CURRICULUM VITAE DI NADIA SOLARO

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1 CURRICULUM VITAE DI NADIA SOLARO Le dichiarazioni rese nel presente curriculum sono da ritenersi rilasciate ai sensi degli artt. 46 e 47 del D.P.R. 445/2000 DATI PERSONALI Nome e Cognome: Nadia Solaro Luogo di lavoro: Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi Università degli Studi di Milano-Bicocca Via Bicocca degli Arcimboldi, MILANO Recapiti: Tel. 02/ Fax 02/ nadia.solaro@unimib.it URL: POSIZIONE ACCADEMICA Dal 1 Ottobre 2015: Professore Associato, SSD SECS-S/01 Statistica, presso l Università di Milano-Bicocca 1 Novembre Settembre 2015: Ricercatore Universitario, SSD SECS-S/01 Statistica (confermata nel ruolo dall 1/11/2004), presso l Università degli Studi di Milano-Bicocca AFFERENZA Dal 1 Ottobre 2012: Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi, Università di Milano-Bicocca 1 Novembre Settembre 2012: Dipartimento di Statistica, Facoltà di Scienze Statistiche, Università di Milano-Bicocca ABILITAZIONE SCIENTIFICA NAZIONALE Conseguimento dell abilitazione scientifica nazionale (art. 16, legge 240/2010) a professore di seconda fascia nel settore concorsuale 13/D1 Statistica, nell ambito della tornata 2012 (DD n. 222/2012) TITOLI DI STUDIO Titolo di Dottore in Ricerca in Statistica (XIV Ciclo), Università degli Studi di Milano. Anno Accademico: 2000/2001. Titolo della tesi: Il ruolo delle distribuzioni delle componenti erratiche nel modello multilivello Laurea in Scienze Politiche (indirizzo dei Metodi Quantitativi per la Ricerca Sociale), Facoltà di Scienze Politiche, Università degli Studi di Milano. Anno Accademico 1996/1997. Votazione: 110/110 e lode. Titolo della tesi: Le pseudo-verosimiglianze: famiglie esponenziali e gamma a tre parametri SCUOLE DI SPECIALIZZAZIONE Corso di Inferenza Computazionale, Settembre 2008, Consorzio Interuniversitario Nova Universitas, Scuola per l alta formazione, Macerata 1

2 International Workshop on Robust Statistics and R, Ottobre 2005, Università Ca Foscari di Venezia, sede di Treviso Scuola della Società Italiana di Statistica, Approcci moderni all analisi robusta di dati multidimensionali, Settembre 2004, Università degli Studi di Parma Scuola Matematica Interuniversitaria, Corso di Probabilità, 25 Luglio 14 Agosto 1999, Cortona (AR) Decimo Corso Residenziale di Econometria, 31 Maggio 11 Giugno 1999, presso il Centro Residenziale di Formazione Universitaria, Bertinoro (FO) Quinta Scuola Estiva in Analisi delle Serie Storiche: Teoria ed Inferenza, Settembre 1998, presso il Centro di Specializzazione e Ricerche Economico-Agrarie per il Mezzogiorno, Portici (NA) CONOSCENZE INFORMATICHE FINALIZZATE ALLA STATISTICA Programmazione: R, MATLAB, S-Plus Pacchetti di utilizzo statistico: Mathematica, MATLAB, MlwiN, R, SAS, S-Plus, SPSS Redazione di testi scientifici in LaTeX COMPETENZE LINGUISTICHE Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta ATTIVITÀ DI RICERCA PARTECIPAZIONE A PROGETTI DI RICERCA FINANZIATI DI INTERESSE NAZIONALE Progetto PRIN Modelli statistici multivariati per la valutazione dei rischi. Coordinatore nazionale: Prof. P.S. Giudici. Attività di ricerca nell ambito dell Unità di Ricerca dell Università di Parma, coordinatore: Prof. M. Riani Progetto PRIN 2008 La valutazione statistica della qualità e dei rischi nei servizi: nuove metodologie multivariate. Coordinatore nazionale: Prof. M. Vichi. Attività di ricerca nell ambito del progetto specifico: Metodi di riduzione e modelli alternativi per la valutazione dei servizi: nuove proposte e criteri di scelta, Unità di Ricerca dell Università di Milano, coordinatore: Prof.ssa P.A. Ferrari Progetto PRIN 2006 Metodi statistici multivariati per la valutazione integrata di un servizio di pubblica utilità: efficacia-efficienza, rischio del fornitore, soddisfazione degli utenti. Coordinatore nazionale: Prof. M. Vichi. Attività di ricerca nell ambito del progetto specifico: Metodi per la valutazione ed il monitoraggio della soddisfazione dell utente dei servizi di pubblica utilità, Unità di Ricerca dell Università di Milano, coordinatore: Prof.ssa P.A. Ferrari Progetto PRIN 2004 Metodi di finanziamento, valutazione e benchmarking dei sistemi sanitari. Coordinatore nazionale: Prof. G. Vittadini. Attività di ricerca nell ambito del progetto specifico: Metodologie statistiche per lo studio dell efficacia negli ospedali, Unità di Ricerca dell Università di Milano-Bicocca, coordinatore: Prof. G. Vittadini Progetto F.I.R.B Le tecnologie dell informazione e della comunicazione per la gestione dei processi di prevenzione, cura e riabilitazione. Coordinatore scientifico: Prof. M. Stefanelli. Attività di ricerca presso l U.O. Telematica per la Medicina e la Formazione, Centro di Ricerca sulla Terapia Neurovegetativa e di Medicina Telematica e Comportamentale, Dipartimento di Scienze Cliniche, Ospedale Luigi Sacco, Università degli Studi di Milano. Responsabile scientifico: Prof. M. Pagani 2

3 PARTECIPAZIONE A PROGETTI DI RICERCA INTERNAZIONALI FINANZIATI Programma di Azioni Integrate Italia-Spagna , Integrated Action HI Universidad Carlos III de Madrid and UC3M-University of Parma. Coordinatore per la parte italiana: Prof. M. Riani, Università degli Studi di Parma. Coordinatore per la parte spagnola: Prof. D. Peña, Universidad Carlos III de Madrid PROGETTI DI RICERCA FINANZIATI DALL UNIVERSITÀ DI MILANO-BICOCCA Progetti FAR (Fondo di Ateneo per la Ricerca) negli anni Progetto 2001 Giovani Ricercatori, dal titolo Modelli e Variabili casuali multidimensionali (Responsabile Scientifico) ATTIVITÀ DI RICERCA COMMISSIONATA AL DIPARTIMENTO DI STATISTICA, UNIVERSITÀ DI MILANO-BICOCCA Ricerca dal titolo: Analisi statistica territoriale. Elezioni Politiche 2001 ASTEP 2001, finanziata dall IRER Istituto Regionale di Ricerca della Lombardia e da Lombardia Informatica, anno Responsabile scientifico: Prof.ssa P.A. Ferrari Ricerca dal titolo: Analisi statistica territoriale. Elezioni Regionali 2000 ASTER 2000, finanziata dall IRER e da Lombardia Informatica, anno Responsabile scientifico: Prof.ssa P.A. Ferrari COLLABORAZIONI SCIENTIFICHE A CARATTERE INTERDISCIPLINARE AMBITO BIOMEDICO, CLINICO E SANITARIO Da novembre 2014, collaborazione scientifica alle ricerche della Prof.ssa Daniela Lucini (professore associato di SSD M-EDF/01 Metodi e Didattiche delle Attività Motorie), Dipartimento di Biotecnologie Mediche e Medicina Traslazionale (BIOMETRA), Facoltà di Medicina e Chirurgia, Università di Milano. Principali tematiche oggetto di ricerca: ipertensione, malattie cardiovascolari, sindrome metabolica, sindrome da stress. Obiettivo principale della collaborazione interdisciplinare: sviluppo di metodologie di analisi statistica multivariata per lo studio della relazione fra ipertensione arteriosa e sistema neurovegetativo, per la valutazione dell impatto di modificazioni degli stili di vita nella prevenzione cardiovascolare e metabolica, e per la costruzione di standard di misure cliniche. URL: Nell ambito del progetto F.I.R.B e a sua naturale prosecuzione, dal 2003 a ottobre 2014 collaborazione scientifica alle ricerche del C.T.N.V. Centro di ricerca sulla Terapia Neurovegetativa e di Medicina dell Esercizio, Dipartimento di Scienze Biomediche e Cliniche, Ospedale Luigi Sacco, Università di Milano. Direttore scientifico del C.T.N.V.: Prof. Massimo Pagani (professore ordinario di SSD MED/09 Medicina Interna). Principali tematiche oggetto di ricerca: ipertensione, malattie cardiovascolari, sindrome metabolica, stress in ambito lavorativo. Obiettivo principale della collaborazione interdisciplinare: impiego e sviluppo di tecniche moderne di analisi statistica multivariata in contesto clinico, in ambito di valutazione della patient satisfaction, di valutazione della qualità degli stili di vita, in particolare nei luoghi di lavoro, e della presenza di fattori di rischio cardiovascolare. 3

4 PRESENTAZIONE DI CONTRIBUTI SCIENTIFICI A CONVEGNI NAZIONALI E INTERNAZIONALI CLADAG 2017, Milano (2017). IFCS 2015, Bologna (2015). CLADAG 2013, Modena (2013). CFE- ERCIM 2012 (Relazione invitata), Oviedo, Spain (2012). Classification and data analysis group meeting, JCS CLADAG 2012, Anacapri, Napoli (2012). CFE-ERCIM 2011, London, UK (2011). CLADAG 2011, Pavia (2011). GfKl-CLADAG 2010, Firenze (2010). CLADAG 2009 (Relazione invitata), Catania (2009). Convegno Multivariate Methods and Models for Evaluating Public Services, Rimini (2009). Convegno Metodologie Statistiche per l Analisi di Impatto e la Valutazione della Regolamentazione, Milano (2009). CLADAG 2007, Macerata (2007). Convegno Valutazione e Customer Satisfaction per la Qualità dei Servizi (Relazione invitata), Roma (2007). ICORS 2006 International Conference on Robust Statistics, Lisbon, Portugal (2006). SIS 2006 (Relazione invitata), Torino (2006). Convegno Valutazione e Customer Satisfaction per la Qualità dei Servizi, Roma (2005). CLADAG 2005, Parma (2005). SCO 2003, Treviso (2003). SIS 2003, Napoli (2003). SEMINARI SVOLTI Some issues on the extension of the Forward Search to certain statistical methodologies, nell ambito del Scientific Meeting on the Forward Search, presso il Joint Research Centre, European Commission, Ispra (VA), Ottobre 2008 Robustness of parameter estimation procedures in multilevel models when the random-effects distribution is misspecified, Università degli Studi di Pavia, 30 Maggio 2006 ASSOCIAZIONE CON SOCIETÀ SCIENTIFICHE E CENTRI DI RICERCA Socio Ordinario della Società Italiana di Statistica (SIS) Socio del Gruppo CLADAG (CLassification and Data Analysis Group) Componente del Centro di Ricerca Interdipartimentale Ro.S.A. Robust Statistics Academy, Università di Parma. URL: INCARICHI SCIENTIFICI DI RILIEVO Componente del Comitato Organizzatore del convegno internazionale ICORS09 International Conference on Robust Statistics, Giugno 2009, Università degli Studi di Parma Referee per le riviste: Annals of Applied Statistics, Communications in Statistics Simulation and Computation, Electronic Journal of Applied Statistical Analysis (EJASA), Mathematical Economics, Quality Technology & Quantitative Management (QTQM), Scientia Iranica. ATTUALI INTERESSI DI RICERCA Metodi per l analisi multivariata esplorativa delle matrici di prossimità Metodi robusti per l analisi di dati multivariati e di dati di prossimità Metodi di imputazione per dati mancanti Metodi di analisi multivariata per la costruzione di indicatori in presenza di dati di tipo misto e loro integrazione con tecniche di analisi di stabilità e robustezza Metodi di analisi multivariata per la customer satisfaction, la patient satisfaction e l analisi di dati clinici 4

5 ATTIVITÀ DIDATTICA CORSI IN AFFIDAMENTO - CDL TRIENNALE IN STATISTICA E GESTIONE DELLE INFORMAZIONI, DIPARTIMENTO DI STATISTICA E METODI QUANTITATIVI, UNIVERSITÀ DI MILANO-BICOCCA Analisi Statistica Multivariata, modulo Analisi Esplorativa (7 cfu), A.A. 2016/2017 oggi - CDL TRIENNALE IN ECONOMIA E COMMERCIO, DIPARTIMENTO DI STATISTICA E METODI QUANTITATIVI, UNIVERSITÀ DI MILANO-BICOCCA Analisi dei Dati I, modulo di Metodi Statistici II (4 cfu), A.A. 2015/ CDL MAGISTRALE IN BIOSTATISTICA, DIPARTIMENTO DI STATISTICA E METODI QUANTITATIVI, UNIVERSITÀ DI MILANO-BICOCCA Introduzione ai Modelli Statistici (6 cfu), A.A. 2016/2017 oggi Modelli Lineari per Dati Categoriali, modulo di Modelli Statistici I (6 cfu), A.A. 2013/2014 oggi - CDL MAGISTRALE IN BIOSTATISTICA E STATISTICA SPERIMENTALE, DIPARTIMENTO DI STATISTICA E METODI QUANTITATIVI, UNIVERSITÀ DI MILANO-BICOCCA Piano degli Esperimenti II M (6 cfu), A.A. 2012/ CDL SPECIALISTICI E MAGISTRALI, FACOLTÀ DI SCIENZE STATISTICHE, UNIV. DI MILANO-BICOCCA Piano degli Esperimenti II M (6 cfu), A.A. 2009/2010 A.A. 2011/2012 Piano degli Esperimenti II s (6 cfu), A.A. 2007/2008 A.A. 2008/2009 Introduzione alla Statistica Multivariata s (6 cfu), A.A. 2003/2004 A.A. 2005/ CDL QUADRIENNALI (VECCHIO ORDINAMENTO) E TRIENNALI Epidemiologia Applicata modulo di Statistica per la Ricerca Sperimentale (3 cfu, 24 ore + 12 ore di studio guidato), Facoltà di Medicina e Chirurgia, Università di Milano, A.A. 2006/2007 Statistica per la Ricerca Sociale (9 cfu), Facoltà di Sociologia, Università di Milano-Bicocca, A.A. 2002/2003 Statistica Sociale (3 cfu), Facoltà di Sociologia, Università di Milano-Bicocca, A.A. 2001/2002 ESERCITAZIONI RELATIVE AGLI INSEGNAMENTI: - CDL MAGISTRALI, SCUOLA DI ECONOMIA E STATISTICA, UNIV. DI MILANO-BICOCCA: Modello Lineare Generalizzato, modulo di Modelli Statistici I, in laboratorio statistico-informatico con SAS, Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi, A.A. 2013/2014 A.A. 2015/2016 Modelli Statistici Applicati alle Sperimentazioni Cliniche II, in laboratorio statistico-informatico con SAS, Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi, A.A. 2015/2016 Statistica Multivariata I M, in laboratorio statistico-informatico con SAS, Dipartimento di Economia, Metodi Quantitativi e Strategie di Impresa, A.A. 2012/2013 A.A. 2013/2014 Statistica Multivariata II, modulo di Modelli Statistici Avanzati M, in laboratorio statisticoinformatico con SAS, Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi, A.A. 2012/2013 5

6 - CDL SPECIALISTICI E MAGISTRALI, FACOLTÀ DI SCIENZE STATISTICHE, UNIV. DI MILANO-BICOCCA: Statistica Multivariata I M (corso singolo e modulo), in laboratorio statistico-informatico con SAS, A.A. 2008/2009 A.A. 2011/2012 Statistica Multivariata II M (corso singolo e modulo), in laboratorio statistico-informatico con SAS, A.A. 2008/2009 A.A. 2011/2012 Statistica Multivariata s, in laboratorio statistico-informatico con SAS, A.A. 2006/2007 A.A. 2007/2008 Introduzione alla Statistica Multivariata s, in laboratorio statistico-informatico con SPSS, A.A. 2002/2003, e con SAS, A.A. 2006/2007 A.A. 2007/2008 Statistica Multivariata II s (Analisi dei Dati), in laboratorio statistico-informatico con SAS, A.A. 2006/ CDL QUADRIENNALI (VECCHIO ORDINAMENTO) E TRIENNALI: Statistica I, A.A. 2006/2007 A.A. 2009/2010, Facoltà di Scienze Statistiche, Università di Milano- Bicocca Analisi Statistica Multivariata, in laboratorio statistico-informatico con R e SPSS, A.A. 1999/2000 A.A. 2004/2005, Facoltà di Scienze Statistiche, Università di Milano-Bicocca Statistica, A.A. 1998/1999 A.A. 1999/2000, Facoltà di Scienze Politiche, Università di Milano CORSI PER IL DOTTORATO DI RICERCA - ATTIVITÀ DIDATTICA NELL AMBITO DEL DOTTORATO DI RICERCA IN STATISTICA E MATEMATICA PER LA FINANZA, UNIVERSITÀ DI MILANO-BICOCCA Modulo di Modelli Lineari Generalizzati, corso di Statistical Inference Models, A.A. 2013/14 A.A. 2015/ ATTIVITÀ DIDATTICA NELL AMBITO DEL DOTTORATO DI RICERCA IN STATISTICA, UNIVERSITÀ DI MILANO-BICOCCA Ciclo di lezioni di teoria e di lezioni in laboratorio statistico-informatico con l uso di SAS per il corso di Analisi Statistica Multivariata, A.A. 2011/12 A.A. 2012/13 Ciclo di lezioni in laboratorio statistico-informatico con l uso di SAS per il corso di Analisi Statistica Multivariata, A.A. 2007/08 A.A. 2010/11 MASTER DI PRIMO LIVELLO IN Statistica per le Ricerche di Mercato e Sondaggi di Opinione, UNIVERSITÀ DI MILANO-BICOCCA Attività di codocenza nell ambito del precorso di Statistica con l uso di SPSS, A.A. 2002/2003, e del corso di Analisi e qualità dei dati, A.A. 2001/2002 A.A. 2004/2005 Attività di docenza nell ambito del precorso di Statistica con l uso di SPSS, A.A. 2002/2003, e del corso di Analisi e qualità dei dati, A.A. 2003/2004 SCUOLE DELLA SOCIETÀ ITALIANA DI STATISTICA Attività di docenza nell ambito della scuola della SIS Metodi multivariati robusti per l analisi di 6

7 dati economici, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Parma, Settembre 2010 Attività di docenza nell ambito della scuola della SIS Metodi robusti di classificazione, Facoltà di Economia, Università degli Studi di Parma, Settembre 2006 CORSI EXTRA-UNIVERSITARI Ottobre-Novembre 2001: ciclo di lezioni di Statistica nell ambito del Master in Comunicazione d Impresa, Corso IFTS, presso il Centro di Formazione Professionale Bauer, Milano 6-7 Febbraio 2001: lezioni di Statistica nell ambito del Corso di Formazione per il personale degli Uffici di Statistica dei Comuni della Provincia di Milano, organizzato dall ISTAT e tenuto presso il Dipartimento di Statistica, Università degli Studi di Milano-Bicocca ATTIVITÀ DI TUTORAGGIO PER GLI STUDENTI Tutoraggio svolto con ricevimenti settimanali Preparazione di dispense e materiale didattico ad uso degli studenti pubblicato sulla piattaforma e-learning unimib: RELATRICE di tesi di laurea quadriennali, magistrali, triennali e di Master Universitario di I livello CORRELATRICE di tesi di laurea quadriennali e magistrali CO-TUTOR di due tesi di dottorato INCARICHI ISTITUZIONALI DI RILIEVO A.A. 2005/06 A.A. 2014/15: Presidente della Commissione d area di Scienze Statistiche della Biblioteca di Ateneo e Componente del Consiglio di Biblioteca di Ateneo dell Università di Milano- Bicocca (nomina con decreto rettorale) A.A. 2014/15 A.A. 2015/16: Componente del Collegio Docenti del Dottorato di Ricerca (accreditato) in Statistica e Matematica per la Finanza, Università di Milano-Bicocca A.A. 2013/14: Componente del Collegio Docenti del Dottorato di Ricerca in Statistica e Matematica per la Finanza, Università di Milano-Bicocca A.A. 2009/10 A.A. 2012/13: Componente del Collegio Docenti del Dottorato di Ricerca in Statistica, Università di Milano-Bicocca A.A. 2007/08: Componente eletto della Commissione giudicatrice della procedura di valutazione comparativa per un posto di ricercatore universitario, settore SECS-S/01 Statistica, presso la Facoltà di Economia, Università di Palermo A.A. 2004/05 A.A. 2005/06: Componente del Comitato di Coordinamento Didattico del Corso di Laurea Specialistica in Biostatistica e Statistica Sperimentale, Facoltà di Scienze Statistiche, Università di Milano-Bicocca. Coordinatore del corso: Prof. G. Corrao A.A. 2003/04: Componente della Commissione per la stesura del Regolamento di Facoltà, Facoltà di Scienze Statistiche, Università di Milano-Bicocca 7

8 ELENCO COMPLETO DELLE PUBBLICAZIONI SCIENTIFICHE 1. Lucini D., Solaro N., Pagani M. (2018). Autonomic differentiation map: A novel statistical tool for interpretation of heart rate variability, Frontiers in Physiology, section Computational Physiology and Medicine, 9, 1-13, DOI: /fphys Sala R., Malacarne M., Tosi F., Benzi M., Solaro N., Tamorri S., Spataro A., Pagani M., Lucini D. (2017). May a unitary autonomic index help assess autonomic cardiac regulation in elite athletes? Preliminary observations on the national Italian Olympic committee team, Journal of Sports Medicine and Physical Fitness, 57(12), , EISSN: , DOI: /S Solaro N. (2017). Dissimilarity profile analysis for assessing the quality of imputation in cardiovascular risk studies. In: Greselin F, Mola F, Zenga M (eds), Cladag 2017 Book of Short Papers, Universitas Studiorum S.r.l. Casa Editrice, Mantova, Italy, ISBN: Sala R., Malacarne M., Solaro N., Pagani M., Lucini D. (2017). A composite autonomic index as unitary metric for heart rate variability: a proof of concept, European Journal of Clinical Investigation, 47(3), , EISSN: , DOI: /eci Solaro N., Lucini D., Pagani M. (2017). Handling missing data in observational clinical studies concerning cardiovascular risk: an insight into critical aspects. In: Palumbo F., Montanari A., Vichi M. (eds), Data Science, Springer Series on Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Springer International Publishing, Cham (CH), , DOI: / _14 6. Solaro N., Barbiero A., Manzi G., Ferrari P.A. (2017). A sequential distance-based approach for imputing missing data: Forward Imputation, Advances in Data Analysis and Classification, 11, , ISSN: , EISSN: , DOI: /s Lucini D., Zanuso S., Solaro N., Vigo C., Malacarne M., Pagani M. (2016). Reducing the risk of metabolic syndrome at the worksite: preliminary experience with an ecological approach, Acta Diabetologica, 53, 1, 63 71, ISSN: , EISSN: , DOI: /s x 8. Solaro N., Barbiero A., Manzi G., Ferrari P.A. (2014). Algorithmic-Type Imputation Techniques with Different Data Structures: Alternative Approaches in Comparison. In: Vicari D, Okada A, Ragozini G, Weihs C (eds.), Analysis and Modeling of Complex Data in Behavioral and Social Sciences, Springer Series on Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Springer-Verlag, , ISBN: , DOI: / _27 9. Lucini D., Solaro N., Pagani M. (2014). May autonomic indices from cardiovascular variability help identify hypertension?, Journal of Hypertension, 32, 2, , ISSN: , EISSN: , DOI: /HJH Solaro N. (2013). Multidimensional scaling with incomplete distance matrices: an insight into the problem. Abstract Ebook, 9 th Scientific Meeting CLADAG 2013 University of Modena and Reggio Emilia, , ISBN: , URL: 8

9 11. Solaro N. (2012). Dissimilarity profile analysis: a case study from Italian universities. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, 5, 3, , ISSN: , DOI: /i v5n3p Solaro N., Barbiero A., Manzi G., Ferrari P.A. (2012). Algorithmic imputation techniques for missing data: performance comparisons and development perspectives. Book of Short Papers, Convegno JCS-CLADAG 2012 Anacapri (NA), CLEUP, Padova. ISBN: , URL: Solaro N. (2012). Multidimensional scaling. In: R.S. Kenett, S. Salini (eds.), Modern Analysis of Customer Surveys: with Applications using R, John Wiley & Sons, Chichester, , ISBN: , DOI: / ch Lucini D., Solaro N., Lesma A., Gillet V.B., Pagani M. (2011). Health promotion in the workplace: assessing stress and lifestyle with an intranet tool, JMIR - Journal of Medical Internet Research, 13(4), ISSN: , DOI: /jmir Solaro N. (2011). The forward search for proximity data. Book of Abstracts, Convegno CLADAG Università di Pavia, Pavia University Press, Editoria Scientifica (four-pages paper contained in the USB pen enclosed in the Book of Abstracts), ISBN: Salini S., Solaro N. (2011). Controlled calibration in presence of clustered measures. In: S. Ingrassia, R. Rocci, M. Vichi (eds.), New Perspectives in Statistical Modeling and Data Analysis, Springer Series on Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, , ISBN: , ISSN: , DOI: / _ Solaro N. (2010). Sensitivity analysis and robust approach in multidimensional scaling: An evaluation of customer satisfaction, Quality Technology & Quantitative Management, 7, 2, , ISSN: Solaro N., Pagani M. (2010). The Forward Search for classical multidimensional scaling when the starting data matrix is known. In: F. Palumbo, C. Lauro, M. Greenacre (eds.), Data Analysis and Classification, Springer Series on Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, , ISBN: , DOI: / Solaro N., Vittadini G. (2009). Assessing individual treatment effectiveness in the presence of structurally missing measurement occasions, Statistica Applicata Italian Journal of Applied Statistics, 21, 2, , ISSN: , URL: Lucini D., Malacarne M., Solaro N., Busin S., Pagani M. (2009). Complementary medicine for the management of chronic stress: superiority of active versus passive techniques, Journal of Hypertension, 27, 12, , ISSN: , DOI: /HJH.0b013e c Salini S., Solaro N. (2009). Controlled calibration in presence of clustered measures, Book of Short Papers, Convegno CLADAG Università di Catania, CLEUP Editore, 67 70, ISBN: Solaro N., Pagani M. (2007). Assessing sensitivity analysis in patient satisfaction: a case study from Luigi Sacco Hospital, Rivista di Economia e Statistica del Territorio, 3, , ISSN:

10 23. Solaro N., Pagani M. (2007). The Forward Search for metric multidimensional scaling, Book of Short Papers, Convegno CLADAG Università di Macerata, EUM Editore, , ISBN: Marasini B., Ferrari P.A., Solaro N., Selmi C. (2007). Thyroid dysfunction in women with systemic sclerosis, Annals of the New York Academy of Sciences, 1108, , ISSN: , DOI: /annals Solaro N., Ferrari P.A. (2007). Robustness of parameter estimation procedures in multilevel models when random effects are MEP distributed, Statistical Methods & Applications, 16, 1, 51 67, ISSN: , DOI: /s Solaro N., Pagani M. (2007). Assessing patient satisfaction in clinical settings: a proposal for sensitivity analysis in multidimensional scaling, Atti della Riunione Scientifica Valutazione e Customer Satisfaction per la qualità dei servizi, Università degli Studi Tor Vergata di Roma, Aprile 2007, Solaro N. (2006). Laboratorio di Analisi Statistica Multivariata, Ed. Unicopli/CUESP, Milano, ISBN Solaro N., Salini S., Ferrari P.A. (2006). Multilevel models and robustness, Relazione invitata alla XLIII Riunione Scientifica SIS, Torino, pubblicata negli Atti (Sessioni specializzate), CLEUP, Padova, , ISBN: Solaro N., Ferrari P.A. (2006). The effects of MEP distributed random effects on variance component estimation in multilevel models. In: Zani S., Cerioli A., Riani M., Vichi M. (eds.), Data Analysis, Classification and the Forward Search, Springer-Verlag, Berlin, , ISBN: Solaro N., Pagani M. (2005). Individual clinical benchmarking: a proposal based on the application of Forward Search in multidimensional scaling, Atti della Riunione Scientifica Valutazione e Customer Satisfaction per la qualità dei servizi, Università La Sapienza di Roma, 8-9 Settembre 2005, Solaro N., Ferrari P.A. (2005). On the variability of maximum likelihood estimators in multilevel models with MEP distributed random effects, Book of Short Papers, Convegno CLADAG Università di Parma, MUP Editore, , ISBN: X 32. Ferrari P.A., Solaro N., Salini S. (2005). ASTEP Analisi Statistica Territoriale delle Elezioni Politiche 2001 in Lombardia e confronto con le Elezioni Regionali 2000, Ed. Unicopli, CUESP, Milano, ISBN: Ferrari P.A., Solaro N. (2004). Relazioni fra comportamento elettorale e variabili sociodemografiche: una proposta di analisi. In: Studi in ricordo di Marco Martini, a cura di: M. Pelagatti, Giuffrè Editore, Milano, , ISBN: Solaro N. (2004). Random variate generation from Multivariate Exponential Power distribution, Statistica & Applicazioni, vol.ii, n.2, 25 44, ISSN: Solaro N., Ferrari P.A. (2003). On parameters estimation procedures in multilevel models, Atti del Convegno SCO 2003, Treviso, 4-6 Settembre Solaro N., Ferrari P.A. (2003). Robustezza delle procedure di stima dei parametri nei modelli multilivello, Atti del Convegno Intermedio SIS 2003, Napoli, 9-11 Giugno 2003, ISBN:

11 37. Ferrari P.A., Solaro N., Testa M.R. (2003). Analisi delle relazioni fra comportamento elettorale e variabili socio-demografiche: Elezioni Regionali 2000, Quaderno di Dipartimento, QD 2003/1 Gennaio, Dipartimento di Statistica, Università degli Studi di Milano-Bicocca 38. Ferrari P.A., Solaro N. (2002). Una proposta per le componenti erratiche del modello multilivello. In: Studi in onore di Angelo Zanella, a cura di: B.V. Frosini, U. Magagnoli, G. Boari, V&P Università, Milano, , ISBN: Ferrari P.A., Solaro N., Testa M.R. (2001). ASTER Analisi Statistica Territoriale Elezioni Regionali 2000, Notiziario Statistico Regionale Collana di Documentazione Statistica, n. 119, Regione Lombardia ALTRI PRODOTTI DELL ATTIVITÀ DI RICERCA PRODOTTI INFORMATICI FINALIZZATI ALLA STATISTICA: - LIBRERIA SVILUPPATA PER IL SOFTWARE R E PUBBLICATA SUL SITO WEB CRAN R - THE COMPREHENSIVE R ARCHIVE NETWORK Solaro N., Barbiero A., Manzi G., Ferrari P.A. (2015). GenForImp: The Forward Imputation: A Sequential Distance-Based Approach for Imputing Missing Data. R package version CONTRIBUTI SCIENTIFICI: - TECHNICAL REPORT PUBBLICATO SU IDEAS - REPEC Solaro N., Barbiero A., Manzi G., Ferrari P.A. (2015). A comprehensive simulation study on the Forward Imputation. Working Paper n , Febbraio 2015, Dipartimento di Economia, Management e Metodi Quantitativi, Università degli Studi di Milano URL: Milano, 18 Maggio