Dipartimento per la Formazione Superiore e per la Ricerca Direzione Generale per il Coordinamento, la Promozione e la Valorizzazione della Ricerca
La DG Ricerca gestisce un numero rilevante di interventi a valenza nazionale e internazionale FAR PRIN PON/PAC SIR Programma Antartide Programma Quadro Legge 6/2000, D.M. 44/2008 FOE Direzione Generale per il Coordinamento, la Promozione e la Valorizzazione della Ricerca
Ogni linea di intervento ha una propria Banca Dati Banca Dati 1 Banca Dati 2 Banca dati n CINECA Tutte le Banche Dati sono gestite da CINECA Direzione Generale per il Coordinamento, la Promozione e la Valorizzazione della Ricerca
Il PNR prevede di far confluire tutti i progetti della DG Ricerca in un unico data-base di, strutturato in modalità Opendata. Banca Dati x Banca Dati Y Banca Dati Ricerca Direzione Generale per il Coordinamento, la Promozione e la Valorizzazione della Ricerca
La Banca Dati della Ricerca: - favorisce l accesso ai dati che saranno analizzati ed elaborati (hackathon) fornendo basi conoscitive utili a valutazioni, riflessioni, programmazioni, ecc. - favorisce azioni di monitoraggio civico sui progetti e sui dati, valorizzandone gli esiti anche in funzione di valutazione in itinere ed ex post dei progetti finanziati; - favorisce la realizzazione di storytelling sugli interventi finanziati Hackaton Monitor aggio civico Storytelling Direzione Generale per il Coordinamento, la Promozione e la Valorizzazione della Ricerca
Protocollo di intesa MIUR- Regione Toscana «Linked Open Data e Open Science per una comunicazione trasparente a supporto delle politiche pubbliche» Sistema Open Data: esperienze italiane verso una strategia nazionale. Modelli organizzativi, comunità e valore economico e sociale dei dati aperti Forum PA Roma, 22 maggio 2018
Il protocollo d intesa tra il MIUR e la Regione Toscana: Linked Open Data e Open Science per una comunicazione trasparente a supporto delle politiche pubbliche Il MIUR: identifica l esperienza dell Osservatorio di Regione Toscana, toscanaopenresearch come: buona pratica per l utilizzo delle tecnologie Linked Open Data e per la costruzione di sistemi di visualizzazione interattiva dedicata a diversi utenti Un caso di sperimentazione Tra gli obiettivi del Protocollo di Intesa: promuovere l accesso all informazione attraverso: l integrazione di open data tra il sistema informativo sviluppato dall Osservatorio di Regione Toscana e il nuovo portale open data del MIUR, in via di sviluppo; l eventuale federazione di fonti dati tra i sistemi informativi. favorire azioni per la valorizzazione della ricerca e dell innovazione realizzata nelle Università e negli enti pubblici di ricerca con sede in Toscana
Il Protocollo d intesa tra il MIUR e la Regione Toscana Gli obiettivi / 1 Promuovere l accesso all informazione Laddove possibile, i dati oggetto del Protocollo verranno resi accessibili in formato Linked Open data Esempio: dalla pubblicazione in PDF (1star nella scala proposta da Berners- Lee) ai Linked Open Data (5stars). [Fonte: Tim Berners-Lee, http://5stardata.info/en/]
ToscanaOpenResearch Sorgenti di dati eterogenei 10 Data sets presenti nel sistema / in corso di integrazione CORDIS Horizon 2020 + FP7 (2007 2018) PRIN (1999-2010) CercaUniversità /MIUR-Cineca (2001 ad oggi) Ufficio Statistica MIUR (2004 2017): Anagrafe Nazionale Studenti MIUR (2004 2016) Patiris (1958-2016) Netval Database spin-off Progetti di RSI finanziati con fondi POR FESR, FSE AlmaLaurea (Profilo Laureati, Condizione Occupazionale) Open Data CNR Ufficio Italiano Brevetti e Marchi Portali sulla sperimentazione clinica Data sets su progetti R&I programmi / UE Erasmus + Life Programme Innovative medicine initiative Eureka Network projects
Il protocollo d intesa tra il MIUR e la RT Le azioni Un esempio di workflow del piano operativo per il Protocollo di Intesa Identificazione delle domande di ricerca e delle relative priorità per RT e MIUR Selezione dei dataset MIUR rilevanti Analisi dei dataset e di eventuali vincoli tecnici Sperimentazione su un sub set di dati: Schede SUA - PRIN Disegno e implementazione dell'ontologia e dei mapping Integrazione dei dati nel formato LOD ed analisi