOT Esempi di Queries(interrogazioni): SELECT Nome, Cognome FROM Persone WHERE id = 1 SELECT Nome, Cognome FROM Persone WHERE Nome = Luigi SELECT * FROM Persone WHERE Nome = Luigi ( * = visualizza tutti i

Dettagli

Manuale SQL. Manuale SQL - 1 -

Manuale SQL. Manuale SQL - 1 - Manuale SQL - 1 - Istruzioni DDL Creazione di una tabella : CREATE TABLE Il comando CREATE TABLE consente di definire una tabella del database specificandone le colonne, con il tipo di dati ad esse associate,

Dettagli

Interrogazioni complesse. SQL avanzato 1

Interrogazioni complesse. SQL avanzato 1 Interrogazioni complesse SQL avanzato Classificazione delle interrogazioni complesse Query con ordinamento Query con aggregazione Query con raggruppamento Query binarie Query annidate SQL avanzato 2 Esempio

Dettagli

Basi di Dati: Corso di laboratorio

Basi di Dati: Corso di laboratorio Basi di Dati: Corso di laboratorio Lezione 4 Raffaella Gentilini 1 / 46 Sommario 1 Join di Tabelle Join Naturale Theta Join Join Esterno 2 3 Funzioni d aggregazione La Clausola GROUP BY La Clausola HAVING

Dettagli

Operatori aggregati. Gli operatori di aggregazione NON sono rappresentabili in Algebra Relazionale. conteggio, minimo, massimo, media, somma

Operatori aggregati. Gli operatori di aggregazione NON sono rappresentabili in Algebra Relazionale. conteggio, minimo, massimo, media, somma Aggregazione dati Operatori aggregati Nelle espressioni della target list possiamo avere anche espressioni che calcolano valori a partire da insiemi di ennuple SQL-2 prevede 5 possibili operatori di aggregamento:

Dettagli

Il linguaggio SQL: raggruppamenti. Versione elettronica: SQLb-gruppi.pdf

Il linguaggio SQL: raggruppamenti. Versione elettronica: SQLb-gruppi.pdf Il linguaggio SQL: raggruppamenti Versione elettronica: SQLb-gruppi.pdf Informazioni di sintesi Quanto sinora visto permette di estrarre dal DB informazioni che si riferiscono a singole tuple (eventualmente

Dettagli

Il linguaggio SQL - Interrogazioni -

Il linguaggio SQL - Interrogazioni - Il linguaggio SQL - Interrogazioni - Dott. Nicola Dragoni nicola.dragoni@gmail.com (Il contenuto di queste slide è stato originariamente creato dal Dott. Matteo Magnani) 1 Il linguaggio SQL Il linguaggio

Dettagli

Basi di dati I 28 gennaio 2014 Compito A Tempo a disposizione: un ora e quarantacinque minuti.

Basi di dati I 28 gennaio 2014 Compito A Tempo a disposizione: un ora e quarantacinque minuti. Basi di dati I 28 gennaio 2014 Compito A Tempo a disposizione: un ora e quarantacinque minuti. Cognome: : Matricola: Domanda 1 (10%) Considerare i due schemi seguenti a) Professore Afferenza Dipartimento

Dettagli

Corso sul linguaggio SQL

Corso sul linguaggio SQL Corso sul linguaggio SQL Modulo L2B (SQL) 4.2 e proiezione 1 Prerequisiti Creazione e gestione tabelle Uso ambiente SQL Concetto di schema Operazioni di algebra relazionale 2 1 Introduzione In questa Unità

Dettagli

ALGEBRA RELAZIONALE. L algebra relazionale

ALGEBRA RELAZIONALE. L algebra relazionale ALGEBRA RELAZIONALE 2 L algebra relazionale L insieme principale di operazioni per il modello relazionale è l algebra relazionale. Le operazioni dell algebra relazionale consentono all utente di specificare

Dettagli

Linguaggio SQL. studenti matricola nome cognome citta anno 11 marco bini bologna 1985 13 laura sicuro rimini 1984 esami codice

Linguaggio SQL. studenti matricola nome cognome citta anno 11 marco bini bologna 1985 13 laura sicuro rimini 1984 esami codice Linguaggio SQL Il linguaggio SQL (Structured Query Language) è il linguaggio standard per la definizione, manipolazione e interrogazione delle basi di dati relazionali sostenuti codice matricola anno voto

Dettagli

Il linguaggio SQL: raggruppamenti

Il linguaggio SQL: raggruppamenti Il linguaggio SQL: raggruppamenti Sistemi Informativi L-A Home Page del corso: http://www-db.deis.unibo.it/courses/sil-a/ Versione elettronica: SQLb-gruppi.pdf Sistemi Informativi L-A Informazioni di sintesi

Dettagli

Database Lezione 2. Sommario. - Progettazione di un database - Join - Valore NULL - Operatori aggregati

Database Lezione 2. Sommario. - Progettazione di un database - Join - Valore NULL - Operatori aggregati Sommario - Progettazione di un database - Join - Valore NULL - Operatori aggregati Progettazione di un database - In un database c'è una marcata distinzione tra i valori in esso contenuti e le operazioni

Dettagli

BASE DI DATI. Concetti trattati: Funzioni aggregate Raggruppamenti Nidificazione Viste. Informatica Umanistica Università di Pisa

BASE DI DATI. Concetti trattati: Funzioni aggregate Raggruppamenti Nidificazione Viste. Informatica Umanistica Università di Pisa BASE DI DATI Concetti trattati: Funzioni aggregate Raggruppamenti Nidificazione Viste Informatica Umanistica Università di Pisa Corsi T Esami T codice CHAR(3) titolo VARCHAR(20) PK Numeri T corso CHAR(3)

Dettagli

Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, SQL

Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, SQL Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, 1996-2002 : SQL Operatori aggregati Nelle espressioni della target list possiamo avere anche espressioni che calcolano valori a partire da insiemi

Dettagli

SQL - Sottointerrogazioni

SQL - Sottointerrogazioni una delle ragioni che rendono SQL un linguaggio potente è la possibilità di esprimere interrogazioni più complesse in termini di interrogazioni più semplici, tramite il meccanismo delle subqueries (sottointerrogazioni)

Dettagli

SQL Esercizi DML Blocco 1

SQL Esercizi DML Blocco 1 SQL Esercizi DML Blocco 1 Si consideri il seguente schema di base di dati che vuole tenere traccia di alcune informazioni riguardanti gli studenti di un'università. Studenti(Matricola, NomeS, CognomeS,

Dettagli

SQl come DML. Angelo Chianese,, Vincenzo Moscato, Antonio Picariello,, Lucio Sansone

SQl come DML. Angelo Chianese,, Vincenzo Moscato, Antonio Picariello,, Lucio Sansone SQl come DML Angelo Chianese,, Vincenzo Moscato, Antonio Picariello,, Lucio Sansone Basi di dati per la gestione dell'informazione 2/ed McGraw-Hill Capitolo 5 Appunti dalle lezioni SQL come DDL Sistemi

Dettagli

ISBN Titolo CasaEd AnnoEd

ISBN Titolo CasaEd AnnoEd SQL Un esempio Si consideri il seguente schema relazionale Catalogo ( ISBN, Titolo, CasaEd, AnnoEd) Supponiamo che interessi conoscere il titolo e la casa editrice dei libri pubblicati nel 2001 1. consultare

Dettagli

Basi di Dati. Esercitazione 1: Interrogazioni in SQL. K. Donno - Interrogazioni in SQL

Basi di Dati. Esercitazione 1: Interrogazioni in SQL. K. Donno - Interrogazioni in SQL Basi di Dati Esercitazione 1: Interrogazioni in SQL DB di riferimento per esempi Consideriamo i seguenti schemi di una base di dati relazionale: PremioProduzione, DataAssunzione) Viene data la seguente

Dettagli

INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione. Scienze della Comunicazione Università di Salerno. INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione

INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione. Scienze della Comunicazione Università di Salerno. INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione Scienze della Comunicazione Università degli Studi di Salerno : (1) Interrogazioni semplici INFORMATICA GENERALE Prof. Alberto Postiglione Scienze della Comunicazione

Dettagli

Le query di comando e di servizio in Access

Le query di comando e di servizio in Access Le query di comando e di servizio in Access In questa parte sono presentate alcune query di Access che permettono di: creare nuove tabelle, aggiungere o eliminare righe in una tabella, modificare il contenuto

Dettagli

SQL. Il nome sta per Structured Query Language Le interrogazioni SQL sono dichiarative

SQL. Il nome sta per Structured Query Language Le interrogazioni SQL sono dichiarative SQL SQL Il nome sta per Structured Query Language Le interrogazioni SQL sono dichiarative l utente specifica quale informazione è di suo interesse, ma non come estrarla dai dati Le interrogazioni vengono

Dettagli

Archivi e basi di dati - ing. M. Cossentino. Settore. Traccia 1. Traccia 200. Settore non polarizzato

Archivi e basi di dati - ing. M. Cossentino. Settore. Traccia 1. Traccia 200. Settore non polarizzato Settore Traccia 1 Traccia 200 Settore non polarizzato '! " # $ % & ( ) * + + ' ' ' !"#"$%, & &'(("% '&)'' ''"* - -. / / / 0/!- "-, (0 #- / / / 0/ --- + 1 ' # $ + 2 13 ,, - 4 '. & 56 2 '/!!! "7&% 8, 9 /'"'0'1'&'

Dettagli

Basi di Dati: Corso di laboratorio

Basi di Dati: Corso di laboratorio Basi di Dati: Corso di laboratorio Lezione 4 Raffaella Gentilini 1 / 48 Sommario 1 Join di Tabelle Join Naturale Theta Join Join Esterno 2 La Clausola HAVING 3 2 / 48 Join Naturale Theta Join Join Esterno

Dettagli

APPUNTI DELLA LEZIONE DI DATABASE DEL 26/10/2016 Studenti: Marco D'Amato, Adriano Luigi Piscopello Professore: Mario Bochicchio

APPUNTI DELLA LEZIONE DI DATABASE DEL 26/10/2016 Studenti: Marco D'Amato, Adriano Luigi Piscopello Professore: Mario Bochicchio APPUNTI DELLA LEZIONE DI DATABASE DEL 26/10/2016 Studenti: Marco D'Amato, Adriano Luigi Piscopello Professore: Mario Bochicchio INTRODUZIONE L algebra relazionale è l algebra su cui si basa il linguaggio

Dettagli

SISTEMI INFORMATIVI E TELEMEDICINA INFORMATICA MEDICA. 3. Panoramica su SQL Prof. Mauro Giacomini

SISTEMI INFORMATIVI E TELEMEDICINA INFORMATICA MEDICA. 3. Panoramica su SQL Prof. Mauro Giacomini SISTEMI INFORMATIVI E TELEMEDICINA INFORMATICA MEDICA 3. Panoramica su SQL Prof. Mauro Giacomini Sommario Introduzione Istruzione SELECT Tipi di Join Subquery Comandi DML Creazione delle tabelle Introduzione

Dettagli

ESERCITAZIONI ACCESS

ESERCITAZIONI ACCESS ESERCITAZIONI ACCESS MS Access 2000 Struttura di riferimento: Studente (Matricola, Cognome, Nome) Esame (Matricola, Materia, Voto, Data) CREARE LE TABELLE IN SQL: Create table STUDENTE ( matricola char(6)

Dettagli

Corso di Basi di Dati A.A. 2015/2016

Corso di Basi di Dati A.A. 2015/2016 Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Sapienza Università di Roma Corso di Basi di Dati A.A. 2015/2016 Tiziana Catarci, Andrea Marrella Ultimo aggiornamento : 22/02/2016 Interrogazioni nidificate In

Dettagli

Algebra relazionale. Algebra relazionale. Operatori dell algebra relazionale. Operatori dell algebra relazionale. Algebra relazionale.

Algebra relazionale. Algebra relazionale. Operatori dell algebra relazionale. Operatori dell algebra relazionale. Algebra relazionale. Algebra relazionale Algebra relazionale Introduzione Selezione e proiezione Prodotto cartesiano e join Natural join, theta-join e semi-join Outer join Unione e intersezione Differenza e antijoin Divisione

Dettagli

SQL - Structured Query Language

SQL - Structured Query Language SQL - Structured Query Language Lab 05 Alessandro Lori Università di Pisa 27 Aprile 2012 Riepilogo esercitazione precedente Operatori insiemistici (UNION, INTERSECT, EXCEPT) Riepilogo esercitazione precedente

Dettagli

Operatori aggregati. Un operatore aggregato è una funzione che si applica ad un insieme di tuple di una tabella

Operatori aggregati. Un operatore aggregato è una funzione che si applica ad un insieme di tuple di una tabella Operatori aggregati Un operatore aggregato è una funzione che si applica ad un insieme di tuple di una tabella e ha come risultato un valore atomico. Count Questo operatore serve per contare le tuple di

Dettagli

Lezione 7 SQL (II) Basi di dati bis Docente Mauro Minenna Pag.1

Lezione 7 SQL (II) Basi di dati bis Docente Mauro Minenna  Pag.1 Lezione 7 SQL (II) Pag.1 Ancora sugli operatori di confronto tra insiemi Abbiamo già visto IN, EXISTS e UNIQUE. Possiamo anche usare NOT IN, NOT EXISTS e NOT UNIQUE Disponibili anche: op ANY, op ALL Trovare

Dettagli

SQL quick reference. piccolo manuale di riferimento dei principali comandi SQL (prof. Claudio Maccherani, Perugia, 2013)

SQL quick reference. piccolo manuale di riferimento dei principali comandi SQL (prof. Claudio Maccherani, Perugia, 2013) SQL quick reference piccolo manuale di riferimento dei principali comandi SQL (prof. Claudio Maccherani, Perugia, 2013) I tipi dei dati di SQL sono: delimitatori delle costanti: TEXT(n) stringa di caratteri

Dettagli

Informatica. Sintassi. Interrogazioni in SQL. Significato dell interrogazione. Tabella Impiegato. Basi di dati parte 4 SQL

Informatica. Sintassi. Interrogazioni in SQL. Significato dell interrogazione. Tabella Impiegato. Basi di dati parte 4 SQL Informatica Basi di dati parte 4 SQL Lezione 13 Laurea magistrale in Scienze della mente Laurea magistrale in Psicologia dello sviluppo e dell'educazione Anno accademico: 2012 2013 1 Interrogazioni in

Dettagli

ACCESS Esercitazione (query complesse) Ing. Cosimo Orlacchio

ACCESS Esercitazione (query complesse) Ing. Cosimo Orlacchio ACCESS Esercitazione (query complesse) Ing. Cosimo Orlacchio Le query su più tabelle Le query proposte nella Lezione scorsa sono tutte basate su una sola tabella. Una base di dati è solitamente costituita

Dettagli

Corso di Informatica Medica

Corso di Informatica Medica Università degli Studi di Trieste Corso di Laurea Magistrale in INGEGNERIA CLINICA ESERCITAZIONE: IL LINGUAGGIO SQL Corso di Informatica Medica Docente Sara Renata Francesca MARCEGLIA Dipartimento di Ingegneria

Dettagli

Basi di Dati: Corso di laboratorio

Basi di Dati: Corso di laboratorio Basi di Dati: Corso di laboratorio Lezione 5 Raffaella Gentilini 1 / 22 Sommario 1 Gruppi 2 / 22 Raggruppamenti Gruppi Quanto sinora visto permette di estrarre dal DB informazioni che si riferiscono a

Dettagli

Basi di Dati: Corso di laboratorio

Basi di Dati: Corso di laboratorio Basi di Dati: Corso di laboratorio Lezione 6 Raffaella Gentilini 1 / 40 Sommario 1 Viste 2 3 2 / 40 Viste Viste le viste sono tabelle virtuali corrispondono al risultato di una query (SELECT) valutata

Dettagli

Laboratorio di Basi di Dati

Laboratorio di Basi di Dati Laboratorio di Basi di Dati Docente: Alberto Belussi Lezione 2 Vincoli di integrità Proprietà che devono essere soddisfatte da ogni istanza della base di dati. Il soddisfacimento è definito rispetto al

Dettagli

Il linguaggio SQL: query innestate

Il linguaggio SQL: query innestate Il linguaggio SQL: query innestate Sistemi Informativi T Versione elettronica: 04.4.SQL.subquery.pdf DB di riferimento per gli esempi Imp Sedi CodImp E001 E002 E003 Nome Rossi Verdi Bianchi Sede S02 Ruolo

Dettagli

SQL. Argomenti della lezione. Join esplicito. Interrogazioni complesse in SQL join esplicito outer join operatori aggregati interrogazioni nidificate

SQL. Argomenti della lezione. Join esplicito. Interrogazioni complesse in SQL join esplicito outer join operatori aggregati interrogazioni nidificate Argomenti della lezione SQL Interrogazioni complesse in SQL join esplicito outer join operatori aggregati interrogazioni nidificate Maternità Paternità Madre Figlio Olga Filippo Sergio Olga Filippo Persone

Dettagli

SQL. Università degli Studi di Salerno. Corso di Laurea in Scienze della Comunicazione Informatica generale (matr. Dispari) Docente: Angela Peduto

SQL. Università degli Studi di Salerno. Corso di Laurea in Scienze della Comunicazione Informatica generale (matr. Dispari) Docente: Angela Peduto SQL Università degli Studi di Salerno Corso di Laurea in Scienze della Comunicazione Informatica generale (matr. Dispari) Docente: Angela Peduto A.A. 2005/2006 Select La forma di select cui siamo arrivati

Dettagli

Basi di Dati: Corso di laboratorio

Basi di Dati: Corso di laboratorio Basi di Dati: Corso di laboratorio Lezioni 6 7 Raffaella Gentilini 1 / 46 Sommario 1 Subquery (o Interrogazioni Nidificate) Interrogazioni Annidate con Predicati di Confronto Interrogazioni Annidate con

Dettagli

8 SQL : Check, Asserzioni,Viste

8 SQL : Check, Asserzioni,Viste Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale SAPIENZA Università di Roma Esercitazioni del corso di Basi di Dati Prof.ssa Catarci e Prof.ssa Scannapieco Anno Accademico 2011/2012 8 SQL : Check, Asserzioni,Viste

Dettagli

Il linguaggio SQL: query innestate

Il linguaggio SQL: query innestate Il linguaggio SQL: query innestate Sistemi Informativi T Versione elettronica: 04.4.SQL.subquery.pdf DB di riferimento per gli esempi Imp CodImp Nome Sede Ruolo Stipendio E001 Rossi S01 Analista 2000 E002

Dettagli

Alessandra Raffaetà. Qualificazione: notazione con il punto

Alessandra Raffaetà. Qualificazione: notazione con il punto Lezione 7 S.I.T. PER LA VALUTAZIONE E GESTIONE DEL TERRITORIO Corso di Laurea Magistrale in Scienze Ambientali Alessandra Raffaetà Dipartimento di Informatica Università Ca Foscari Venezia Qualificazione:

Dettagli