Soluzione 1a: definizione schema (semplificato) del database

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1 Soluzione 1a: definizione schema (semplificato) del database CREATE TABLE product ( name TEXT brand TEXT price NUMERIC NOT NULL CREATE TABLE category ( name TEXT parent INTEGER CREATE TABLE "user" ( name TEXT password TEXT NOT NULL CREATE TABLE invoice ( order_date DATE user_id INTEGER NOT NULL CREATE TABLE invoice_item ( invoice_id INTEGER product_id INTEGER quantity INTEGER score INTEGER Applicazioni Data Intensive 1

2 Soluzione 1b: vincoli di chiave primaria ed esterna -- chiavi primarie ALTER TABLE product ADD PRIMARY KEY (id analogo per altre tabelle chiavi importate ALTER TABLE invoice ADD FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES "user" (id ALTER TABLE invoice_item ADD FOREIGN KEY (invoice_id) REFERENCES invoice (id ALTER TABLE invoice_item ADD FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product (id ALTER TABLE category ADD FOREIGN KEY (parent) REFERENCES category (id Applicazioni Data Intensive 2

3 Soluzione 1c: tabella di join tra prodotti e categorie CREATE TABLE category_product ( -- colonne product_ category_ -- chiave primaria PRIMARY KEY ( product_id, category_id ), -- chiavi esterne FOREIGN KEY ( product_id ) REFERENCES product( oid ), FOREIGN KEY ( category_id ) REFERENCES category( oid ) ) Applicazioni Data Intensive 3

4 Soluzione 1d: vincoli sulle righe unicità del nome utente ALTER TABLE "user" ADD UNIQUE ( name non più di una riga per prodotto per ordine ALTER TABLE invoice_item ADD UNIQUE ( invoice_id, product_id validità prezzo prodotto ALTER TABLE product ADD CHECK ( price > validità punteggio recensione ALTER TABLE invoice_item ADD CHECK ( score >= 1 AND score <= 5 Applicazioni Data Intensive 4

5 Soluzione 1e: indici indice su category_product per prodotti CREATE INDEX cp_prod_idx ON category_product ( product_id indice su category_product per categorie CREATE INDEX cp_cat_idx ON category_product ( category_id indice su user per nome CREATE INDEX user_name_idx ON "user" ( name indice su product per marca e prezzo CREATE INDEX prod_brand_price ON product ( brand, price Applicazioni Data Intensive 5

6 Soluzione 2a: struttura del programma public class EStoreDatabaseInit { public static void main(string[] args) { // eseguo connessione al database che sarà chiusa in automatico String url = "jdbc:postgresql://localhost/dia"; try ( Connection conn = DriverManager.getConnection( url, "dia", "123" ) { // la connessione è stata aperta con successo // ottengo le informazioni sul database DatabaseMetaData info = conn.getmetadata( // stampo la versione del database System.out.println( "PostgreSQL version: " + info.getdatabaseproductversion() // le operazioni da compiere saranno implementate qui sotto //... catch ( SQLException ex ) { // in caso di errore, stampo lo stack trace ex.printstacktrace( Applicazioni Data Intensive 6

7 Soluzione 2b: operazioni sul database public static void main(string[] args) { try ( Connection conn =... ) { stampa versione PostgreSQL... // disabilito commit automatico conn.setautocommit( false // creo statement SQL con chiusura automatica try ( Statement stmt = conn.createstatement() ) { // eseguo gli statement SQL necessari (in una transazione) stmt.executeupdate( "CREATE TABLE category(id INTEGER " + "PRIMARY KEY, name text parent INTEGER)" comandi CREATE TABLE analoghi per altre tabelle... // confermo la transazione con i comandi sopra conn.commit( catch ( SQLException ex ) { // in caso di errore, annullo la transazione ed esco da try conn.rollback( throw ex; catch ( SQLException ex ) {... Applicazioni Data Intensive 7