Sensori per la Robotica

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1 Sensori per la Robotica Sensori propriocettivi (PC) Misurano grandezze proprie cioè relative allo stato interno del robot: es. velocità delle ruote, coppie motrici, carica delle batterie, accelerazione, assetto, ecc. Sensori eterocettivi (EC) Misurano grandezze esterne al robot, cioè proprie dell ambiente in cui il robot opera: ed. distanze da muri, campo magnetico, posizione di oggetti, ecc. Sensori passivi (SP) Per effettuare le misurazioni utilizzano l energia fornita dall ambiente (non confondere con l energia necessaria per essere alimentati) Sensori attivi (SA) Utilizzano la propria energia, ma in questo modo possono modificare l ambiente Sensori 001/1

2 Sensori per la Robotica Sensori analogici Sensori digitali Sensori continui Sensori binari ON/OFF Sensori analogici ON/OFF, sensori digitali continui, sensori analogici continui, sensori digitali ON/OFF Sensori 001/2

3 Sensori Telecamera 360 o Telecamera convenzionale (pan-tilt=brandeggiabile) IMU=Inertial Measurement Unit Sonar Laser Scanner Encoder alle ruote motrici Bumpers=contatto Ruota passiva Sensori 001/3

4 Sensori Categoria Sensore Tipo Sensori di contatto (on/off) EC - SP Sensori tattili o di vicinanza Sensori alle ruote motrici Sensori di orientamento rispetto a un riferimento fisso Sensori di posizione cartesiana rispetto a un riferimento fisso Sensori di prossimità (induttivi/capacitivi) Sensori di distanza (induttivi/capacitivi) Encoder potenziometrici Encoder ottici, magnetici, effetto Hall, induttivi, capacitivi, syncro e resolver Bussole e girobussole Giroscopi Inclinometri GPS (solo per outdoor) Guide (Beacons) ottiche o RF Guide a ultrasuoni PC - SP PC - SA EC - SP PC - SP EC SP/A EC SA EC SA EC SA Guide a riflessione EC SA Sensori 001/4

5 Sensori Categoria Sensore Tipo Sensori attivi di distanza (active ranging) Sensori di velocità relativa a oggetti fissi o mobili Sensori di visione: distanza, analisi features, segmentazione, object recognition Sensori a riflessione Sensori a ultrasuoni Laser range finders (Laser scanners) Triangolazione ottica (1D) Luce strutturata (2D) Radar doppler Suono doppler (Tele)-camere CCD o CMOS Soluzioni integrate (package) per visual ranging Soluzioni integrate (package) per object tracking Sensori 001/5

6 Caratteristiche di un sensore Trasduttore = Sensore (per semplificare le definizioni) Risoluzione Ripetibilità Precisione/Accuratezza Isteresi Coefficiente di temperatura Linearità Funzione di Trasferimento Range dinamico Ampiezza di banda Rumore e disturbi: rapporto segnale/rumore Sensori 001/6

7 Caratteristiche di un sensore Problematiche legate al rumore/errore/disturbo: modellazione con segnali stocastici Sensori 001/7

8 Rumore Shot noise Rumore termico Flicker noise Burst noise Avalanche noise Sensori 001/8

9 Shot noise Sensori 001/9

10 Rumore termico Sensori 001/10

11 Flicker noise Sensori 001/11

12 Flicker noise Sensori 001/12

13 Burst e Avalanche noise Sensori 001/13

14 Colore dei rumori Sensori 001/14

15 Noise Floor Rumore di fondo Sensori 001/15

16 Le sfide della robotica mobile Obbiettivo: percepire, analizzare e interpretare lo stato dell ambiente intorno al robot Le misure cambiano (sono relative a oggetti che hanno una loro dinamica) e sono fortemente affette da errore/rumore Esempi: Variabilità dell illuminazione Riflessioni Superfici diversamente assorbenti/riflettenti suono e luce Sensitività della misura alla posa e all ambiente Sensori 001/16

17 Le sfide della robotica mobile Comportamento dei segnali dei sensori modellato da una distribuzione statistica Si conosce poco o nulla delle cause degli errori random Si usa spesso una distribuzione gaussiana o simmetrica, ma ciò può essere molto sbagliato Esempio: I sensori a ultrasuoni (sonar) possono sovrastimare la distanza e quindi non hanno una distribuzione simmetrica dell errore Bisogna considerare diverse situazioni: quando il segnale ritorna direttamente o quando ritorna dopo riflessioni multiple La visione stereo può correlare due immagini in modo scorretto e generare risultati senza senso Sensori 001/17

18 Correlazione immagini stereo Questi punti vanno correlati: come cercarli nelle due immagini? Sensori 001/18

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