STEP 0: Installare Arduino IDE STEP 1: Aprire Arduino IDE à Preferenze

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Eugenio Dini
4 anni fa
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1 STEP 0: Installare Arduino IDE STEP 1: Aprire Arduino IDE à Preferenze

2 STEP 2: Aggiungere URL per Gestore schede

3 STEP 3: Aggiungere Driver Schede Cliccare su Scheda à Gestore Schede Installare: esp8266, fishino_avr, fishino_pic32

4 Esercizio 1 (Computazione) Scrivere un programma (sketch) che: - Stampa una scritta con frequenza 0.1Hz: Hello world, iteration no: X dove X aumenta dopo ogni iterazione tra 0 e 50 (quando diventa pari a 50, X torna pari a 0) - Dopo ogni stampa, la frequenza raddoppia - Quando la frequenza diventa maggiore di 10Hz, la frequenza resta costante per 5 secondi - Quindi la frequenza torna pari a 0.5Hz

5 Esercizio 2 (Networking) Scrivere un programma (sketch) che: - Si connette alla rete Wi-Fi: raspap raspapuino - Ogni 2sec invia un pacchetto UDP verso: , porta: Attende di ricevere un ACK (eventuale) - Stampa a video ogni 3 secondi le statistiche di rete: - Num Pkt inviati: X, Num Pkt ricevuti: Y, PDR: Z

6 Esercizio 2 (Networking) FISHINO #include <Fishino.h> Fishino.begin(char*, char*) Fishino.staStartDHCP() Ciclare finchè Fishino.status() diventa uguale a STATION_GOT_IP Fishino.localIP() restituisce un IPAddress (stringa) contenente l IP acquisito.

7 Esercizio 2 (Networking) NODEMCU #include <ESP8266WiFi.h> WiFi.begin(SSID, PASS); Ciclare finchè WiFi.status diventa uguale a WL_CONNECTED WiFi.localIP() restituisce un IPAddress (stringa) contenente l IP acquisito.

8 Esercizio 3 (Sensing) 1. Legge il valore del sensore di prossimità ad infrarossi (PIR) 2. Se viene rilevato un movimento, stampa su serial Motion detected! Nel setup: pinmode(pin_no, OUTPUT) Nel loop: digitalwrite(pin_no, HIGH LOW) digitalread(pin_no) analogwrite(pin_no, HIGH LOW) analogread(pin_no)

9 Esercizio 3 (Sensing) Collegamento Board -> sensore PIR, o altro tipo di sensore:

10 Esercizio 4 (Computazione + Sensing) 1. Legge il valore del sensore di prossimità ad infrarossi (PIR) 2. Se vengono rilevati almeno 2 movimenti negli ultimi 10 secondi, si accende un LED 3. Viceversa, spegne il LED

11 Esercizio 4 (Computazione + Sensing) 1. Legge il valore del sensore di prossimità ad infrarossi (PIR) 2. Se vengono rilevati almeno 2 movimenti negli ultimi 10 secondi, si accende un LED 3. Viceversa, spegne il LED

12 Esercizio 4 (Computazione + Sensing) BREADBORD

13 Esercizio 4 (Computazione + Sensing)

14 Esercizio 4 (Computazione + Sensing)

15 Esercizio 4 (Computazione + Sensing)

16 Esercizio 5 (Computazione + Sensing+ Networking) 1. Legge il valore del sensore di prossimità ad infrarossi (PIR) 2. Se vengono rilevati almeno 2 movimenti negli ultimi 10 secondi, invia un messaggio UDP verso l Arduino del vicino in modo da accendere il relativo LED 3. Altrimenti, spegne il LED

17 Esercizio 6 (Computazione + Sensing+ Networking) 1. Legge il valore del sensore di prossimità ad infrarossi (PIR) 2. Se vengono rilevati almeno 2 movimenti negli ultimi 10 secondi, invia un messaggio UDP verso l Arduino del vicino in modo da accendere il relativo LED rosso 3. Altrimenti, accende il LED verde

18 Esercizio 6 (Computazione + Sensing+ Networking)

19 Esercizio 7 (Protocollo MQTT ) Scrivere uno sketch Arduino che: 1. Pubblica il valore di un sensore sul broker MQTT, raggiungibile all indirizzo IP: , porta: topic: sensor/sensorname Scrivere uno script Python/JS che 1. Si registra per ricevere notifiche circa il valore di tutti i sensori disponibili nella stanza, e pubblica i valori ricevuti

20 Esercizio 7 (Protocollo MQTT ) Come pubblicare i dati sul broker MQTT? Indirizzo Broker: (no autenticazione) ² Usare libreria MQTT client PubSubClient ² Consultare le API descritte qui:

21 Esercizio 7 (Protocollo MQTT ) Python + MQTT JS + MQTT

22 Esercizio 8 (Protocollo CoAP) ² Costruire un server CoAP che espone due metodi: ledon e ledoff, ed implementa l accensione/spegnimento di un LED connesso alla board ² Usare libreria COAP disponibile qui:

23 Esercizio 9 (Time Series Database) ² Scrivere uno sketch che legge un dato del sensore di temperatura e lo salva sul database InfluxDB q Nome database: iot2019 q Indirizzo IP: ² Visualizzare la serie temporale usando Grafana: q

24 Esercizio 10 (Cloud) ² Scrivere uno sketch che legge un dato del sensore di temperatura, calcola il prossimo valore della serie temporale e salva valore attuale e valore predetto su cloud ThingSpeak. ² Librerie di comunicazione con cloud: thingspeak-arduino

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