Roma, 15 maggio Gli atti dei convegni e più di contenuti su

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1 Roma, 15 maggio 2018 Gli atti dei convegni e più di contenuti su

2 PRODOTTI E SERVIZI INTELLIGENTI PER MONITORARE L EFFICIENZA DEGLI IMPIANTI PETROLCHIMICI Salvatore Squillaci Product manager Analyzer

3 SFIDE ED ESIGENZE Tempo di risposta rapido Prossimità al cliente (individualità) Interconnesso al mondo (transparenza) Efficienza Impianti di produzione Produzioni individuali / lotti di 1 pezzo Produzione dinamica e flessibile Transparenza nella produzione Elevata disponibilità dell impianto Ottimizzazione consumo risorse e qualità Collaborazione uomo macchina

4 LA QUARTA RIVOLUZIONE INDUSTRIALE Meccanizzazione Produzione di massa Flessibilità e autonomia Automazione Motori elettrici Digitalizzazione, internet, CPS Macchina a vapore Elettronica, IT, robot Sensori Sensori Sensori Sensori meccanici elettromeccanici elettronici intelligenti 3

5 SENSORI INTELLIGENTI NELL INDUSTRIA 4.0 SENSORI IN SISTEMI CYBER FISICI Produzioni individuali (lotto 1) Ass. Systems Produzione sempre trasparente Sistemi di assistenza intelligenti Gestione dinamica e flessibile della produzione Ottimizzazione consumo risorse e qualità Elevata disponibilità Manutenzione Predittiva Collaborazione uomo macchina Controllo qualità

6 GESTIONE DEI DATI PUNTI CHIAVE DI INDUSTRIA 4.0 Integrazione nella rete dati mondiale Privacy e ownership dei dati Applicazioni Capacità di interagire con standard, protocoli e piattaforme di comunicazione Regole di ingaggio chiare Sempre più esigenze trovano risposta e soluzione nel cloud

7 INDUSTRY 4.0 PROSPETTIVE DEI SENSORI Livello aziendale Livello produzione Ethernet Cloud Funzioni di gestione Parametri operativi Funzioni specifiche Funzioni generali Servizi a valore aggiunto Livello macchina PLC Dispositivi di campo Sensori Fieldbus I/O Link Interfacce Standardizzate Real-time

8 INDUSTRY 4.0 NON BASTA IL DATO PER CREARE IL VALORE AGGIUNTO Cloud Smart Services Ethernet Smart Information Cloud computing PLC Fieldbus Smart Data I/O Link Edge Computing Sensori Smart Sensor 7

9 INDUSTRY 4.0 LA SICUREZZA DEI DATI È UN MUST Dati protetti Affidabilità Integrità dei dati Proprietà dei dati Identità 8

10 COSA DOVREBBE FARE UN SENSORE INTELLIGENTE? Capacità di autodiagnosi Storicizzazione eventi Riconoscere situazioni Catturare dati Capacità di interconnessione Aggregare i dati Intelligenza distribuita Interazione Capacità di autoapprendere 9

11 QUALI DATI CI SONO IN UN SENSORE INTELLIGENTE? Trend di misura Dati di calibrazione Stato del sistema Derive Parametri operativi 10

12 ACCESSO SEMPLIFICATO Android APP Comunicazione wireless criptata Possibile controllo remoto Calibrazione Verifica misure Inviare misure e settaggi via 11

13 QUALCHE PASSO IN PIÙ ASSISTENZA DA REMOTO Gestore Server remoti Supporto tecnico locale Integratore Rete globale di esperti Gestore 12

14 ASSISTENZA DA REMOTO SU UNA NAVE Server centrale Supporto remoto Customer Customer 13

15 BENEFICI ASSISTENZA DA REMOTO SU UNA NAVE Controllo emissioni dimostrare la compliance Condition Based Maintenance Manutenzione al bisogno Connessioni criptate sicurezza dei dati Manutenzione predittiva Risparmio tempo e soldi Rete globale di esperti Risposta rapida e competenza Un sistema ben tenuto Aumenta la disponibilità 14

16 SERVIZI DI COMPLIANCE MONITORING Emissioni misurate <50SM da terra? Colore? <3SM da terra? Scarica o conserva >50SM da terra? Solidi? 3-12SM da terra? Limiti applicabili? Aree speciali (Arctico)? MARPOL Annex I Conservare scaricare Min speed 4kn? Aree speciali? MARPOL Annex IV Emissioni Area SECA? Incenerire, conservare, espellere <3SM da terra Scrubber, cambio fuel Area NECA? Rifiuto 3-12SM da terra Limiti applicabili? SECA/NECA avanti? Area speciale? >100SM da terra MARPOL Annex VI COMPLIANT? MARPOL Annex V 15

17 PREDICTIVE MANAGEMENT L EVOLUZIONE DEL SERVICE Current status Digital future Manutenzione correttiva Manutenzione preventiva Condition Monitoring (automatico) Manutenzione predittiva (basata su pattern, algoritmi e statistiche) Analisi manuale Piano di manutenzione Analisi manuale Semplici allarmi Dashboard Storico dati Prime app Pianificazione automatica parti di ricambio Manutenzione preventiva Allarmi avanzati Minimizzazione spese operative e tempi di indisponibilità dell impianto!!!!!! 16

18 ESEMPI DI POSSIBILE MANUTENZIONE PREVENTIVA Oggi GMS800 Source energy level too low Misure e Stati PLC richiesta di manutenzione à Tempo di reazione? à Conoscenza? à Riferimenti corretti? à Disponibilità? Verifiche da fare Ragioni dell errore? à Ottiche pulite? à Sorgente luminosa? à Detector? à Quale? à disponibile a stock? Domani CLOUD GMS800 Sono GMS810, camino 123, S/N Il livello della sorgente luminosa è al 30%, da sostituire entro 5 settimane, il P/N è ERP P/N è a stock! OPPURE P/N non è a stock, viene gestito un ordine automatico e consegnato in impianto in 3 giorni lavorativi Sono MCS100 FT, S/N : quando fai attività di manutenzione al camino 123, puoi pianificare anche l attività di manutenzione quadrimestrale? Le parti necessarie sono a stock. 17

19 SENSORI INTELLIGENTI ESEMPI DI VALORE AGGIUNTO Blocco raddrizzatori Contaminazione Auto diagnosi Presenza liquidi disturbi del flusso 18

20 PRODOTTI E SERVIZI INTELLIGENTI La porta per rendere un impianto pronto per industria 4.0 è utilizzare sensori intelligenti Sensori intelligenti Servizi intelligenti Applicazioni intelligenti Massimizzare l efficienza dell impianto 19

21 GRAZIE PER L ATTENZIONE Per maggiori dettagli Salvatore Squillaci 335 / salvatore.squillaci@sick.it