Device e Gateway per l Internet of Things Direzione Piattaforme Trasversali, Integrazione e Big Data
Obiettivi progetto Incrementare le competenze, la propositività e le capacità progettuali e realizzative aziendali nel contesto delle soluzioni Internet of Things Approfondire le componenti proprie del layer EDGE, "gateway" e "sensing network", dell'architettura tipica IoT sia in termini tecnologici sia di ricadute di business Agire e proporre soluzioni, da realizzare mediante gateway, per l interazione diretta con i sensori e i sistemi di acquisizione sul territorio o le aziende specifiche.
Edge Computing (Fog Computing) Cloud Fog
local remote Livelli architetturali Iot platform Edge Layer Connectivity Layer Physical Layer
Attività svolte Approfondimento Edge Device: Raspberry PI 3 Analisi caratteristiche tecniche e potenzialità Installazione, sperimentazione sensori/attuatori base Test stabilità (consumo memoria, uptime, temp. CPU, ) Analisi protocolli interazione con livello sensori/controller Bluetooth BLE, ZigBee, Z-Wave, LoRa Integrazione Yucca Light su RPI Installazione e verifica procedure e doc. fornita Verifica ed ottimizzazione consumo risorse Interazione con SDP per invio/ricezione dati 5
Progetto europeo: the4bees Prime ricadute Monitoraggio per ottimizzazione consumi Approfondimento gateway per ecosistema Z-Wave Installazione gateway Z-Wave su Raspberry (librerie RaZberry) Configurazione Z-Wave con sensore consumo corrente Acquisizione e pubblicazione in tempo reale consumi tramite Yucca Light su Smart Data Net Customizzazione moduli NodeJs di RaZberry Scouting framework esistenti Eclipse Kura, Eclipse Smart Home, OpenHab 2.0
Yucca light RaZberry NodeJs Progetto europeo: the4bees Prime ricadute Raspberry PI 3 7
Progetto europeo: BIG IoT Prime ricadute (Bridging the Interoperability Gap of the IoT) Sperimentazione pilota sensoristica urbana Analisi tipologie e prodotti sensoristica outdoor: Monitoraggio qualità aria, traffico veicolare, parcheggi Interazione con enti locali (Vercelli e Biella, 5T e ARPA): difficoltà nel comunicare e proporre soluzioni differente percezione del valore aggiunto necessità di fare sistema per correlare dati, beneficiari e modelli 8
Conoscenze acquisite: Risultati Importanza strategica del layer EDGE Limiti e potenzialità della soluzione Raspberry PI 3 Caratteristiche di progettazione di soluzioni su layer EDGE Performance limitate ma tecnologia in crescita Attenzione ai consumi (in funzione della location) Connettività non sempre garantita, riavvi automatici, etc. Difficoltà di supporto e manutenzione on-site Protocolli e standard in continua evoluzione Difficoltà di securizzare gli accessi e soprattutto le transazioni Modularità ed Integrabilità con più tecnologie Necessità di una gestione remota (aggiornamento, configurazione, deploy, ) 9
Evoluzione e potenzialità Progettazione soluzione gateway: Realizzare una soluzione on-top a framework esistenti: -Eclipse Kura, -Eclipse Smart Home, -OpenHab 2.0 Progettare un sistema di controllo e deploy remoto Interfaccia cloud che tramite container OSGi installato su gateway gestisca il ciclo di vita dei vari moduli, la diagnostica, la configurazione Approfondimento soluzioni securizzazione Modello BlockChain applicato alle transazioni IoT Protocollo DTSL (Datagram Transport Layer Security) Individuazione ambito/filiera di applicazione Energia, Territorio, Sanità 10
Principali Ambiti di applicazione Smarter urban management Gestione e monitoraggio dell energia all interno di edifici Monitoraggio della qualità dell aria e dell inquinamento Smarter mobility management Sensori per il monitoraggio del traffico Sensori per la gestione della disponibilità di parcheggi Smarter agriculture Gestione automatizzata di soluzioni di agricoltura urbana Mini impianti per balconi o indoor Smarter healthcare Gestione dei tracciati di sensori wearable Monitoraggio remoto attività Smarter natural disaster management Monitoraggio ed allarmi domestici 11