Vincenzo Patruno Milano 26 Marzo 2013
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1 Corso su Open Data, Data Visualization e Infodesign per Unioncamere Lombardia Moduli 2 e 3 Descrizione delle principali procedure organizzative e realizzative di un progetto Open Data Vincenzo Patruno Milano 26 Marzo 2013
2 Chi sono Vincenzo Patruno: Specialista IT, è attualmente coordinatore della attività legate agli Open Data presso l Istituto Nazionale di Statistica, dove ha ricoperto vari incarichi tra cui quello di responsabile dell unità Tecnologie Web occupandosi di innovazione tecnologica, di data dissemination, di data sharing. Ha progettato e realizzato i primi sistemi Internet/Intranet dell Istat e i primi Data Warehouse su Web per la diffusione elettronica dei dati. Membro della seconda Commissione Nazionale sul Software Open Source, ha collaborato come esperto IT in diversi progetti di cooperazione tecnica internazionale in Africa e nei Balcani. Svolge attività di docente e di relatore in convegni e
3 Open Data Government Data Corporate Data Open Data Community Data
4 Community Data
5 Corporate Data
6 Government Data L'Open Data si basa sulla constatazione che il dato pubblico è stato prodotto con denaro pubblico, quindi della collettività. Ed è a questa che il dato deve essere restituito.
7 Come?
8 Le iniziative Open Data
9 Le iniziative Open Data
10 Le iniziative DataGov
11 Le iniziative nel mondo
12 I dataset dataset
13 I dataset
14 I dataset
15 I dataset
16 I dataset A dataset (or data set) is a collection of data, usually presented in tabular form. Each column represents a particular variable. Each row corresponds to a given member of the dataset in question. It lists values for each of the variables, such as height and weight of an object. Each value is known as a datum. The dataset may comprise data for one or more members, corresponding to the number of rows.
17 I metadati Sono tradizionalmente definiti come "data about data"
18 I metadati
19 I metadati Titolo Autore Genere ISBN Anno Casa Editrice Collocazione
20 I metadati 1240,173
21 I metadati 1240,173 Quale è il soggetto della misura? Qual è l unità di misura utilizzata? A quale territorio è riferita? Quando la misura è stata effettuata?
22 I metadati 1240,173 Dietro ognuna di queste domande c è un concetto che viene utilizzato per descrivere il dato
23 I metadati 1240,173 Dietro ognuna di queste domande c è un concetto che viene utilizzato per descrivere il dato Il Soggetto è "popolazione residente" L Unità di misura è migliaia di unità" Il Territorio è Milano" Il Tempo è 31 dicembre 2011"
24 I metadati Metadati Strutturali Metadati Reference
25 I metadati [ ] La popolazione residente è costituita dalle persone, di cittadinanza italiana e straniera, aventi dimora abituale nel territorio nazionale anche se temporaneamente assenti. Ogni persona avente dimora abituale in Italia deve iscriversi, per obbligo di legge (art. 2 L. 1228/1954), nell'anagrafe del comune nel quale ha posto la sua dimora abituale. In seguito ad ogni Censimento della popolazione viene determinata la popolazione legale. A tale popolazione si somma il movimento anagrafico dei periodi successivi, calcolati con riferimento alla fine di ciascun anno solare e si calcola così la popolazione residente in ciascun comune al 31 di dicembre di ogni anno. La popolazione residente si distingue per residente in famiglia e in convivenza. Ogni individuo, oltre ad essere registrato su una scheda individuale (AP/5) viene anche registrato su una scheda di famiglia (AP/6) o di convivenza (AP/6a). [ ]
26 Le risorse su Web
27 Ritrovare i dati. e poi?
28 I cataloghi
29 I cataloghi Metadati territorio categoria titolo fonte descrizione data licenza url
30 Il formato dei dati
31 I dati geografici geodati
32 I dati geografici I dati geografici rappresentano oggetti localizzati sul territorio attraverso la loro rappresentazione Geometrica o fotografica georiferita e le informazioni ad essi collegate Giovanni Biallo: Dati Geografici e Open Data ForumPA2012
33 I dati geografici
34 I dati geografici: vettoriale
35 I dati geografici: raster
36 I dati geografici: i formati Geography Markup.gml Language GPS Exchange Format.gpx Keyhole Markup Language Esri Shape File.kml.shp
37 I temi
38 I cataloghi federati
39 I cataloghi federati
40 I cataloghi federati
41 Il progetto Homer
42 Application Programming Interface API
43 Application Programming Interface query string API
44 Application Programming Interface API
45 Application Programming Interface
46 Web Scraping
47 Web Scraping
48 I dataset strutturati
49 Dati a 5 stelle
50 Linked Data Ricoveri ospedalieri
51 Linked Data Concessio ni edilizie Casellario Giudiziario Ricoveri ospedalieri Cause di morte Industrie per ATECO Delibere comunali Dati ambientali Dichiarazio ni dei Politici Spesa sanitaria Mappe Provvedim enti Regionali
52 Linked Data Concessio ni edilizie Cause di morte Casellario Giudiziario Ricoveri ospedalieri Delibere comunali Industrie per ATECO Dati ambientali Spesa sanitaria Dati Geografici Provvedim enti Regionali Dichiarazio ni dei Politici
53 Linked Data: RDF
54 L ecosistema dei Linked Data Google Knowledge Graph Freebase Schema.org LOD2 LATC [ ]
55 Linked Data
56 Linked Data
57 Linked Data
58 Linked Open Data
59 Attenzione alla privacy
60 Web Semantico?
61 Open Data Handbook
62 Open Data Handbook
63 Lanciare una iniziativa Open Data
64 Lanciare una iniziativa Open Data Vienna
65 Lanciare una iniziativa Open Data Vienna
66 Lanciare una iniziativa Open Data Novembre Vienna 2010: A Vienna si svolge l Open Government Data Convention del Partito socialdemocratico e dei Verdi. Marzo 2011: l assessore Frauenberger: La Città di Vienna vuole mettere a disposizione dei cittadini i dati della città in formato aperto, trasparente, accessibile gratuitamente e orientato al riuso. Per questo l amministrazione si impegna a rilasciare i dataset relativi a popolazione, economia e scienza.
67 Lanciare una iniziativa Open Data Fase Vienna 1 - Aumentare la trasparenza dei dati: open government data Fase 2 Migliorare la partecipazione aperta e la condivisione di idee e conoscenze Fase 3 - Favorire la collaborazione tra privati, settore pubblico e cittadini Fase 4 Realizzare inclusione sociale attraverso la trasparenza, la partecipazione, la collaborazione e il crowdsourcing.
68 Lanciare una iniziativa Open Data Firenze
69 Lanciare una iniziativa Open Data Matera
70 Le piattaforme
71 La qualità degli Open Data La qualità del dato
72 La qualità degli Open Data Accuratezza
73 La qualità degli Open Data Corredato di Metadati
74 La qualità degli Open Data Accessibile in tempo reale
75 La qualità degli Open Data Strutturato
76 La qualità degli Open Data Accessibile in modalità Machine to Machine
77 I modelli di business L'attuale contesto giuridico è fortemente favorevole ad iniziative in questa direzione: con il definitivo varo dell'agenda digitale, le applicazioni, applicate al mondo dei dati aperti diventano il contesto ideale per trasformare delle semplici idee in attività di impresa. Per questo, è opportuno comprendere ed individuare quali possono essere i modelli di business di riferimento, tali da rendere gli open data di interesse per le aziende.
78 I modelli di business Modello 'co-work': un primo possibile modello di business, ed è quello tipico del rapporto tra impresa e PA. In esso, infatti, l'azienda affianca e supporta la pubblica amministrazione, intenzionata - o obbligata ex lege - a rilasciare I propri dati in formato aperto, in tutte le fasi del procedimento che culmina con la pubblicazione dei dati.
79 I modelli di business Modello Datamarket : è il modello caratterizzato dall'inesistenza di rapporti privilegiati con la PA, e da una attività di business che guarda all'intero mercato. In un modello così strutturato, infatti, sono le aziende stesse ad effettuare un investimento per 'armonizzare' I dati pubblici creando una base di conoscenza che contenga non più dati sparpagliati, ma dati che sono già modellati, integrati tra loro e fruibili da parte di soggetti terzi - cittadini, altre aziende, giornalisti, stessa pubblica amministrazione.
80 I modelli di business Modello 'services : In tale modello l'azienda non solo interviene andando a recuperare i dati dalle varie pubbliche amministrazioni armonizzandoli, integrandoli e consolidandoli, ma costruisce con essi dei servizi, che possono essere concepiti secondo un preciso modello di business e che possano essere collocati sul mercato stesso o anche rivenduti alla pubblica amministrazione.
81 I contest sugli Open Data
82 Titolo titolo titolo titolo Grazie dell
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