AIPCR/PIARC COMITATO INTERNAZIONALE C4 Interurban Roads and Integrated Transport SOTTOCOMITATO WG1 Multimodal Organization and Global Impacts of the Transport System Relations between transport/network data and national/regional indicators. Integrazione di dati statistici e proposta di prime correlazioni Prof. P. Colonna Ing. A. Fonzone HAVANA CUBA NOVEMBRE 2000
OBIETTIVI Il presente lavoro si pone tre obiettivi: primo, proporre alcune riflessioni su possibili indicatori, da utilizzarsi per definire il livello di offerta trasportistica di una determinata regione e per indirizzare la pianificazione territoriale. Secondo, integrare i dati sui sistemi di trasporto multimodale (grandezza totale e distribuzione), riportati da Boltze [1], tramite il raffronto con indicatori economici senz altro influenti sulla qualità e la quantità dell offerta trasportistica ed indicatori delle telecomunicazioni utili per valutare sia l importanza delle relazioni, sia il livello tecnologico raggiunto da un Paese. Infine, considerando i risultati di Schafer e Victor [2] sulla linearità della relazione tra il reddito medio pro capite e il volume di traffico pro capite, e quelli di Marchetti [3] sulla proporzionalità tra indici dei trasporti e delle telecomunicazioni, si indagherà su eventuali analoghe relazioni per le infrastrutture, ricavandone dei suggerimenti sulle driving forces del problema. GLI INDICATORI DELL OFFERTA TRASPORTISTICA Il concetto di indicatore La nozione di indicatore differisce da quella di indice, perché l indicatore non è appena un numero che misura solo un elemento all interno di un fenomeno, ma è uno strumento capace di mostrare le linee evolutive di una certa situazione, anche a scapito della precisione o del rigore. Un indicatore deve possedere alcune caratteristiche: deve essere rilevante, ossia valutare un processo interessante da conoscere; deve essere affidabile, in altre parole rispecchiare la situazione reale; deve essere tempestivo, vale a dire fornire indicazioni in tempo utile per l intervento; il loro insieme, infine, deve essere esaustivo, cioè descrivere tutti i fattori noti dell evento studiato. Nel caso specifico, la valutazione del livello dell offerta trasportistica in una Nazione deve essere valutato a partire non solo da grandezze proprie della rete di trasporto, ma anche da dati territoriali; solo il paragone tra questi due tipi di informazione, infatti, può fornire le indicazioni sintetiche indispensabili per il giudizio sullo status quo e, quindi, per una pianificazione economica ed infrastrutturale avveduta ed efficace [4]. 1
Le grandezze trasportistiche In questa relazione, ci occuperemo prevalentemente delle infrastrutture lineari, la cui completa definizione richiede la conoscenza di almeno tre parametri: (1) l estensione chilometrica (2) la capacità possibile (3) lo stato di manutenzione. L estensione chilometrica rappresenta un dato di immediata lettura, abbastanza conosciuto e facile da trattare, perché è possibile sommare tra loro anche i valori relativi a strutture fisicamente diverse, quali nel seguito autostrade, strade, ferrovie ed oleodotti. Le informazioni così ottenute, però, sono piuttosto incomplete, perché non esprimono un giudizio sulla mobilità effettivamente servita; sono necessarie, perciò, indicazioni sulla capacità, per tenere in conto la qualità delle strutture analizzate. In questo caso, nasce il problema di ragguagliare il traffico stradale e ferroviario con la portata degli oleodotti; probabilmente, si potrebbe introdurre una grandezza simile all unità di traffico, utilizzata per il trasporto aereo (1TU = 1 passeggero o 100 kg di merce trattata). La conoscenza dello stato di manutenzione è necessaria per tenere in conto i cambiamenti rispetto alla capacità di progetto, indotti dall utilizzo; poiché lo stato di manutenzione è funzione del numero e della frequenza degli interventi, sono queste le grandezze da monitorare e da combinare per avere un indice significativo. Le grandezze territoriali A nostro avviso, tra le grandezze geografiche che, in generale, concorrono a definire il livello dell offerta trasportistica, le principali sono: (1) la superficie totale (2) la superficie corretta (3) la popolazione (4) il Global Domestic Product (5) il numero di telefoni e di allacciamenti ad INTERNET L introduzione del parametro superficie corretta è necessaria per tenere in conto l esistenza di aree non antropizzate, in cui la presenza dell uomo e delle sue attività è così ridotta da rendere pressoché inutile la presenza di infrastrutture di trasporto. L implementazione del concetto è subordinata all individuazione di grandezze che misurino l antropizzazione di una regione e dei relativi valori soglia; il primo dei due problemi potrebbe essere risolto incrociando i dati relativi alla 2
densità abitativa (people/sq km) con quelli del consumo energetico annuo per unità di area (tep annue medie/sq km): infatti, l informazione sulle localizzazioni abitative fornite dalla prima grandezza, non considerando le localizzazioni produttive, ha bisogno di essere integrata con qualcosa che, in generale, indichi la presenza umana sul territorio. L indicatore tecnologico il numero di telefoni e di allacciamenti ad INTERNET ha una doppia utilità: da un lato misura il livello tecnologico, dall altro stima la necessità di comunicazioni e, perciò, l estensione delle relazioni presenti in un Paese. I DATI STATISTICI DISPONIBILI I dati riportati di seguito attingono a due fonti: quelli trasportistici, gli stessi citati da Boltze e qui riferiti per completezza, provengono da uno studio del Bureau of Transportation Statistics [5], gli altri appartengono al Global Development Network Growth Database [6] della World Bank; l anno considerato è il 1995, perché a quest anno sono riferiti i dati sui sistemi di trasporto. Sono considerati anche i Paesi, le cui serie sono incomplete, per segnalare le urgenze della ricerca. La tabella 1 riporta i dati generali relativi a ciascuna nazione, la tabella 2 i dati trasportistici, le tabelle 3 e 4 gli indicatori delle varie modalità di trasporto rispetto al GDP e al numero di telefoni ogni 1000 persone. In figura 1 e 2, per i Paesi le cui serie di dati sono complete, si rappresentano i rapporti tra la lunghezza delle varie infrastrutture lineari di trasporto (in km) e, rispettivamente il GDP (in miliardi di $) e il numero di telefoni (in migliaia). Come si può notare, anche rispetto al numero esiguo di parametri individuati nella sezione precedente, si segnala una grave mancanza di dati basilari, tra cui quelli sulla capacità, la superficie corretta, l indicatore della manutenzione e il numero di abbonati INTERNET; tali carenze rendono difficile e, in alcuni casi, poco attendibile il riscontro delle relazioni tra il livello dell infrastruttura di trasporto e le caratteristiche socio-economiche del territorio. PRIME CORRELAZIONI Le analisi compiute Si sono analizzate le relazioni tra l estensione totale della rete dei trasporti (E [km]) e la popolazione (P [abitanti]), il GDP ($ [current international $]), la superficie totale (TA [sq km]) ed il numero di telefoni (Te) delle nazioni, per le quali esistono serie complete. Per mezzo del 3
programma Microsoft Excel 2000, si sono studiati il coefficiente di correlazione e le possibili linee di tendenza, calcolando il coefficiente di adattamento R 2 per i casi di curva lineare, di equazione y=m*x+b curva logaritmica, di equazione y=c*lnx+b curva potenza, di equazione y=c*x b curva esponenziale, di equazione y=c*e bx I grafici riportano le curve che meglio interpolano i dati; per la leggibilità della rappresentazione, all occorrenza è stata usata la scala logaritmica per gli assi. I risultati Lo studio evidenzia una scarsa correlazione (0,392) tra popolazione e trasporto; il legame non è sicuramente di tipo lineare (R 2 =0,154), né è possibile individuare, tra le equazioni studiate, una che interpreti in maniera accettabile il legame esistente (R 2 max=0,516). Ciò vuol dire che non è la popolazione tout court a definire lo stato delle infrastrutture dei trasporti di un Paese, ma il ruolo principale è interpretato dal livello economico e sociale (come di seguito sottolineato) che la popolazione ha raggiunto. La linearità, riscontrata da Schafer e Victor, tra la mobilità individuale ed il reddito medio pro capite si traduce nella linearità tra lunghezza totale della rete e GDP; ciò, probabilmente, indica che la crescita del reddito annuo rende accessibili mezzi di trasporto più veloci e, perciò, a parità di tempo dedicato agli spostamenti (tra 1,0 e 1,5 ore/giorno) produce una maggiore mobilità (in termini di km/passeggero), soddisfatta con un incremento della rete disponibile. Questa interpretazione sarebbe definitivamente confermata, se i dati relativi alla mobilità indicassero una crescita proporzionale ad E. Nella distribuzione spaziale dei dati a nostra disposizione, sembra trovare una convalida anche quanto scoperto da Marchetti, analizzando le serie storiche della Francia: i trasporti crescono in misura direttamente proporzionale alle telecomunicazioni. In questo caso, però, l assenza di dati riguardo ad INTERNET non rende possibile un analisi corretta del fenomeno, in quanto, tra le varie orme di comunicazione a distanza, solo il web rende realmente disgiungibili i concetti di accessibilità e mobilità (vedi, ad esempio, Shen [7]). I bassi valori dei coefficienti di adattamento, trovati per la relazione E TA (R 2 max=0,365), può essere letta come la conferma di quanto prima esposto sulla necessità di considerare, per ciascuna Nazione, la superficie sufficientemente antropizzata e non semplicemente la superficie totale. 4
OSSERVAZIONI FINALI La prima nota riguarda la penuria di dati; abbiamo riscontrato due problemi: da un lato, le statistiche sinora compilate mancano di alcune informazioni, che, invece, sembrano essere fondamentali (capacità, manutenzione, collegamenti ad INTERNET); dall altro, anche rispetto alle grandezze considerate, esistono poche Nazioni con dati completi. Ciò causa una ridotta possibilità di interpretazione dei fenomeni legati al livello dell offerta trasportistica e la necessità di ricorrere ad aggregazioni di dati che, forse, sarebbe più utile considerare separatamene: se il trasporto è una causa/conseguenza del livello sociale ed economico di una Nazione, le relazioni trovate mettendo insieme Paesi con milieux totalmente differenti (come siamo stati costretti a fare nelle correlazioni su esposte, per disporre di serie significative) possono fornire indicazioni qualitative sui fenomeni analizzati, ma non dati quantitativi attendibili per la pianificazione. La disponibilità di dati trasportistici solo per l anno 1995 ci ha impedito di studiare l evoluzione storica dei rapporti tra le infrastrutture e gli altri dati territoriali; sembra però importante poter disporre di considerazioni sul piano temporale, anche per stabilire l esistenza di eventuali valori soglia, indispensabili per le previsioni relative ai Paesi meno sviluppati. Si segnala, infine, la necessità di stabilire una relazione globale, capace di tener conto di tutti i fattori determinanti l offerta trasportistica; dall esperienza descritta in queste pagine, una formulazione promettente dovrebbe essere del tipo E=f($, RA, TI) dove $ indica il GDP, RA la superficie ridotta, TI un indicatore tecnologico, costruito a partire dal numero di contatti INTERNET. Si noti che considerare il GDP totale, in un certo senso, permette di considerare contestualmente il livello economico (GDP pro capite) ed il numero (abitanti) degli utenti dell infrastruttura di trasporto. La funzione f, che considerando la significatività del livello di aggregazione dei dati potrebbe assumere semplicemente la forma lineare, dovrebbe essere determinata per aree geografiche omogenee. 5
Tab. 1 General geographic data Country Name Population Total area (sq km) GDP (current international $) Telephone (per 1.000 people) Afghanistan 23.481.000 647.500 n.a. 1,4 Albania 3.249.000 28.750 6.902.676.992 11,6 Algeria 28.058.000 2.381.740 123.579.383.808 41,2 Angola 10.972.000 1.246.700 26.002.714.624 4,8 Argentina 34.768.000 2.766.890 321.909.522.432 159,0 Armenia 3.760.000 29.800 8.142.820.352 155,0 Aruba 81.990 n.a. n.a. 335,0 Australia 18.063.000 7.686.850 359.348.043.776 492,0 Austria 8.047.000 83.850 172.816.744.448 472,0 Azerbaijan 7.511.000 86.600 11.974.970.368 94,3 Bahamas, The 278.000 n.a. 2.996.688.640 300,0 Bahrain 577.000 n.a. 9.284.450.304 242,0 Bangladesh 119.768.000 144.000 115.996.057.600 2,4 Barbados 264.200 n.a. 2.886.104.576 345,0 Belarus 10.329.000 207.600 43.247.951.872 192,0 Belgium 10.136.800 30.510 221.693.427.712 457,0 Belize 216.700 n.a. 941.743.232 134,0 Benin 5.475.000 112.620 6.571.837.440 5,1 Bermuda 61.700 n.a. 1.271.298.304 737,0 Bhutan 695.140 47.000 1.142.432.128 9,0 Bolivia 7.414.000 1.098.580 20.542.666.752 39,7 Bosnia and Herzegovina 2.574.397 51.233 n.a. 59,8 Botswana 1.460.000 600.370 11.037.534.208 40,8 Brazil 159.346.000 8.511.965 983.966.744.576 85,1 Brunei 294.000 n.a. 4.793.528.832 240,0 Bulgaria 8.400.000 110.910 39.585.230.848 305,0 Burkina Faso 9.988.000 274.200 9.372.951.552 2,8 Burundi 6.156.000 27.830 4.380.417.536 2,8 Cambodia 9.982.000 181.040 12.410.808.320 0,5 Cameroon 13.182.000 475.440 23.866.202.112 4,9 Canada 29.615.000 9.976.140 643.416.064.000 593,0 Cape Verde 381.000 n.a. 1.110.914.176 54,8 Cayman Islands n.a. n.a. n.a. 627,0 Central African Republic 3.288.000 622.980 4.362.077.184 2,5 Chad 6.707.000 1.284.000 6.240.898.048 0,8 Channel Islands 148.000 n.a. n.a. n.a. Chile 14.210.400 756.950 161.210.449.920 132,0 China 1.203.324.032 9.596.960 3.201.659.043.840 33,0 Colombia 38.542.000 1.138.910 251.923.415.040 110,0 Comoros 492.000 n.a. 789.856.448 7,1 Congo, Dem. Rep. 43.848.000 2.345.410 42.086.846.464 0,7 Congo, Rep. 2.561.000 342.000 4.353.572.352 8,0 Costa Rica 3.374.000 51.100 22.209.153.024 144,0 Cote d'ivoire 13.528.000 322.460 23.132.571.648 8,1 Croatia 4.776.000 56.538 21.645.262.848 283,0 Cuba 10.964.000 110.860 n.a. 32,1 Cyprus 733.000 n.a. n.a. 538,0 Czech Republic 10.331.000 78.703 102.738.305.024 236,0 Denmark 5.228.000 43.070 115.806.543.872 612,0 Dominica 73.000 n.a. 301.198.080 241,0 Dominican Republic 7.823.000 48.730 33.523.767.296 73,4 Ecuador 11.460.000 283.560 54.699.180.032 65,1 Egypt, Arab Rep. 58.180.000 1.001.450 165.156.175.872 46,2 El Salvador 5.669.000 21.040 16.042.389.504 50,3 Equatorial Guinea 399.000 n.a. 617.406.208 6,2 Eritrea 3.574.000 121.320 2.671.512.576 4,7 Estonia 1.484.000 45.100 6.562.600.448 277,0 Ethiopia 56.530.000 1.127.127 26.825.201.664 2,4 Fiji 794.000 n.a. 3.201.708.288 84,2 Finland 5.108.000 337.030 94.575.697.920 543,0 France 58.143.000 547.030 1.235.065.503.744 558,0 French Guiana n.a. n.a. n.a. 279,0 French Polynesia 216.400 n.a. n.a. 221,0 6
Gabon 1.098.000 267.670 8.116.404.736 29,7 Gambia, The 1.111.000 n.a. 1.596.531.968 17,5 Georgia 5.417.000 69.700 8.628.283.392 102,0 Germany 81.642.000 356.910 1.685.619.474.432 513,0 Germany, Fed. Rep. n.a. n.a. n.a. n.a. (former) Ghana 17.075.000 238.540 26.360.289.280 3,6 Greece 10.458.000 131.940 126.130.618.368 494,0 Greenland 55.800 n.a. n.a. 351,0 Grenada 94.500 n.a. 428.327.008 242,0 Guadeloupe 419.000 n.a. n.a. 390,0 Guam 143.900 n.a. n.a. 461,0 Guatemala 9.976.000 108.890 39.903.088.640 28,6 Guinea 6.591.000 245.860 11.371.514.880 1,4 Guinea-Bissau 1.086.000 36.120 1.140.172.416 6,8 Guyana 830.000 n.a. 2.246.796.800 53,6 Haiti 7.168.000 27.750 9.076.807.680 8,3 Honduras 5.654.000 112.090 12.364.476.416 27,0 Hong Kong, China 6.156.000 n.a. 142.530.576.384 532,0 Hungary 10.230.000 93.030 68.548.784.128 211,0 Iceland 268.000 n.a. 5.580.665.344 555,0 India 929.358.016 3.287.590 1.416.227.979.264 12,9 Indonesia 193.976.000 1.919.440 621.632.094.208 16,8 Iran, Islamic Rep. 58.954.000 1.648.000 322.036.072.448 74,4 Iraq 20.779.000 437.072 n.a. 33,5 Ireland 3.602.000 70.280 62.998.425.600 363,0 Israel 5.545.000 21.130 98.434.269.184 417,0 Italy 57.204.000 301.230 1.137.637.326.848 433,0 Jamaica 2.522.100 10.990 9.075.032.064 117,0 Japan 125.439.000 377.835 2.856.193.097.728 487,0 Jordan 4.195.000 89.213 14.944.209.920 58,3 Kazakhstan 16.066.000 2.717.300 54.675.996.672 119,0 Kenya 27.216.000 582.650 31.688.925.184 7,8 Korea, Dem. Rep. 22.239.000 120.540 n.a. 49,7 Korea, Rep. 44.995.000 98.480 552.335.114.240 412,0 Kuwait 1.585.000 17.820 28.694.452.224 226,0 Kyrgyz Republic 4.514.000 198.500 8.802.769.920 79,1 Lao PDR 4.605.000 236.800 5.509.924.864 3,5 Latvia 2.516.000 64.100 8.756.878.336 279,0 Lebanon 4.005.000 10.400 22.578.055.168 110,0 Lesotho 1.926.000 30.350 2.874.003.712 8,7 Liberia 2.733.000 111.370 n.a. 1,6 Libya 4.967.000 1.759.540 n.a. 58,8 Lithuania 3.715.000 65.200 14.054.075.392 254,0 Luxembourg 409.500 n.a. 12.037.598.208 573,0 Macedonia, FYR 1.966.000 25.333 7.132.763.648 179,0 Madagascar 13.300.000 587.040 12.343.324.672 2,4 Malawi 9.757.000 118.480 6.141.393.920 3,5 Malaysia 20.609.860 329.750 150.379.823.104 166,0 Maldives 243.000 n.a. 798.080.000 56,6 Mali 9.705.000 1.240.000 6.837.899.264 1,5 Malta 371.000 n.a. 4.607.453.184 459,0 Martinique 386.000 n.a. n.a. 417,0 Mauritania 2.329.000 1.030.700 3.876.111.104 4,0 Mauritius 1.122.000 n.a. 9.593.252.864 132,0 Mayotte n.a. n.a. n.a. 46,6 Mexico 91.145.000 1.972.550 697.974.652.928 93,8 Micronesia, Fed. Sts. 107.000 n.a. n.a. 73,6 Moldova 4.339.000 33.700 6.957.181.952 130,0 Monaco n.a. n.a. n.a. n.a. Mongolia 2.451.000 1.565.000 3.621.133.312 33,5 Morocco 26.386.000 446.550 82.055.790.592 43,4 Mozambique 15.820.000 801.590 11.644.844.032 3,5 Myanmar 42.877.000 678.500 n.a. 3,4 N. Mariana Islands n.a. n.a. n.a. 322,0 Namibia 1.543.000 825.418 7.697.918.976 50,5 Nepal 21.272.000 140.800 22.103.900.160 3,8 Netherlands 15.460.000 37.330 307.169.001.472 524,0 Netherlands Antilles 205.000 n.a. n.a. 366,0 New Caledonia 193.000 n.a. n.a. 236,0 New Zealand 3.592.000 268.680 61.992.361.984 473,0 Nicaragua 4.426.000 129.494 8.515.945.472 22,1 7
Niger 9.150.000 1.267.000 7.716.093.440 1,5 Nigeria 111.273.000 923.770 101.806.145.536 3,6 Norway 4.360.000 324.220 98.355.683.328 558,0 Oman 2.135.000 212.460 21.307.318.272 78,6 Pakistan 122.374.952 803.940 190.994.481.152 16,3 Palau 17.200 n.a. n.a. n.a. Panama 2.631.000 78.200 18.058.815.488 116,0 Papua New Guinea 4.301.000 461.690 13.433.029.632 10,7 Paraguay 4.828.000 406.750 18.359.816.192 34,5 Peru 23.532.000 1.285.220 104.222.072.832 47,1 Philippines 70.267.000 300.000 231.202.684.928 20,5 Poland 38.587.600 312.680 221.310.173.184 148,0 Portugal 9.927.000 92.080 131.219.668.992 367,0 Puerto Rico 3.731.000 n.a. n.a. 321,0 Qatar 655.000 n.a. 10.530.547.712 223,0 Reunion 658.000 n.a. n.a. 331,0 Romania 22.681.000 237.500 99.422.265.344 131,0 Russian Federation 148.140.992 17.075.200 662.429.892.608 169,0 Rwanda 6.400.000 26.340 4.141.056.512 2,8 Samoa 170.000 n.a. 444.296.096 47,2 Sao Tome and Principe 132.000 n.a. 208.503.024 19,7 Saudi Arabia 18.979.000 1.960.582 195.414.638.592 94,2 Senegal 8.330.000 196.190 13.614.624.768 9,8 Seychelles 75.300 n.a. 789.570.624 180,0 Sierra Leone 4.510.000 71.740 2.323.986.688 3,6 Singapore 2.986.500 n.a. 76.162.899.968 412,0 Slovak Republic 5.332.000 48.845 37.290.647.552 208,0 Slovenia 1.990.000 20.296 21.775.540.224 309,0 Solomon Islands 379.000 n.a. 926.396.672 17,2 Somalia 8.201.000 637.660 n.a. 1,6 South Africa 39.120.000 1.219.912 282.811.432.960 97,0 Spain 39.210.000 504.750 589.764.820.992 385,0 Sri Lanka 18.112.000 65.610 41.376.923.648 11,3 St. Kitts and Nevis 41.000 n.a. 309.630.752 352,0 St. Lucia 156.000 n.a. 776.564.224 210,0 St. Vincent and the 111.000 n.a. 459.463.712 163,0 Grenadines Sudan 26.617.000 2.505.810 39.602.921.472 2,8 Suriname 409.000 n.a. n.a. 132,0 Swaziland 900.000 n.a. 2.989.554.688 23,2 Sweden 8.831.000 449.964 170.160.963.584 681,0 Switzerland 7.041.000 41.290 174.886.944.768 634,0 Syrian Arab Republic 14.112.000 185.180 43.331.096.576 67,5 Taiwan, China 21.217.000 35.980 n.a. 431,0 Tajikistan 5.825.000 143.100 5.733.391.872 44,9 Tanzania 29.646.000 945.090 14.778.002.432 3,0 Thailand 59.401.000 514.000 384.486.539.264 58,6 Togo 4.110.000 56.790 5.639.121.408 5,2 Tonga 97.000 n.a. 415.576.544 67,3 Trinidad and Tobago 1.287.000 n.a. 8.294.036.992 168,0 Tunisia 8.943.000 163.610 43.155.050.496 58,2 Turkey 60.614.000 780.580 345.111.691.264 212,0 Turkmenistan 4.508.000 488.100 9.366.351.872 71,4 Uganda 19.168.000 236.040 20.315.926.528 2,0 Ukraine 51.531.000 603.700 127.349.669.888 161,0 United Arab Emirates 2.341.000 75.581 47.122.595.840 291,0 United Kingdom 58.606.000 244.820 1.142.713.090.048 502,0 United States 262.760.992 9.372.610 7.182.154.727.424 626,0 Uruguay 3.218.000 176.220 26.884.415.488 195,0 Uzbekistan 22.785.000 447.400 66.710.581.248 68,7 Vanuatu 168.400 912.050 577.145.344 24,9 Venezuela 21.844.000 912.050 190.082.072.576 114,0 Vietnam 73.962.000 329.560 107.017.592.832 10,5 Virgin Islands (U.S.) 113.900 n.a. n.a. 555,0 West Bank and Gaza 2.361.000 n.a. n.a. n.a. Yemen, Rep. 15.272.000 527.970 11.770.213.376 12,1 Yugoslavia, FR 10.552.000 102.350 n.a. 191,0 (Serbia/Montenegro) Zambia 8.980.000 752.610 8.187.654.144 8,1 Zimbabwe 11.011.000 390.580 24.202.131.456 13,8 8
Tab. 2 Transport data Country Name Railroads (km) Roads (km) Inland waterways (km) Pipelines (km) Airports (total) Afghanistan 25 21.000 1.200 180 48 Albania 543 18.450 43 264 11 Algeria 4.733 95.576 n.a. 9.858 139 Angola 3.189 73.828 1.295 179 289 Argentina 34.572 208.358 11.000 16.908 1.602 Armenia 840 11.300 n.a. 900 11 Aruba n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Australia 40.478 837.872 8.368 8.600 480 Austria 5.624 110.000 446 3.336 55 Azerbaijan 2.090 36.700 n.a. 3.000 69 Bahamas, The n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Bahrain n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Bangladesh 2.892 7.240 5.150 1.220 16 Barbados n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Belarus 5.570 98.200 n.a. 4.550 118 Belgium 3.410 137.912 2.043 4.628 43 Belize n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Benin 578 8.432 n.a. n.a. 7 Bermuda n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Bhutan 0 2.165 n.a. n.a. 2 Bolivia 3.684 42.815 10.000 3.875 1.382 Bosnia and 1.021 21.168 n.a. 264 27 Herzegovina Botswana 888 11.514 n.a. n.a. 100 Brazil 30.612 1.670.148 50.000 6.899 3.467 Brunei n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Bulgaria 4.294 36.932 470 2.118 355 Burkina Faso 620 16.500 n.a. n.a. 48 Burundi 0 5.900 n.a. n.a. 4 Cambodia 655 34.100 3.700 n.a. 22 Cameroon 1.111 65.000 2.090 n.a. 60 Canada 78.148 849.404 3.000 98.544 1.386 Cape Verde n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Cayman Islands n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Central African 0 22.000 800 n.a. 61 Republic Chad 0 31.322 2.000 n.a. 66 Channel Islands n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Chile 7.766 79.599 725 1.860 390 China 65.780 1.029.000 109.800 17.000 204 Colombia 3.386 107.377 14.300 5.890 1.307 Comoros n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Congo, Dem. Rep. 5.138 146.500 15.000 390 270 Congo, Rep. 797 11.960 1.120 25 41 Costa Rica 950 35.560 730 176 174 Cote d'ivoire 660 46.600 980 n.a. 40 Croatia 2.699 27.368 78 1.000 76 Cuba 12.623 26.477 240 n.a. 181 Cyprus n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Czech Republic 9.434 55.890 n.a. 5.400 116 Denmark 2.838 71.042 417 1.388 118 Dominica n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Dominican Republic 1.655 12.000 n.a. 104 36 Ecuador 965 43.709 1.500 2.158 175 Egypt, Arab Rep. 4.895 47.387 3.500 2.227 91 El Salvador 602 10.000 n.a. n.a. 106 Equatorial Guinea n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Eritrea 307 3.845 n.a. n.a. 20 Estonia 1.030 30.300 500 420 22 Ethiopia 681 24.127 n.a. n.a. 98 Fiji n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Finland 5.864 76.755 6.675 580 159 France 34.074 1.511.200 14.932 32.292 476 French Guiana n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. French Polynesia n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Gabon 649 7.500 1.600 284 69 9
Gambia, The n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Georgia 1.570 33.900 n.a. 1.110 28 Germany 43.457 636.282 7.541 105.154 660 Germany, Fed. Rep. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. (former) Ghana 953 32.250 1.293 n.a. 12 Greece 2.503 130.000 405 573 79 Greenland n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Grenada n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Guadeloupe n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Guam n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Guatemala 1.019 26.429 990 275 528 Guinea 1.048 30.100 1.295 n.a. 15 Guinea-Bissau 0 3.218 n.a. n.a. 32 Guyana n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Haiti 40 4.000 100 n.a. 14 Honduras 785 8.950 465 n.a. 159 Hong Kong, China n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Hungary 7.785 158.711 1.622 5.591 78 Iceland n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. India 62.211 1.970.000 16.180 6.102 352 Indonesia 6.964 119.500 21.579 4.664 450 Iran, Islamic Rep. 4.850 140.200 904 14.350 261 Iraq 2.457 45.550 1.015 6.435 121 Ireland 1.947 92.327 n.a. 225 44 Israel 520 13.461 n.a. 1.087 58 Italy 19.503 305.388 2.400 23.251 138 Jamaica 370 18.200 n.a. 10 41 Japan 27.327 1.111.974 1.770 2.206 175 Jordan 789 7.500 n.a. 209 17 Kazakhstan 14.460 189.000 n.a. 7.830 352 Kenya 2.650 64.540 n.a. 483 246 Korea, Dem. Rep. 4.915 30.000 2.253 37 49 Korea, Rep. 6.763 63.200 1.609 455 114 Kuwait 0 4.270 n.a. 1.082 8 Kyrgyz Republic 370 30.300 n.a. 200 54 Lao PDR 0 14.130 7.484 136 52 Latvia 2.400 59.500 300 2.090 50 Lebanon 222 7.300 n.a. 72 9 Lesotho 3 7.215 n.a. n.a. 29 Liberia 490 10.087 n.a. n.a. 59 Libya 0 19.300 0 6.773 146 Lithuania 2.010 44.200 600 865 96 Luxembourg n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Macedonia, FYR 922 10.591 0 n.a. 16 Madagascar 1.020 40.000 n.a. n.a. 138 Malawi 789 13.135 144 n.a. 47 Malaysia 1.801 29.028 7.296 1.686 115 Maldives n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mali 642 15.700 1.815 n.a. 33 Malta n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Martinique n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mauritania 690 7.525 n.a. n.a. 28 Mauritius n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mayotte n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mexico 24.500 242.300 2.900 53.004 2.055 Micronesia, Fed. Sts. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Moldova 1.150 20.000 n.a. 310 26 Monaco n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mongolia 1.750 46.700 397 n.a. 34 Morocco 1.893 59.474 n.a. 1.094 74 Mozambique 3.288 26.498 3.750 595 192 Myanmar 3.991 27.000 12.800 1.673 80 N. Mariana Islands n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Namibia 2.341 54.500 n.a. n.a. 135 Nepal 101 7.400 n.a. n.a. 44 Netherlands 2.757 104.831 6.340 11.613 29 Netherlands Antilles n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. New Caledonia n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. New Zealand 4.716 92.648 1.609 1.310 102 Nicaragua 376 15.286 2.220 56 198 Niger 0 39.970 300 n.a. 29 10
Nigeria 3.567 107.990 8.575 5.542 80 Norway 4.026 88.922 1.577 53 104 Oman 0 26.000 n.a. 2.330 140 Pakistan 8.773 177.140 n.a. 5.179 119 Palau n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Panama 238 8.530 882 130 115 Papua New Guinea 0 19.200 10.940 n.a. 505 Paraguay 970 28.300 3.100 n.a. 929 Peru 1.801 69.942 8.808 864 236 Philippines 800 160.700 3.219 357 269 Poland 25.528 367.000 3.997 6.946 134 Portugal 3.068 70.176 820 80 65 Puerto Rico n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Qatar n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Reunion n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Romania 11.365 461.880 1.724 10.629 156 Russian Federation 154.000 934.000 101.000 203.000 2.517 Rwanda 0 4.885 n.a. n.a. 7 Samoa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Sao Tome and n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Principe Saudi Arabia 1.390 151.530 n.a. 8.750 211 Senegal 905 14.007 897 n.a. 24 Seychelles n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Sierra Leone 84 7.400 800 n.a. 11 Singapore n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Slovak Republic 3.660 17.650 n.a. 2.700 37 Slovenia 1.201 14.726 n.a. 595 14 Solomon Islands n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Somalia 0 22.500 n.a. 15 76 South Africa 20.638 188.309 n.a. 3.001 853 Spain 14.400 331.961 1.045 3.725 106 Sri Lanka 1.948 75.263 430 62 14 St. Kitts and Nevis n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. St. Lucia n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. St. Vincent and the n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Grenadines Sudan 5.516 20.703 5.310 815 70 Suriname n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Swaziland n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Sweden 12.000 135.859 2.052 84 253 Switzerland 5.763 71.118 65 1.820 69 Syrian Arab Republic 1.998 31.569 870 1.819 107 Taiwan, China 4.600 20.041 n.a. 712 41 Tajikistan 480 29.900 n.a. 400 59 Tanzania 2.600 81.900 n.a. 982 108 Thailand 3.940 77.697 3.999 417 105 Togo 532 6.462 50 n.a. 9 Tonga n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Trinidad and Tobago n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Tunisia 2.260 29.183 n.a. 1.625 31 Turkey 10.413 320.611 1.200 4.767 116 Turkmenistan 2.120 23.000 n.a. 4.650 64 Uganda 1.300 26.200 n.a. n.a. 29 Ukraine 23.350 273.700 1.672 11.730 706 United Arab Emirates 0 2.000 n.a. 1.700 41 United Kingdom 16.888 360.047 2.291 16.726 505 United States 240.000 6.243.163 41.009 607.000 15.032 Uruguay 3.000 49.900 1.600 n.a. 85 Uzbekistan 3.460 78.400 n.a. 1.100 261 Vanuatu 542 81.000 7.100 10.860 431 Venezuela 542 81.000 7.100 10.860 431 Vietnam 3.059 85.000 17.702 15 48 Virgin Islands (U.S.) n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. West Bank and Gaza n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Yemen, Rep. 0 51.390 n.a. 676 46 Yugoslavia, FR 3.960 46.019 n.a. 2.655 54 (Serbia/Montenegro) Zambia 1.273 36.370 2.250 1.724 113 Zimbabwe 2.745 85.237 n.a. 212 471 11
Tab. 3 Network length per billion of current international $ Country Name Railroads (km) per billion of $ Roads (km) per billion of $ Inland waterways (km) per billion of $ Pipelines (km) per billion of $ Billions $ per airport Afghanistan n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Albania 787 26.729 62 382 0,63 Algeria 383 7.734 n.a. 798 0,89 Angola 1.226 28.392 498 69 0,09 Argentina 1.074 6.473 342 525 0,20 Armenia 1.032 13.877 n.a. 1.105 0,74 Aruba n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Australia 1.126 23.316 233 239 0,75 Austria 325 6.365 26 193 3,14 Azerbaijan 1.745 30.647 n.a. 2.505 0,17 Bahamas, The n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Bahrain n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Bangladesh 249 624 444 105 7,25 Barbados n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Belarus 1.288 22.706 n.a. 1.052 0,37 Belgium 154 6.221 92 209 5,16 Belize n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Benin 880 12.831 n.a. n.a. 0,94 Bermuda n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Bhutan n.a. 18.951 n.a. n.a. 0,57 Bolivia 1.793 20.842 4.868 1.886 0,01 Bosnia and n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Herzegovina Botswana 805 10.432 n.a. n.a. 0,11 Brazil 311 16.974 508 70 0,28 Brunei n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Bulgaria 1.085 9.330 119 535 0,11 Burkina Faso 661 17.604 n.a. n.a. 0,20 Burundi n.a. 13.469 n.a. n.a. 1,10 Cambodia 528 27.476 2.981 n.a. 0,56 Cameroon 466 27.235 876 n.a. 0,40 Canada 1.215 13.201 47 1.532 0,46 Cape Verde n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Cayman Islands n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Central African n.a. 50.435 1.834 n.a. 0,07 Republic Chad n.a. 50.188 3.205 n.a. 0,09 Channel Islands n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Chile 482 4.938 45 115 0,41 China 205 3.214 343 53 15,69 Colombia 134 4.262 568 234 0,19 Comoros n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Congo, Dem. Rep. 1.221 34.809 3.564 93 0,16 Congo, Rep. 1.831 27.472 2.573 57 0,11 Costa Rica 428 16.011 329 79 0,13 Cote d'ivoire 285 20.145 424 n.a. 0,58 Croatia 1.247 12.644 36 462 0,28 Cuba n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Cyprus n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Czech Republic 918 5.440 n.a. 526 0,89 Denmark 245 6.135 36 120 0,98 Dominica n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Dominican Republic 494 3.580 n.a. 31 0,93 Ecuador 176 7.991 274 395 0,31 Egypt, Arab Rep. 296 2.869 212 135 1,81 El Salvador 375 6.233 n.a. n.a. 0,15 Equatorial Guinea n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Eritrea 1.149 14.393 n.a. n.a. 0,13 Estonia 1.569 46.171 762 640 0,30 Ethiopia 254 8.994 n.a. n.a. 0,27 Fiji n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Finland 620 8.116 706 61 0,59 France 276 12.236 121 261 2,59 French Guiana n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. French Polynesia n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 12
Gabon 800 9.241 1.971 350 0,12 Gambia, The n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Georgia 1.820 39.289 n.a. 1.286 0,31 Germany 258 3.775 45 624 2,55 Germany, Fed. Rep. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. (former) Ghana 362 12.234 491 n.a. 2,20 Greece 198 10.307 32 45 1,60 Greenland n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Grenada n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Guadeloupe n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Guam n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Guatemala 255 6.623 248 69 0,08 Guinea 922 26.470 1.139 n.a. 0,76 Guinea-Bissau n.a. 28.224 n.a. n.a. 0,04 Guyana n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Haiti 44 4.407 110 n.a. 0,65 Honduras 635 7.238 376 n.a. 0,08 Hong Kong, China n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Hungary 1.136 23.153 237 816 0,88 Iceland n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. India 439 13.910 114 43 4,02 Indonesia 112 1.922 347 75 1,38 Iran, Islamic Rep. 151 4.354 28 446 1,23 Iraq n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Ireland 309 14.655 n.a. 36 1,43 Israel 53 1.368 n.a. 110 1,70 Italy 171 2.684 21 204 8,24 Jamaica 408 20.055 n.a. 11 0,22 Japan 96 3.893 6 8 16,32 Jordan 528 5.019 n.a. 140 0,88 Kazakhstan 2.645 34.567 n.a. 1.432 0,16 Kenya 836 20.367 n.a. 152 0,13 Korea, Dem. Rep. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Korea, Rep. 122 1.144 29 8 4,85 Kuwait n.a. 1.488 n.a. 377 3,59 Kyrgyz Republic 420 34.421 n.a. 227 0,16 Lao PDR n.a. 25.645 13.583 247 0,11 Latvia 2.741 67.947 343 2.387 0,18 Lebanon 98 3.233 n.a. 32 2,51 Lesotho 9 25.104 n.a. n.a. 0,10 Liberia n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Libya n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Lithuania 1.430 31.450 427 615 0,15 Luxembourg n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Macedonia, FYR 1.293 14.848 n.a. n.a. 0,45 Madagascar 826 32.406 n.a. n.a. 0,09 Malawi 1.285 21.388 234 n.a. 0,13 Malaysia 120 1.930 485 112 1,31 Maldives n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mali 939 22.960 2.654 n.a. 0,21 Malta n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Martinique n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mauritania 1.780 19.414 n.a. n.a. 0,14 Mauritius n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mayotte n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mexico 351 3.471 42 759 0,34 Micronesia, Fed. Sts. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Moldova 1.653 28.747 n.a. 446 0,27 Monaco n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mongolia 4.833 128.965 1.096 n.a. 0,11 Morocco 231 7.248 n.a. 133 1,11 Mozambique 2.824 22.755 3.220 511 0,06 Myanmar n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. N. Mariana Islands n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Namibia 3.041 70.798 n.a. n.a. 0,06 Nepal 46 3.348 n.a. n.a. 0,50 Netherlands 90 3.413 206 378 10,59 Netherlands Antilles n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. New Caledonia n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. New Zealand 761 14.945 260 211 0,61 Nicaragua 442 17.950 2.607 66 0,04 13
Niger n.a. 51.801 389 n.a. 0,27 Nigeria 350 10.607 842 544 1,27 Norway 409 9.041 160 5 0,95 Oman n.a. 12.202 n.a. 1.094 0,15 Pakistan 459 9.275 n.a. 271 1,60 Palau n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Panama 132 4.723 488 72 0,16 Papua New Guinea n.a. 14.293 8.144 n.a. 0,03 Paraguay 528 15.414 1.688 n.a. 0,02 Peru 173 6.711 845 83 0,44 Philippines 35 6.951 139 15 0,86 Poland 1.153 16.583 181 314 1,65 Portugal 234 5.348 62 6 2,02 Puerto Rico n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Qatar n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Reunion n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Romania 1.143 46.456 173 1.069 0,64 Russian Federation 2.325 14.100 1.525 3.064 0,26 Rwanda n.a. 11.797 n.a. n.a. 0,59 Samoa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Sao Tome and n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Principe Saudi Arabia 71 7.754 n.a. 448 0,93 Senegal 665 10.288 659 n.a. 0,57 Seychelles n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Sierra Leone 361 31.842 3.442 n.a. 0,21 Singapore n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Slovak Republic 981 4.733 n.a. 724 1,01 Slovenia 552 6.763 n.a. 273 1,56 Solomon Islands n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Somalia n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. South Africa 730 6.658 n.a. 106 0,33 Spain 244 5.629 18 63 5,56 Sri Lanka 471 18.190 104 15 2,96 St. Kitts and Nevis n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. St. Lucia n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. St. Vincent and the n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Grenadines Sudan 1.393 5.228 1.341 206 0,57 Suriname n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Swaziland n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Sweden 705 7.984 121 5 0,67 Switzerland 330 4.067 4 104 2,53 Syrian Arab Republic 461 7.286 201 420 0,40 Taiwan, China n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Tajikistan 837 52.151 n.a. 698 0,10 Tanzania 1.759 55.420 n.a. 665 0,14 Thailand 102 2.021 104 11 3,66 Togo 943 11.459 89 n.a. 0,63 Tonga n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Trinidad and Tobago n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Tunisia 524 6.762 n.a. 377 1,39 Turkey 302 9.290 35 138 2,98 Turkmenistan 2.263 24.556 n.a. 4.965 0,15 Uganda 640 12.896 n.a. n.a. 0,70 Ukraine 1.834 21.492 131 921 0,18 United Arab Emirates n.a. 424 n.a. 361 1,15 United Kingdom 148 3.151 20 146 2,26 United States 334 8.693 57 845 0,48 Uruguay 1.116 18.561 595 n.a. 0,32 Uzbekistan 519 11.752 n.a. 165 0,26 Vanuatu 9.391 1.403.459 123.019 188.168 0,00 Venezuela 29 4.261 374 571 0,44 Vietnam 286 7.943 1.654 1 2,23 Virgin Islands (U.S.) n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. West Bank and Gaza n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Yemen, Rep. n.a. 43.661 n.a. 574 0,26 Yugoslavia, FR n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. (Serbia/Montenegro) Zambia 1.555 44.421 2.748 2.106 0,07 Zimbabwe 1.134 35.219 n.a. 88 0,05 14
Tab. 4 Network length per 1000 telephones Country Name Railroads (km) per 1000 telephones Roads (km) per 1000 telephones Inland waterways (km) per 1000 telephones Pipelines (km) per 1000 telephones 1000 telephones per airport Afghanistan 0,748 638,814 36,504 5,476 0,685 Albania 14,408 489,541 1,141 7,005 3,426 Algeria 4,094 82,679 n.a. 8,528 8,316 Angola 60,552 1.401,826 24,589 3,399 0,182 Argentina 6,254 37,691 1,990 3,059 3,451 Armenia 1,441 19,389 n.a. 1,544 52,982 Aruba n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Australia 4,555 94,281 0,942 0,968 18,515 Austria 1,481 28,961 0,117 0,878 69,058 Azerbaijan 2,951 51,815 n.a. 4,236 10,265 Bahamas, The n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Bahrain n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Bangladesh 10,061 25,188 17,917 4,244 17,965 Barbados n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Belarus 2,809 49,517 n.a. 2,294 16,807 Belgium 0,736 29,770 0,441 0,999 107,733 Belize n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Benin 20,700 301,979 n.a. n.a. 3,989 Bermuda n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Bhutan n.a. 346,053 n.a. n.a. 3,128 Bolivia 12,516 145,463 33,975 13,165 0,213 Bosnia and 6,632 137,500 n.a. 1,715 5,702 Herzegovina Botswana 14,907 193,292 n.a. n.a. 0,596 Brazil 2,257 123,164 3,687 0,509 3,911 Brunei n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Bulgaria 1,676 14,415 0,183 0,827 7,217 Burkina Faso 22,169 589,994 n.a. n.a. 0,583 Burundi n.a. 342,291 n.a. n.a. 4,309 Cambodia 131,236 6.832,298 741,334 n.a. 0,227 Cameroon 17,200 1.006,320 32,357 n.a. 1,077 Canada 4,450 48,367 0,171 5,611 12,671 Cape Verde n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Cayman Islands n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Central African n.a. 2.676,399 97,324 n.a. 0,135 Republic Chad n.a. 5.837,558 372,745 n.a. 0,081 Channel Islands n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Chile 4,140 42,435 0,387 0,992 4,810 China 1,657 25,913 2,765 0,428 194,655 Colombia 0,799 25,327 3,373 1,389 3,244 Comoros n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Congo, Dem. Rep. 167,396 4.772,982 488,701 12,706 0,114 Congo, Rep. 38,901 583,756 54,666 1,220 0,500 Costa Rica 1,955 73,190 1,503 0,362 2,792 Cote d'ivoire 6,023 425,272 8,943 n.a. 2,739 Croatia 1,997 20,248 0,058 0,740 17,784 Cuba 35,866 75,231 0,682 n.a. 1,944 Cyprus n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Czech Republic 3,869 22,923 n.a. 2,215 21,018 Denmark 0,887 22,204 0,130 0,434 27,115 Dominica n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Dominican Republic 2,882 20,898 n.a. 0,181 15,950 Ecuador 1,293 58,588 2,011 2,893 4,263 Egypt, Arab Rep. 1,821 17,630 1,302 0,829 29,538 El Salvador 2,111 35,069 n.a. n.a. 2,690 Equatorial Guinea n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Eritrea 18,276 228,899 n.a. n.a. 0,840 Estonia 2,506 73,710 1,216 1,022 18,685 Ethiopia 5,019 177,833 n.a. n.a. 1,384 Fiji n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Finland 2,114 27,673 2,407 0,209 17,444 France 1,050 46,579 0,460 0,995 68,159 French Guiana n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. French Polynesia n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. 15
Gabon 19,902 229,987 49,064 8,709 0,473 Gambia, The n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Georgia 2,841 61,354 n.a. 2,009 19,733 Germany 1,038 15,192 0,180 2,511 63,458 Germany, Fed. Rep. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. (former) Ghana 15,503 524,646 21,035 n.a. 5,122 Greece 0,484 25,163 0,078 0,111 65,396 Greenland n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Grenada n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Guadeloupe n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Guam n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Guatemala 3,572 92,631 3,470 0,964 0,540 Guinea 113,575 3.262,024 140,343 n.a. 0,615 Guinea-Bissau n.a. 435,760 n.a. n.a. 0,231 Guyana n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Haiti 0,672 67,233 1,681 n.a. 4,250 Honduras 5,142 58,628 3,046 n.a. 0,960 Hong Kong, China n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Hungary 3,607 73,527 0,751 2,590 27,673 Iceland n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. India 5,189 164,321 1,350 0,509 34,059 Indonesia 2,137 36,670 6,622 1,431 7,242 Iran, Islamic Rep. 1,106 31,964 0,206 3,272 16,805 Iraq 3,530 65,436 1,458 9,244 5,753 Ireland 1,489 70,612 n.a. 0,172 29,717 Israel 0,225 5,822 n.a. 0,470 39,867 Italy 0,787 12,329 0,097 0,939 179,488 Jamaica 1,254 61,677 n.a. 0,034 7,197 Japan 0,447 18,203 0,029 0,036 349,079 Jordan 3,226 30,666 n.a. 0,855 14,386 Kazakhstan 7,563 98,857 n.a. 4,096 5,431 Kenya 12,483 304,026 n.a. 2,275 0,863 Korea, Dem. Rep. 4,447 27,142 2,038 0,033 22,557 Korea, Rep. 0,365 3,409 0,087 0,025 162,614 Kuwait n.a. 11,920 n.a. 3,021 44,776 Kyrgyz Republic 1,036 84,860 n.a. 0,560 6,612 Lao PDR n.a. 876,687 464,340 8,438 0,310 Latvia 3,419 84,762 0,427 2,977 14,039 Lebanon 0,504 16,570 n.a. 0,163 48,950 Lesotho 0,155 430,587 n.a. n.a. 0,578 Liberia 112,056 2.306,760 n.a. n.a. 0,074 Libya n.a. 66,082 n.a. 23,190 2,000 Lithuania 2,130 46,841 0,636 0,917 9,829 Luxembourg n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Macedonia, FYR 2,620 30,095 n.a. n.a. 21,995 Madagascar 31,955 1.253,133 n.a. n.a. 0,231 Malawi 23,104 384,632 4,217 n.a. 0,727 Malaysia 0,526 8,485 2,133 0,493 29,750 Maldives n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mali 44,101 1.078,482 124,678 n.a. 0,441 Malta n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Martinique n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mauritania 74,066 807,750 n.a. n.a. 0,333 Mauritius n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mayotte n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mexico 2,866 28,341 0,339 6,200 4,160 Micronesia, Fed. Sts. n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Moldova 2,039 35,457 n.a. 0,550 21,695 Monaco n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Mongolia 21,313 568,760 4,835 n.a. 2,415 Morocco 1,653 51,935 n.a. 0,955 15,475 Mozambique 59,382 478,562 67,726 10,746 0,288 Myanmar 27,377 185,208 87,802 11,476 1,822 N. Mariana Islands n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Namibia 30,043 699,422 n.a. n.a. 0,577 Nepal 1,249 91,546 n.a. n.a. 1,837 Netherlands 0,340 12,940 0,783 1,434 279,346 Netherlands Antilles n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. New Caledonia n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. New Zealand 2,776 54,530 0,947 0,771 16,657 Nicaragua 3,844 156,275 22,696 0,573 0,494 16
Niger n.a. 2.912,204 21,858 n.a. 0,473 Nigeria 8,905 269,582 21,406 13,835 5,007 Norway 1,655 36,550 0,648 0,022 23,393 Oman n.a. 154,936 n.a. 13,885 1,199 Pakistan 4,398 88,805 n.a. 2,596 16,762 Palau n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Panama 0,780 27,949 2,890 0,426 2,654 Papua New Guinea n.a. 417,204 237,719 n.a. 0,091 Paraguay 5,824 169,903 18,611 n.a. 0,179 Peru 1,625 63,104 7,947 0,780 4,696 Philippines 0,555 111,561 2,235 0,248 5,355 Poland 4,470 64,262 0,700 1,216 42,619 Portugal 0,842 19,262 0,225 0,022 56,049 Puerto Rico n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Qatar n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Reunion n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Romania 3,825 155,452 0,580 3,577 19,046 Russian Federation 6,151 37,307 4,034 8,108 9,947 Rwanda n.a. 272,600 n.a. n.a. 2,560 Samoa n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Sao Tome and n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Principe Saudi Arabia 0,777 84,757 n.a. 4,894 8,473 Senegal 11,086 171,583 10,988 n.a. 3,401 Seychelles n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Sierra Leone 5,174 455,777 49,273 n.a. 1,476 Singapore n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Slovak Republic 3,300 15,914 n.a. 2,435 29,974 Slovenia 1,953 23,948 n.a. 0,968 43,922 Solomon Islands n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Somalia n.a. 1.714,730 n.a. 1,143 0,173 South Africa 5,439 49,625 n.a. 0,791 4,449 Spain 0,954 21,990 0,069 0,247 142,414 Sri Lanka 9,518 367,736 2,101 0,303 14,619 St. Kitts and Nevis n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. St. Lucia n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. St. Vincent and the n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Grenadines Sudan 74,013 277,790 71,249 10,936 1,065 Suriname n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Swaziland n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Sweden 1,995 22,591 0,341 0,014 23,770 Switzerland 1,291 15,931 0,015 0,408 64,696 Syrian Arab Republic 2,098 33,141 0,913 1,910 8,902 Taiwan, China 0,503 2,192 n.a. 0,078 223,037 Tajikistan 1,835 114,322 n.a. 1,529 4,433 Tanzania 29,234 920,866 n.a. 11,041 0,824 Thailand 1,132 22,321 1,149 0,120 33,151 Togo 24,892 302,358 2,340 n.a. 2,375 Tonga n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Trinidad and Tobago n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Tunisia 4,342 56,069 n.a. 3,122 16,790 Turkey 0,810 24,950 0,093 0,371 110,777 Turkmenistan 6,586 71,457 n.a. 14,447 5,029 Uganda 33,911 683,431 n.a. n.a. 1,322 Ukraine 2,814 32,990 0,202 1,414 11,751 United Arab Emirates n.a. 2,936 n.a. 2,495 16,615 United Kingdom 0,574 12,238 0,078 0,569 58,258 United States 1,459 37,955 0,249 3,690 10,943 Uruguay 4,781 79,521 2,550 n.a. 7,382 Uzbekistan 2,210 50,085 n.a. 0,703 5,997 Vanuatu 129,258 19.317,174 1.693,234 2.589,932 0,010 Venezuela 0,218 32,527 2,851 4,361 5,778 Vietnam 3,939 109,451 22,794 0,019 16,179 Virgin Islands (U.S.) n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. West Bank and Gaza n.a. n.a. n.a. n.a. n.a. Yemen, Rep. n.a. 278,098 n.a. 3,658 4,017 Yugoslavia, FR 1,965 22,833 n.a. 1,317 37,323 (Serbia/Montenegro) Zambia 17,501 500,014 30,933 23,702 0,644 Zimbabwe 18,065 560,948 n.a. 1,395 0,323 17
Fig. 1 Network length per billion of $ (countries with complete data series) Zambia Vietnam Venezuela United States United Kingdom Ukraine Turkey Thailand Syrian Arab Republic Switzerland Sweden Sudan Sri Lanka Spain Russian Federation Romania Portugal Poland Philippines Peru Panama Norway Nigeria Nicaragua New Zealand Netherlands Mozambique Mexico Malaysia Lithuania Latvia Korea, Rep. Japan Italy Iran, Islamic Rep. Indonesia India Hungary Guatemala Greece Germany Gabon France Finland Estonia Egypt, Arab Rep. Ecuador Denmark Croatia Costa Rica Congo, Rep. Colombia China Chile Canada Bulgaria Brazil Bolivia Belgium Bangladesh Austria Australia Argentina Angola Albania E / GDP Railroads (km) per billion of $ Roads (km) per billion of $ Inland waterways (km) per billion of $ Pipelines (km) per billion of $ 0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000 80.000 18
Fig. 2 Network length per 1000 telephones (countries with complete data series) Zambia Vietnam Venezuela United States United Kingdom Ukraine Turkey Thailand Syrian Arab Republic Switzerland Sweden Sudan Sri Lanka Spain Russian Federation Romania Portugal Poland Philippines Peru Panama Norway Nigeria Nicaragua New Zealand Netherlands Mozambique Mexico Malaysia Lithuania Latvia Korea, Rep. Japan Italy Iran, Islamic Rep. Indonesia India Hungary Guatemala Greece Germany Gabon France Finland Estonia Egypt, Arab Rep. Ecuador Denmark Croatia Costa Rica Congo, Rep. Colombia China Chile Canada Bulgaria Brazil Bolivia Belgium Bangladesh Austria Australia Argentina Angola Albania E / Phones Railroads (km) per 1000 telephones Roads (km) per 1000 telephones Inland waterways (km) per 1000 telephones Pipelines (km) per 1000 telephones 0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 19
Relazione E P Coefficiente di correlazione 0,392 EQUAZIONE R 2 E=0,002*P+252.207 0,154 E=314.030*lnP-5*10 6 0,231 E=1,203*P 0,686 0,516 E=98.515*e 3P*E-9 0,213 E - P 10.000.000 1.000.000 100.000 10.000 1.000 100 y = 1,2029x 0,6855 R 2 = 0,5164 10 1 100.000 1.000.000 10.000.000 100.000.000 1.000.000.000 10.000.000.000 20
Relazione E - $ Coefficiente di correlazione 0,912 EQUAZIONE R 2 E=8*10-7 *$-424,45 0,831 E=314.662*ln$-8*10 6 0,308 E=0,0018*$ 0,706 0.727 E=82.716*e 9$*E-13 0,442 E - $ 10.000.000 1.000.000 100.000 10.000 1.000 100 y = 8E-07x - 424,45 R 2 = 0,831 10 1 1.000.000.000 10.000.000.000 100.000.000.000 1.000.000.000.000 10.000.000.000.000 21
Relazione E TA Coefficiente di correlazione 0,574 EQUAZIONE R 2 E=0,1789*TA+131.764 0,323 E=292.052*lnTA-3*10 6 0,234 E=131,56*TA 0,533 0,365 E=84.320*e 3TA*E-7 0,359 E - TA 10.000.000 1.000.000 100.000 10.000 1.000 100 y = 131,56x 0,5331 R 2 = 0,3654 10 1 10.000 100.000 1.000.000 10.000.000 100.000.000 22
Relazione E Te Coefficiente di correlazione 0,918 EQUAZIONE R 2 E=0,0389*Te+15.844 0,842 E=240.782*lnTe-3*10 6 0,255 E=27,607*TA 0,578 0,690 E=85.499*e 4Te*E-8 0,414 E - Te 10.000.000 1.000.000 100.000 10.000 1.000 100 y = 0,0389x + 15844 R 2 = 0,8424 10 1 10.000 100.000 1.000.000 10.000.000 100.000.000 1.000.000.000 23