Tecnologie semantiche per lo sviluppo di conoscenza e servizi Evento W3C LOD 2014
dagli inizi In seguito alla direttiva del Parlamento Europeo 2003/98/CE, nel Marzo 2012, INPS crea la Sezione Open Data del portale Inps ed espone i dati in maniera semplice e trasparente
ad oggi: più di 500 dataset esposti e LOD!!!
Open Data INPS in numeri Dataset on line: 532 Download effettuati: 1.533.592 Di cui LOD: 175.595 (da luglio a oggi!) Indice gradimento utenti: 7/10
Cosa sono i Linked Open Data Inps? I LOD INPS sono dataset Inps espressi nel linguaggio OWL, dunque rappresentati in una struttura a grafo. Il linguaggio OWL permette di rappresentare meglio i dati Inps, arricchendoli di informazioni aggiuntive, interpretabili dai software.
Perché i Linked Open Data Inps? INPS ha deciso di aprire i suoi dati anche in formato Linked Open Data per due motivi: 1. Aumentare l espressività della rappresentazione dei dati: far sì che i dati diventino più comprensibili e più ricchi di informazioni. 2. Aumentare l interoperabilità semantica dei dati Inps: far sì che i dati possano essere scambiati e compresi meglio sia da macchine che da esseri umani
Per aumentare l espressività 1.Utilizzare tutti i metadati necessari a descrivere esaustivamente e arricchire il contenuto dei dati 2.Utilizzare un modello per rappresentare i dati Inps che tenga conto della struttura dei dataset Inps: il modello multidimensionale 3. Trovare un vocabolario espresso in RDF/OWL per formalizzare il modello: RDF Data Cube Vocabulary
Dal dataset Inps al grafo LOD I dataset Inps sono per lo più report con struttura multidimensionale: ogni dato è descritto da più dimensioni. Utilizzando il modello RDF Data Cube Vocabulary, ogni cella è descritta da una osservazione, ovvero l insieme delle dimensioni, il valore della cella e altre informazioni.
Per aumentare l interoperabilità semantica 1.Utilizzare vocabolari standard di metadati per descrivere i dati 2. Fare collegamenti a basi di conoscenza note su web come dbpedia e freebase. 3. Ontologia di dominio con concetti e relazioni definite per INPS
ONTOLOGIA INPS L esposizione dei dati in LOD ha concretizzato un altro aspetto: l ontologia di dominio INPS OBIETTIVI: Voci controllate e accettate dall Istituto, in modo da facilitare la ricerca e la comprensione dei dataset. Concetti e relazioni INPS utilizzabili per lavori futuri Interoperabilità tra dataset di fonti diverse Deduzioni sui dati per incentivare un interesse strategico
ONTOLOGIA INPS
Metadati e facets: una marcia in più I metadati semantici permettono la creazione delle facets, utilizzati come filtri dal motore di ricerca.
La modalità di ricerca Query Expansion consente di interrogare il sistema utilizzando il linguaggio naturale, piuttosto che inserire parole chiave che l utente potrebbe non conoscere. In più, espande la ricerca direzionandola verso concetti semanticamente affini, e lo fa utilizzando il vocabolario standard SKOS.
INPS innovazione riconosciuta «It is also worth mentioning a notable initiative towards open data publishing by the Italian [ ] as the Italian National Institute for Social Security and Pensions heavy improvements». (Epsi Platform, 2014) Presentato come progetto esemplare Open Data PA (G8, 2013) «Open Data INPS i migliori per qualità tecnica fra tutti gli Open Data pubblicati in Italia» (FILAS, 2013) e innovazione premiata! Premio E-Gov 2013 categoria Open Data, per il progetto Open API INPS Open Data from INPS: new datasets, API access and bulk download (paper, Epsi Platform, 2013)
INPS e il futuro?
INPS e le altre amministrazioni bisogna cooperare! Ogni amministrazione ha il suo catalogo degli Open Data ci vuole un CATALOGO UNICO! Ogni amministrazione pubblica i suoi open data seguendo spesso scelte strategiche diverse ci vuole più cooperazione tra i REFERENTI OPEN DATA! Il veicolo di della cooperazione e dell organizzazione tra le amministrazioni per i progetti open data è il PORTALE ISTITUZIONALE dati.gov.it deve essere il nostro punto di riferimento!
Grazie per l attenzione Filippo D Angelo Referente Inps Open Data filippo.dangelo@inps.it @Fildang